数据结构

数据结构 4 （栈和队列）目录一、栈1、顺序栈1）顺序栈的定义2）顺序栈的操作1.创建2.判空3.判满4.入栈5.出栈6.输出栈内的值

CD45.【C++ Dev】STL库的list的使用目录1.知识回顾2.cplusplus官网对list的介绍3.成员函数构造函数空的构造n个节点初始化相同的值

数据结构第八章（五）-外部排序和败者树首先，没说之前，在开始，All of the first，我们要知道的是，外存、内存之间是怎么进行数据交换的。

好易学·数据结构

可视化图解算法52：数据流中的中位数牛客网面试笔试 TOP101 | LeetCode 295. 数据流的中位数如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

PyTorch 中Tensor常用数据结构（int, list, numpy array等）互相转换和实战示例在 PyTorch 中，tensor 是一种强大且灵活的数据结构，可以与多种 Python 常用数据结构（如 int, list, numpy array 等）互相转换。下面是详细解释和代码示例：

苦学LCP的小猪

LeeCode94二叉树的中序遍历给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的中序遍历。示例 1：示例 2：示例 3：提示：二叉树的遍历对于理解数据结构树具有非常重要的意义，本篇文章面向初学数据结构的同学讲解二叉树的中序遍历。二叉树的中序遍历，即对于每一个节点，先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树。以示例一为实例，先访问根节点1的左子树，节点1的左子树为空，则访问根点1，进而访问节点1的右节点2，对于节点2先访问节点2的左子树，进而访问节点2，进而访问节点2的右节点，右节点为空，则跳过，所有节点都经遍历，那么遍历结束。整个过

【数据结构中哈希函数与哈希表】哈希表（Hash Table）就是一种常见的、高效的数据结构，它利用哈希函数将数据映射到固定大小的空间，从而实现常数级别的插入、删除和查找操作。

Codeforces Round 1032 (Div. 3)总结一下，这场做的不是太好，状态不好。知识点：分类讨论题意：给了 n n n个不同的整数点 x 1 , x 2 , … , x n x_1,x_2,\dots,x_n x1,x2,…,xn和一个整数 s s s， s s s是起始点，相当于 x x x轴上有 n n n个不同的整数点，你起始在 s s s，需要经过每一个 x i x_i xi至少一次。现在有操作可以每次使当前位置+1或者-1。问经过每个点至少一次需要的最少操作次数。

191. 位1的个数目录一、问题描述二、解题思路三、代码四、复杂度分析给定一个正整数 n，编写一个函数，获取一个正整数的二进制形式并返回其二进制表达式中设置位的个数（也被称为汉明重量）。

Java数据结构——第 2 章线性表学习笔记ADT List {数据对象：D = {aᵢ | 0≤i≤n-1, n≥0, aᵢ为E类型}数据关系：r = {<aᵢ, aᵢ₊₁> | aᵢ, aᵢ₊₁∈D, i=0,1,...,n-2}

【Redis】Redis核心探秘：数据类型的编码实现与高速访问之道🌟🌟🌟精彩导读本次我们将全面剖析Redis的核心技术要点，包括其丰富的数据类型体系、高效的编码方式以及秒级响应的性能奥秘。对于渴望深入理解Redis底层机制的技术爱好者，这是一次难得的学习机会！

英雄哪里出来

《状压DP(01矩阵约束问题)》基础概念本文为作者（英雄哪里出来）在抖音的独家课程《英雄C++入门到精通》、《英雄C语言入门到精通》、《英雄Python入门到精通》三个课程的配套文字讲解，如需了解算法视频课程，请移步作者本人的抖音直播间。

剑指offer26_顺时针打印矩阵输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。矩阵中元素数量 [ 0 , 400 ] [0,400] [0,400]。

随缘而动，随遇而安

第八十一篇大数据开发基础：队列数据结构详解与实战应用（附生活化案例）在大数据开发的庞大体系中，队列（Queue）作为基础数据结构之一，其重要性不言而喻。它不仅是构建高效数据管道的核心组件，更是实现异步处理、流量削峰、任务调度的关键技术。本文将深入解析队列的原理，结合生活案例，并展示其在大数据架构中的具体实现。

观远ChatBI｜让数据分析像聊天一样简单BI通过收集、整合和分析企业内部的各种数据，帮助企业发现数据中的模式和趋势，从而做出更明智的商业决策，以此来提升企业的经营能力和竞争力。无论是传统BI还是自助BI，都是为了在数据和人之间建立一座桥梁，使数据能够被更有效地理解和应用，但由于数据的复杂性和用户的多样性，他们无法完全消除数据和用户之间的距离。

数据结构--栈和队列链栈头文件主函数文件功能函数文件makefile文件大端存储（Big Endian）定义：将数据的高位字节存于低地址，低位字节存于高地址，即 “高字节在前”。类比：类似人类阅读习惯（从左到右读高位），如数字 “1234” 写作 “12 34”。

一篇文章快速学会HTML注：适合有一定编程基础的来快速掌握HTML超文本标记语言超文本：文本，声音，图片，视频，表格，链接标记：许多的标签组成

LSM树与B+树优缺点分析1. LSM树优化了顺序写，因此写性能很好，但在查询上：需要从Level 0到Level n一直顺序查下去。极端情况是LSM树中不存在该数据，则需要遍历L0->Ln，最后返回空集。

代码的余温

B树与B+树：数据库索引背后的秘密B-tree（B树）和B+tree（B+树）是两种高效的多叉树数据结构，专为磁盘存储系统优化设计，广泛应用于数据库和文件系统的索引。以下是两者的核心特点及区别：

148. 排序链表题目：给你链表的头结点 head ，请将其按升序排列并返回排序后的链表。示例1：解题思路：这道题是一道综合题，考察了链表中间节点+合并有序链表。首先我们链表中间节点，然后从中间结点的前一个节点处断开，分为两段链表。然后对这两段更短的链表分别调用sortList，得到两段有序的链表。最后合并这两段有序链表并返回结果。详细题解可参见https://leetcode.cn/problems/sort-list/solutions/2993518/liang-chong-fang-fa-fen