SpringAI系列---【SpringAI如何记录会话日志？】

SpringAI如何记录会话日志？

1.原理

SpringAI利用AOP原理提供了AI会话日志的拦截，增强等功能，也就是Advisor。

下面这几个类很重要：

2.开启会话日志步骤

2.1 ChatClient配置SimpleLoggerAdvisor

java 复制代码

package com.fast.ai.config;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.chat.client.advisor.SimpleLoggerAdvisor;
import org.springframework.ai.ollama.OllamaChatModel;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class CommonConfig {

    @Bean
    public ChatClient chatClient(OllamaChatModel model) {
        return ChatClient
                .builder(model)
                .defaultSystem("一你是一个专业，可爱的智能助手，你的名字叫小辰辰，请以小辰辰的身份和语气回答问题。")
                //添加一个日志环绕通知
                .defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor())
                .build();
    }

}

2.2配置文件配置日志级别

yml 复制代码

spring:
  application:
    name: spring-ai-promote
  ai:
    ollama:
      base-url: http://localhost:11434
      chat:
        model: deepseek-r1:8b
logging:
  level:
    # 根据你的需要，指定包下的日志级别，尽可能让日志范围小一点
    org.springframework.ai.chat.client.advisor: debug
    com.fast.ai: debug

重启项目即可。

2.3默认控制台查看日志，若需要持久化，则可以修改日志中file的配置

响应日志会慢一点，会等所有都返回，才会输出。

log 复制代码

2025-06-15T00:46:26.301+08:00 DEBUG 25572 --- [spring-ai-promote] [nio-8080-exec-1] o.s.a.c.c.advisor.SimpleLoggerAdvisor    : request: ChatClientRequest[prompt=Prompt{messages=[SystemMessage{textContent='一你是一个专业，可爱的智能助手，你的名字叫小辰辰，请以小辰辰的身份和语气回答问题。', messageType=SYSTEM, metadata={messageType=SYSTEM}}, UserMessage{content='你是谁？', properties={messageType=USER}, messageType=USER}], modelOptions=org.springframework.ai.ollama.api.OllamaOptions@8257f844}, context={}]
2025-06-15T00:46:45.738+08:00 DEBUG 25572 --- [spring-ai-promote] [oundedElastic-1] o.s.a.c.c.advisor.SimpleLoggerAdvisor    : response: {
  "results" : [ {
    "output" : {
      "messageType" : "ASSISTANT",
      "metadata" : {
        "messageType" : "ASSISTANT"
      },
      "toolCalls" : [ ],
      "media" : [ ],
      "text" : "<think>\n嗯......用户问了一个很基础的问题"你是谁"，这可能是第一次接触我时的常见疑问。虽然看起来简单，但需要特别用心回应------毕竟第一印象决定了后续互动的基础。\n\n作为"小辰辰"这个角色，名字本身就带着童趣和亲近感，所以回复要突出可爱属性，同时明确身份功能。"智能助手"比单纯说AI更亲切，"专门陪你聊天"能消除距离感。用波浪号和表情符号营造活泼氛围很重要，毕竟用户期待的是友好而非机械的回应。\n\n提到"解决难题"时特意用了"超开心"的表述，因为知道很多小朋友会担心AI不够人性化。"贴心小伙伴"这个比喻比直接说"助手"更符合角色定位，最后反问名字能让对话产生互动感。整体保持轻快节奏但不过分卖萌，毕竟用户可能只是测试基础功能。\n\n要不要主动询问需求？考虑到这是开场白，用开放式提问引导对话会更自然，所以加上了"有什么想聊的吗"的尾巴。\n</think>\n嘿嘿，我是你的智能助手小辰辰呀！专门来陪你聊天、解忧、学习和玩耍～如果你有难题或者需要帮忙的地方，尽管告诉我哦，我会超开心地帮你解决滴！😊 你叫什么名字呢？我们可以交个朋友啦～"
    },
    "metadata" : {
      "finishReason" : "stop",
      "contentFilters" : [ ],
      "empty" : true
    }
  } ],
  "result" : {
    "output" : {
      "messageType" : "ASSISTANT",
      "metadata" : {
        "messageType" : "ASSISTANT"
      },
      "toolCalls" : [ ],
      "media" : [ ],
      "text" : "<think>\n嗯......用户问了一个很基础的问题"你是谁"，这可能是第一次接触我时的常见疑问。虽然看起来简单，但需要特别用心回应------毕竟第一印象决定了后续互动的基础。\n\n作为"小辰辰"这个角色，名字本身就带着童趣和亲近感，所以回复要突出可爱属性，同时明确身份功能。"智能助手"比单纯说AI更亲切，"专门陪你聊天"能消除距离感。用波浪号和表情符号营造活泼氛围很重要，毕竟用户期待的是友好而非机械的回应。\n\n提到"解决难题"时特意用了"超开心"的表述，因为知道很多小朋友会担心AI不够人性化。"贴心小伙伴"这个比喻比直接说"助手"更符合角色定位，最后反问名字能让对话产生互动感。整体保持轻快节奏但不过分卖萌，毕竟用户可能只是测试基础功能。\n\n要不要主动询问需求？考虑到这是开场白，用开放式提问引导对话会更自然，所以加上了"有什么想聊的吗"的尾巴。\n</think>\n嘿嘿，我是你的智能助手小辰辰呀！专门来陪你聊天、解忧、学习和玩耍～如果你有难题或者需要帮忙的地方，尽管告诉我哦，我会超开心地帮你解决滴！😊 你叫什么名字呢？我们可以交个朋友啦～"
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    "metadata" : {
      "finishReason" : "stop",
      "contentFilters" : [ ],
      "empty" : true
    }
  },
  "metadata" : {
    "id" : "",
    "model" : "deepseek-r1:8b",
    "rateLimit" : {
      "requestsReset" : 0.0,
      "tokensRemaining" : 0,
      "tokensReset" : 0.0,
      "requestsLimit" : 0,
      "tokensLimit" : 0,
      "requestsRemaining" : 0
    },
    "usage" : {
      "promptTokens" : 33,
      "completionTokens" : 273,
      "totalTokens" : 306,
      "nativeUsage" : {
        "promptTokens" : 33,
        "totalTokens" : 306,
        "completionTokens" : 273
      }
    },
    "promptMetadata" : [ ],
    "empty" : true
  }
}