没有很合适我的岗位，只能在所谓的AI岗和安全岗上做点尝试。记录我的转方向历程，持续更新。
转AI
知识点扫盲
github上的教程，由点带面。
简历编造
主要是编造外包经历，所有外包需包含"大模型"这个要素，总共要三个外包。若可能，在准备的时候，练习一些内容，略微熟悉其操作。
编造外包1：改资助项目的"数据驱动"为"大模型驱动"，此外包主要是结合大模型和本体（相对较熟悉，因为写了论文）。
编造外包2：AI agent+大模型，具体编造还需想想。
编造外包3：安全知识图谱+RAG，主要是趁热度，现在的两个热度，一个是AI agent，一个是RAG。
实战经验
日常练习
1、做Leetcode题目，主要是热题100和经典150。
2、针对知识点看、记八股，成体系的以及现搜的。
3、看基础，主要是帮助理解现在所谓高级的内容。
转安全
知识点扫盲
漏洞挖掘，需要知道皮毛。
简历编造
需要突出安全知识库。
转AI考虑
即过去所谓的算法岗，转AI属实是无奈，因为小学生学历劣势，不好找工作。
就开发经验而言，我过去搞过c/c++网络编程、搞过java web开发、搞过php开发、搞过内核编程，甚至还搞过前端开发。现在，这些技能全都没用了，被时代所"看不起"。
就"研究"经历而言，我搞过知识图谱的皮毛，也就是本体工程。在接触到所谓"知识表示学习"的时候，就不能理解，又是向量化的东西。这种不能理解主要是出于一种发自内心的厌恶和反感。最后觉得本体还相对容易理解，但这不是水文章的好方向，也不适合就业。
到了小学阶段（为啥叫小学生，这是导师亲封的，但我觉得也不错，起码小学生是纯粹的，好好学习天天向上），不得不面临转行，我在所谓的"研究方向"上，不是现在的深度学习的东西，我对这些东西几乎是一无所知（包括机器学习）。不得不转行的原因是，第一，作为小学生，年龄偏大了，开发岗不要我；第二，就业市场上对应小学生的岗位也主要是算法岗。
当然，转行是困难的，对我来说是这样的，原因如下。第一，学历劣势，我本科是在世人眼里比较差的211，这个是原罪；第二，没有A类甚至是B类论文，这个在算法岗求职方面也是原罪，主要精力在外包上；第三，缺少实战经验，即便是算法岗，也是需要一丢丢coding经验的，这正好是我最不喜欢的Python调包，但算法岗需要你对这些包的使用了如指掌。
最后说下我不得不转行的情况下，还不得不咬牙坚持的原因。第一，心理上要转换，认为我实际上不完全是转行，知识图谱属于AI领域，知识图谱在大模型的冲击下式微了，本体也属于AI领域，只不过是传统AI，传统AI也是AI，所以我不是完全的AI门外汉；第二，就业预期需要承受痛苦，如果不想再次承受那种即便拿了offer，也是类似南瑞信通那种侮辱性offer的经历的话，那就先付出痛苦；第三，需要拥抱时代变化，作为"老人"，至少算是了解了两波技术更迭，在刚上大学那会儿，VC++开发最为流行，想要开发出酷炫的程序，拿得专门钻研MFC，理解复杂的消息映射机制，后来web开发流行，什么php，SSH框架，再到如日中天的SSM，SpringBoot，到16、17年左右，算法岗开始露苗头，那还是大家都不了解AI的时代，稍微懂一两个机器学习模型就是算法岗人才，再到19年左右，也就是我硕士毕业的那会儿，虽然工作好找，几乎是投就有，但算法岗的激烈竞争已初见端倪，好多同学为没有竞争上算法岗遗憾，还记得我室友被华为调剂到开发岗并被华为骗签三方，每天以泪洗面，不过他后来成功毁约去了小米算法岗，也算是天大的造化了，再到今日，已经成了人手顶会的竞争了，我竞争不过，也要被时代所裹挟。到了这个时候，还有谁会说自己熟悉MFC开发？只会惹人笑，可笑人的人，他们可知道别人当初学MFC又下了多少功夫呢。
还是说回来，是被迫的，被逼的。我没有丰富AI经验，要去竞争，我没有顶会顶刊论文，要去竞争，我甚至有巨大的年龄劣势，要去竞争。
转安全考虑
最主要原因是没有直接契合我工作经历的岗位，我的工作沾一些安全，但又不是纯粹的安全。
说到安全岗，我名义上现在是网络空间安全专业，但我本硕不是正儿八经信息安全专业出身，本科在软件学院，硕士在计算机学院，到了研二的第二学期才开始做态势感知的课题。但是所谓态势感知，其实还是在流量、日志这些数据上做挖掘和分析，本质上不是纯种的安全技术（攻防、CTF、二进制、漏洞挖掘这些）。前几天面试360，说到没咋接触过漏洞挖掘，就直接pass了，倒是不知道他们对漏洞挖掘需要了解到什么程度，我很难说出违心话，或许说有漏洞挖掘经验，还能多掰扯几分钟。
记得到研三的时候，和导师讨论论文，他说我们不懂安全，但是我们可以。。后面的记不清了，当时我有一股犟劲，我们咋就不懂安全了？后来转到安全专业，算是知道了，这种钻牛角尖的犟劲属实是坑了自己。
抛开纯安全岗位，带点交叉的有两种，一种是AI用于安全，解决传统安全问题，另一种是安全用于AI，解决AI自身安全问题。这两点在水论文方面是绝佳选择，但是在就业方面，其实面很窄，前者岗位少，后者十分卷。不知道了，略有迷茫，我做的工作可以算作前者，有契合的岗位就去试试吧，主要经历还是放在算法岗转型上。