数据结构day1

相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据之间有何关系、数据比较多,在一个集合里。例如数组,单一性有效性连续性。

逻辑结构(人的逻辑上思维)

集合:所有数据在同一个集合中,关系平等。

线性:数据和数据之间是一对一的关系

树:数据和数据之间是一对多的关系。

图:数据和数据之间是多对多的关系。

物理结构(在内存当中的存储关系)

顺序存储,数据存放在连续的存储单位中。逻辑关系和物理关系一致。

链式,数据存放的存储单位是随机或任意的,可以连续也可以不连续。例如使用malloc分配空间时,在堆区分配空间时不一定连续。

1数据:具备输入输出特性,提供一些基础操作,例如加减乘除------变量

2数据项:

3数据元素:struct Per数据元素

{

char name//数据项;int age;char phone;

}

struct Per list [100]//4数据对象

抽象数据类型,ADT abstract datatype

是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。

原子类型,int, char, float

结构类型,sturct,union,

.h抽象数据类型:数学模型+操作。

程序 = 数据 + 算法(不同角度概念可能略有不同,从数据结构来看)

算法:数据结构中的算法可以对应到C语言的函数,解决特定问题求解步骤的描述,计算机中表现为指令的有限序列,每条指令表示一个或多个操作。

算法的特征:

1、输入输出特性,输入是可选的,输出是必需的

2、有穷性,执行的步骤会自动结束,不能是死循环,并且每一步是在可以接受的时间内完成。

3、确定性,同一个输入,会得到唯一的输出。

4、可行性,每一个步骤都是可以实现的。

算法的设计:

1、正确性,语法正确合法的输入能得到合理的结果。对非法的输入给出满足要求的规格说明,对精心选择甚至更刁难的测试都能正常运行,结果正确

2、可读性,便于交流阅读理解

3、健壮性,输入非法数据,能进行相应的处理,而不是产生异常

4、高效,存储低,效率高

事前分析法、事后统计法

时间复杂度:执行这个算法所花时间的度量(运算量的量级)

推导时间复杂度:

1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数

2、在修改后的运行函数中,只保留最高阶项

3、如果最高阶存在且不是1,则取除这个项相乘的常数

O(1)< O(logn)< O(N)< O(nlogn)< O(n^2)< O(n^3)< O(2^n)< O(n!)< O(n^n)

常数级 树状结构(快速查找) ...... nlogn快速排序 n^3(图的遍历 三重循环)

线性表:零个或多个数据元素的有限序列,元素之间是有顺序的。如果存在多个元素,第一个元素无前驱,最后一个没有后继,其他的元素只有一个前驱和一个后继。当线性表元素的个数n(n>=0)定义为线性表的长度,当n = 0时,为空表。在非空的表中每个元素都有一个确定的位置,如果a1是第一个元素,那么an就是第n个元素。

线性表的常规操作

定义通用数据类型

复制代码
typedef struct person {
char name[32];
char sex;
int age;
int score;
}DATATYPE;
typedef int DATATYPE;
typedef struct list

{
    DATATYPE *head;
    int tlen;
    int clen;
}

顺序表

SeqList *CreateSeqList(int len);//创建一个顺序表

int DestroySeqList(SeqList *list);//销毁一个顺序表

int ShowSeqList(SeqList *list);//遍历显示一个顺序表

int InsertTailSeqList(SeqList *list, DATATYPE data);//在尾部插入元素

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