“横看成岭侧成峰,远近高低各不同“,由Novatek(联咏)白平衡色温坐标系联想到的数据分析思考

  • 联咏的白平衡色温坐标系,不仅仅只是利用了B/G R/G的信息,还利用到了R-B R+B R*B的相关信息。虽然R-B R+B的信息主要用来标定特殊光源用的,但是对白点的数据分析思路值得借鉴!
    • 白平衡中的白点其实也可以看做是一种待处理的数据。对这些标定白点的分析也等同于数据分析。在数据分析中,对特定数据的描述维度。数据可以用简单的一维向量描述,也可以用二维向量描述,甚至可以用多维度向量描述。维度越多,对数据的描述就越精确。能够保留原始数据丰富多彩的信息。当然维度越多,计算耗时也越多!具体应用需要针对性的设定维度大小,不是维度越多越好!
    • 若二维的投影是一维的,三维度的投影是二维的,更高维度的投影是该维度的次维的。从高纬度到低纬度的每一次投影,势必会丢失一些信息。这些丢失的信息往往会增加了原始数据区分的难度和准确度!
    • 假如二维度的一点,它能在整个二维平面四处游走,具有面积等属性;三维度可以在整个空间四处游走,具有体积的属性;而一维度的点只能困在一个方向上游走,只有方向性。关于不同维度更有意思的事情,可以详细阅读《平面国》 埃德温·艾勃特 。非常推荐的一本书,它是:首次解释"维度"概念 的科普读物、脑洞大开的科幻小说、煞有介事的数学童话、剑走偏锋的精神启蒙、辛辣讽喻英国维多利亚时代的社会寓言。
    • 至于讽刺的这部分我可能不太甚解,但是书中关于不同维度的描述非常精彩!绝对值得周末抽一个下午,坐在阳台上捧上书本好好体验一番!


平面国的人初见球形
睡梦中的正方形,梦到了跟随球体去造访圆点国,那个不可一世的小家伙发出像留声机一样的声音。

被处以死刑的女性