AutoMQ 与 Lightstreamer 达成战略合作:NASA也在用的 Kafka 数据实时分享新架构

AutoMQ 与 Lightstreamer 正式达成合作!

数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,而实时数据处理能力更是企业在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。

今天,我们非常激动地宣布,AutoMQ 与 Lightstreamer------两大实时数据及流处理技术领域的创新者,正式达成战略合作伙伴关系!双方将携手为企业提供无缝衔接、可扩展且高性能的实时数据处理解决方案,助力企业加速决策流程,提升客户体验。

Lightstreamer:NASA 都在用的实时推送引擎

Lightstreamer 是一家成立于 2003 年的意大利科技公司,专注于毫秒级低延迟数据推送,其核心技术已广泛应用于金融交易、游戏交互、物联网监控等对实时性要求极高的领域。

值得一提的是,NASA 早在 2010 年就采用 Lightstreamer,将国际空间站的实时遥测数据流推送到全球用户终端,包括温度、压力等关键参数,确保每一条太空数据都能"第一时间被看见"。NASA 的选择,是对 Lightstreamer 技术实力最直接的认可。

作为新一代云原生 Kafka 平台,AutoMQ 通过对象存储架构实现了存算分离、极致弹性、成本优化,天然适配多云、混合云场景。此次合作将进一步强化 Lightstreamer 的云原生能力,为客户提供更加高效、灵活且易于管理的实时数据解决方案。

01 提升混合云和多云环境的适应性

AutoMQ 通过其云原生存算分离架构和弹性扩展能力,帮助 Lightstreamer 在混合云和多云环境中实现了无缝衔接和高效运行。具体来说,AutoMQ 的存算分离架构将存储与计算解耦,利用云存储(如 AWS 的 S3)的高可用性和弹性供给能力,确保数据在不同云环境中的高效传输和处理。这种架构不仅提升了系统的灵活性,还解决了企业在多云环境中数据流传输的复杂性问题。通过深度集成,Lightstreamer 的客户现在可以在混合云和多云环境中轻松部署和管理实时数据流,无需担心数据延迟或性能瓶颈。

02 降低成本与提高效率

AutoMQ 的存算分离架构和高效存储库(如 S3Stream)为 Lightstreamer 的客户带来了显著的成本优势和效率提升。通过将存储卸载到云存储,AutoMQ 降低了存储成本,同时保持了高性能和低延迟的数据处理能力。此外,AutoMQ 的弹性扩展能力确保了系统能够根据业务需求自动调整资源,避免了资源浪费。这种优化不仅降低了企业的运营成本,还提高了系统的整体效率。通过与 AutoMQ 的合作,Lightstreamer 的客户能够在不牺牲性能的前提下,大幅降低存储和计算成本,同时简化了部署和管理流程。

03 增强实时数据处理能力

AutoMQ 的云原生技术和弹性扩展能力进一步增强了 Lightstreamer 的实时数据处理能力。AutoMQ 的秒级分区迁移和流量重平衡功能,结合云厂商的弹性伸缩能力,确保了系统能够轻松应对突发流量和大规模用户场景。这种集成化的解决方案不仅简化了部署和管理流程,还提高了系统的可靠性和稳定性。通过与 AutoMQ 的合作,Lightstreamer 的客户能够获得低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力,确保数据在瞬间传输和处理,满足金融、游戏、物联网等对实时性要求极高的行业的需求。

未来展望

随着实时化成为数字时代的基础能力,企业对"更快的数据处理"与"更即时的用户触达"提出了更高要求。AutoMQ 与 Lightstreamer 的合作,不仅是一次产品层面的集成,更是一次面向未来的数据架构重构。

我们将持续深化双方在技术协同、行业方案、开发者生态等层面的合作,推出更多标准化连接器、实战案例与最佳实践,助力各类企业轻松构建云原生、低延迟、可扩展的端到端实时数据系统。

相关推荐
时序数据说1 天前
时序数据库IoTDB的核心优势
大数据·数据库·物联网·开源·时序数据库·iotdb
计算机毕设残哥1 天前
HDFS存储农业大数据的秘密是什么?高级大豆数据分析与可视化系统架构设计思路
大数据·hadoop·python·hdfs·数据分析·spark·django
IT毕设实战小研1 天前
2026届大数据毕业设计选题推荐-基于大数据旅游数据分析与推荐系统 爬虫数据可视化分析
大数据·人工智能·爬虫·机器学习·架构·数据分析·课程设计
武子康1 天前
大数据-90 Spark RDD容错机制:Checkpoint原理、场景与最佳实践 容错机制详解
大数据·后端·spark
恒州博智QYResearch咨询1 天前
全球汽车氮化镓技术市场规模将于2031年增长至180.5亿美元,2025-2031年复合增长率达94.3%,由Infineon和Navitas驱动
大数据·汽车
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO1 天前
具身智能模拟器:解决机器人实机训练场景局限与成本问题的创新方案
大数据·人工智能·机器学习·chatgpt·机器人·具身智能
TDengine (老段)1 天前
TDengine 时间函数 TIMETRUNCATE 用户手册
java·大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
mask哥1 天前
详解flink性能优化
java·大数据·微服务·性能优化·flink·kafka·stream
数智顾问1 天前
【73页PPT】美的简单高效的管理逻辑(附下载方式)
大数据·人工智能·产品运营
和科比合砍81分1 天前
ES模块(ESM)、CommonJS(CJS)和UMD三种格式
大数据·elasticsearch·搜索引擎