神经网络CNN、RNN、Transform

一.从函数到神经网络

1.损失函数

前向传播算输出，反向传播算参数，损失函数值越小，效果越好

2.惩罚项

损失函数减少的没有那么多

3.正则化

二.神经网络

1.卷积神经网络CNN

适用于图像训练：静态数据

2.循环神经网络RNN

3.Transform