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一种上下文工程的范式-Letta（MemGPT）项目拆解项目原地址：github.com/letta-ai/le…Letta（原名 MemGPT）是一个用于构建有状态AI智能体的开源平台。它的核心创新在于为AI智能体提供了高级内存管理系统，使得智能体能够学习、记忆并在时间推移中自我改进。

Cursor 的 Debug模式的核心理念和使用流程传统的AI代码修复往往基于代码静态分析就直接给出修复方案，但常常因为缺乏运行时信息而失败。Debug模式强制要求先获取运行时证据，再进行修复，避免盲目猜测。

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记一次前端请求报错：Content-Length can‘t be present with Transfer-Encoding，+Cursor使用教训用Cursor开发了一个简单的前端工程（Vue+Vite）、一个简单的后端工程（Python+Flask），前端走http调用后端接口。

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Kali/ubuntu Linux 中彻底删除 Cursor 编辑器（含 dpkg 非空目录警告解决）在 Kali Linux（基于 Debian）中卸载 Cursor 编辑器时，很多用户会遇到如下提示：

面壁的熊猫

cursor+cline+MCP（论文agent）使用pip安装

程序员辉哥

到底是该选Vibe Coding还是Spec Coding?嗨，我是辉哥，一个致力于使用 AI 技术搞副业的超级个体随着AI Coding热度高涨，主流的编码方式可以分为Vibe Coding和Spec Coding，今天我们来聊聊两者的特点，结合我的一些个人经验分享，希望能够让你有更好的选择

React Grab实践｜记一次与Cursor的有趣对话被社区中的大佬推荐React Grab，于是今天上班赶紧在项目中实践了一下！总结来说，这个工具还是很好用的！但最值得记录的还是和cursor的对话过程！

Cursor 前端Global Cursor Rules默认使用现代 JavaScript (ES2019+ 或项目实际配置)，除非我明确要求 TypeScript。

umi3 → umi4 升级：踩坑与解决方案当前项目使用 umi3，为了提升开发效率和体验，决定将项目从 umi3 升级到 umi4。本文记录升级过程中遇到的问题和解决方案。

深入理解 Cursor 规则体系随着基于 AI 的智能开发工具不断涌现，Cursor 正逐渐成为新一代工程师的强力助手。它不仅能生成代码，更能在项目结构、风格约束和团队协作中提供持续一致的智能辅助。为了让 AI 在每次补全中保持稳定的上下文与规则意识，Cursor 引入了规则系统（Rules System） —— 一个可持续、可配置、可协作的模型提示层机制。

AI核心知识42——大语言模型之AI Coding（简洁且通俗易懂版）AI Coding 工具（AI 编程助手/工具）是指利用人工智能（主要是大语言模型）来辅助程序员编写、阅读、调试和优化代码的软件工具。

详细分析Cursor和LingMa IDE究竟该如何选择我将详细对比分析 Cursor 和通义灵码（LingMa）这两款AI编程工具：模型基础：基于 OpenAI GPT-4/GPT-4o

给你的AI编辑器插上翅膀！接入最强上下文引擎 - ACE(Augment Context Engine)好消息(喜大奔普)！Augment 把自家引以为傲的 Context Engine 开放为 MCP 服务了！

Cursor连接异常问题“Model not available/connection failed”解决：IDE内置代理配置，无需全局流量代理与虚拟网卡不少开发者在使用Cursor时，为解决连接问题会尝试全局流量代理或开启虚拟网卡模式，却可能导致内网资源访问异常、带宽冗余占用等问题。其实通过IDE内置代理配置，可仅让Cursor专属流量走优化路径，实现“精准适配”而不干扰其他应用网络环境，该思路已在开发者社群中形成成熟落地经验。

Cursor使用Token登录1. 工具获取 - 群号：533738074 2. 操作步骤 1. 加入群聊后，下载Cursor账号管理工具并解压。 2. 关闭Cursor客户端，打开管理工具，点击“添加账号”。 3. 粘贴分享的Token，点击保存，等待工具配置完成。 4. 重启Cursor，即可登录使用；切换账号需在工具中选择对应账号后重启。

Prompt 提示词技巧LLM 原理是根据前面的 token 预测后面的 token，Prompt 是最早输入的 token。

【开源】一个丝滑的 Claude Code 环境变量快速切换工具起因是给家里 M 系列芯片的 Macmini 装了 cc-switch 之后觉得非常好用，可以很方便的将很多不同的 claude code 中转 API 站管理起来，切换也非常丝滑

小豆包API：模型重定向，一站式配置Cursor想象一下，你的编程伙伴突然拥有了“多国语言”能力，不仅能说流利的Python、JavaScript，还能理解并创造出令人惊叹的智能代码！这正是当“小豆包API”与AI优先的智能集成开发环境（IDE）Cursor相遇时所产生的奇妙化学反应。在这个快速发展的AI时代，开发者正面临着如何高效、经济地利用众多大型语言模型（LLMs）的挑战。

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