MATLAB | 绘图复刻（二十一）| 扇形热图+小提琴图

slandarer2025-07-08 16:55

前段时间在小红书刷到了一个很有特色的热力图，由大佬@滚筒洗衣机创作，感觉很有意思，尝试 MATLAB 复刻：

作者使用的是 python 代码，赶快去瞅瞅。

复刻效果

正文部分

0.数据准备

数据需要一个用来画热图的矩阵以及一个和矩阵相同列数的数组或者元胞数组。例如：

matlab 复制代码 
% 例子1 随便构造数据
% 随便构造的数据，可以换成自己的数据
clc; clear; rng(4)
Data = rand([7, 12]) + 1 + sin(linspace(0, 2*pi, 12) - pi/1.2) + (1:7).'./12;
Data = Data./max(max(Data));

% 绘制小提琴图的数据，应为列数与 Data 相同的矩阵或元胞数组
VData = mean(Data, 1) + randn([50, size(Data, 2)]).*.6;

这组数据画出来大概长这样：

此外假如我有两行数据，一行是日期，一行是数值，我们也可以直接将这组数据进行处理，统计其均值来画热图，然后按照每个月的数据分类画小提琴图，例如我们让 chatGPT 生成一组数据：

matlab 复制代码 
% 对chatGPT:
% 使用matlab构造一组数据，为2018第一天到2024年最后一天的数据，要求具有季节性

clc;clear
% 创建日期向量
t = datetime(2018,1,1):days(1):datetime(2024,12,31);
n = length(t);

% 将日期转换为一年中的位置（1 到 365/366）
day_of_year = day(t, 'dayofyear');
year_length = year(t);  % 判断闰年时有用
is_leap = eomday(year(t),2) == 29;

% 构造季节性数据：例如正弦函数，每年重复一次（周期365）
% 基本模式：sin(2*pi * day_of_year / 365)
% 添加噪声 + 趋势（可选）
seasonal = 10 * sin(2*pi * day_of_year ./ 365);   % 季节性（年周期）
noise = randn(1, n).*5;                           % 噪声
trend = 0.01 * (1:n);                             % 微小上升趋势

% 最终数据
v = seasonal + noise + trend;

% 可视化
plot(t, v)
xlabel('Date')
ylabel('Value')
title('Synthetic Seasonal Data (2018--2024)')

Data.t = t;
Data.v = v;
save test.mat Data

这组数据大概长这样：

我们读取存储的数据并进行统计：

matlab 复制代码 
% 例子2 已有各年份每一天数据，对其进行统计
clc; clear
testData = load('test.mat');
t = testData.Data.t;
v = testData.Data.v;
y = 2024:-1:2018;
% 构造一个矩阵，第 i 行第 j 列是第 i 年第 j 个月的数值平均值
Data = zeros(length(y), 12);
for i = 1:length(y)
    for m = 1:12
        idx = (year(t) == y(i)) & (month(t) == m);
        Data(i, m) = mean(v(idx));
    end
end
% 构造一个元胞数组，第 i 个元胞是 i 月全部数值合集
VData{12} = [];
for m = 1:12
    idx = (month(t) == m);
    VData{m} = v(idx)';
end

这组数据画出图来形状如下：

当然还需要定义行标签和列标签：

matlab 复制代码 
% 矩阵每行名称
% rowName = {'2024','2023','2022','2021',2020','2019','2018'};
rowName = compose('%d',2024:-1:2018);

% 矩阵每列名称
colName = {'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', ...
           'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'};

1.基础样式

基本不太用动，数据范围及刻度位置不设置的话会自动计算，那个被注释掉的配色就是我尝试仿照原作者弄的配色：

matlab 复制代码 
% 标签格式
fontProp = {'FontSize',16, 'FontName','Times New Roman'};

% 配色
CMap = 'summer';
% CMap = interp1([0,.5,1], [214,115,144;255,238,234;107,152,191]./255, 0:.01:1);


% 小提琴图宽度
width = 0.9;

% 数据范围，以及刻度位置
% VLim = [0, 1];
% VTick = 0:.2:1;
VLim = [];
VTick = [];

完整代码

因为绘图部分比较长，我这里直接放一下带着前面数据定义的完整代码得了：

matlab 复制代码 
% ----------------------------------------------------------------------
% 例子1 随便构造数据
% 随便构造的数据，可以换成自己的数据
clc; clear; rng(4)
Data = rand([7, 12]) + 1 + sin(linspace(0, 2*pi, 12) - pi/1.2) + (1:7).'./12;
Data = Data./max(max(Data));

% 绘制小提琴图的数据，应为列数与 Data 相同的矩阵或元胞数组
VData = mean(Data, 1) + randn([50, size(Data, 2)]).*.6;

% ----------------------------------------------------------------------
% % 例子2 已有各年份每一天数据，对其进行统计
% clc; clear
% testData = load('test.mat');
% t = testData.Data.t;
% v = testData.Data.v;
% y = 2024:-1:2018;
% % 构造一个矩阵，第 i 行第 j 列是第 i 年第 j 个月的数值平均值
% Data = zeros(length(y), 12);
% for i = 1:length(y)
%     for m = 1:12
%         idx = (year(t) == y(i)) & (month(t) == m);
%         Data(i, m) = mean(v(idx));
%     end
% end
% % 构造一个元胞数组，第 i 个元胞是 i 月全部数值合集
% VData{12} = [];
% for m = 1:12
%     idx = (month(t) == m);
%     VData{m} = v(idx)';
% end


% 矩阵每行名称
% rowName = {'2024','2023','2022','2021',2020','2019','2018'};
rowName = compose('%d',2024:-1:2018);

% 矩阵每列名称
colName = {'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', ...
           'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'};

%% 格式设置 ===============================================================
% 标签格式
fontProp = {'FontSize',16, 'FontName','Times New Roman'};

% 配色
CMap = 'summer';
% CMap = interp1([0,.5,1], [214,115,144;255,238,234;107,152,191]./255, 0:.01:1);


% 小提琴图宽度
width = 0.9;

% 数据范围，以及刻度位置
% VLim = [0, 1];
% VTick = 0:.2:1;
VLim = [];
VTick = [];


%% 数据预处理 ============================================================
% 如果不设置 VLim, VTick
% 则自动计算一个比较合理的刻度位置
linearTickCompactDegree = 5;
if isempty(VLim)
    if iscell(VData)
    VLim = [min(min(min(Data)), min(cellfun(@min, VData)))...
            max(max(max(Data)), max(cellfun(@max, VData)))];
    else
    VLim = [min(min(min(Data)), min(min(VData)))...
            max(max(max(Data)), max(max(VData)))];
    end
end
if isempty(VTick)
    tXS = diff(VLim) / linearTickCompactDegree;
    tXN = ceil(log(tXS) / log(10));
    tXS = round(round(tXS / 10^(tXN-2)) / 5) * 5 * 10^(tXN-2);
    tVTick1 = 0:-tXS:VLim(1);
    tVTick2 = 0:tXS:VLim(2);
    VTick = unique([tVTick1, tVTick2]);
    VTick(VTick < VLim(1)) = [];
    VTick(VTick > VLim(2)) = [];
end

%% 绘图部分代码 ============================================================
% 构造图窗及坐标区域
fig = figure('Units','normalized', 'Position',[.1,.1,.6,.8], 'Color','w');
ax = axes('Parent',fig, 'XLim',[-sqrt(3), sqrt(3)], 'YLim',[0, 2], ...
    'DataAspectRatio',[1,1,1], 'Position',[.05,.2,.9,.8], ...
    'NextPlot','add', 'XColor','none', 'YColor','none');
colormap(CMap)

% 绘制射线
w = 1*pi/3/size(Data, 2);
tt = linspace(5*pi/6 - w, pi/6 + w, size(Data, 2));
xx = cos(tt).*2; xx = [xx; xx.*0; xx.*nan(1)];
yy = sin(tt).*2; yy = [yy; yy.*0; yy.*nan(1)];
plot(ax, xx(:), yy(:), 'LineWidth',1, 'Color',[1,1,1].*.8, 'LineStyle','--')

% 绘制列标签
for i = 1:length(colName)
    text(ax, cos(tt(i)).*2.01, sin(tt(i)).*2.01, colName(i), ...
        'HorizontalAlignment','center', 'VerticalAlignment', 'bottom', ...
        'Rotation', tt(i)/pi*180 - 90, fontProp{:})
end

% 绘制行名称标签
for i = 1:length(rowName)
    r = 2/5 + (size(Data, 1) - i + .5)*4/size(Data, 1)/5;
    if mod(i, 2) == 1
        text(ax, cos(5*pi/6).*r - 1/100, sin(5*pi/6).*r - sqrt(3)/100, rowName{i}, ...
            'HorizontalAlignment','right', 'Rotation',60, fontProp{:})
    else
        text(ax, cos(pi/6).*r + 1/100, sin(pi/6).*r - sqrt(3)/100, rowName{i}, ...
            'HorizontalAlignment','left', 'Rotation',-60, fontProp{:})
    end
end

% 绘制刻度轴线
plot(ax, cos(5*pi/6).*[6/5 + 1/10, 10/5 - 1/10], ...
         sin(5*pi/6).*[6/5 + 1/10, 10/5 - 1/10], 'LineWidth',1, 'Color','k')
plot(ax, cos(pi/6).*[6/5 + 1/10, 10/5 - 1/10], ...
         sin(pi/6).*[6/5 + 1/10, 10/5 - 1/10], 'LineWidth',1, 'Color','k')

% 绘制刻度和刻度标签
for i = 1:length(VTick)
    r = (VTick(i) - VLim(1))./diff(VLim).*(3/5) + (6/5 + 1/10);
    x1 = [cos(5*pi/6).*r, cos(5*pi/6).*r + 1/100];
    y1 = [sin(5*pi/6).*r, sin(5*pi/6).*r + sqrt(3)/100];
    plot(ax, x1, y1, 'LineWidth',1, 'Color','k')
    x2 = [cos(pi/6).*r, cos(pi/6).*r - 1/100];
    y2 = [sin(pi/6).*r, sin(pi/6).*r + sqrt(3)/100];
    plot(ax, x2, y2, 'LineWidth',1, 'Color','k')
    if mod(length(VTick) - i, 2) == 0
        text(ax, cos(5*pi/6).*r - 1/100, sin(5*pi/6).*r - sqrt(3)/100, num2str(VTick(i)), ...
            'HorizontalAlignment','right', 'Rotation',60, fontProp{:})
    else
        text(ax, cos(pi/6).*r + 1/100, sin(pi/6).*r - sqrt(3)/100, num2str(VTick(i)), ...
            'HorizontalAlignment','left', 'Rotation',-60, fontProp{:})
    end
end

% 绘制小提琴图
maxf = 0;
for i = 1:size(Data, 2)
    if iscell(VData)
        tY = VData{i};
    else
        tY = VData(:,i);
    end
    tY(isnan(tY)) = [];
    [f, yi] = ksdensity(tY);
    maxf = max(maxf, max(f));
end
for i = 1:size(Data, 2)
    if iscell(VData)
        tY = VData{i};
    else
        tY = VData(:,i);
    end
    tY(isnan(tY)) = [];
    [f, yi] = ksdensity(tY);
    yyi = [min(tY), yi(yi<max(tY) & yi>min(tY)), max(tY)];
    ind1 = find(yi<max(tY) & yi>min(tY), 1, 'first');
    ind2 = find(yi<max(tY) & yi>min(tY), 1, 'last');
    f1 = interp1(yi((ind1 - 1):ind1), f((ind1 - 1):ind1), min(tY));
    f2 = interp1(yi(ind2:(ind2 + 1)), f(ind2:(ind2 + 1)), max(tY));
    ff = [f1, f(yi<max(tY) & yi>min(tY)), f2];
    xx = [ff, -ff(end:-1:1)]./maxf.*(4*pi/5/size(Data, 2)).*width./2;
    yy = ([yyi, yyi(end:-1:1)] - VLim(1))./diff(VLim).*3./5 + 6/5 + 1/10;
    xy = [cos(tt(i) - pi/2), - sin(tt(i) - pi/2);
          sin(tt(i) - pi/2), cos(tt(i) - pi/2)]*[xx; yy];
    % 绘制小提琴
    fill(ax, xy(1,:), xy(2,:), mean(tY), 'EdgeColor',[0,0,0], 'LineWidth',1)

    qt25 = quantile(tY, 0.25);
    qt75 = quantile(tY, 0.75);
    med = median(tY);
    ind3 = find(yi < qt25, 1, 'last');
    ind4 = find(yi < qt75, 1, 'last');
    ind5 = find(yi < med, 1, 'last');
    f3 = interp1(yi(ind3:(ind3 + 1)), f(ind3:(ind3 + 1)), qt25);
    f4 = interp1(yi(ind4:(ind4 + 1)), f(ind4:(ind4 + 1)), qt75);
    f5 = interp1(yi(ind5:(ind5 + 1)), f(ind5:(ind5 + 1)), med);
    xx = [f3, -f3, f4, -f4, f5, -f5]./maxf.*(4*pi/5/size(Data, 2)).*width./2;
    yy = ([qt25, qt25, qt75, qt75, med, med] - VLim(1))./diff(VLim).*3./5 + 6/5 + 1/10;
    xy = [cos(tt(i) - pi/2), - sin(tt(i) - pi/2);
          sin(tt(i) - pi/2), cos(tt(i) - pi/2)]*[xx; yy];
    % 绘制四分位线和中位线
    plot(ax, xy(1,1:2), xy(2,1:2), 'LineWidth',1, 'Color','k')
    plot(ax, xy(1,3:4), xy(2,3:4), 'LineWidth',1, 'Color','k')
    plot(ax, xy(1,5:6), xy(2,5:6), 'LineWidth',2, 'Color','k')
end

% 绘制热图
TT = linspace(5*pi/6, pi/6, size(Data, 2) + 1);
for i = 1:size(Data, 1)
    for j = 1:size(Data, 2)
        tt = linspace(TT(j), TT(j + 1), 30);
        r1 = 2/5 + (i - 1)*4/size(Data, 1)/5;
        r2 = 2/5 + i*4/size(Data, 1)/5;
        xx = [cos(tt).*r1, cos(tt(end:-1:1)).*r2];
        yy = [sin(tt).*r1, sin(tt(end:-1:1)).*r2];
        fill(ax, xx, yy, Data(i,j), 'EdgeColor','w', 'LineWidth',1)
    end
end

% 绘制最上方弧线
tt = linspace(5*pi/6, pi/6, 80);
xx = cos(tt).*2;
yy = sin(tt).*2;
plot(ax, xx(:), yy(:), 'LineWidth',1, 'Color','k')

colorbar(ax, 'Position',[.5-.01,.1,.02,.2], fontProp{:});

以上即为完整代码，数据和完整代码已经放在以下gitee仓库：

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