1、Redis 关键字（Key）
- keys * 查看当前库所有key
- exists [key] 判断某个key是否存在
- type [key] 查看当前key的数据类型
- del [key] 删除指定的key数据
- unlink [key] 根据value选择非阻塞删除，仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作
- expire [key] [time] 给指定key设置过期时间，单位秒
- ttl [key] 查看当前key还有多久过期， -1表示永不过期，-2表示已过期
- select [dbid] 切换数据库
- dbsize 查看当前数据库的key的数量
- flushdb 清空当前数据库
- flushall 清空全部数据库
2、Redis 字符串string
2.1 简介
- String是Redis最基本的类型，一个key对应一个value。
- String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
- String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M。
2.2 常用命令
2.2.1 set <key> <value> 添加键值对
- NX：当数据库中key不存在时，可以将key-value添加数据库
- XX：当数据库中key存在时，可以将key-value添加数据库，与NX参数互斥
- EX：key的超时秒数
- PX：key的超时毫秒数，与EX互斥
2.2.2 get <key> 查询对应键值
2.2.3 append <key> <value> 将给定的 <value> 追加到原值的末尾
2.2.4 strlen <key>获得值的长度
2.2.5 setnx <key> <value>只有在 key 不存在时 设置 key 的值
2.2.6 incr <key> 将 key 中储存的数字值增1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为1
2.2.7 decr <key> 将 key 中储存的数字值减1，只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1
2.2.8 incrby / decrby <key> <步长>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。
2.2.9 mset <key1> <value1> <key2> <value2> ...
同时设置一个或多个 key-value对
2.2.10 mget <key1> <key2> <key3> ...
同时获取一个或多个 value
2.2.11 msetnx <key1> <value1> <key2> <value2> ...
同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
原子性，有一个失败则都失败
2.2.12 getrange <key> <起始位置> <结束位置>
获得值的范围，类似获取字串
2.2.13 setrange <key> <起始位置> <value>
用 <value> 覆写<key>所储存的字符串值，从<起始位置>开始(索引从0开始)。
2.2.14 setex <key> <过期时间> <value>
设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。
2.2.15 getset <key> <value>
以新换旧，设置了新值同时获得旧值。
2.3 数据结构
String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。
如图中所示，内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时，扩容都是加倍现有的空间，如果超过1M，扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。
3、Redis 列表 List
3.1 简介
- 单键多值
- Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
- 它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标操作中间的节点性能会较差。
3.2 常用命令
3.2.1 lpush/rpush <key> <value1> <value2> <value3> ...
从左边/右边插入一个或多个值。
3.2.2 lpop/rpop <key>
从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。
3.2.3 rpoplpush <key1> <key2>
从<key1>列表右边吐出一个值，插到<key2>列表左边。
3.2.4 lrange <key> <start> <stop>
按照索引下标获得元素(从左到右)
lrange mylist 0 -1 ； 0左边第一个，-1右边第一个，（0-1表示获取所有）
3.2.5 lindex <key> <index>
按照索引下标获得元素(从左到右)
3.2.6 llen <key>
获得列表长度
3.2.7 linsert <key> before <value> <newvalue>
在<value>的后面插入<newvalue>插入值
3.2.8 lrem <key> <n> <value>
从左边删除n个value(从左到右)
3.2.9 lset <key> <index> <value>
将列表key下标为index的值替换成value
3.3 数据结构
- List的数据结构为快速链表quickList。
- 首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是ziplist，也即是压缩列表。
- 它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。
- 当数据量比较多的时候才会改成quicklist。
- 因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据，结构上还需要两个额外的指针prev和next。
Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。
4、Redis 集合Set
4.1 简介
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动去重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
4.2 常用命令
4.2.1 sadd <key> <value1> <value2> ...
将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略
4.2.2 smembers <key>
取出该集合的所有值。
4.2.3 sismember <key> <value>
判断集合<key>是否为含有该<value>值，有1，没有0
4.2.4 scard <key>
返回该集合的元素个数。
4.2.5 srem <key> <value1> <value2> ...
删除集合中的某个元素。
4.2.6 spop <key>
随机从该集合中吐出一个值。
4.2.7 srandmember <key> <n>
随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。
4.2.8 smove <source> <destination> <value>
把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合
4.2.9 sinter <key1> <key2>
返回两个集合的交集元素。
4.2.10 sunion <key1> <key2>
返回两个集合的并集元素。
4.2.11 sdiff <key1> <key2>
返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)
4.3 数据结构
Set数据结构是dict字典，字典是用哈希表实现的。
5、Redis 哈希Hash
5.1 简介
- Redis hash 是一个键值对集合。
- Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储
主要有以下2种存储方式：
每次修改用户的某个属性需要，先反序列化改好后再序列化回去。开销较大。
用户ID数据冗余
Redis Hash通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。
5.2 常用命令
5.2.1 hset <key> <field> <value>
给<key>集合中的 <field> 键赋值<value>
5.2.2 hget <key1> <field>
从<key1>集合<field>取出 value
5.2.3 hmset <key1> <field1> <value1> <field2> <value2>...
批量设置hash的值
5.2.4 hexists <key1> <field>
查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。
5.2.5 hkeys <key>
列出该hash集合的所有field
5.2.6 hvals <key>
列出该hash集合的所有value
5.2.7 hincrby <key> <field> <increment>
为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1
5.2.8 hsetnx <key> <field> <value>
将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 .
5.3 数据结构
Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。
6、Redis 有序集合Zset(sorted set)
6.1 简介
- Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
- 不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。
- 因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。
- 访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
6.2 常用命令
6.2.1 zadd <key> <score1> <member1> <score2> <member2>...
将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
6.2.2 zrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES]
返回有序集 key 中，下标在<start> <stop>之间的元素
带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。
6.2.3 zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]
返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。
6.2.4 zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]
同上，改为从大到小排列。
6.2.5 zincrby <key> <increment> <value>
为元素的score加上增量 increment
6.2.6 zrem <key> <value>
删除该集合下，指定值的元素
6.2.7 zcount <key> <min> <max>
统计该集合，分数区间内的元素个数
6.2.8 zrank <key> <value>
返回该值在集合中的排名，从0开始。
6.3 数据结构
zset底层使用了两个数据结构
（1）hash，hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。
（2）跳跃表，跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。
6.3.1 跳跃表
6.3.1.1 简介
有序集合在生活中比较常见，例如根据成绩对学生排名，根据得分对玩家排名等。对于有序集合的底层实现，可以用数组、平衡树、链表等。数组不便元素的插入、删除；平衡树或红黑树虽然效率高但结构复杂；链表查询需要遍历所有效率低。Redis采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树，实现远比红黑树简单。
6.3.1.2 示例
对比有序链表和跳跃表，从链表中查询出51
（1） 有序链表
要查找值为51的元素，需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共需要6次比较。
（2） 跳跃表
从第2层开始，1节点比51节点小，向后比较。
21节点比51节点小，继续向后比较，后面就是NULL了，所以从21节点向下到第1层
在第1层，41节点比51节点小，继续向后，61节点比51节点大，所以从41向下
在第0层，51节点为要查找的节点，节点被找到，共查找4次。
从此可以看出跳跃表比有序链表效率要高