本文分享自华为云社区《AI智能体时代，看华为云AI原生应用引擎2.0------Versatile如何脱颖而出，面向千行万业，打造最佳企业Agent平台》，作者：开天aPaaS小助手Tracy
从LLMs大模型到Agent智能体，是人工智能时代下技术迅猛演进的里程碑之一。当进入2025年，大模型基础能力突破临界点，包括交互与理解能力、创造生成能力、长任务推理能力、工具使用能力等，驱动"AI Agent"成为确定性未来。
Agent智能体凭借感知-认知-决策-行动的基本结构、以及在动态的现实环境中具备的自主执行与闭环能力，赋予更多人创建可持续的 AI 原生应用程序的能力，同时也为产业智能化升级注入强大动力。
当Agent应用开发逐渐全民化，在各行业的土壤落地发芽，但是当面向更多复杂的行业场景、大型企业的定制化精确化需求，能实现向核心业务延伸并更注重实效的企业级AI Agent的重要性越发凸显。
Part01
AI原生应用引擎由1.0全面升级至2.0------Versatile，打造面向企业的通用AI智能体
华为云Versatile-AI原生应用引擎应运而生，凭借企业级Agent的四个关键价值特征：专业（懂企业流程、懂企业数据）、高产（生成高效、作业高效）、主动（自主制造、智能交互）、安全（隐私保护、合规安全），从技术探索走向场景深耕，基于华为内部丰富的AI实践经验，打造企业专属AI数字生产线。
Versatile在AI原生应用"工程平台"的基础上，增加通用AI智能体、场景AI能力、行业经验模板等能力，构筑"构建智能体时代的AgentOS"的全面平台能力。
- 通用Agentic能力，支持开箱即用；
- 垂域Agentic能力，支持扩展开发；
- 构建以华为云为底座的繁茂AI生态；
Versatile，从应用视角使能企业选好/用好/管好大模型，支撑智能应用创新。
开发态
- AgentStudio：定位为AI应用工程，Agent的开发工具，一站式构建AI智能体，统一AI数据底座，动态上下文记忆
使用态
- AgentSpace：为用户提供统一Agent入口，Agent统一交互入口，人与AI协同的智能入口，统一的Agent指挥中心
运营态
- AgentGallery：以知识工程助力AI原生应用创新，提供Agent Map/MCPTools Map
- AgentOps：AI智能体的"运维中枢"， 承载Agent从"构成"到"养成"使命，全链路监控、评估和优化实现智能体的可观测、可管控、可迭代。
Part02
Versatile-AI原生应用引擎，打造最佳企业级Agent平台
01 元学习&规划智能体------Agent定义模板化，像写文档一样开发智能体，让人人都能构建自己的企业级智能体
Versatile聚焦企业级智能体，走深向实，垂直行业，深度适配。基于企业知识底座，整合交互系统、推理系统、执行系统、记忆系统，借助"元学习(意为"学会如何学习")的能力， 提取企业业务场景经验，如行政办公文档、业务运行文档，形成"文档化"开发Agent的新型极简方式，降低开发门槛，赋能更多企业领域开发者内化成基础技能。
并通过Managing Agents的框架能力，完成更为精准的议题理解、记忆上下文、会话管理，最终实现企业经验提取，持续积累企业场景经验模板，动态经验知识库迭代的良性循环式运营，指导Agent输出专业级结果。
关键技术剖析
- 基于DeepSeek R1或其他Reasoning SOTA模型，提供通用Reasoning能力；通过预置"经验模板"提升垂域场景任务智能上限及任务效果；
- 支持基于"生产任务"积累"轨迹数据"，叠加RL得到更优推理模型，以及持续积累优秀的任务"经验模板"，支持"经验模板Redo"及经验知识库迭代；
02 支持多智能体协同，实现企业10X+效率专家员工
在Versatile平台核心引擎内置Managing Agents框架能力，内嵌多个专家级的智能体，包括Search Agents、Data Agents、Coding Agents、Operator Agents等一系列的Agent，便于开发者快速调用和编排。
如围绕企业内"招聘"相关的业务流程，借助Versatile构建的招聘Agent，可基于目标的自主规划及多种工具调用，只需耗费5分钟便可覆盖招聘需求分析、候选人搜索、候选人筛选等繁琐的作业流程，并提供专家级高准确性的工作输出成果，真正做到"智能体分钟级工作输出，达成传统天级工作成果"的理想状态。
关键技术剖析
Versatile基于MoA架构和MCP协议，实现生态扩展及Multi Agent架构
- MoA是一种先进的多代理系统，专门为检索增强生成 （RAG）任务而设计。与以前的模型不同，MoA架构利用一组小型、专业的模型，以高度协调的方式协同工作，以更高的精度和更低的成本回答复杂的问题。
- MCP是一种标准化开放协议，为LLM提供标准化的上下文信息传递方式，简化AI模型与外部工具/数据的集成。MCP作为Agent背后的关键技术，被誉为"AI智能体领域的Type-C"。Versatile拥抱开源Agent协议，支持广泛的MCP生态及工具集成，平台集成了丰富的MCP Server模版资产，可快速复用模版资产快速部署MCP服务，并基于部署的MCP服务能够快速构建出千行百业的AI智能体。
03 支持多种智能交互，件件有着落，事事有回音，成为更加主动和自主的智能体
为解决企业语境下，下达任务过程不可控、Agent难以实现精准自主闭环的困境，Versatile提供三方面能力，包括主动问询澄清、动态上下文生成、上帝视角督导。
其中，主动问询澄清是当任务下发不够清晰时，智能体进行主动问询，事情交代越清楚，结果输出越准确。
动态上下文生成对于执行效果起到非常关键的作用，上下文分成用户上下文、任务上下文和领域知识上下文三方面，通过这三个方面可360度理解用户所提交问题的背景、潜在诉求，让智能体比用户更懂用户自己。同时通过对任务分解，支持用户选择修改，让整个交互过程变得既简单又灵活。
04 AgentOps承载Agent从"构成"到"养成"使命，构建安全治理体系，实现三个"不"
企业落地智能体，安全是底线，也是红线。所有没有安全保证的智能体几乎是无法生根落地的。Versatile借助华为公司的安全治理体系，包括安全策略、合规管理、反馈审计等一系列的底座的能力，构建数据清洗、Prompt攻击检测、不良内容检测三个主要能力，保障知识安全、交互安全、应用内容安全，实现学不到（使用敏感词、专家规则、检测模型清除原始预料中的有毒语料）、攻不破（攻击模式分析、恶意意图识别、感知增强能力，防御针对大模型的攻击行为）、生不成（安全围栏和风控检测能力，确保输出内容没有不良内容）
关键技术剖析
AgentOps关键支柱能力：
- 调用链和重放分析：记录Agent行为、决策过程和交互结果，逐步解构整个任务流程，快速定位错误或问题；
- 成本管理：监控和控制每个AI Agent与LLM和API的交互的费用，避免成本迅速膨胀；
- 评估测试：根据标准化或自定义基准测试评估Agent性能，支持HITL和LLM-as-a-Judge；
- 合规性和安全性：检测潜在的数据泄露、Prompt注入和未授权的API使用；
Part03
信通院重量级评估：Versatile获得智能体评估的最高等级证书，实力赋能更多企业开发者
本年度6月，由中国信通院人工智能研究院向华为颁发智能体评估证书-工具和平台(5级)，华为成为业界首家获得最高等级证书的单位，ModelArts Versatile平台的专业度达到行业领先水平，加速实现"让人人都能构建自己的企业级智能体"的产品愿景。
图：中国信通院人工智能研究院主任曹峰向华为云aPaaS产品部副部长杨建颁发智能体评估证书
Part04
客户合作与行业实践
Versatile面向各类企业场景，加速AI原生应用落地。现已与政务、医疗、制造、电力、差旅、零售等行业客户合作，构建深耕行业的专业Agent助手，通过搭建企业级数字化AI产线，凭借"更专业、更高产、更主动"的产品优势，帮助实现业务效率的飞速提升。
如：慧通差旅 X Versatile-AI原生应用引擎打造企业级差旅Agent，实现AI数字生产力跃升，加速差旅智能化：
意图识别准确率提升5％：慧通差旅基于数据创新和模型创新联合Versatile智能交互，提升准确率。
智能体开发效率提升3倍：通过文档化快速编排智能体，进行任务间有机协同。
数据&算法迭代效率提升为天级：通过数据飞轮天级迭代，反哺模型，让慧通差旅构建的专属Agent越来越聪明。
<Versatile-AI原生应用引擎 体验入口>