ai agent

智驱未来：AI大模型重构数据治理新范式在制造业巨头西门子的案例中，其全球200个工厂每天产生1.2PB工业数据，传统人工清洗需要300名工程师耗时72小时完成，错误率高达15%。数据孤岛问题导致供应链决策延迟平均达48小时。

【Cursor】AI 赋能的编程神器使用全攻略：安装、配置与无限使用技巧在当今快速发展的编程领域，效率就是一切。Cursor 作为一款集成 AI 技术的代码编辑器，正迅速改变着开发者的工作方式。它不仅能帮助新手快速上手编程，还能让经验丰富的开发者大幅提升编码效率。今天，就让我们深入了解 Cursor 的强大功能，以及如何利用它开启高效编程之旅。

云边有个稻草人

AI Agent破局：智能化与生态系统标准化的颠覆性融合！Hi！好久不见云边有个稻草人-个人主页热门文章_云边有个稻草人的博客-本篇文章所属专栏~目录一、引言二、AI Agent的基本概念

RPA VS AI Agent图片来源网络RPA（机器人流程自动化）和AI Agent（人工智能代理）在自动化和智能化领域各自扮演着重要角色，但它们之间存在显著的区别。以下是对两者区别的详细分析：

-嘟囔着拯救世界-

1️⃣ 智能体基础入门教学（2025年全新版本）目录（一）什么是智能体（二）智能体能干什么？2.1 陪伴交互类：你的贴心朋友2.2 专业顾问类：你的私人专家

智能气候：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用原文>>>智能气候前沿：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用全球气候变化已成为21世纪最严峻的环境挑战，其复杂的驱动因素如温室气体排放、气溶胶浓度、野火、海冰融化以及农业和生态系统变化等，交织影响着全球的气候格局。本课程旨在利用前沿的AI Agent技术和Python编程，系统讲解如何通过机器学习（如K-means、SVM、决策树）与深度学习（如CNN、LSTM）模型，进行全球气候变化驱动因素的数据分析与趋势预测。

Zapier MCP：重塑跨应用自动化协作的技术实践在当今多工具协同的工作环境中，开发者与办公人员常常面临数据孤岛、重复操作等效率瓶颈。Zapier推出的MCP（Model Context Protocol）协议通过标准化数据交互框架，为跨应用自动化提供了新的技术解决方案。本文将深入解析这一协议的技术实现与落地场景。

智能觉醒：四大AI Agent框架重构未来生产力AI Agent是具备自主决策能力的"数字工作者"，能像人类团队一样感知环境、分析数据、执行任务。例如，亚马逊的仓储机器人集群通过Agent系统实时调整路径，将拣货效率提升40%；OpenAI的Operator工具让客服团队通过语音指令自动处理80%的重复性工单。

【Windows+Cursor】从0到1配置Arxiv MCP Server，实现论文自主查询、下载、分析、综述生成Installation | uv将安装路径添加到环境变量C:\Users\xxxxxx\.local\bin

AI Agent系列(八) -基于ReAct架构的前端开发助手(DeepSeek)开发一个能够协助HTML+JS+CSS前端设计的AI Agent，通过在网页中输入相应的问题，此应用能自动生成对应的html文件设计的前端程序，并通过flask架构下实现自动跳转到对应界面来完成功能验证。

大数据在线

行业智能体大爆发，分布式智能云有解Manus的一夜爆红，在全球范围内引爆关于AI智能体的讨论。与过去一般的AI助手不同，智能体（AI Agent）并非只是被动响应，而是主动感知、决策并执行的应用。Gartner预测，到2028年，15%的日常工作决策将由智能体完成。

深度剖析 RuoYi - AI：打造专属智能助手的全栈解决方案在人工智能技术飞速发展的当下，开发一个功能完备的 AI 助手平台成了众多开发者的目标。今天要给大家介绍的 RuoYi - AI，是一款基于 Spring Boot 的全栈式 AI 应用框架。它开箱即用、功能丰富，非常适合快速搭建属于自己的智能助手。

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数据驱动进化：AI Agent如何重构手机交互范式？如果说AIGC拉开了内容生成的序幕，那么AI Agent则标志着AI从“工具”向“助手”的跨越式进化。它不再是简单的问答机器，而是一个能够感知环境、规划任务并自主执行的智能体，更像是虚拟世界中的“全能员工”。

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5-29 有趣的指令Pix2Pix(P2P)上一节我们介绍了ControlNet中使用IP-Adapter能力本节主要介绍ControlNet中的指令P2P。

有了大模型为何还需要Agent智能体Agent（智能体）是一种能感知环境、自主决策、执行动作的智能实体，当它与大语言模型（如通义千问QWen、GPT）结合时，形成一种**“增强型AI系统”**。其核心架构如下：

AI Agent开发框架分析：前端视角优点：缺点：适用场景：优点：缺点：适用场景：优点：缺点：适用场景：优点：缺点：适用场景：优点：缺点：适用场景：

Manus AI：从爆火到争议，AI Agent的未来之路2025年3月6日，全球首款通用AI智能体Manus的发布，迅速引爆了科技圈。这款由中国AI团队Monica推出的产品，凭借其在GAIA基准测试中的优异表现，被誉为“AI Agent的GPT时刻”。然而，伴随着爆火而来的，还有对其“饥饿营销”和“套壳炒作”的质疑。本文将深入探讨Manus的诞生背景、技术亮点、市场反响以及争议焦点，并展望AI Agent的未来发展。

企业级智能对话AI助手（一）技术方案设计

AI Agent架构深度解析：从ReAct到AutoGPT，自主智能体的技术演进与工程实践前言觉得不错就点个赞吧！。（配图：AI Agent架构演进时间轴，标注关键技术节点）（表格：架构对比分析）

构建一个研发助手Agent：提升开发效率的实践在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个文档助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个研发助手Agent。这个项目源于我们团队的真实需求 - 提升研发效率,降低开发成本。