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Cursor进阶版使用技巧——完美拿下@注记，Rules，SkillsCursor终端功能深度应用 Cursor高效率@注记功能 Cusor Rules规则组件应用 Rules 和 Skills的区别 Skills 使用总结

一个人+Cursor，7天上线付费小程序：第1天我就想放弃了凌晨两点，我盯着微信公众平台那个红色的“审核不通过”通知，心里只有一个念头：要不这破项目就算了吧。这是第一天。我原计划3天搞定全部，结果连一个类目选择都能卡我4个小时。而那个被全网吹上天的Cursor，此刻正安安静静地躺在我的MacBook右侧，它什么也帮不了我。

实现一个 Coding Agent（3）：工具调用前两章里模型只能"凭脑子答"——你问它什么，它说什么。但 coding agent 的本质是"让模型能动手"：读文件、跑命令、改代码。

实现一个 Coding Agent（4）：ReAct 循环第 3 章我们做了一次模型 → 工具 → 模型往返。但真实任务往往要多轮：用户："找出当前目录里所有包含 TODO 的 .ts 文件并告诉我每个 TODO 在做什么。"

实现一个 Coding Agent（1）：一次 LLM 调用这是本系列的第一篇。我们会从最朴素的一次 HTTP 请求开始，一章一章地把一个真正能读写文件、执行命令、自己决定下一步干什么的编码助手（本系列叫它 pi）搭出来——不用任何 agent 框架，每一行代码都自己写、都讲清楚为什么。

实现一个 Coding Agent（2）：让 LLM 流式响应第 1 章我们等模型整段答案生成完才打印。如果答案 500 字，光生成可能就要 5 秒——5 秒里用户对着一个空终端，体验非常糟。

大熊猫侯佩

赛博代码遗孤：我与 AI 特工共生的 11 条末世生存法则欢迎来到 2026 年的「新库比蒂诺」代码荒原。如果你还觉得 AI 只是个帮你写写函数、修修 Bug 的高级搜索框，那在这场生存竞赛里，你可能已经步入了“淘汰区”。本文将带你跟随老牌代码猎人里奥的视角，看他如何从一个“生死看淡、不服就干”的键盘侠，进化为指挥 Arie 和 Ingrid 两个 AI 特工横扫 Bug 的军队统帅。这不是一份枯燥的 API 说明书，而是在技术末世里换来的 11 条生存法则：从如何利用 Plan Mode 进行战前推演，到怎样通过数字化职业尊严来封装特工技能，里奥将告诉你：在

Spec-kit零基础教程，配合Cursor, Claudespec-kit项目地址视频概览国内镜像地址了解从vibe coding到SDD，规范驱动开发是的规范变得可执行，能够直接生成可运行的实现，而不仅仅是指导实现。

【人机协作：AI 编程高效落地指南】实战篇：人群适配与项目实操大模型的普及，让AI编程成为开发者日常开发的常用工具。和传统纯手动敲码、调试迭代的模式不同，AI编程的核心，是通过人机协作的方式，简化重复编码工作、提升开发效率，让工程落地更轻松。

【人机协作：AI 编程高效落地指南】提示词篇：AI指挥提示词体系大模型的普及，让AI编程成为开发者日常开发的常用工具。和传统纯手动敲码、调试迭代的模式不同，AI编程的核心，是通过人机协作的方式，简化重复编码工作、提升开发效率，让工程落地更轻松。

【人机协作：AI 编程高效落地指南】原理篇：AI Coding 底层认知大模型的普及，让AI编程成为开发者日常开发的常用工具。和传统纯手动敲码、调试迭代的模式不同，AI编程的核心，是通过人机协作的方式，简化重复编码工作、提升开发效率，让工程落地更轻松。

【人机协作：AI 编程高效落地指南】生态篇：配套工具与入门方案（1）测试

【人机协作：AI 编程高效落地指南】流程篇：标准化落地开发法则大模型的普及，让AI编程成为开发者日常开发的常用工具。和传统纯手动敲码、调试迭代的模式不同，AI编程的核心，是通过人机协作的方式，简化重复编码工作、提升开发效率，让工程落地更轻松。

Cursor 的基础配置使用说明Cursor 是一款 AI 编辑器和编码智能体。使用它来理解您的代码库、规划和构建功能、修复 Bug、审查变更，并与您已经在使用的工具协同工作。

【系统学AI】21 AI产品定位：April Dunford方法在AI红海中的应用2024年AI赛道是"千军万马过独木桥"——所有人都说自己是"AI助手"。定位不清晰=被淹没。这篇文章用April Dunford的《Obviously Awesome》方法论，结合2026年AI产品的实战案例（Cursor/Perplexity/Manus/Devin），讲透AI产品如何定位才能脱颖而出。

Cursor配置教程在我们开始之前，请确保您已具备以下条件：以下扩展设置使Cursor具备完整的Python开发功能。这些扩展为您提供语法高亮、代码检查、调试和单元测试支持。

AI 编程可闭环协作 · 卷二：技术图谱——让 Agent 先看地图再动手2026-05-28 · 系列《AI 编程可闭环协作》卷二 · 技术图谱与 Agent 读图系列文稿（Markdown）：github.com/Cyning12/ai… 阅读顺序：建议先读卷一「怎样才算做完」，再读本篇。

前端使用Cursor编辑器方面遇到的问题及注意细节注：本文格式布局及文字描述优化有求于AI。平时我们在开发中使用 Cursor编辑器时，虽然它能极大提升效率，但也存在不少“坑”和需要注意的细节。结合最新的社区经验和最佳实践，以下是前端使用 Cursor时常见的问题以及应对的策略：

推行AI写代码一年后，Code Review变成了新的加班理由去年团队开始用AI编程工具，大家都觉得写代码变快了。但一年下来我发现一个怪现象：写代码的时间确实少了，可Code Review的时间却越来越长。以前review一个PR，扫一遍逻辑、提两个问题就过了。现在每条改动我都要反复确认：这段是AI写的还是人写的？边界条件处理了吗？有没有隐藏的性能问题？review到后来，比我自己重写一遍还累。