NSFW Grok 数字伙伴,只能说老马是懂用户的

IndexTTS2 实现零样本语音克隆:精准控制+情感解耦

IndexTTS2[1] 是一个突破性的自回归语音合成模型,能在零样本条件下实现两大核心能力:精确的时长控制,以及音色与情感的完美解耦。该模型支持包括愤怒、哭泣、恐惧、沮丧、快乐、惊讶、平静等在内的丰富情感表达。

不过目前官方只放出了演示网站和一些对比音频,期待后续能放出完整模型和代码。

NSFW Grok 推出数字伙伴

马斯克发文表示 Grok 1.1.17 版本带来了 Companions(数字伙伴)功能。更新后,用户只需在设置中向下滚动至语音部分,点击「启用伙伴」即可开启,需要 SuperGrok 订阅。

好感度系统,我只能说,老马是懂用户的。

相关推荐
橡晟24 分钟前
深度学习入门:让神经网络变得“深不可测“⚡(二)
人工智能·python·深度学习·机器学习·计算机视觉
墨尘游子24 分钟前
神经网络的层与块
人工智能·python·深度学习·机器学习
Leah010526 分钟前
什么是神经网络,常用的神经网络,如何训练一个神经网络
人工智能·深度学习·神经网络·ai
PyAIExplorer1 小时前
图像亮度调整的简单实现
人工智能·计算机视觉
Striker_Eureka2 小时前
DiffDet4SAR——首次将扩散模型用于SAR图像目标检测,来自2024 GRSL(ESI高被引1%论文)
人工智能·目标检测
Rvelamen3 小时前
LLM-SECURITY-PROMPTS大模型提示词攻击测评基准
人工智能·python·安全
AI technophile3 小时前
OpenCV计算机视觉实战(15)——霍夫变换详解
人工智能·opencv·计算机视觉
JNU freshman4 小时前
计算机视觉 之 数字图像处理基础(一)
人工智能·计算机视觉
鹧鸪云光伏4 小时前
鹧鸪云重构光伏发电量预测的精度标准
人工智能·无人机·光伏·光伏设计·光伏模拟
九章云极AladdinEdu4 小时前
摩尔线程MUSA架构深度调优指南:从CUDA到MUSA的显存访问模式重构原则
人工智能·pytorch·深度学习·机器学习·语言模型·tensorflow·gpu算力