ai agent

从Demo到量产：AI语音硬件的工程化跨越与批量一致性AI硬件的出货量正在放大。Omdia统计，2025年全球AI眼镜出货870万台，同比增长322%；工信部披露，2025年中国AI玩具市场规模约290亿元；市场机构预测，全球AI耳机年出货量有望突破一亿副。这些设备的共同入口是麦克风，耳机、玩具、眼镜、音箱，第一道交互都从语音开始。

DeepSeek Harness 架构解析：从 Preset、Tool Pipeline 到 Agent RuntimeDeepSeek Harness（DSH）不是简单的模型聊天界面，也不只是又一个 Coding Agent。它把 Model Adapter、Tool Registry、Session、Agent Loop、Sandbox、Storage 和 UI 等能力放进插件组合，通过 Cordis 管理组件的加载、卸载、依赖与生命周期。

端侧语音识别如何压低延迟：从声学模型压缩到流式推理语音交互的体验，很大程度由延迟决定。响应在 100 毫秒以内，大脑几乎感觉不到等待；超过 300 毫秒，停顿变得明显，对话感迅速流失。人轮流说话的间隔平均在 200 毫秒上下，语音助手一旦超出这个窗口，就会打断自然的交谈节奏。

LangGraph 实战 03：Workflows 与 Agents——六种工作流模式与智能体实战（附 6 个可运行示例）04 篇精读文档的核心是：一件事该用"工作流"还是"智能体"？工作流有 5 种模式，智能体是第 6 种。本篇把 6 种全部亲手写了一遍（DeepSeek 模型版）。

长谷深风111

Agent 的 Context 里，到底应该放什么？很多人第一次做 Agent，都会把 Context 当成“越多越好”的资料仓库：System Prompt 放一大段规则，User Message 原样保留，工具返回全部塞进去，Plan 从头留到尾，再把历史对话一股脑拼上。

Akiyama_Mio-Kon

AWS AI 自动安全修复深度解读：从生成脚本到最小权限、双人审批与回滚审计闭环AWS 在 2026-08-31 宣布为 **Automated Security Response on AWS（ASR）**增加四类能力：AI Remediation Toolkit 可在内置安全护栏下借助任意 AI 助手生成自定义修复；可自动处置 Amazon Inspector、GuardDuty、Macie 的发现；控制台可按账户、OU、区域和资源标签集中限定自动修复范围；Security Hub 通知可连接 Email、Slack、Jira、ServiceNow，并按严重级别与截止期处理。

14.2 多模态试驾预约Agent的系统架构邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》1~14章试读_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

ChaITSimpleLove

.NET 10 的 AI 技术栈全景：M.E.AI、MCP 与 Agent Framework 深度解析姊妹篇二（技术·架构方向）。上一篇讲「怎么一步步学」，这一篇讲「.NET 10 的 AI 技术栈到底由什么构成」。适合想看清全貌、做技术选型或团队分享的读者。

16.1 基于MCP的多Agent旅行规划助手系统概述邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》全文试读-示例案例丰富且能正确运行_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

16.3 基于MCP的多Agent旅行规划助手项目结构邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》1~14章试读_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

Pi Agent 的 Token 成本控制：为什么核心是 Prompt Cache 前缀稳定性系列第 05 篇（系列索引）。Coding Agent 的成本结构与普通 LLM 应用有本质差异：每一轮对话都要重新发送整个对话历史（系统提示词 + 工具定义 + 全部消息），一个跑了 30 轮的会话，累计发送的 prompt token 是单轮的几十倍。因此"降低成本"的核心不是"少说话"，而是让重复发送的部分尽可能命中 Prompt Cache。本文从成本模型出发，逐层拆解 Pi 在这个问题上的具体设计。

Pi Agent 长任务处理：从工具超时到会话恢复的六层机制系列第 04 篇（系列索引）。"长任务"在 Pi 里不是一个单一功能，而是多层机制叠加的结果：底层 Agent Loop 的多轮工具调用循环、AgentSession 的后处理驱动循环（自动重试/自动压缩）、工具层面的超时与流式反馈、用户插话打断、以及会话的持久化与恢复。本文按"从一次工具调用，到一整轮对话，到跨进程的会话生命周期"的粒度递进，逐层拆解这些机制的具体实现。

william_yangshun

【AI Agent 实战】eve 中文版：Vercel 官方「文件系统优先」Agent 框架上手指南eve 是一个「文件系统优先」的框架，用于构建持久的 AI 代理，Apache-2.0 许可，GitHub 4804 star。

14.5 AI试驾预约系统的完整实现邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》1~14章试读_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

Codex 手机控制台——AgentDeck我原本想给 Codex 做一台外接设备，最后留下的是手机。最早想做 AgentDeck 时，我想的真是一台设备。7 月去上海参加 WAIC 时，我还看到有人在做类似的产品，甚至已经拿它创业了。

Anthropic MHS 拆解：MCP 管软件，MHS 管硬件，AI 第一次安全操作显微镜、机械臂和激光器2026年8月27日晚间，Anthropic的官方博客上线了一条新公告，名字叫Model Hardware Standard，也就是模型硬件标准。配的视频很朴素，办公室里有台普通机械臂。旁边的人只对屏幕说了一句话，Claude就接管了设备。它自己测量工作台，自己完成校准，最后稳稳地抓起了一只铝罐。全程没有人写一行控制代码，也没有人碰示教器。

14.1 多模态试驾预约Agent系统概述邓立国Agent开发入门必读书《AI Agent智能体开发实践》1~12章试读_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-CSDN博客

今天的砖头有点烫手啊

用 Agent 做 Excel 报表自动化：从每月加班到一键生成每月月底，我都要花 3-4 小时做一份销售报表：从系统导出数据 → 打开 Excel → 清洗 → 透视表 → 图表 → 排版 → 发邮件。这份重复劳动，其实完全可以让 Agent 接管。

从会说到会做：智能体与工具调用如何重构硬件交互能力过去十年，消费电子行业习惯把"智能"理解为三个字的叠加：听得懂、看得懂、说得出。语音助手能播报天气，音箱能点歌，耳机能降噪，故事机能复读儿歌——设备会"说话"，却很少会"办事"。用户对着一台机器说"帮我订票"“帮我把会议记录整理好”“给孩子的睡前故事编一个关于恐龙的新情节”，得到的往往是礼貌的道歉或一句"暂不支持该功能"。

从 0 构建 AI Workload Platform（九）：真实场景、最小控制台与开源发布AI Workload Platform 的前六个模块已经完成了工作流内核、可靠控制面、Agent Runtime、独立 Worker、可观测性和受限执行器。此时系统可以通过 CLI、JSON 和 HTTP API 工作，但新用户仍然需要记住很多命令，也看不到一条连续的产品流程。HTTP API 是通过 HTTP 请求访问服务能力的接口；PostgreSQL 是保存这些业务状态的关系型数据库。