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【新特性】版本速递 | 华为云Versatile智能体平台新增特性介绍（2025年10月发布）华为云Versatile智能体平台体验入口>>>华为开发者空间--开发平台--Versatile Agent（请在PC端打开）

Lab4AI大模型实验室

【每日Arxiv热文】还在为视频编辑发愁？港科大&蚂蚁集团提出Ditto框架刷新SOTA！论文标题：ScalingInstruction-BasedVideoEditingwithaHigh-QualitySyntheticDataset

0.3、AI Agent 知识库、召回、Recall、Embedding等相关的概念在 AI 应用平台（比如 Dify）中，召回（Recall）、向量检索（Vector Retrieval）、全文检索（Full-text Retrieval）、混合检索（Hybrid Retrieval）都是用于从知识库或文档库中查找与用户问题相关内容的不同策略。它们各有特点，适用于不同的场景。 Score（得分）通常是检索系统返回的每个文档与用户查询之间的“相关性分数”

11 个在 GitHub 上最受欢迎的开源无代码 AI 工具原文链接：11 个在 GitHub 上最受欢迎的开源无代码 AI 工具过去一年，AI 与无代码的融合速度远超预期。它已经不只是“加一个 AI 功能”，而是在重塑我们构建应用的方式。

NineData将亮相第27届GOPS全球运维大会，并带来技术演讲2025 年10月17日-18日，NineData 将亮相第27届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会·上海站，NineData 数据库 DevOps 产品负责人刘芬芳将带来《AI Agent 在数据库 DevOps 的实战》的技术演讲。

A2A架构详解《AI Agent智能体与MCP开发实践基于Qwen3大模型清华大学出版社王晓华著著人工智能技术丛书新华正版书籍包邮图书》【摘要书评试读】- 京东图书

0.2、AI Agent 开发中 ReAct 和 MAS 的概念ReAct 是一个设计范式/方法论，而不是一个协议或 Spring Cloud 那样的完整框架。而 MAS 是一个更宏观的、源自分布式人工智能的体系结构范式

Encoder-Decoder架构的模型简介《大模型应用开发鲍亮,李倩清华大学出版社》【摘要书评试读】- 京东图书Encoder-Decoder架构的模型包括T5模型、BART语言模型、GLM模型与Switch Transformer模型等。

能源AI天团：多智能体如何破解行业复杂任务深夜的光伏电站监控室里，警报声突然响起。值班工程师面对屏幕上跳动的异常数据，需要立即判断：是设备故障还是天气突变？该派维修团队还是调整电网调度？这样的复杂决策往往需要多个领域专家的协同判断——电气工程师分析设备状态、气象专家评估天气影响、经济师测算损失成本。而现在，通过多智能体AI框架，这些专业知识被整合成一个永不疲倦的数字化专家团队。

如何在云服务器上使用LLaMA Factory框架微调模型LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界广泛使用的微调技术，支持通过Web UI界面零代码微调大模型。本文以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型为例，介绍如何使用云平台（这里以阿里云平台为例，其他平台区别不大）及LLaMA Factory训练框架，完成模型的中文化微调和评估，以及为评估后的合并和本地模型注册ollama的方法。

对接Agent时，流式接口消息存在批量返回问题背景：今天对接后端 Agent 返回消息时，发现输出效果不如 ChatGPT、豆包或 deepseek 那样流畅。通过开发者工具查看发现，同一毫秒内会返回约 10 条消息，所以会造成消息一大块一大块的渲染，而不是像打字机那样丝滑，起初以为是算法或后端问题，经过排查才发现是 Nginx 代理层的默认缓冲设置导致的。

AP2协议与AI Agent经济：重塑金融生态与主权国家挑战谷歌推出的Agent Payments Protocol（AP2）协议代表着支付技术与AI代理经济的重大突破。AP2是一个开放共享协议，其核心目的是让AI智能体能够安全、合规地代表用户在不同平台上发起并完成支付。这一协议建立在现有技术标准之上，包括Agent2Agent（A2A）协议和Model Context Protocol（MCP），形成了一个完整的支付能力拼图。从技术架构角度看，AP2通过三种核心授权凭证（Mandates）重新定义了支付过程中的信任机制：意图凭证（Intent Mandate）记

详解mcp以及agen架构设计与实现MCP(模型上下文协议)：mcpservermcp clienttoolsCommunication&tools

每周AI看 | 微软开源VibeVoice-1.5B、OpenAI历史性交棒、网易云商出席AICon全球人工智能开发与应用大会1. 中国团队实现全球首例基因编辑猪肺人体移植，异种移植技术重大破壁！2. 杭州中小学9月全面开设AI课，每学年不少于10课时

RAG概念被误用：AI应用落地需回归上下文工程本质在生成式AI爆发式发展的当下，"RAG"（Retrieval-Augmented Generation）作为技术热词频繁出现在行业讨论中。这个将检索与生成简单组合的概念，被普遍视为大模型落地的标准方案。但Chroma创始人Jeff Huber在Latent Space播客中的犀利观点，犹如一记警钟：RAG本质上是误导性的概念包装，其模糊的工程边界正在阻碍AI应用的深度发展。

大模型应用发展与Agent前沿技术趋势（下）金融行业是大模型Agent技术应用最为广泛的领域之一，涵盖了风险评估、投资决策、客户服务等多个方面。在金融风控领域，Agent系统通过结合大模型的语义理解能力和强化学习的决策优化能力，能够实现更精准的风险评估和欺诈检测。

基于Coze平台的自动化情报采集与处理引擎—实现小红书图文到飞书的端到端同步本文介绍了一个基于Coze平台的智能工作流设计与实现，旨在解决内容运营中信息采集、处理与归档的自动化难题。该系统通过集成小红书内容提取、OCR文字识别及飞书多维表格同步三大核心功能，构建了一套完整的“信息获取-智能解析-结构化存储”闭环。项目不仅实现了技术上的创新，更在实际应用中显著提升了工作效率，为内容创作者和运营团队提供了强大的数据支持。

还在使用Milvus向量库？2025-AI智能体选型架构防坑指南说明：选 Milvus 如果： ✅ 预算充足 ✅ 全栈式团队（包括运维、网管）选 Qdrant 如果： ✅ 只有虚拟机费用（2c cpu, 1g内存可支持千万条数据） ✅ 运维能力弱，需快速上手 ✅ 成本敏感，追求轻量级API

MCP + LLM + Agent 8大架构：Agent能力、系统架构及技术实践来源：智能体AI、腾讯云开发者Agent能力概述Agent的能力主要可以分为以下几个部分：算力；知识记忆；