工作流

ruoyi-vue2前端集成DMN规则引擎基于RuoYi-Vue2q前端如何集成DMN组件版本号:3.9.0 更多关于ruoyi集成工作流，请访问若依工作流

LightRAG 系列 7：核心技术解析——整合检索与生成模块，完整走通 LightRAG 的端到端工作流图片来源网络，侵权联系删。LightRAG系列文章 ● LightRAG系列1：为什么 Web 开发者需要关注 RAG？

大模型节点中系统提示词、用户提示词、输入、输出的白话讲解“你是个啥角色，该干点啥”谁写的？开发者（你）提前写好的。作用？告诉大模型：“你现在扮演什么角色、用什么语气、遵守什么规则。” 用户看不见，但会影响所有回答。 ✅ 举个栗子：

thinkphp8+vue3整合的工作流实战demo在日常开发中我们经常遇到这样的需求：员工提交任务申请，需要经过一系列的审核流程，很多人都会想到工作流，但又感觉非常复杂。如果是按照金蝶、腾讯这些大厂的工作流产品，当然是非常复杂了，但我们可以简单的做，没必要搞那么复杂。

TimeMotion---专注于年度目标孵化和跟进以及日常工作助手TimeMotion 是基于邹小强《只管去做》这本书里的指导方法实现，系统的帮助用户孵化和跟进目标。为什么做这么一个平台？

杨晓风-linda

工作流基础知识n8n是老牌的工作流平台，产生比chatgpt早，帮助人们完成一些简单的任务，类似低代码平台。伴随2023年ai的发展，使得这些平台加入了ai的助力，融入工作流的任务环节，既有ai的智力，又有工作流的执行能力以及它的集成能力。

Dify接入外部知识库-RAGFlow在AI应用开发中，将Dify与专业级知识库系统RagFlow深度集成，已成为构建企业级智能问答、文档检索和自动化服务的关键路径。本文将基于2025年最新技术实践，从架构设计到代码实现，系统解析Dify与RagFlow的对接方案。

程序员柒叔

Dify知识库-在线文档导入流程分析本文档分析了 Dify 平台中在线文档导入的完整流程，包括 Notion 导入和网站爬取两种主要方式。

i查拉图斯特拉如是

Coze工作流意图识别这章节主要是简单了解一下工作流的一个应用，主要是讲的是意图识别，也就是我们在当模型应用当中常用的一些提问，然后大模型识别我们的意图，根据我们的意图去做相关的一些处理，这有点像一个流程图或者像我们平常的流程图，但是他很抽象，可以拖动对应的模块来处理。

程序员柒叔

Dify知识库- Word文档处理本报告详细分析了 Dify 项目中知识库对 Word 文档的处理流程，包括文档上传、解析、分段和索引的完整过程。

AI的提示词专栏：“Prompt Chaining”把多个 Prompt 串联成工作流本文围绕 “Prompt Chaining（提示词串联）” 展开，先阐释其概念，即通过拆解复杂任务为子任务，设计专属 Prompt 并按逻辑串联成工作流，助力模型完成单一 Prompt 难以应对的任务，还对比其与单一 Prompt 在任务复杂度等维度的差异，点明降低模型认知负荷等核心价值。接着解析核心原理，即 “输入 - 处理 - 输出” 的循环传递，以及子任务独立性与关联性等关键要素。随后介绍线性、分支、循环三种核心架构模式，结合生成销售报告等实战案例说明适用场景与操作。还提供实战避坑指南与工具推荐，最

豆豆的java之旅

深入浅出Activity工作流：从理论到实践，让业务流转自动化在现代企业级应用开发中，复杂的业务流程无处不在，例如请假审批、订单处理、合同审核等。这些流程往往涉及多个环节、多个角色以及各种条件分支。如果将这些流程逻辑硬编码在业务代码中，会导致代码臃肿、难以维护，且流程的任何变更都需要开发人员修改代码并重新部署。

Rokid AI眼镜开发 —— 戴上Rokid Glasses的你有多强我们team——看看你有多强队在Rokid 杭州赛中做的一款应用是"战斗力识别"，这款产品是基于Rokid AI glasses的产品，其后台是在灵珠平台上搭建的工作流。先说下设计思路和主要规则：

Warm-Flow 1.8.4 票签新增多种通过率策略！亲爱的Warm-Flow用户们，我们很高兴地宣布Warm-Flow 1.8.4版本正式发布！本次更新主要聚焦于票签新增多种通过率策略，让你的工作流更加强大。

开源 .NET 工作流引擎 + 可视化设计，轻松搞定 OA/CRM/ERP 开发企业信息化建设过程中，审批流程复杂、业务变化频繁、系统开发周期长等问题长期困扰着大家。尤其在国内企事业单位中，很多业务流程并无统一标准，常常需要根据实际需求灵活调整。

Activiti工作流工作流在实际管理系统中使用面非常广泛，是有深入学习的必要性的，基于这种背景，快速地整理和学习相关内容就会借鉴相关的博客、文档，原文链接附属如下：

Painter AI 材质 x 智能遮罩：告别“风格化”手K地狱上周，我们组的“风格化”项目，遇到了一个大瓶颈。我们的主美对一个新同事的资产非常不满意。那个同事按照高模-拓扑-烘焙的流程，做了一个非常“标准”的 PBR 资产，但他试图在 Substance Painter (SP) 里用“标准物理材质”去“假装”风格化。

构建可靠的 AI 工作流：我们在 MCP 架构下的实践与经验本文总结 MaybeAI 团队在 MCP（Model Context Protocol）框架下构建生产级 AI 工作流系统的经验。

Skill 与 Workflow：让自动化更“聪明”的系统架构为什么自动化平台的功能越来越多，但结果却没有变得更“聪明”？原因在于多数系统混淆了「Skill（技能）」与「Workflow（工作流）」的边界。本文介绍了两者的关系，以及它们如何在 MaybeAI 的架构中形成一个自学习的飞轮，让自动化在执行中不断变强。

水中加点糖

使用LangChain+LangGraph自定义AI工作流，实现音视频字幕生成工具前段时间做了几个短视频，之后总想着拍短视频给忘了发博客写文章了。趁着最近AI工作流很火，趁热打铁，结合前段时间的生活，今天出一篇短文：用AI工作流做一个AI小工具，实现音视频的字幕生成。