powerbi性能优化
对于powerbi，性能优化可以从15个方面考虑：
1.过滤源数据【quickbi数据集过滤或sql过滤】
2.删除无关列 【quickbi不选字段或sql不查询】
3.聚合分析粒度 【quickbi使用sql聚合或计算字段聚合】
4.整理字段 【quickbi使用sql聚合或计算字段聚合】
5.禁用不必要的加载 【quickbi不可做】
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- 禁用系统日期表 【quickbi可以使用单独一张日期表数据集】
7.选择适当的数据类型 【quickbi计算字段可以选择维度或度量】
8.选择合适的连接方式 【quickbi只有直连】
9.避免使用计算列 【quickbi只有计算字段，类似度量值，但也不是度量值】
10.不断优化DAX 【quickbi修改使用函数也可达到目的】
11.尽量使用内置可视化对象 【quickbi高级版只有内置图表可用】
12.避免直接展示明细数据 【quickbi不会因为明细表影响效率】
13.避免过度使用交互 【quickbi有交互功能，性能优劣不取决于交互】
14.简化设计 【quickbi图表超100个以后，整个看板性能会变差】
15.定期更新PowerBI Desktop 【quickbi每月更新】
quickbi性能优化
但quickbi没有这么复杂，大的方面主要分为2种：开启加速引擎，添加占位符默认值。
实际优化效果：
加载速度可以从2分钟缩短到5秒甚至1秒内。
对quickbi看板搭建的理解：
quickbi仪表板是通过连接数据库，通过写sql代码生成数据集，再使用内置的图表生成可视化看板的；即便使用内置的探索空间，上传excel到探索空间，本质上也是使用了内置的数据库，因此quickbi做性能优化需要从数据集入手。
下文分享如何做性能优化，主要分为2大类 ，数据集含占位符 、数据集不含占位符。
情况一：不含占位符
a. 多表连接或单独一个表或者sql数据集，未添加加速配置
可以使用加速配置，性能优化大概可以缩短至5秒内,甚至更短
开启前：
开启后：
b. 已添加加速配置，
相同网页，首次打开慢，第二次打开快，可以使用查询结果缓存
情况二：使用占位符
a.占位符没有使用默认值，
可以使用添加数据集的占位符默认值，打开速度可以从16秒缩短至2秒左右
b.占位符使用默认值，
当开启缓存后，查询链路仍然是数据库时，可以通过在sql代码中通过where条件限制日期区间，可以有效提高性能
两款BI的对比：
相对powerbi来说，quickbi的性能优化方式比较简单，不需要思考更多的可能性。
对于上方标红的部分：
1. 对于禁用不必要的加载：
如果是同一个数据模型，powerbi可以禁用某个数据表在更新数据时不加载；
但quickbi在更新数据集时，是数据集内所有的数据同时进行查询，从而更新数据，如果想要进行部分更新，可以限制日期范围，但对于所有用到的表来说，还是进行了全表更新。
2. 选择合适的连接方式
powerbi可以选择直连，也可以选择导入模式，powerbi的导入模式相当于把数据表全部加载进模型中，作为缓存使用。
quickbi使用直连模式，当开启加速引擎后，才将数据结果进行缓存，如果部分函数不支持加速引擎或使用占位符，则quickbi数据集就又自动转为直连模式。
3.避免使用计算列
powerbi的计算列是会计算在内存中，而度量值只有在使用时才会计算，且度量值不占用内存，度量值创建数量没有限制。
而quickbi只有计算字段，不使用时不占用内存，在使用时才会占用内存，但当计算字段的度量超89个之后，就无法再创建新的度量。