Databend 产品月报（2025年6月）

亲爱的 Databend 用户朋友们，大家好！👋

这个六月，我们的研发团队可谓是火力全开，为大家带来了一系列重磅更新！最值得关注的就是全新推出的 企业级审计系统 ，相信这个功能会让企业的数据安全团队眼前一亮~

本月成果速览

新增 45 + 实用功能
修复 30 + 影响体验的 bug
完成 15 + 项性能优化
其他改进 30 + 项

重点功能一览

💎 核心升级

✓ 全链路审计追踪 ：登录记录、查询日志、数据访问全面监控

✓ 金融级精度计算 ：Decimal64 精度再提升

✓ 智能查询优化 ：自动缓存常用表达式

✓ 时间序列分析 ：ASOF JOIN 助力业务分析

✓ Python 扩展 ：完美支持第三方库

🛠 开发更顺手

✨ 新增多个实用函数

✨ 工作负载智能分配

✨ 存储空间优化方案

⚡ 性能再突破

• 服务稳定性显著提升

• 智能缓存重复计算

• 大内存查询自动优化

深度解析：审计系统

五大审计法宝

功能模块	监控内容	使用场景
查询历史	所有 SQL 执行记录	性能分析 / 合规审计
访问记录	数据操作轨迹	敏感数据监控
登录日志	用户登录行为	安全审计
性能画像	查询执行详情	优化参考
系统日志	运行状态记录	故障排查

实际应用示例

sql 复制代码

-- 查看异常登录
SELECT event_time, user_name, client_ip, error_message 
FROM system_history.login_history 
WHERE event_type = 'LoginFailed'
ORDER BY event_time DESC;

-- 监控重要数据访问
SELECT query_id, query_start, user_name, base_objects_accessed
FROM system_history.access_history 
WHERE base_objects_accessed LIKE '%customer_data%'
AND query_start >= TODAY() - INTERVAL 7 DAY;

-- 追踪模式变更
SELECT query_id, query_start, user_name, object_modified_by_ddl
FROM system_history.access_history 
WHERE object_modified_by_ddl != '[]'
ORDER BY query_start DESC;

-- 查询执行详情
SELECT query_id, sql_user, query_text, query_start_time, 
       query_duration_ms, client_address
FROM system_history.query_history 
WHERE event_date >= TODAY() - INTERVAL 7 DAY
ORDER BY query_start_time DESC;

轻松启用

☁️ 云服务版 ：默认开启，无需配置

🖥️ 自建版 ：简单修改配置文件即可

未来展望：迈向 AI 驱动的数据平台

我们正在构建 下一代统一数据平台 ，让 Databend 不仅擅长处理传统结构化数据，更能驾驭 AI 时代的数据挑战：

1. 三位一体的数据能力

结构化数据 ：持续优化分布式查询性能，保持行业领先
半结构化数据 ：增强 JSON / Parquet 支持， 自动模式推断 + 智能索引
非结构化数据 ：即将推出文本、视频、音频等多媒体处理能力

2. AI 增强功能

向量数据库 ：完善 HNSW 索引，提升相似性搜索性能
智能查询 ：支持语义理解与上下文感知
模型集成 ：内置常用 AI 模型，支持在查询中直接调用

3. 统一数据体验

无缝衔接 ：消除 ETL 管道，实现各类数据直接交互
智能优化 ：基于 AI 的自动索引推荐和查询优化
统一接口 ：保持 SQL 作为所有数据操作的统一语言

"我们不只是跟随趋势，而是重新定义数据平台的未来。" ------ The Databend Team

立即体验

欢迎访问我们的：

👉 代码仓库：github.com/databend

📚 使用文档：docs.databend.cn

🎮 在线体验：apply.databend.cn

期待听到您的宝贵建议！我们下期再见~ ✨