Matplotlib 安装部署与版本兼容问题解决方案(pyCharm)

引言

Matplotlib 是 Python 中最常用的可视化库之一，它是一个综合性的绘图库，能够创建静态的、动画的和可交互的可视化图形图像，能够创建折线图、散点图，还是复杂的热力图、3D 绘图等

matplotlib官网地址：https://matplotlib.org

安装部署：

打开pyCharm，按照以下步骤部署或者在终端使用命令

pip install matplotlib

版本冲突解决

发现使用时会报错，因为matplotlib的版本太高不兼容

解决方法如下：

1.更新pyCharm到2023.3+版本

2.降级matplotlib到3.5x版本

安装3.5.3版本

如果选择matplotlib3.5x版本，NumPy必须1.x版本才能兼容，使用命令安装1.24.4版本的Numpy

pip install numpy==1.24.4

安装完成后,用散点图测试一下

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# # 设置中文字体
plt.rcParams["font.family"] = ["SimHei"]

# # 生成随机数据
x = np.random.rand(50)  # 50个0-1之间的随机数
y = np.random.rand(50)
colors = np.random.rand(50)  # 颜色值
sizes = 1000 * np.random.rand(50)  # 点的大小
#
# # 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)  # alpha表示透明度
plt.colorbar(label='颜色值')  # 添加颜色条
plt.title('随机散点图')
plt.xlabel('X值')
plt.ylabel('Y值')
plt.show()

测试

运行成功如下