R 在读取 CSV 或 Excel 文件时的标准输出
            
            
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          Rows: 678 Columns: 46意思是:你读取的这个数据表格总共有 678 行 ,46 列。
            
            
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          ── Column specification ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Delimiter: ","这表明文件使用的是 英文逗号(,)作为列的分隔符,这是标准的 CSV 格式。
            
            
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          dbl (46): mean, std, ...意思是:全部 46 列的数据类型都是 dbl(double 类型),也就是连续的数值型变量。
- dbl是 R 中- readr包或- readxl包识别到的数据类型,表示- numeric。
- 如果某些列是字符串,会显示为 chr。
- 如果是逻辑值(TRUE/FALSE),会显示为 lgl。
            
            
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          ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.这两行是提示你:
- 
如果你想查看更详细的列类型定义,可以运行: rspec(df)
- 
如果你不想每次读取数据都看到这个提示,可以关闭它: rread_csv("your_file.csv", show_col_types = FALSE)
实用建议
- 
如果你只是想看数据的列名和结构: rnames(df) str(df) glimpse(df) # tidyverse推荐方式
- 
如果你想看每列是否有问题(如重复、空值、异常类型): rcolSums(is.na(df)) # 查看缺失值分布 duplicated(names(df)) # 查看是否有重复列名
- 
如果你想确认 Label 列是否重复: rwhich(names(df) == "Label") # 出现的位置
总结表格
| 输出部分 | 含义 | 建议操作 | 
|---|---|---|
| Rows: 678 | 数据有 678 行 | 说明样本数量 | 
| Columns: 46 | 数据有 46 列 | 说明变量数量 | 
| Delimiter: "," | 使用逗号分隔 | 是标准的 CSV 格式 | 
| dbl (46) | 所有变量都是数值型 | 无需修改,如果有误,可自定义类型 | 
| ℹ Use spec() | 查看列类型详细信息 | 推荐调试或数据检查时使用 |