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RPA VS AI Agent图片来源网络RPA（机器人流程自动化）和AI Agent（人工智能代理）在自动化和智能化领域各自扮演着重要角色，但它们之间存在显著的区别。以下是对两者区别的详细分析：

-嘟囔着拯救世界-

1️⃣ 智能体基础入门教学（2025年全新版本）目录（一）什么是智能体（二）智能体能干什么？2.1 陪伴交互类：你的贴心朋友2.2 专业顾问类：你的私人专家

智能气候：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用原文>>>智能气候前沿：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用全球气候变化已成为21世纪最严峻的环境挑战，其复杂的驱动因素如温室气体排放、气溶胶浓度、野火、海冰融化以及农业和生态系统变化等，交织影响着全球的气候格局。本课程旨在利用前沿的AI Agent技术和Python编程，系统讲解如何通过机器学习（如K-means、SVM、决策树）与深度学习（如CNN、LSTM）模型，进行全球气候变化驱动因素的数据分析与趋势预测。

Zapier MCP：重塑跨应用自动化协作的技术实践在当今多工具协同的工作环境中，开发者与办公人员常常面临数据孤岛、重复操作等效率瓶颈。Zapier推出的MCP（Model Context Protocol）协议通过标准化数据交互框架，为跨应用自动化提供了新的技术解决方案。本文将深入解析这一协议的技术实现与落地场景。

智能觉醒：四大AI Agent框架重构未来生产力AI Agent是具备自主决策能力的"数字工作者"，能像人类团队一样感知环境、分析数据、执行任务。例如，亚马逊的仓储机器人集群通过Agent系统实时调整路径，将拣货效率提升40%；OpenAI的Operator工具让客服团队通过语音指令自动处理80%的重复性工单。

【Windows+Cursor】从0到1配置Arxiv MCP Server，实现论文自主查询、下载、分析、综述生成Installation | uv将安装路径添加到环境变量C:\Users\xxxxxx\.local\bin

AI Agent系列(八) -基于ReAct架构的前端开发助手(DeepSeek)开发一个能够协助HTML+JS+CSS前端设计的AI Agent，通过在网页中输入相应的问题，此应用能自动生成对应的html文件设计的前端程序，并通过flask架构下实现自动跳转到对应界面来完成功能验证。

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行业智能体大爆发，分布式智能云有解Manus的一夜爆红，在全球范围内引爆关于AI智能体的讨论。与过去一般的AI助手不同，智能体（AI Agent）并非只是被动响应，而是主动感知、决策并执行的应用。Gartner预测，到2028年，15%的日常工作决策将由智能体完成。

深度剖析 RuoYi - AI：打造专属智能助手的全栈解决方案在人工智能技术飞速发展的当下，开发一个功能完备的 AI 助手平台成了众多开发者的目标。今天要给大家介绍的 RuoYi - AI，是一款基于 Spring Boot 的全栈式 AI 应用框架。它开箱即用、功能丰富，非常适合快速搭建属于自己的智能助手。

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数据驱动进化：AI Agent如何重构手机交互范式？如果说AIGC拉开了内容生成的序幕，那么AI Agent则标志着AI从“工具”向“助手”的跨越式进化。它不再是简单的问答机器，而是一个能够感知环境、规划任务并自主执行的智能体，更像是虚拟世界中的“全能员工”。

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5-29 有趣的指令Pix2Pix(P2P)上一节我们介绍了ControlNet中使用IP-Adapter能力本节主要介绍ControlNet中的指令P2P。

有了大模型为何还需要Agent智能体Agent（智能体）是一种能感知环境、自主决策、执行动作的智能实体，当它与大语言模型（如通义千问QWen、GPT）结合时，形成一种**“增强型AI系统”**。其核心架构如下：

AI Agent开发框架分析：前端视角优点：缺点：适用场景：优点：缺点：适用场景：优点：缺点：适用场景：优点：缺点：适用场景：优点：缺点：适用场景：

Manus AI：从爆火到争议，AI Agent的未来之路2025年3月6日，全球首款通用AI智能体Manus的发布，迅速引爆了科技圈。这款由中国AI团队Monica推出的产品，凭借其在GAIA基准测试中的优异表现，被誉为“AI Agent的GPT时刻”。然而，伴随着爆火而来的，还有对其“饥饿营销”和“套壳炒作”的质疑。本文将深入探讨Manus的诞生背景、技术亮点、市场反响以及争议焦点，并展望AI Agent的未来发展。

企业级智能对话AI助手（一）技术方案设计

AI Agent架构深度解析：从ReAct到AutoGPT，自主智能体的技术演进与工程实践前言觉得不错就点个赞吧！。（配图：AI Agent架构演进时间轴，标注关键技术节点）（表格：架构对比分析）

构建一个研发助手Agent：提升开发效率的实践在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个文档助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个研发助手Agent。这个项目源于我们团队的真实需求 - 提升研发效率,降低开发成本。

构建一个数据分析Agent：提升分析效率的实践在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个智能客服Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个数据分析Agent。这个项目源于我们一个金融客户的真实需求 - 提升数据分析效率,加快决策速度。

AI Agent的多轮对话：提升用户体验的关键技巧在前面的文章中，我们讨论了 AI Agent 的各个核心系统。今天，我想聊聊如何实现一个好用的多轮对话系统。说实话，这个话题我琢磨了很久，因为它直接影响到用户体验。

从ai产品推荐到利用cursor快速掌握一个开源项目再到langchain手搓一个Text2Sql agent目录0. 经验分享：产品推荐1. 经验分享：提示词优化2. 经验分享：使用cursor 阅读一篇文章3. 经验分享：使用cursor 阅读一个完全陌生的开源项目