DolphinScheduler 准备引入 Copilot 聊天助手啦！借助大语言模型（如 OpenAI），帮助用户智能编写 SQL、优化代码、答疑解惑，大幅提升开发体验。
咱 DolphinScheduler 也是紧跟上 AI 智能化的脚步了，与时俱进不是挂在嘴上的，而是说干就干！这个超棒的想法目前还处于设计阶段，能不能尽快列入到 DolphinScheduler 的支持列表，就要看咱们贡献者的力量啦！
下面是这个 DSIP 发起者目前的想法，来看看是不是和你不谋而合？
1 动机
大模型的能力日益增强，SQL 生成的质量和准确性也非常高。现在正是将大模型引入调度组件的最佳时机，以帮助提升用户的开发效率、优化代码，并解答我们在使用过程中遇到的问题。
DS Copilot 是一个基于第三方大语言模型构建的数据智能助手，将会集成 DolphinScheduler 数据源的元数据信息，可以帮助调度系统的用户开发出更高质量、更规范的 SQL 任务。
2 设计细节
添加 Chat 模块
主要用于接收用户输入，把用户带有当前 SQL 数据源的元数据信息 → 生成优化提示并提交给大模型 → 再根据模型返回的信息，通过聊天框展示给用户。
大模型注册
主要用于注册大语言模型，首先实现 OpenAI，后续再扩展至其他模型。
3 一起来！
如果你有宝贵建议和实践经验，欢迎在 DSIP #17334 中留言参与 👉 GitHub Issue 17334：
- GitHub：github.com/apache/dolp...
📌 你希望 Copilot 能帮你做什么？
📌 你觉得接入哪个大模型更合适？
📌 有什么设计建议或技术实现想法？
一起来建言献策，推动 DolphinScheduler 的智能化升级！
加入社区
关注社区的方式有很多：
- GitHub: github.com/apache/dolp...
- 官网 ：dolphinscheduler.apache.org/en-us
- 订阅开发者邮件 ：dev@dolphinscheduler@apache.org
- X.com：@DolphinSchedule
- YouTube ：www.youtube.com/@apachedolp...
- Slack ：join.slack.com/t/asf-dolph...
同样地，参与Apache DolphinScheduler 有非常多的参与贡献的方式，主要分为代码方式和非代码方式两种。
📂非代码方式包括：
完善文档、翻译文档；翻译技术性、实践性文章；投稿实践性、原理性文章；成为布道师；社区管理、答疑；会议分享；测试反馈；用户反馈等。
👩💻代码方式包括：
查找Bug；编写修复代码；开发新功能；提交代码贡献；参与代码审查等。
贡献第一个PR(文档、代码) 我们也希望是简单的，第一个PR用于熟悉提交的流程和社区协作以及感受社区的友好度。
社区汇总了以下适合新手的问题列表 ：github.com/apache/dolp...
优先级问题列表 ：github.com/apache/dolp...
如何参与贡献链接 ：dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/...
如果你❤️小海豚，就来为我点亮Star吧！
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