ChatTTS
使用体验:初始使用真的十分惊艳。可以尝试官网调用试一试。部署的好处是,遇到好听的音色可以把参数自动存储在本地。
苦恼:相同参数生成的音色不一致,需要多次调整,但最终效果非常满意。
⭐ GitHub Star数变化时间线
- 2024年6月初(开源爆发期)
- 开源3天内斩获 9.2k Stars,因支持中文/英文对话合成、细粒度韵律控制(笑声/停顿)和音色克隆能力迅速走红。
- 2024年6月中旬(峰值期)
- 一周内Star数飙升至 20k+,被媒体称为"开源语音天花板"。
- 2024年8月(稳定增长期)
- 截至0.98版本发布,Star数达 28.7k,成为当时最热门的TTS项目之一。
⏱️ 关键时间点Star统计
时间点 Star数 增长原因 2024年6月初 9.2k 突破性韵律控制功能发布 2024年6月中 20k+ 媒体广泛报道,社区快速扩散 2024年8月 28.7k 版本迭代优化(0.98版)
⚠️ 局限
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技术局限性削弱热度
- 长文本缺陷:初始版本无法生成超过30秒的音频,分词错误频发,导致有声书等场景体验差。
- 部署复杂性 :Windows环境依赖PyTorch特定版本(2.3.0),版本不匹配时频繁报错(如
OSError
、NumPy
兼容性问题),劝退部分用户。 - 音色不稳定:相同参数生成的音色不一致,克隆效果需大量数据支撑,实用性受限。
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社区方案分流关注度
- 竞品如GPT-SoVITS (5秒音色克隆)、MegaTTS3(中英混合优化)在2025年涌现,分散了开发者注意力。
- 部分用户转向封装更完善的一键安装包(如整合FFmpeg的Windows懒人包),而非直接关注原项目。
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维护节奏影响能见度
- 2024年后更新放缓,未发布SFT微调版本,而同期Coqui TTS等竞品保持月更。
🚀 当前进展与解决方案
- 长音频合成方案(2024年8月)
- 社区通过分段生成+音频拼接 (
pydub
库)突破30秒限制,支持生成3分钟以上绘本音频。
- 社区通过分段生成+音频拼接 (
- 部署优化
- 一键包普及:提供整合FFmpeg和预配置环境的Windows安装包,降低部署门槛。
- 模型本地化:支持手动下载模型文件,规避Hugging Face网络问题。
- 缺陷修复
- 字符映射表扩展:修复中文标点(如"?")导致的语气标记丢失问题。
- NumPy兼容性:强制降级至
numpy==1.26.4
解决版本冲突。
💎 总结:Star数差异是社区热度波动的自然结果
ChatTTS并未消失,其GitHub仓库仍活跃 (2025年7月Star数约28k+),但技术短板导致短期热度回落。若需最新数据,建议直接访问GitHub项目页。对企业用户而言,GPT-SoVITS (高克隆效率)或Coqui TTS(多语言支持)可能是更稳定的替代方案。