互联网大厂Java面试：AI与微服务技术交锋现场

面试场景：某互联网大厂技术面现场

面试官 ：（推了推眼镜）谢飞机同学你好，我是今天的面试官，接下来我们将围绕Java技术栈进行几轮提问。 谢飞机：（紧张地搓手）面试官好！我...我就是传说中三年Java经验，精通CRUD的谢飞机！

第一轮：基础技术与框架理解

面试官 ：请介绍下Java 8到17的主要特性演进，以及你在项目中如何选择JDK版本？ 谢飞机 ：（眼睛一亮）这个我会！Java 8有Lambda表达式和Stream API，11是LTS版本加了var关键字，17又加了密封类！我们项目嘛...老板让用8就用8，让用17就用17，主打一个听指挥！ 面试官 ：（嘴角微扬）不错，懂得根据项目需求选择。那Spring Boot自动配置原理是什么？与Spring MVC的关系是什么？ 谢飞机 ：自动配置就是...嗯...@SpringBootApplication注解嘛！里面有个@EnableAutoConfiguration，会去META-INF/spring.factories里找配置类！Spring MVC是Web框架，Boot是它的升级版，简化配置！ 面试官 ：（点头）理解到位。那MyBatis和Hibernate的核心区别是什么？在高并发场景下你会怎么选择ORM框架？ 谢飞机 ：MyBatis是半自动的，要写SQL；Hibernate是全自动的，不用写SQL！高并发的话...我选MyBatis！因为...因为我SQL写得好啊！（骄傲挺胸） 面试官：（轻笑）思路清晰，继续。

第二轮：中间件与微服务架构

面试官 ：假设你负责一个电商订单系统，需要保证分布式事务一致性，你会采用哪些方案？Seata和Hmily有什么区别？ 谢飞机 ：（眼神飘忽）分布式事务啊...我知道TCC、SAGA模式！Seata是阿里的，有AT模式，Hmily是...是另一个！区别嘛...好像一个用注解多，一个XML多？（小声） 面试官 ：（皱眉）具体实现原理呢？那Kafka的分区策略和消费者组重平衡机制了解吗？ 谢飞机 ：分区策略有轮询、按key哈希！重平衡就是...消费者变多或变少的时候，重新分配分区！对，就是这样！（疯狂点头） 面试官 ：Spring Cloud Gateway和Zuul的性能差异主要在哪里？底层实现有什么不同？ 谢飞机：Gateway快！因为它用了Netty，是非阻塞的！Zuul是基于Servlet的，阻塞的！（突然自信）这个我看过源码！（其实只看过博客封面）

第三轮：AI技术与架构设计

面试官 ：现在要你设计一个AIGC内容审核系统，需要实时处理用户上传的文本和图片，你会如何架构？用到哪些中间件和AI技术？ 谢飞机 ：（满头大汗）AIGC啊...用Spring AI调用OpenAI API！中间件嘛...Kafka做消息队列，Redis缓存结果！图片审核用Vision API！对，就是这样搭！（假装胸有成竹） 面试官 ：那RAG技术的核心原理是什么？如何解决大模型的幻觉问题？向量数据库为什么用Milvus而不是Redis？ 谢飞机 ：RAG就是...把文档切碎存起来，提问时找相关的片段给模型！幻觉问题...多喂数据！Milvus比Redis好因为...因为它名字好听！（破罐子破摔） 面试官 ：（扶额）最后一个问题，微服务监控体系你会如何搭建？Prometheus、Grafana、Jaeger如何协同工作？ 谢飞机 ：Prometheus采集指标，Grafana画图，Jaeger看链路！三个一起用，监控贼溜！（说完偷偷擦汗） 面试官 ：（起身）好的谢飞机同学，今天的面试就到这里，你可以回家等通知了。 谢飞机：（如释重负）好嘞！谢谢面试官！我这就回去等，等到天荒地老！

技术点深度解析

一、Java核心技术

JDK版本选择策略
- 企业级项目优先选择LTS版本（8/11/17），17提供密封类、模式匹配等新特性
- 模块系统（Java 9+）可减少内存占用，适合微服务场景
java 复制代码
```
// Java 17密封类示例
public sealed interface Shape permits Circle, Rectangle {
    double area();
}
```
Spring Boot自动配置原理
- @EnableAutoConfiguration触发自动配置
- META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports文件定义配置类
- @Conditional注解实现条件化配置

二、微服务架构核心

分布式事务解决方案
- TCC模式：Try-Confirm-Cancel三段式，适合核心业务
- SAGA模式：补偿事务链，适合长事务场景
- Seata支持AT/MTT/TCC/SAGA四种模式，Hmily专注TCC/SAGA
Kafka高可用设计
- 分区副本机制：每个分区多副本，ISR列表保证数据可靠性
- 消费者组重平衡（Rebalance）：通过心跳机制协调分区分配
- 关键参数：fetch.min.bytes控制拉取效率，linger.ms控制批量发送

三、AI技术应用

RAG架构实现
- 文档加载→文本分割→Embedding向量化→向量存储→检索增强生成
- 解决幻觉问题：增加相关性过滤，设置知识截止时间，引入事实核查
java 复制代码
```
// Spring AI RAG示例
@Bean
public RetrievalAugmentor retrievalAugmentor(VectorStore vectorStore) {
    return new RetrievalAugmentor(vectorStore, new TopKRetriever(3));
}
```
监控体系搭建
- Prometheus：时序数据采集，支持自定义指标
- Grafana：可视化面板，支持告警配置
- Jaeger：分布式追踪，分析服务调用链路
- 三者通过OpenTelemetry实现数据联动

结语：Java面试不仅考察基础知识，更注重架构思维和技术选型能力。本文通过幽默对话形式展示了面试常见问题，希望能帮助求职者更好地准备面试。祝大家都能拿到心仪的Offer！