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去年agent智能体爆火，我自己也使用了多款智能体产品来搭建agent解决生活中的实际问题，如dify、coze等等。dify作为一个开源的框架得到了大量的应用，如一些需要隐私保护需要本地部署的场景，也有不少企业在公司内部接入了dify，以解决企业内部的实际问题。本人在去年年末的北京大学新青年极客松中，利用dify搭建了一款健康姿态检测助手，得到了不错的效果也最终获奖。
有幸看到Datawhale开源了dify相应的学习教程，并决定和大家一起重温一下dify应用。
本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应用环境，从Docker桌面版的安装与配置开始，到本地部署Dify并自定义AI助手功能，让你轻松实现"猜病例"、"甜蜜哄人"、"新生入学指南"、"小红书读书卡片"与"面试宝典"等多种特色AI应用。
入门-猜病、哄哄模拟器
AI猜病例这个玩法在网上掀起了一股热潮。我个人觉得这个游戏还蛮好玩的，大概就是你和AI互相问诊，你是病人的时候描述症状，让AI来判断病情；然后AI作为病人向你描述症状，你来判断病情。大概就是这么个意思，我们自己来动手用Dify搭一个吧！
1.创建应用：
这里因为我之前玩过Dify，所以我直接在云端使用的，大家根据自己的情况可以在云端使用，也可以参考上一篇Dify本地部署，在本地打开创建；不过本地需要配置模型，这部分可以参考上方的教程手册进行设置。
这里可以看到我之前自己玩过两个智能体，主要是用于老年人康复陪伴的，当时感觉效果还是很惊艳的，我算是玩dify比较早的一批了，现在dify的生态和插件越来越丰富，可以借此创造出很多好玩且惊艳的产品。
2.创建一个聊天助手：
首先我们点击创建空白应用：
进入页面设置后点击聊天助手，随机取个名字，我就取了个"一起发病"，然后描述根据需求自行填写，最后点击创建，这样聊天助手就创建成功了。
3.设置提示词：
在提示词部分设置提示词，可以参考如图所示部分，也可以自己DIY，相当于告诉AI它是谁，它要做什么。在右上角选择好相应的模型就可以进行对话啦！
4.开始对话：
可以看出提示词还是有效果的，是不是很好玩，你也玩起来吧！
哄哄模拟器的搭建和猜病是相同的，只是提示词不同，大家可以发挥想象力自行设计。
这是我的哄哄模拟器：
大家也快去搭建玩起来！