数据结构

数据结构入门：深入理解顺序表与链表在计算机科学的世界里，数据结构是构建高效算法的基石，而线性表作为最基础、最常用的数据结构之一，更是每个程序员必须掌握的核心知识点。线性表看似简单，却衍生出了顺序表、链表、栈、队列等多种实用结构，其中顺序表与链表更是线性表的 “左右护法”—— 它们分别代表了 “连续存储” 与 “离散存储” 两种截然不同的设计思想，在实际开发中各有千秋。今天，我们就从线性表的基本概念出发，一步步拆解顺序表与链表的实现逻辑、核心差异，并结合面试高频考点，带你真正吃透这两种基础数据结构。

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数据结构——直接插入排序在日常整理扑克牌时，我们通常会把抓到的新牌插入到已整理好的牌堆里，保持牌堆始终有序——直接插入排序的思想与此完全一致。它将待排序数组分为“已排序区间”和“未排序区间”，每次从“未排序区间”取出第一个元素，插入到“已排序区间”的合适位置，最终让整个数组有序。

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FFmpeg 基本数据结构 AVPacket分析AVPacket 是 FFmpeg 多媒体框架中承载压缩编码数据的核心容器，作为编解码器与解复用器/复用器之间的数据传输单元，它在多媒体处理流水线中扮演着至关重要的角色。 AVPacket 是 FFmpeg 中用于存储压缩后的编码数据（Encoded Data）的结构体。它是多媒体处理流水线中解复用器（Demuxer）的输出和解码器（Decoder）的输入。简单来说：

南方的狮子先生

【数据结构】从线性表到排序算法详解特点：逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻优点：特点：用指针来表示元素之间的逻辑关系优点：核心思想：将待排序的元素插入到已排序序列的合适位置

编程世界的内在逻辑：深入探索数据结构、算法复杂度与抽象数据类型想象一下，你要在图书馆的百万册藏书中快速找到特定的一本书。如果书籍随意堆放，你需要逐本检查；但如果按某种系统（如杜威十进制法）组织，你就能快速定位。这种"组织方式"就是数据结构，"查找过程"就是算法，而"效率评估"就是复杂度分析。

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leetcode375.猜数字大小II区间dp问题

0430. 扁平化多级双向链表https://leetcode.cn/problems/flatten-a-multilevel-doubly-linked-list/

阿巴～阿巴～

Linux线程与进程的栈管理、页表机制及线程封装目录一、线程栈管理进程(主线程)栈管理子线程栈管理二、页表和页表项页表标志位定义关键数据结构页表分配函数

立志成为大牛的小牛

数据结构——三十一、最小生成树(王道408)本文介绍了最小生成树（MST）的概念及其求解方法。生成树是包含图中所有顶点的极小连通子图，边数为顶点数减1。最小生成树是权值之和最小的生成树，可能不唯一但总权值唯一。文章重点讲解了Prim算法的实现步骤：从初始顶点出发，逐步选择权值最小的边将新顶点纳入生成树，直到所有顶点都被包含。算法通过维护lowCost数组记录各顶点到生成树的最小代价，并不断更新该数组来实现最小生成树的构建。适用于带权连通无向图的最小生成树求解。

Rust 中的数据结构选择与性能影响：从算法复杂度到硬件特性 [特殊字符]数据结构的选择是软件性能的基石。同样的算法逻辑，使用不同的数据结构可能导致数量级的性能差异。Rust 标准库和生态系统提供了丰富的数据结构选项，从基础的 Vec、HashMap 到专用的 BTreeMap、VecDeque，每种结构都有其独特的性能特征和适用场景。然而，教科书上的大 O 分析往往忽略了现代硬件的复杂性：缓存层次结构、分支预测、内存预取等因素在实际性能中扮演关键角色。本文将深入探讨 Rust 数据结构选择的系统化方法论，结合理论分析与实践测量，帮助开发者做出明智的设计决策。

数独生成题目lua脚本--获取某元素在表中的位置 local function isInside(value,tab) for a,v in ipairs(tab) do if v==value then return a end end return -1 end

给大佬递杯卡布奇诺

FFmpeg 基本数据结构 URLContext分析URLContext是FFmpeg I/O子系统的核心连接对象，在协议处理流程中扮演着至关重要的角色。它作为URLProtocol和AVIOContext之间的桥梁，管理单个协议连接的生命周期和状态数据。具体位置如下：具体代码分析如下：

线性数据结构深度解析：数组、链表、栈与队列的实现与应用数组是最基础的线性数据结构，其核心在于连续内存分配。这种存储方式带来了独特的性能特征：数组操作的复杂度分析：

Redis跳表：高效有序数据结构的深度剖析在Redis的众多数据结构中，跳表（Skip List）是一个相对低调但极其重要的数据结构。它主要用于实现有序集合（Sorted Set）的底层存储，为Redis提供了高效的范围查询和排序功能。本文将深入探讨Redis中跳表的原理、实现和应用。

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【算法】——动态规划之01背包问题目录一、什么是背包问题？二、例题1.【模板】01背包问题2. 分隔等和子集3. 目标和4. 最后一块石头的重量Ⅱ

数据结构_深入理解堆（大根堆小根堆）与优先队列：从理论到手撕实现通俗点来说：根节点值最大，且每个父节点值 ≥ 子节点值的完全二叉树。最大堆（又称大根堆）是二叉堆的两种形式之一，其根结点的关键字为堆内所有结点的最大值，且任一子树同样满足该性质。作为完全二叉树，最大堆的结构特性要求每个父节点的值不小于其子节点，采用数组存储以实现高效的元素访问与操作。最大堆源于二叉堆的理论体系，早期基于完全二叉树实现父子节点有序性维护。后续发展为k叉堆等变体以提高特定场景的操作效率。其核心操作包含插入元素时的上浮调整与删除堆顶时的下沉调整。该数据结构被广泛应用于优先队列实现，支撑堆排序算

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排序数组（快速排序算法）目录一：题目链接二：题目思路区域划分：递归执行：三：代码实现这题主要由两大思路一起解决，一是 “区域划分” ，二是 “递归执行”，现在分别解释这两个思路。

南方的狮子先生

【数据结构】（C++数据结构）查找算法与排序算法详解二分查找是最基本的有序向量查找算法，时间复杂度为O(log n)。关键点：插值查找适用于均匀分布的有序向量，通过线性插值预测目标位置。

学编程就要猛

数据结构初阶：Java中的ArrayListArrayList的的底层是一个顺序表。顺序表是用一段地址连续的单元来依次存储数据元素的线性结构，他一般采用数组进行存储。可以在顺序表上进行增删改查。

算法工具箱之双指针双指针是算法中一种常用的技巧，特别适用于数组和链表类问题。它的核心思想是使用两个指针以不同的策略遍历数据结构，从而高效地解决问题。