【数学建模|Matlab】数学建模「常用作图」示例

仟濹2025-07-26 12:53

- 第 117 篇 -
Date: 2025 - 07 - 25
Author: 郑龙浩（仟墨）

Matlab 数学建模 常用作图示例

学习的网课的链接：

文章目录

  • [Matlab 数学建模 常用作图示例](#Matlab 数学建模 常用作图示例)
  • [一 二维曲线](#一 二维曲线)
    • [1 多图叠加命令](#1 多图叠加命令)
    • [2 具体案例](#2 具体案例)
  • [二 二维散点图](#二 二维散点图)
  • [三 二维渐变图](#三 二维渐变图)
    • [1 scatter 怎么用](#1 scatter 怎么用)
    • [2 实际运用](#2 实际运用)
  • [四 条形图](#四 条形图)
    • [1 方法1 所有柱子一起绘制，最后改色](#1 方法1 所有柱子一起绘制，最后改色)
    • [2 方法2 黑白灰三种柱子分开绘制](#2 方法2 黑白灰三种柱子分开绘制)
  • [五 填充图](#五 填充图)
    • [1 代码解释](#1 代码解释)
    • [2 **如何理解**：](#2 如何理解：)
    • [3 实现](#3 实现)
  • [六 双y轴图](#六 双y轴图)
  • [七 二维场图](#七 二维场图)
  • [八 三维螺旋线图](#八 三维螺旋线图)
  • [九 三维三点图](#九 三维三点图)
  • [十 3D伪彩图](#十 3D伪彩图)
  • [十一 裁剪伪彩图](#十一 裁剪伪彩图)
  • [十二 等高线图](#十二 等高线图)
  • [十三 3D等高线图](#十三 3D等高线图)
  • [十四 等高线填充图](#十四 等高线填充图)
  • [十五 3D矢量场图](#十五 3D矢量场图)
  • [十六 伪彩图 + 投影图](#十六 伪彩图 + 投影图)
  • [十七 热图](#十七 热图)
  • [十八 分子模型图](#十八 分子模型图)
  • [十九 分形图](#十九 分形图)

一 二维曲线

1 多图叠加命令

命令 作用
hold on 开启图形叠加模式
hold off 关闭图形叠加模式（默认）

注意： 只需写一次：绘制多个图时，只需在 第一个图之后写一次 hold on，后续所有图自动叠加。

切忌：想要叠加，在每个绘制的图后都写plot

不要这样

2 具体案例

matlab 复制代码 
x = linspace(1, 200, 100); % 1 到 200 之间生成 ​​100 个等间距的数​
y1 = log(x) + 1; % 第一个函数log(x) + 1 
y2 = log(x) + 2; % 第二个函数log(x) + 2
y3 = 0.5 * log(x);
figure; % 创建画布
plot(x, y1); % 图像1
hold on % ​​命令：开启图形叠加模式->让多个图绘制在同一个窗口上，避免覆盖之前的图形
plot(x, y2, 'LineWidth', 3); % 图像2，线宽为2
plot(x, y3, '--', 'LineWidth', 3); % 线宽5 + 虚线
hold off % 命令：关闭图形叠加模式
legend('y1', 'y2', 'y3'); % 生成图例

二 二维散点图

matlab 复制代码 
figure; % 创建画布
x = linspace(1, 200, 100); % 1 到 200 之间生成 ​​100 个等间距的数
% y: log(x)所有点y值 + 100个0到1之间的随机数
y = log(x);
y2 = y + rand(1, 100);
% 绘制 log(x) -> 线宽1 + 线条颜色设置黑色
plot(x, y, 'LineWidth', 1, 'Color', 'k')
hold on % 开启叠加模式
% 绘制图像 -> 线宽2 +  标点内部红 + 标点边框里蓝(默认空白)
plot(x, y2, 'o', 'LineWidth', 2,  'MarkerFaceColor', 'r', 'MarkerEdgeColor', 'b');
hold off % 关闭叠加模式

三 二维渐变图

1 scatter 怎么用

  • 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含原型标记的散点图
  • 向量x 与 向量y 必须是等长的
  • 要在同一组坐标区上绘制多组坐标的话，x 或 y 中至少一个是矩阵
  • scatter(x, y, size) 设置圆大小。对所有圆点的大小都设置为 size，如果想绘制不同大小的圆点，将size设置为长度与x/y相同的向量
  • scatter(x, y, size, color) 设置圆的颜色。可以为所有圆设置一种颜色，也可以为每个圆设置不同颜色（color需为长度与x/y相同的向量或N×3矩阵）
  • scatter(x, y, size, color, 'filled') 将圆点填充。如果不设置filled的话，生成的点不是实心圆点 ，而是空心圆点
  1. 数值向量 c 通过当前色图自动映射为 RGB 颜色
  2. 映射规则：
    min© → 色图的第一个颜色（左端）
    max© → 色图的最后一个颜色（右端）
    中间值 → 线性插值到色图的过渡颜色
  3. 注意：映射前会对 c 自动归一化到 [0,1] 区间，也就是实际上看起来范围是1到10，实际上还是0到1

2 实际运用

matlab 复制代码 
x = linspace(0, 2*pi, 200); % 范围0 到 2*pi, 200个
y = sin(x) + 0.5*rand(1, 200); % 随机生成1行20列的随机数，200个，*0.5是让数幅度大
color = linspace(1, 10, length(x)); % 生成和x同等数量的数，第一个1，最后一个10
scatter(x, y, 25, color, 'filled'); % 25 是标点大小，color是颜色表，filled是将标点中间填充

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

四 条形图

有两种方法

1 方法1 所有柱子一起绘制，最后改色

将多个一维向量组合成多维矩阵，然后直接绘图

matlab 复制代码 
%% 4 二维条形图 - 方法1
% 4 条形图
figure;
GMM_orders = [2, 4, 6, 8]; % GMM阶数
train_time = [0.5, 1.2, 2.1, 3.8]; % 训练耗时/s
test_time = [0.1, 0.3, 0.6, 1.2];  % 测试耗时/s
total_time = train_time + test_time; % 总耗时/s

% 绘制分组条形图
bar_data = [train_time; test_time; total_time]; % 将3个行向量组合为3*4矩阵
h = bar(GMM_orders, bar_data);

% 设置柱子颜色（黑、灰、白）
set(h(1), 'FaceColor', [0 0 0]);    % 黑色 - 训练耗时
set(h(2), 'FaceColor', [0.7 0.7 0.7]); % 灰色 - 测试耗时
set(h(3), 'FaceColor', [1 1 1]);    % 白色 - 总耗时

% 坐标轴标签
xlabel('GMM阶数');
ylabel('耗时/s');
set(gca, 'XTickLabel', {'8阶', '16阶', '32阶', '64阶'} ); % 句柄就是MATLAB中用来操控图形对象（如坐标轴、线条等）的"遥控器"，通过它可以直接修改对象的属性（如文字、颜色、范围等）。

% 添加图例
legend({'训练耗时', '测试耗时', '总耗时'}, 'Location', 'northwest');
%%

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

2 方法2 黑白灰三种柱子分开绘制

matlab 复制代码 
%% 4 二维条形图 - 方法2
% 不喜欢用这方法， 因为柱子位置是手动，上一个办法可以自动选
% 4 条形图
figure;
train_time = [0.5, 1.2, 2.1, 3.8]; % 训练耗时/s
test_time = [0.1, 0.3, 0.6, 1.2];  % 测试耗时/s
total_time = train_time + test_time; % 总耗时/s

% 绘制分组条形图 颜色主子: 黑 灰 白
% 注意：
% a:b:c --> a 是起始值，b是步长值，c是结束值
bar(2:5:17, train_time, 'BarWidth', 0.2, 'FaceColor', [0, 0, 0]);
hold on
bar(3:5:18, test_time, 'BarWidth', 0.2, 'FaceColor', [0.7 0.7 0.7]);
bar(4:5:19, total_time, 'BarWidth', 0.2, 'FaceColor', [1 1 1]);
hold off
% 坐标轴标签
xlabel('GMM阶数');
ylabel('耗时/s');

% 增加每个柱子的名字 (gca 是个函数， 返回当前坐标轴的句柄) 
set(gca, 'XTickLabel', {'8阶', '16阶', '32阶', '64阶'} ); % 句柄就是MATLAB中用来操控图形对象（如坐标轴、线条等）的"遥控器"，通过它可以直接修改对象的属性（如文字、颜色、范围等）。

% 添加图例
legend({'训练耗时', '测试耗时', '总耗时'}, 'Location', 'northwest');
%%

五 填充图

1 代码解释

  • max 与 min

    当max 与 min函数中的内容是一维数据的时候，得出是最大最小值，当是多维数据的时候，默认得出的是每一列的最大值，并且存到一个一维数据当中

  • y1, y2\]：两个向量组合成二维数据

matlab 复制代码 
% 创作一个需要填充的图像的边的坐标x的值，先从左往右，再从右往左，存入同一个向量
xFill = [x, fliplr(x)];
% 创作一个需要填充的图像的边的坐标y的值，先从左往右，再从右往左，存入同一个向量
yFill = [maxY, fliplr(minY)];

为什么需要这样构造？

因为 fill 函数需要一组闭合的(x,y)坐标来定义填充区域。通过：

  • 正向的x和上边界maxY定义上部曲线
  • 反向的x和下边界minY定义下部曲线
    这样组合就形成了一个完整的闭合多边形，可以正确填充两条曲线之间的区域。

2 如何理解：

想象用笔描绘这个区域：

  1. 从左端点开始，沿上边界画到右端点
  2. 然后从右端点开始，沿下边界画回左端点
  3. 这样就完成了一个闭合图形的描绘

3 实现

matlab 复制代码 
x = 0:0.01:2*pi;
y1 = sin(2*x);
y2 = sin(x);

% 计算两条曲线在每个x点的上下边界(max/min)
% [y1; y2]将两个行向量垂直堆叠成一个两行的矩阵，相当于把两条曲线的数据上下组合起来
% max(二维矩阵) max 函数对二维矩阵默认按列操作 -> 每列最大
maxY = max([y1; y2]); % 表示在每个x位置上两个函数中的最大值（上边界）
minY = min([y1; y2]); % 表示在每个x位置上两个函数中的最小值（下边界）

% 创作一个需要填充的图像的边的坐标x的值，先从左往右，再从右往左，存入同一个向量
xFill = [x, fliplr(x)];
% 创作一个需要填充的图像的边的坐标y的值，先从左往右，再从右往左，存入同一个向量
yFill = [maxY, fliplr(minY)];

% 绘图
figure % 画布
fill(xFill, yFill, 'g') % 函数内容填充绿色
hold on % 开启叠加
plot(x, y1, 'k', 'LineWidth', 2); % 描边
plot(x, y2, 'k', 'LineWidth', 2); % 描边
hold off % 关闭叠加

六 双y轴图

就是一个窗口内有不同y轴的图像，这俩y轴的范围是不同的

matlab 复制代码 
x = 0:0.1:10;
y1 = sin(x);       % 第一条曲线
y2 = sin(x - 1);    % 第二条曲线

% 创建画布
figure;

% 第一个 y 轴（左侧）
yyaxis left;        % 激活左侧 y 轴
plot(x, y1, 'b-', 'LineWidth', 2);  % 绘制 y1（蓝色实线）
ylabel('y1 = sin(x)'); % 左侧 y 轴标签
ylim([-1.5 1.5]); % 设置左侧 y 轴范围

% 第二个 y 轴（右侧）
yyaxis right;       % 激活右侧 y 轴
plot(x, y2, 'r--', 'LineWidth', 2); % 绘制 y2（红色虚线）
ylabel('y2 = sin(x - 1)'); % 右侧 y 轴标签
ylim([-3.5, 3.5]); % 设置右侧 y 轴范围

% 公共设置
xlabel('x');  % x 轴标签
title('双 y 轴示例图'); % 标题
grid on; % 显示网格
legend('y1 (左轴)', 'y2 (右轴)'); % 图例

七 二维场图

matlab 复制代码 
% 创建二维网格坐标（范围0到1，步长0.1）
[x, y] = meshgrid(0:0.1:1, 0:0.1:1);
% 定义x方向的速度分量（与x坐标成正比）
u = x;  % 速度u = x，表示向右的速度随x增大而增大
% 定义y方向的速度分量（与y坐标成反比，负号表示向下）
v = -y; % 速度v = -y，表示向下的速度随y增大而增大
% 设置流线起始点的x坐标（从0.1到0.9，间隔0.1）
startx = 0.1:0.1:0.9; % 在x轴上均匀分布的9个起始点
% 设置流线起始点的y坐标（全部固定在y=1的位置）
starty = ones(size(startx)); % 所有起始点的y坐标均为1
% 创建新的图形窗口
figure; 
% 绘制矢量场箭头：用箭头表示每个网格点处的速度向量(u,v)
quiver(x, y, u, v); 
% quiver函数显示速度场，箭头方向表示向量方向，长度表示大小
% 绘制流线：从指定起始点(startx,starty)开始追踪速度场生成的流线
streamline(x, y, u, v, startx, starty);
% streamline函数会沿着速度场(u,v)的方向生成连续的流线

八 三维螺旋线图

matlab 复制代码 
t = 0:0.1:10*pi;  % 参数 t
x = sin(t);
y = cos(t);
z = t;

plot3(x, y, z, 'b:', 'LineWidth', 1.5);
xlabel('X'); 
ylabel('Y'); 
zlabel('Z');
title('3D 螺旋线图');
grid on;
view(30, 30);  % 调整视角

九 三维三点图

  • sphere(n) 生成一个由 n * n的网格点组成的球面，可以理解为

    • 把地球的经线和纬线各分成 n 等份，交叉形成 n * n 个小格子（50行×50列）
    • 每个格子角上的点连起来，拼出一个"看起来光滑"的球
    • 比如是15的时候略显棱角，50的时候就很光滑
    • 返回的内容是 n * n 个点坐标

  • numel(矩阵) 返回这个矩阵中的元素数量

    matlab 复制代码 
    numel([1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9])
% 结果是9

  • repmat()来重复复制数组或矩阵的函数，能按行、列或更高维度堆叠出更大的新数组

    matlab 复制代码 
    A = repmat(5, 2, 3); % 复制数字5，生成 2 行 3 列矩阵、
A =
     5     5     5
     5     5     5
matlab 复制代码 
figure;
[X,Y,Z] = sphere(50); % 生成 50 * 50 个点的坐标
% 将大球拆分成三个大小不同的球体
x = [0.5*X(:); 0.75*X(:); X(:)];  % 三层球面的 x 坐标（半径 0.5, 0.75, 1）
y = [0.5*Y(:); 0.75*Y(:); Y(:)];  % 三层球面的 y 坐标
z = [0.5*Z(:); 0.75*Z(:); Z(:)];  % 三层球面的 z 坐标
S = repmat([10, 5, 2],numel(X), 1); % numel(X)得出50，生成50行[70,50,20]
C = repmat([1, 2, 3], numel(X), 1); % 颜色
size = S(:); % 将S按照列优先展开 --> 3 * 50 -> 150* 1
color = C(:); % 同上
h = scatter3(x, y, z, size, color);
h.MarkerFaceColor = 'g'; % 将空心填上
matlab 复制代码 
x = linspace(1, 200, 100);
y1 = log(x) + 1;
y2 = log(x) + 2;
y3 = y1 + rand(1, 100) - 0.5;
figure
scatter3(x, y2, y3, x, x, 'filled');

十 3D伪彩图

matlab 复制代码 
[x, y, z] = peaks(30);
figure;
plot1 = subplot(1,2,1); % subplot指的是图像的位置1 2 1 --> 1行2列第1个
surf(x, y, z); % 绘制三维曲面图
title('左图（默认配色）');
plot2 = subplot(1,2,2); % 图像位置 1 2 2 --> 1行2列第2个
surf(x, y, z); % 绘制三维曲面图
title('右图（热力图配色）');
% 获取当前坐标轴（右图）
colormap(gca, hot); % 将当前图形中所有子图的颜色设置为热力图配色（黑→红→黄→白渐变）

十一 裁剪伪彩图

matlab 复制代码 
figure; % 创建新图形窗口
n = 300; % 定义网格大小
[x, y, z] = peaks(n); % 生成peaks函数的300x300网格数据

% 左上子图(占据第1和第3位置)
subplot(2, 2, [1,3]) 
surf(x, y, z); % 绘制完整曲面
shading interp % 平滑着色
view(0, 90) % 俯视图(0度方位角，90度仰角)

% 处理数据：在椭圆环区域将z值设为NaN
for i = 1:n
    for j = 1:n
        if x(i, j)^2 + 2 * y(i, j)^2 > 6 && 2 * x(i, j)^2 + y(i, j)^2 < 6
            z(i, j) = NaN; % 满足条件设为NaN(不显示)
        end
    end
end

% 右上子图
subplot(2, 2, 2)
surf(x, y, z); % 绘制处理后的曲面
shading interp
view(0, 90)

% 右下子图
subplot(2, 2, 4)
surf(x, y, z); % 再次绘制处理后的曲面
shading interp

十二 等高线图

matlab 复制代码 
figure; % 创建新图形窗口
[X, Y, Z] = peaks; % 生成peaks函数数据（标准测试曲面）

subplot(2, 2, 1);
contour(X, Y, Z, 20, 'LineWidth', 2); % 绘制20条等高线（显示曲面轮廓）

subplot(2, 2, 2);
contour(X, Y, Z, '--', 'LineWidth', 2); % 绘制虚线样式的等高线

subplot(2, 2, 3);
v = [1, 1]; % 指定要显示的等高线值
contour(X, Y, Z, v, 'LineWidth', 2); % 仅绘制Z=1的等高线

% 生成新的网格和曲面数据（用于演示不同函数的等高线）
x = -2:0.2:2;
y = -2:0.2:3;
[X, Y] = meshgrid(x, y); % 创建网格坐标
Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2); % 计算高斯衰减曲面

subplot(2, 2, 4);
contour(X, Y, Z, 'ShowText','on', 'LineWidth', 2); % 绘制带数值标注的等高线

十三 3D等高线图

matlab 复制代码 
figure('Position', [0, 0, 900, 400]); % 创建900×400像素的图形窗口

% 第一个子图：球体的3D等高线
subplot(1, 3, 1); % 创建1行3列的第1个子图
[X, Y, Z] = sphere(50); % 生成50×50网格的球面坐标
contour3(X, Y, Z, 'LineWidth', 2); % 绘制3D等高线，线宽为2

% 第二个子图：高斯曲面的3D等高线（带数值标注）
subplot(1, 3, 2); % 创建第2个子图
[X, Y] = meshgrid(-2:0.25:2); % 创建-2到2的0.25间隔网格
Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2); % 计算高斯衰减曲面
contour3(X, Y, Z, [-0.2 -0.1 0.1 0.2], ... % 仅绘制指定值的等高线
    'ShowText', 'on', 'LineWidth', 2) % 显示等高线数值，线宽为2

% 第三个子图：peaks函数的3D等高线
subplot(1, 3, 3); % 创建第3个子图
[X, Y, Z] = peaks; % 生成peaks函数数据
contour3(X, Y, Z, [2 2], 'LineWidth', 2); % 仅绘制Z=2的等高线，线宽为2

十四 等高线填充图

matlab 复制代码 
figure; % 创建新的图形窗口

% 第一个子图：基本填充等高线图
subplot(2, 2, 1); % 创建2行2列的第1个子图
[X, Y, Z] = peaks(50); % 生成50×50的peaks函数数据
contourf(X, Y, Z); % 绘制填充等高线图(自动选择等高线)

% 第二个子图：虚线样式的填充等高线
subplot(2, 2, 2); % 创建第2个子图
contourf(X, Y, Z, '--'); % 绘制虚线样式的填充等高线

% 第三个子图：指定等高线值并显示数值
subplot(2, 2, 3); % 创建第3个子图
contourf(X, Y, Z, [2 3], 'ShowText', 'on'); % 仅绘制Z=2和Z=3的等高线，并显示数值

% 第四个子图：单值等高线
subplot(2, 2, 4); % 创建第4个子图
contourf(X, Y, Z, [2 2]); % 仅绘制Z=2的等高线(单值)

十五 3D矢量场图

matlab 复制代码 
figure; % 创建新的图形窗口

% 生成peaks函数数据（30x30网格）
[X, Y, Z] = peaks(30); 

% 计算曲面法线向量（U,V,W为法线在各方向的分量）
[U, V, W] = surfnorm(X, Y, Z);   

% 绘制3D矢量场（箭头表示法线方向）
% 参数说明：
% X,Y,Z - 箭头起点坐标
% U,V,W - 箭头方向向量
% 0.5   - 箭头长度缩放因子
% 'r'   - 箭头颜色（红色）
quiver3(X, Y, Z, U, V, W, 0.5, 'r');     

hold on  % 保持当前图形，以便叠加绘制

% 绘制peaks曲面
surf(X,Y,Z);  

% 设置坐标轴范围
xlim([-3, 3]);  % x轴范围-3到3
ylim([-3, 3.2]); % y轴范围-3到3.2

% 平滑着色（消除网格线）
shading interp

hold off  % 关闭图形保持

% 设置视角（0度方位角，90度仰角 - 俯视图）
view(0, 90);

十六 伪彩图 + 投影图

matlab 复制代码 
clear; clc; close all; % 清空工作区、命令窗口和所有图形窗口

% 生成x和y坐标向量
x = linspace(-3, 3, 30); % 在-3到3之间生成30个等间距点
y = linspace(-4, 4, 40); % 在-4到4之间生成40个等间距点

% 创建网格坐标
[X, Y] = meshgrid(x, y); % 生成40×30的网格坐标矩阵

% 计算peaks函数值
Z = peaks(X, Y); % 生成40×30的peaks函数值矩阵

% 将Z矩阵的部分区域设为0
Z(5:10, 15:20) = 0; % 将第5-10行、15-20列的元素设为0

% 计算每列和每行的最大值
z1 = max(Z); % 每列的最大值，得到1×30向量
z2 = max(Z, [], 2); % 每行的最大值，得到40×1向量

figure; % 创建新的图形窗口

% 上方子图：绘制每列最大值曲线
subplot(3, 3, [1, 2]); % 占据第1行第1-2列的位置
plot(x, z1, 'LineWidth', 2); % 绘制x-z1曲线，线宽为2

% 右侧子图：绘制每行最大值曲线
subplot(3, 3, [6, 9]); % 占据第2-3行第3列的位置
plot(z2, y, 'LineWidth', 2); % 绘制z2-y曲线，线宽为2

% 主图区域：绘制peaks曲面
subplot(3, 3, [4, 5, 7, 8]); % 占据中间区域
surf(x, y, Z); % 绘制3D曲面图
xlim([-3, 3]); % 设置x轴范围
ylim([-4, 4]); % 设置y轴范围
view(0, 90); % 设置视角为俯视图(0度方位角，90度仰角)
shading interp; % 去除网格线，使用插值着色（更平滑）

十七 热图

matlab 复制代码 
% 生成50x50的随机矩阵（值在0~1之间）
z = rand(50); 

% 将随机值离散化为3个等级
z(z >= 0.0 & z < 0.6) = 0.5; % 60%概率设为0.5
z(z >= 0.6 & z < 0.8) = 0.7; % 20%概率设为0.7
z(z >= 0.8 & z <= 1) = 0.9;  % 20%概率设为0.9

% 对前30列随机设置NaN（模拟数据缺失）
for i = 1:30
    z(randi(50, 1, 1) : end, i) = nan; % 从随机行开始设为NaN
end

% 对后20列设置不同的NaN范围
for i = 31:50
    z(30 + randi(20, 1, 1) : end, i) = nan; % 从30+随机行开始设为NaN
end

% 设置特定区域为NaN（模拟异常数据）
z(20:25, 40:45) = nan;

figure; % 创建新图形窗口

% 使用pcolor绘制伪彩色图（比surf更适合2D数据可视化）
ax = pcolor(z); 

% 设置视图为俯视角度（0度方位角，90度仰角）
view(0, 90); 

% 将网格线颜色设为白色（淡化网格线效果）
ax.EdgeColor = [1 1 1];

十八 分子模型图

matlab 复制代码 
clear; clc; % 清空工作区和命令窗口

% 生成高精度球面坐标（100x100网格）
[x, y, z] = sphere(100); 

% 定义大球和小球的半径
C = 10; % 大球半径
H = 5;  % 小球半径

figure; % 创建新图形窗口

% 绘制中心大球（红色）
surf(C*x, C*y, C*z, 'FaceColor', 'red', 'EdgeColor', 'none');
hold on; % 保持图形，继续绘制

% 绘制四个蓝色小球（分布在空间不同位置）
surf(H*x, H*y, H*z + 10, 'FaceColor', 'blue', 'EdgeColor', 'none'); % 上方小球
surf(H*x + 10, H*y, H*z - 3, 'FaceColor', 'blue', 'EdgeColor', 'none'); % 右侧小球
surf(H*x - 4, H*y - 10, H*z - 3, 'FaceColor', 'blue', 'EdgeColor', 'none'); % 左前下方小球
surf(H*x - 4, H*y + 10, H*z - 3, 'FaceColor', 'blue', 'EdgeColor', 'none'); % 右前下方小球

% 设置坐标轴属性
axis equal; % 保持各轴比例一致
axis off;   % 隐藏坐标轴

% 添加光源增强立体感
light;
% lighting none; % 如需关闭光照可取消注释

十九 分形图

matlab 复制代码 
clear; % 清空工作区变量

% 定义非线性映射参数（不同参数会产生不同图案）
a = 1.7; b = 1.7; c = 0.6; d = 1.2; % 示例参数组合
% 其他可选参数组合：a=1.5; b=-1.8; c=1.6; d=0.9;

% 初始化起点坐标
x = 0; y = 0;

% 设置迭代次数（点数）
n = 100000; 

% 预分配存储数组
kx = zeros(1, n); % 存储x坐标
ky = zeros(1, n); % 存储y坐标

% 迭代生成非线性映射点集
for i = 1:n
    % 非线性变换公式（构成动力系统）
    tempx = sin(a*y) + c*cos(a*x); % x坐标变换
    tempy = sin(b*x) + d*cos(b*y); % y坐标变换
    
    % 存储当前点坐标
    kx(i) = tempx;
    ky(i) = tempy;
    
    % 更新迭代变量
    x = tempx;
    y = tempy;
end

% 绘制散点图（生成分形图案）
scatter(kx, ky, 0.1, 'green'); % 点大小0.1，绿色
axis equal; % 保持坐标轴比例一致
热门推荐
01Qwen3-Coder 快速上手教程 | Qwen Code + Claude Code02vue数据变化但页面不变03全球最强模型Grok4，国内已可免费使用！（附教程）04KGG转MP3工具|非KGM文件|解密音频05【2025.7.18】更新vscode后所有.vue文件template标签后报红的临时解决办法，Vue - Official 插件3.0.2导致06干翻 Typora！MilkUp：完全免费的桌面端 Markdown 编辑器！07ChatGPT Agent 完全使用指南：2025年7月最新功能详解08这次领先Cursor！体验了Trae 2.0 SOLO 模式，超酷！09Cursor Claude 模型无法使用的解决方法10Claude Code用不了？来试下Qwen3-Coder加持的Qwen Code吧