“我 Cursor Pro 怎么用三天就没了?”——500 次额度的真相是这样

"我怎么才用了几天,Cursor Pro 的 500 次请求额度就用完了?!"

如果你也发出过这样的灵魂拷问,这篇文章可以帮你省下不少冤枉请求次数。

我们将一步步讲清楚:

  1. Token 到底是啥?
  2. 目前主流 LLM 模型 API 的价格 & Token 成本对比(截至 2025年6月)
  3. Cursor 模型选择建议:不做冤种、用得其所
  4. 新增的 Max 模式是什么?为啥你可能一晚上亏了几十块?

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一、Token 是什么?

Token 是语言模型的"文字阅读单位", 就像我们说话是按"字"来计的,它们则是按"Token"。

OpenAI 和 Anthropic 的大模型不会按"字数"计费,而是按 Token。什么是 Token?一句话概括:

英文一个单词 = 一个 token 中文一个字 ≈ 1.5~2 个 token 代码一个换行、符号、缩进都是 token

内容类型 示例长度 Token 估算
英文段落 1000 字符 ≈ 250 tokens
中文文章 1000 汉字 ≈ 1500-2000 tokens
代码 500 行左右 ≈ 2000 tokens

也就是说,你用模型读一个网页、注释 500 行代码,它背后可能在吃下上万个 Token。 一个页面 5000 字的技术文档,大概是 3000~4000 个 token。


二、用 Token 是要花钱的:价格和计算示例

以下是不同模型的 Token 计算成本(单位:每 1K token):

模型 输入成本 输出成本 上下文上限 特点
GPT-4o $0.005 $0.015 128K 多模态全能选手
GPT-3.5 Turbo $0.0005 $0.0015 16K 便宜,适合轻任务
Claude 3 Opus $0.015 $0.075 200K 推理力最强,适合复杂任务
Claude 3 Sonnet $0.003 $0.015 200K 推荐首选,均衡之王
Claude 3 Haiku $0.0008 $0.0025 200K 速度最快,适合快速对话
Gemini 1.5 Flash $0.00035 $0.0015 1M 上下文超长,响应极快
Gemini 1.5 Pro $0.007 $0.021 1M 多模态+代码强,但价格高
DeepSeek-V2 免费 / 按调用 - 64K 中文、代码均衡优秀

✅ Token 成本估算示例:

示例1:GPT-3.5 Turbo 问答

  • 输入 100 token × 0.0000005 = 0.00005
  • 输出 400 token × 0.0000015 = 0.0006
  • 总成本:$0.00065

示例2:GPT-4o 写一篇 2000 字文章

  • 输入提示词:130 token × 0.000005 = 0.00065
  • 生成内容:1500 token × 0.000015 = 0.0225
  • 总成本:$0.02315

示例3:Claude Haiku 分析代码

  • 代码输入:2000 token × 0.0000008 = 0.0016
  • 建议输出:400 token × 0.0000025 = 0.001
  • 总成本:$0.0026

我们使用与模型提供商相同的分词器(例如 GPT 模型用 OpenAI 的分词器,Claude 模型用 Anthropic 的分词器),以确保 token 计数的准确性。你可以参考OpenAI 的分词器演示来查看示例。

三、Cursor Pro 的计费机制解读

对于普通 Pro 用户,每月有 500 次"快速请求额度",但这并不是按 token 数收费的,而是按请求次数收费。

内容 是否计入请求次数
Chat 对话 / Explain / Fix / Refactor / Ask PDF 等 ✅ 是
打开 MCP 脚本工具(如 Playwright 调试) ✅ 是
使用内置 Agents(如 GPT / Claude 调代码) ✅ 是
本地模型(如 ollama)或 Web API(自己接 GPT) ❌ 否

一定注意:和 token 数无关! 一次请求 = 一次点击使用模型,不论处理的 token 多寡。

所以:

  • 💸 一次轻量注释 = 一次复杂改写 = 一次读 50 页 PDF
  • 用不对模型,就很亏!就很冤种!

四、Cursor Pro 的 Max 模式来了,非必要别碰!

Cursor 上线的 Max 模式:

每次请求 按实际 Token 收费,并 **在模型 API 官方价格基础上 +20%**计费包括你发送的消息、代码文件、文件夹、工具调用以及提供给模型的所有其他上下文所消耗的所有 token。

以下是 Max 模式下定价的一个示例:

角色 消息内容 Token 数 备注 每条消息费用
用户 为此更改创建一个方案(使用更昂贵的模型) 135k 无缓存输入 token 2.7 次请求
Cursor 我会分析需求并创建详细的实现方案...... 82k 1.23 次请求
用户 用 TypeScript 实现更改并添加错误处理 135k 大部分输入 token 已缓存 2.7 次请求
Cursor 这是带有类型安全和错误处理的实现...... 82k 1.23 次请求
总计 434k 7.86 次请求

如果你一晚开 Max 模式 + GPT-4o,可能本月的500次请求就用完了。

🧨 建议:非必要不开 Max,开了也别用 Opus / GPT-4 级别模型!


五、不同任务如何选模型,最省又好用?

任务类型 推荐模型 理由
写逻辑复杂代码 GPT-4o / Claude Opus 高质量值得投入
小 bug 修复 Claude Haiku / Sonnet 快,够用就好
翻译 / 注释 GPT-3.5 / Sonnet 不用动用贵模型
看网页 / PDF Claude Sonnet 上下文长,理解力强
快速问答 / 对话 Claude Haiku 响应飞快,极致体验

💡 Cursor Pro 用户可以在每次使用模型前,点击左下角下拉切换模型,别当冤种一直用最便宜的!或者乱开Max模式也是不对的!


六、结语:别做 500 次冤种会员

不要所有内容都是用cursor,比如我看有些同事甚至把它当作chatgpt提问用,一个小问题都使用它。在这里我推荐一个策略

"先免费模型试水,再用贵模型收尾"

  1. 用 DeepSeek 先问「你能帮我把这段需求转换为开发任务吗?」 免费的DeepSeek模型现在好多都支持,比如豆包,腾讯元宝等。
  2. 再用 Claude Haiku 补充细节或生成接口结构
  3. 最后在Cursor中用 GPT-4o 或 Claude Opus 精修实现逻辑(如果有必要)

一些小代码的细节优化或者review,也可以使用免费的一些网站完成。

原则:

    1. 不复杂的任务就别上 GPT-4o / Claude Opus
    1. 小事普通模型能解决的就别用 MCP Agent,
    1. 非必要不开 Max 模式,开了也要懂得切换性价比模型

这样你用掉的贵模型请求就最小化,500 次 Cursor Pro 请求和 API 费用都省下来!

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