智能气候：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用原文>>>智能气候前沿：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用全球 气候变化已成为21世纪最严峻的环境挑战，其复杂的驱动因素如温室气体排放、气溶胶浓度、野火、海冰融化以及农业和生态系统变化等，交织影响着全球的气候格局。本课程旨在利用前沿的AI Agent技术和Python编程，系统讲解如何通过机器学习（如K-means、SVM、决策树）与深度学习（如CNN、LSTM）模型，进行全球气候变化驱动因素的数据分析与趋势预测。