ai agent

DogDaoDao18 小时前
人工智能·程序员·开源·github·ai编程·ai agent·智能体
【GitHub】AutoGPT 深度技术解析:开源自主 AI Agent 平台架构全解作者注:本文基于 Significant-Gravitas/AutoGPT 最新源码(2026年6月)进行深度技术分析,涵盖 Platform 新架构与 Classic 经典实现的完整技术栈,适合有一定 AI/Agent 开发基础的读者。
DogDaoDao19 小时前
程序员·大模型·github·ai编程·ai agent·智能体·hermers agent
【GitHub】Hermes Agent 深度技术分析副标题:唯一内置学习循环的开源 AI Agent 框架——它不只是执行任务,而是「越用越聪明」作者:码流怪侠 | 日期:2026 年 6 月
镜舟科技20 小时前
starrocks·数据分析·ai agent·lakehouse·hpe
镜舟科技出席 HPE 新品发布会,携手打造“Lakehouse + AI”智能数据底座2026 年 5 月 26 日,HPE 在北京举行新品发布会,多家专业媒体、业内专家及行业客户共同见证了 HPE 新一代企业级文件和对象存储 HPE Alletra Storage MP X10000 系列的正式发布。
镜舟科技1 天前
starrocks·大模型·prompt·ai agent·数据基础设施·上下文工程
从 Prompt 到 Context Engineering:如何用 StarRocks 构建 AI Agent 的实时上下文引擎?全球 Lakehouse 架构的部署正在加速普及。然而,一个更深层的范式转变正在悄然发生:企业数据基础设施的服务对象,正在从人向 AI 迁移。
Wireless_Link1 天前
ai agent·ai智能体
AI Agent自动化——可落地的企业效率革命方向深度调研AI Agent(智能体)是2025-2026年AI应用的最热赛道。它不再是"一问一答"的ChatBot,而是具备规划(Planning)、记忆(Memory)、工具调用(Tool Use)和多Agent协作的自主系统。2026年5月,GitHub上AI Agent相关项目已超过12万个,主流框架月下载量均超百万。
阆遤1 天前
powershell·ai agent·hermes desktop
Windows环境安装Hermes Desktop安装Hermes Agent [NousResearch/hermes-agent: The agent that grows with you]更新至0.16.0,已经可以在windows系统中运行,不需要借助WSL。国内安装会出现github下载和安装 Electron连接网络超时问题。我的解决办法:
DogDaoDao2 天前
深度学习·程序员·github·ai编程·claude·ai agent·open design
【GitHub】 Open Design 深度技术解析:把 Claude Design 搬回本地的 Agent 设计工作台摘要:Open Design 是 GitHub 上 Star 数突破 60K 的开源项目,定位为 Anthropic Claude Design 的本地优先、完全开源的替代方案。本文从系统架构、设计协议、技能系统、HyperFrames 视频渲染管线、Agent 适配器等维度进行全方位拆解,探讨它如何将 AI 设计从云端黑盒转化为可组合、可审计、可版本管理的本地工程资产。
DogDaoDao3 天前
人工智能·程序员·github·知识图谱·ai编程·ai agent·codegraph
【GitHub】CodeGraph 深度解析:为 AI 编程代理构建预索引代码知识图谱一款让 Claude Code、Cursor 等 AI 编程助手实现"零扫描"理解代码库的开源利器GitHub: colbymchenry/codegraph | Stars: 42.8k+ | License: MIT | Latest: v0.9.9
带娃的IT创业者4 天前
人工智能·大语言模型·ai agent·gemini·技术解析·性价比·google i/o
Gemini 3.5 Flash 深度解析:重新定义“性价比“的前沿智能体在刚刚过去的 Google I/O 2026 大会上,人工智能领域的关注焦点毫无意外地聚焦于最新发布的 Gemini 3.5 Flash。作为 Gemini 3.5 系列的首发成员,它在 Hacker News 上引发了高达 888 票的热烈讨论。这不仅是因为 Google 宣称其在长上下文基准测试中比前代 Flash 3 性能提升了 42%,更因为它标志着"Flash"系列模型定位的根本性转变:从单纯的"轻量经济型"选项,正式跨越到了"前沿 Agent 级"智能体的行列。
BestOrNothing_20155 天前
ai agent·ai搜索·token优化·codex skill·anysearch
Codex Skill 保姆级教程 2:AnySearch — 让 Agent 联网搜索更省 Token、更高效目录摘要一、为什么 Codex 需要 AnySearch Skill?1.1 Agent 联网搜索为什么容易烧 Token?
qcx235 天前
人工智能·产品设计·ai agent
【AI Daily】AI日报 2026-06-02① A User Experience 3.0 (UX 3.0) Paradigm Framework: Designing for Human-Centered AI(arXiv 2506.23116) 🔗 https://arxiv.org/abs/2506.23116 传统UX方法论(UX 1.0/2.0)无法应对AI驱动产品的非确定性输出和人机协同新范式,需要系统性升级。 核心框架提出三层UX 3.0架构:感知层(AI行为可解释性)、协作层(用户-AI共同决策设计)、信任层(动态信任校准机制);
中间件XL6 天前
人工智能·ai agent·spring ai·agent框架
ai-agent框架spring ai/alibaba源码原理分析(二) 模型,chat模型,chatclientsaa是java的ai agent框架,本系列将深入剖析 Spring AI Alibaba 的源码实现与核心原理,不仅可以指导agent的开发,更可以改造框架,增加新特性
带娃的IT创业者8 天前
github·大语言模型·ai agent·多智能体协作
大模型Agent的 Meta-Skill(元技能)在当今人工智能技术飞速发展的浪潮中,大语言模型(LLM)的能力已经从单纯的文本生成进化到了复杂的逻辑推理与任务执行。然而,随着应用场景的日益复杂,单一模型的局限性逐渐暴露,多智能体协作成为了新的技术高地。近期,一个名为 revfactory/harness 的项目在 GitHub 上迅速走红,以超过 5000 Star 的成绩引发了开发社区的广泛讨论。
qcx238 天前
人工智能·产品运营·产品设计·ai agent·ai native
【系统学AI】23 AI 时代产品运营与获客全景:CRM SaaS 大变局 + 增长新范式(2026 调研报告)本文是「AI 学习计划」系列第 26 篇,模块 05 商业化第 5 篇。定位:从产品运营和获客视角,系统调研 AI 如何改变增长体系,以及全球 CRM SaaS 在 2025-2026 年经历了哪些结构性变化。
前端摸鱼匠8 天前
ai agent·prompt caching·llm 优化,工具集设计
提示词缓存命中率翻倍,面向缓存设计你的工具集很多资深工程师在构建 AI Agent 时,都经历过这样的困惑:明明代码逻辑没变,工具也还是那些工具,但随着会话进行,Token 消耗却像滚雪球一样失控,响应速度也越来越慢。我们习惯性地认为这是模型变“笨”了,或者是上下文太长导致的,于是拼命优化 RAG、压缩历史对话,却往往收效甚微。
92year9 天前
typescript·sqlite·ai agent·mcp·claude code
从零写一个MCP Server:让Claude Code直接操作你的数据库上周有个朋友问我:"你用Claude Code写项目,每次查数据库都要手动粘SQL结果给它吗?"不用。我写了一个MCP Server,Claude Code能直接连我的SQLite数据库,查表结构、跑查询、甚至帮我写迁移脚本。整个过程不到一小时。
zhangshuang-peta10 天前
人工智能·ai·ai agent·mcp·peta
MCP 如何重新定义 Skill:从“能力函数”变成“可治理行为”一、Skill 的传统定义及其局限在深入讨论 MCP 如何重新定义 Skill 之前,我们需要先回顾 Skill 在传统 Agent 架构中的定义及其内在局限。
CV-deeplearning10 天前
ai agent·gsap·视频渲染·hyperframes·heygen
HeyGen 开源炸裂!HyperFrames:用 HTML 写视频,AI Agent 的下一代渲染框架💡 写 HTML 就能生成视频?HeyGen 开源的 HyperFrames 框架让 AI Agent 也能当视频导演,纯 HTML + GSAP,无需 React,Apache 2.0 完全免费!
Dontla10 天前
ai agent
Agent ReAct框架介绍(ReAct Agent、ReAct = Reasoning + Acting、ReAct行动框架)问题——思考——工具调用——获得结果——思考——行动——最终结果在构建 AI Agent 的过程中,一个核心问题始终存在:如何让大模型不仅会回答,还会主动使用工具解决问题?