数据结构

C++入门(引用)目录一、引用引用不是定义一个新的变量，而是给已存在的变量取了个别名，编译器不会给引用变量开辟内存空间，它和它引用的变量共用一块内存空间。

leetcode二维数组高频面试题详解：48.原地旋转矩阵 + 240.杨氏矩阵查找算法深度剖析🔥你好我是fengxin_rou这是我的个人主页fengxin_rou的主页❄️欢迎查看我的专栏我的专栏

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【408 数据结构】图论核心算法（拓扑/关键路径）与二叉搜索树精髓夺分笔记🎯 导语：在计算机专业基础综合（408）的数据结构复习中，图论与查找树是必考的硬骨头。本文基于今日全网最高效的复习笔记，将抽象的算法映射为生活常识，用最接地气的大白话和方法总结，帮你彻底对抗庞大的知识量！

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Prim堆优化Prim 算法是求解最小生成树的经典算法之一。它和 Kruskal 一样，都是基于贪心思想的最小生成树算法。

郝学胜-神的一滴

干货版《算法导论》08：哈希——重构集合数据结构的速度魔法干货版《算法导论》08：哈希——重构集合数据结构的速度魔法在数据结构的浩瀚世界里，集合（Set）始终是绕不开的核心基石🌍。我们不执着于元素的外部序列顺序，只执念于按 Key 精准定位：这个键是否存在？能否快速插入？能否高效删除？

计科八股20260605——软件生命周期、文档、死锁、地址转换、I/O控制方式、堆、无向图、连通图、最小支配集、逆关系、永真式一、软件生命周期（6个阶段）软件生命周期 = 一个软件从“出生”到“死亡”的全过程注意：很多面试官会把运维和废弃/下线也算进去，所以有时会说是7个阶段。

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Java排序方法全解析Java 中排序的两种方式：自然排序：类实现 Comparable 接口（如 String、Integer）

C/C++数据结构之二叉树基础二叉树是一种特殊的树形数据结构，其中每个节点最多只能有两个子节点：左子节点和右子节点。这种限制使得二叉树在处理数据时具有独特的性质，尤其是在搜索、排序和遍历操作方面。二叉树的基本组成元素包括：根节点、内部节点、叶子节点。根节点是树的顶端节点，没有父节点。内部节点至少有一个子节点，而叶子节点则是没有任何子节点的节点。二叉树可以为空，即不包含任何节点。

【DPDK核心知识了解】(3) 数据结构与缓冲区管理（建立零拷贝的认知）博主最近在想学习RDMA的相关知识，但是无奈于RDMA的教学太少，考虑到DPDK与RDMA有较多技术相关的部分，且DPDK的教程多一些，因此想现将DPDK与RDMA重合的知识部分学习，之后再学习RDMA。

算法与数据结构协同优化的设计思想的技术8

力扣实训 _ [98].验证二叉搜索树 _ 将二叉树展开成链表问题描述：给定一个二叉树的根节点 root，判断其是否是一个有效的二叉搜索树（BST）。核心性质：有效二叉搜索树的中序遍历结果必然是一个严格递增的序列。因此，我们只需在迭代遍历的过程中，检查当前访问到的节点值是否严格大于前一个被访问的节点值即可。

Redis - 从数据结构到高可用的九个关键问题在学习 Redis 的过程中，很多开发者都会遇到一些共性的困惑：整数数组和压缩列表为什么能省内存？AOF 重写时会不会阻塞主线程？RDB 持久化在高写入场景下有什么隐患？这些问题看似零散，实则串起了 Redis 从底层数据结构到高可用架构的核心知识脉络。

【C++】红黑树：比AVL树更实用的平衡二叉搜索树红黑树一、红黑树的概念二、红黑树的规则1. 思考：红黑树如何确保最长路径不超过最短路径的2倍的？2. 红黑树的效率

LeetCode：17电话号码的字母组合deleteCharAt(int index):删除位于指定下标处的那个字符解题思路：首先新建两个变量res和path，res用于盛放最终的结果集，path用于盛放单个的结果

【Redis】Redis 数据结构与 Spring Boot 集成VibeLoop 是一个虚构的轻量级内容互动平台，用于本系列统一演示。本文从零开始，带你理解 Redis 五种核心数据结构的底层机制，并集成到 Spring Boot 中实战——为后续的缓存策略、分布式锁、高可用架构打下基础。

力扣实训 _ [102].层序遍历--前序--后续_递归与非递归的实现问题描述：给定一个二叉树的根节点 root，返回其节点值的层序遍历（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

力扣实训 _ [25].K个一组链表摘要：LeetCode 25 题“K 个一组翻转链表”是链表操作中的经典难题。相比于复杂的区间内指针交换，本文将介绍一种更符合直觉的 “断链 + 整体翻转” 策略。通过引入虚拟头节点和辅助函数，我们将复杂的逻辑拆解为简单的步骤，配合详细的代码注释，助你彻底掌握这一解题套路。

leetcode3751 范围内总波动值I可以采用枚举+数字逐位分离的方法来解决这个问题，遍历区间，对于每一个数字i，计算其波动值:<1>如果i<=100，表示其波动值为0；

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临床科研新范式：从选题到投稿，AI智能体如何接管全流程？临床科研正经历从"人操作工具"到"人指挥智能体"的范式跃迁。2025-2026年，多个经过同行评议验证的全流程AI智能体系统集中涌现，标志着这一转变已从概念验证进入实操阶段。

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MySQL 查询性能核武器一条SQL拖垮整个数据库，这事每天都在发生。生产环境一次“慢查询屠杀”：凌晨3点，核心交易表因一个漏写索引的WHERE order_date = CURDATE()，触发了全表扫描 + 文件排序，瞬间占满磁盘IO，数据库连接数飙到上限，订单服务全面瘫痪20分钟。而事后定位时发现，慢查询日志里那条SQL执行时间从正常的50ms飙升到了48秒——差了一个960倍的数量级。