Coze Studio概览(五)--工作流管理

Coze Studio 工作流管理功能详细分析

1. 系统架构概述

Coze Studio 采用DDD(领域驱动设计)架构,工作流管理功能横跨前后端,主要技术组件包括:

后端核心技术栈:

  • 执行引擎: Cloudwego Eino (AI工作流运行时)
  • Web框架: Cloudwego Hertz
  • 数据库: MySQL + Redis + Milvus(向量)
  • 消息队列: Kafka/RocketMQ

前端核心技术栈:

  • 可视化编辑器: FlowGram (字节跳动开源流程编辑引擎)
  • Canvas渲染: Fabric.js
  • 构建工具: Rsbuild + Rush.js Monorepo
  • UI框架: React + Semi Design

2. 核心功能模块

工作流节点类型(30+种):
  • 基础节点: 开始、结束、输入、输出
  • AI节点: 大模型(LLM)、意图识别、问答
  • 逻辑节点: 选择器、循环、批处理、变量操作
  • 数据节点: 数据库CRUD、知识库、JSON处理
  • 工具节点: 插件、代码、HTTP请求、子工作流

3. 核心场景流程图

场景1:工作流创建与编辑流程
场景2:工作流执行流程
场景3:工作流发布与版本管理流程
场景4:子工作流调用与批处理流程

4. 关键技术组件说明

4.1 前端技术组件
  • FlowGram: 字节跳动开源的流程搭建引擎,提供可视化编辑能力
  • Fabric.js: Canvas渲染引擎,支持节点拖拽和连线操作
  • Rush.js: Microsoft的monorepo管理工具,管理多包依赖
  • Semi Design: 字节跳动的企业级UI组件库
4.2 后端技术组件
  • Cloudwego Eino: AI工作流运行时引擎,支持节点编排和执行
  • Cloudwego Hertz: 高性能HTTP框架
  • GORM: Go语言ORM框架,支持MySQL数据操作
  • Redis: 缓存和状态存储
  • Kafka/RocketMQ: 消息队列,支持事件驱动
4.3 存储技术组件
  • MySQL: 主数据库,存储工作流元数据
  • Redis: 缓存和执行状态存储
  • Milvus: 向量数据库,支持知识库检索
  • 火山引擎TOS: 对象存储,保存Canvas快照

5. 核心设计特点

  1. DDD架构分层: API层、应用层、领域层、基础设施层清晰分离
  2. 事件驱动: 基于消息队列的异步执行机制
  3. 可视化编程: FlowGram提供拖拽式工作流编辑体验
  4. 高扩展性: 支持30+种节点类型,易于扩展新节点
  5. 批处理支持: 内置批量处理和并发控制机制
  6. 版本管理: 完整的版本发布和回滚机制
  7. 实时监控: 支持执行状态实时推送和调试

6. 总结

Coze Studio的工作流管理系统体现了现代AI应用开发平台的先进架构设计,通过可视化编程降低了AI应用开发门槛,同时具备可靠性和扩展性。

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