第13天 | openGauss逻辑结构:表管理1

接着昨天继续学习openGauss,今天是第13天了。今天学习内容是学习openGauss表的创建、搜索路径和访问方法。

老规矩,先登陆墨天轮为我准备的实训实验室

复制代码
root@modb:~# su - omm
omm@modb:~$ gsql -r
作业要求
1.创建一个表(默认,不指定模式),查看该表在那个模式下
复制代码
omm=# create table testtable(col varchar(100));
omm=# CREATE TABLE
omm=# insert into testtable values('Hello from testtable!');
INSERT 0 1

查看在哪个模式下

复制代码
omm=# select table_catalog,table_schema,table_name,table_type from information_schema.tables  where  table_name = 'testtable';
 table_catalog | table_schema | table_name | table_type 
---------------+--------------+------------+------------
 omm           | public       | testtable  | BASE TABLE
(1 row)

可以看见默认情况下是在 public模式下。

2.使用一个用户连接到enmdb数据库,测试该用户可以访问不同模式中的表

创建表空间、数据库、用户、并赋予权限。

复制代码
omm=# CREATE TABLESPACE enmtbs RELATIVE LOCATION 'tablespace/enmtbs1';
CREATE TABLESPACE
omm=# CREATE DATABASE enmdb WITH TABLESPACE = enmtbs;
CREATE DATABASE
omm=# CREATE USER user1 IDENTIFIED BY 'kunpeng@1234';
NOTICE:  The encrypted password contains MD5 ciphertext, which is not secure.
CREATE ROLE
omm=# ALTER USER user1  SYSADMIN;
ALTER ROLE

--以数据库用户user1的身份,连接到刚刚创建的数据库enmdb,并创建模式enmschm1和建表插入数据

复制代码
gsql -d enmdb   -U user1   -W kunpeng@1234 -r
enmdb=> create schema enmschm1;
CREATE SCHEMA
enmdb=> create table testtable(col1  char(100));
CREATE TABLE
enmdb=> insert into testtable values('Hello from testtable IN SCHEMA enmschm1!');
INSERT 0 1

3.在会话级设置模式搜索路径为:模式enmschm1,使用SchemaName.TableName的表标识方法访问表(创建表、插入数据和查询表中数据)

更改模式搜索路径为enmschm1

复制代码
enmdb=> SET SEARCH_PATH TO enmschm1;
SET
enmdb=> show SEARCH_PATH;
 search_path 
-------------
 enmschm1

按作业要求查询数据

复制代码
enmdb=> select * from enmschm1.testtable;
(1 row)

enmdb=>                                                  col1                                                 
------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Hello from testtable IN SCHEMA enmschm1!   
相关推荐
这个DBA有点耶11 小时前
DELETE没删多少数据,表却越来越大——InnoDB删除空洞与页合并失效的根因
数据库·mysql·代码规范
ly768914 小时前
PostgreSQL 备份恢复策略:pg_basebackup、WAL 归档与 PITR 在企业 Java 系统中的落地
java·数据库·postgresql·pitr·pg_basebackup·wal 归档
小羊没烦恼!15 小时前
Ajax与JSON的一些总结
android·java·前端·数据库·mysql·算法·okhttp
注塑机数据采集联网15 小时前
如何解决注塑机数据采集联网对接MES系统数据WiFi传输数据不稳问题
大数据·数据库·物联网·数据挖掘·数据分析
黄俊懿15 小时前
【架构师从入门到进阶】第六章:服务集群优化——第八节:线程数公式
java·服务器·数据库·分布式·性能优化·架构·系统架构
geovindu15 小时前
sql: JSON and XML Data Handling in SQL using mysql 9.0
数据库·sql·mysql·数据库开发
hackchen15 小时前
LangChain 学习第 3 课 - 输出解析器(Output Parser)
数据库·学习·langchain
Mortalbreeze15 小时前
MySQL 基础篇(九):从 B+ 树到索引优化,全面理解 MySQL 索引
数据库·mysql
泡海椒16 小时前
JQuick-SQL SELECT 投影:字段、别名与表达式查询
数据库·sql
猫咪很可爱16 小时前
mysqldump 失败常见场景
数据库·sql·mysql