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AgentScope Java 深度解析：ReActAgent、HarnessAgent 与多智能体编排——JVM 上的自治 Agent 底座📚 本文是「Java 大模型框架专题」系列第 4 篇。全系列 5 篇，建议按序阅读：前两篇讲的 Spring AI 和 LangChain4j，解决的是"让一个 AI 完成一次对话/RAG/工具调用"。但真实的企业场景里，你会越来越频繁地遇到这类需求：研究、写作、评审、检索要由不同角色分工完成，且过程要可持久化、可人工介入、可沙箱隔离。这正是 AgentScope Java 的主场。

Java转AI Agent教程（第九周）错误矩阵本周交付：RetryingLlm（重试装饰器）+ RateLimiter（令牌桶）+ 幂等账本 + drill w9 预计耗时：主块 4h（重构装饰器 1h / 限流 1h / 幂等 0.5h / 演练 1.5h）前置：W8 通过；W2 的 RetryPolicy / ErrorClassifier 还在

Java转AI Agent教程（第五周）Prompt工程本周交付：src/main/resources/prompts/ 下 5 个 prompt 文件 + PromptTemplate / PromptRegistry / InjectionGuard + drill w5 演练预计耗时：主块 4h（读 0.5h / 写 prompt 1.5h / 写工具类 1.5h / 跑 A/B 0.5h）+ 轻任务 2×1h 前置：W1–W4 全部通过（bash run.sh selftest 绿）

AI Agent 工程化开发实战（五）：持久化与断点恢复——Checkpointer 与 Store主线：Agent Runtime → Harness。上一篇我们把「状态」立住了——StateGraph 里流动的 messages 会跨轮累积。但那份记忆是进程内的：进程一关，全没了。本篇给状态装上「存档」：既能重启续跑，又能回到过去、改掉一步、开一条新分支——官方把这套能力叫时间旅行（time travel）。

ChatGPT、Codex工程实战：Agent接入企业知识库，文档明明更新了，为什么回答还是旧版本？一个Java开发人员最近给公司的售后系统做了企业知识库Agent。员工可以直接提问“退款要满足什么条件”，Agent通过检索工具找到政策文档，再给出回答和引用来源。

我用workBuddy开发了自己的第一个小程序并成功上线了大家好，我是晓凡。关注晓凡的朋友都知道，晓凡是一名工作了好多年的牛马程序员。跟很多小伙伴一样，这些年一直在研究各种技术，当然了微信小程序开发也学过。

【三年面试五年模拟】2026-10-26 携程 AI Agent一面面经全解析欢迎大家关注Rocky的知乎：Rocky Ding 《三年面试五年模拟》AIGC/LLM/AI Agent算法工程师/开发工程师求职面试秘籍独家资源：【三年面试五年模拟】WeThinkIn/AIGC-Interview-Book，欢迎大家Star～

Claude Code 2.1.314 新增工作目录写入边界：工具权限、沙箱与安全盲区怎么分层让编程助手修改一个项目，最危险的瞬间，不一定是它写错了一行代码。也可能是它把一项看似普通的修改，落到了项目之外。

Java转AI Agent教程（第二周）超时重试与错误分类本周交付物：一个 LlmClient，能把"模型调用"这件事变得像数据库调用一样可预期 —— 超时可控、失败可分类、重试有边界、日志可追溯。

WorkBuddy 怎么接 Grok 最新模型：自定义 OpenAI 兼容接口实测（grok-4.7）内置积分不够用了？想直接上 Grok 最新能力，又不想等客户端把模型列表刷出来？只要手里有一把 OpenAI 兼容网关的 Key，WorkBuddy 就能把「自定义供应商」接到 Grok。这篇按我自己实机「编辑模型」弹窗走一遍，模型名用的是 grok-4.7。

A.说学逗唱的Coke

【大模型专题】大模型怎么选（2026 年 10 月版）：从 20 个模型里挑对那 3 个，以及 Agent 按角色分模型的实操矩阵一句话结论先放这儿：2026 年选模型，已经不是在榜单上找一个第一名，而是在设计一层阶梯。你要回答的不是"哪个模型最强"，而是"我这个系统里，哪几类活该交给哪一档模型，边界在哪，越界了怎么办"。

Java转AI Agent教程（第一周）让模型先跑起来对应计划表：阶段 A 地基，第 1 周。主块 4 小时 + 轻任务 2×1 小时。本教程所有代码已在 JDK 17.0.18 + Maven 3.8.5 + LangChain4j 1.22.0 上实际编译、运行、并用假网关端到端验证通过。配套可运行工程在 ecom-agent-lab/，bash selfcheck-w1.sh 可一键自测（不花钱）。

chrome-use 使用教程：让 Claude Code 操控已登录的 Chrome（禅道、ONES 实测）导读：想让 Claude Code 帮我看一眼禅道里还有几个 Bug 没关、ONES 上有没有挂在我名下的维护工单，结果它开的自动化浏览器哪儿都没登录。这篇记录用 chrome-use 解决这个问题的过程：怎么装、怎么让 agent 用起来、两个内网系统的只读查询、一次填表单（不提交）的实测，以及中间踩到的四个坑。

论文复现现场

2026 低成本 AI Agent 模型怎么选？DeepSeek V4.1 Flash、Qwen3.8 Flash、GLM-5.3 Flash 对比开发 AI Agent 时，模型选型不再只是比较哪一个模型回答得更准确。对于需要频繁调用工具、访问数据库、处理多轮任务的 Agent 来说，模型的工具调用能力、输出稳定性、响应延迟和 Token 成本，往往比单次对话的效果更重要。

AI Agent 工程化开发实战（四）：工具调用循环——解构 create_agent 背后的机制主线：Agent Runtime → Harness。第 3 篇我们手写了 StateGraph 的「图 / 节点 / 边 / 状态」，但它只会「说话」——模型节点读入消息、吐出一条回复，就结束了。一个真正的 Agent（智能体）要会「干活」：查数据、算数字、调接口。这一篇，我们给图装上「工具」，做出 Agent 最核心的动作——工具调用循环（tool calling loop），并把它跑通。

Spring AI 2.1 ChatMemory 已过时用什么替代：迁移到 Session Memory 实战（JDBC 存储与会话压缩）导读：把 Spring AI 升到 2.1 之后，编译日志里会冒出一串"ChatMemory 已过时, 且标记为待删除"。替代品叫 Session Memory，2.1.0-RC1 刚带进来。我在临时项目里把迁移完整跑了一遍，这篇讲怎么改、改完数据存哪、多轮对话变长后怎么压缩，以及几个文档里不太显眼的坑。

GPT-6.1 Terra 上线之后：自建 Computer-Use Agent 先过模型路由、屏幕动作白名单、提交前确认、推理强度预算与回放审计闸门日期：2026-10-27 面向：做桌面 / 浏览器自动化 Agent、RPA 改造、企业内部 Agent 平台的开发者

AI Agent 营销市场 442 亿：多 Agent 协同如何跑通内容→分发→复盘闭环 | RiseClaw玄策据 36氪报道，亿欧智库测算 2024 年中国 AI Agent营销及销售市场规模约 442 亿元，未来五年预计爆发增长、迈向万亿级。多 Agent 协同正在成为营销基础设施，营销全链路的工程形态正在被重写。我们做增长运营垂类 Agent 平台（RiseClaw玄策）的工程团队，这篇从架构视角拆解：多 Agent 协同的长什么样、靠哪些机制真正跑起来、降本数字背后改变了什么。

Agent 跑到一半崩了，怎么从上一步接着跑？LangGraph StateGraph 实战：状态持久化、断点恢复与人工审批如果 Agent 只回答一句话，直接调用模型通常够用；一旦任务要查资料、生成方案、等待审批、再调用外部系统，就得回答一个工程问题：进程重启后，任务还能不能接着跑？本文用 LangGraph StateGraph 搭一条可暂停、可恢复的流程，并说明检查点能解决什么、不能解决什么。

AI Agent 端云协同选型：Node.js 任务成本算例与权限检查清单（2027—2028 展望）本文是面向开发者的架构检查与可复现算术案例。环境：Node.js 18+，不需要第三方依赖；没有声称运行真实云端 Agent 性能测试。场景为私人知识助手、RAG 和长任务调度系统。