写在前面

接着上一篇，折线图虽然能画了，但离"能给别人看"还差得远：不知道哪条线代表哪个城市、不知道坐标轴单位是什么、中文全是方块。

这次我用一个真实任务来把图表的各项信息要素补齐：对比 2026 年 10 月 19 日全天上海市和福州市的逐小时温度。要求是上海用蓝色、福州用绿色，x 轴是 1-24 小时，y 轴是温度，要显示图例，背景还要有网格线。

完整代码

先查了当天的天气预报表（上海阵雨转阴 21~24℃，福州多云 25~33℃），我据此构造了符合昼夜规律的逐小时数据，整个单元格代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

设置中文字体，防止标题和图例中的中文显示为方块

plt.rcParams $'font.sans-serif'$ = $'Microsoft YaHei', 'SimHei'$

plt.rcParams $'axes.unicode_minus'$ = False

x 轴：一天 1~24 小时

hours = list(range(1, 25))

2026年10月19日逐小时温度（单位：℃）

shanghai_temps = $22, 22, 21, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 24, 24, 24, 24, 23, 23, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 22$

fuzhou_temps = $27, 26, 26, 25, 25, 25, 26, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 33, 32, 31, 30, 29, 28, 28, 27, 27, 26, 26$

创建画布

plt.figure(figsize=(12, 6))

折线图：上海用蓝色，福州用绿色，label 用于图例显示

plt.plot(hours, shanghai_temps, color='blue', marker='o', label='上海市')

plt.plot(hours, fuzhou_temps, color='green', marker='o', label='福州市')

标题与坐标轴标签

plt.title('2026年10月19日上海市与福州市逐小时温度对比')

plt.xlabel('时间（小时）')

plt.ylabel('温度（℃）')

x 轴刻度显示 1~24 的每一个小时

plt.xticks(hours)

显示图例

plt.legend()

背景网格线

plt.grid(True)

展示图表

plt.show()

运行后得到一张宽 12、高 6 的图表：两条带圆点标记的折线一蓝一绿，福州的线整体高出上海一大截，午后 13~14 点双双到达峰值；图例安静地待在右上角，背景是淡淡的网格。

逐个认识这些"图表信息"

plt.figure(figsize=(12, 6))：创建画布。入门时图都是默认小尺寸，两条线挤在一起；先建一个大画布，后面的信息才有地方摆。
color ：给每条线指定颜色。注意 plt.plot() 可以调用多次，它们会画在同一个坐标系里。
marker='o'：在每个数据点上加小圆圈，能让人看清"每个小时都是一个真实数据点"。
label + plt.legend() ：这是一对组合拳。plot 时先声明这条线叫什么，最后 legend() 才会显示图例。只写 label 不调 legend，图例是不会出现的（我就踩过这个坑）。
plt.title / xlabel / ylabel：标题和轴标签。一张图要能"脱离作者自己说话"，全靠它们。
plt.xticks(hours)：如果不设置，Matplotlib 只会挑几个稀疏刻度；把 1~24 全部传进去，每个小时都能标出来。
plt.grid(True)：背景网格线，读数时对齐坐标非常方便。

重点踩坑：中文显示为方块

第一次运行时标题里的中文全部变成了"□□□"。原因是 Matplotlib 默认字体不含中文字形。解决办法就是代码开头那两行：