工作流

Solon Flow 实战：用 50 行 YAML 实现一个请假审批流（含中断恢复、并行网关、条件分支）做后台开发的同学一定遇到过这类需求：这类需求本质上都是一个有向图的流转问题。如果全靠 if-else 硬编码，代码很快就会变成面条式意大利粉。

带刺的坐椅

Solon Flow 实战：用 50 行 YAML 实现一个请假审批流（含中断恢复、并行网关、条件分支）做后台开发的同学一定遇到过这类需求：这类需求本质上都是一个有向图的流转问题。如果全靠 if-else 硬编码，代码很快就会变成面条式意大利粉。

ERP工作流引擎设计与实现ERP里的审批流、业务流程自动化，都离不开工作流引擎。很多ERP系统自带工作流，但灵活性有限。如果要做定制化审批、多级审批、条件分支、并行审批，就需要一个可配置的工作流引擎。

AI 自动化工作流，正在重塑企业数据工程的效率边界最近，Anthropic 的 AI 工程自动化案例引发了很多讨论。媒体报道中提到，一个原本需要工程师投入数周的复杂开发任务，在 AI 参与后被大幅压缩：AI 可以在工程师下班后继续修复 Bug、运行 CI、提交变更，甚至推进 PR 合并流程。

一推即发：基于 Git 与 Markdown 的多平台自动发布流水线想象一下：你每天在本地用 Obsidian、Typora 或 VS Code 写完技术博客，Ctrl+S 保存，打一个 git push，几分钟后，你的文章就自动出现在掘金、CSDN、知乎、微信公众号甚至 Medium 上。全程不需要打开任何一个网站的编辑器，不需要手动上传封面、复制粘贴、重新排版。这不是幻想，而是完全可以搭建的“一文多发”自动化流水线。

打造智能写作工作流：n8n + 蓝耘MaaS平台完整实战指南随着AI技术的快速发展，越来越多的开发者和内容创作者开始探索如何将AI能力集成到自己的工作流中。今天，我们将通过蓝耘平台的MaaS模型服务，结合强大的工作流自动化工具n8n，打造一个智能写文工作流。更令人兴奋的是，蓝耘平台正在推出"送千万Token资源包"福利活动，让更多用户能够免费体验AI的强大能力！

液态不合群

干掉重复工作！JNPF工作流重塑办公高效逻辑很多企业办公效率上不去，从来不是员工执行力不足，也不是人手短缺，而是全员被无意义的重复工作死死拖住。反复单据录入、人工数据核对、流程进度手动催办、台账反复更新，基础琐事占满80%办公时间，核心业务没时间深耕，低效内卷成了常态。

RAGFlow0.25版本更新与记忆工作流简介全文链接：RAGFlow0.25版本更新与记忆工作流简介本文归纳 RAGFlow 自 v0.20.0 起至 v0.25.0 区间在官方发布说明中的主要功能与重大变更，并单独说明 Memory（记忆）模块的定位、配置要点与可落地的 Agent 工作流（含文字箭头流程图）。具体子版本与修复项繁多，以官方 Release notes 与各版本 GitHub Release为准；升级前务必阅读对应版本的 Breaking changes / 数据库迁移说明。

带娃的IT创业者

DaVinci Resolve – Photo：当视频调色之王，跨界“修图”，意味着什么？2025年6月，一条来自Blackmagic Design的消息在Hacker News上炸开了锅——748票的热度，让“DaVinci Resolve – Photo”瞬间成为技术圈、影视圈乃至独立开发者的焦点。对于很多初级开发者来说，DaVinci Resolve可能是个既熟悉又陌生的名字。熟悉，是因为它在影视后期领域几乎是“调色”的代名词；陌生，是因为它的核心工作流（节点式调色、非线性剪辑、Fusion特效合成）与传统的图片处理软件（如Photoshop、Lightroom）完全不同。

仰望星空的凡人

openclaw接入飞书流程一览（保姆式教程）前言：前面装过了基于docker版本的openclaw之后，但最基本的交互还是在终端上面，为了工作方便还是要接到办公使用的飞书，以下简单梳理出了接入飞书的整个流程，有兴趣的朋友可以尝试一下。

带娃的IT创业者

GitHub Stacked PRs：重塑现代软件开发的工作流革命在2024年底的Hacker News上，一篇关于GitHub Stacked PRs的帖子获得了780票的热议。这个数字背后反映了一个长期困扰开发者的核心问题：随着团队规模扩大和项目复杂度增加，传统的代码审查流程正变得越来越低效。

我重来不说话

Android 自动化工作流平台——群控手机Android 自动化工作流平台可视化编排 · 双模态感知 · 加密分发 · 多设备并发AutoWorkflow（AWF）是一款面向 Android 设备的商业级自动化工作流平台，以可视化节点编排为核心范式，专注于移动游戏辅助、批量设备操控、重复任务自动化等场景。

带娃的IT创业者

Claude Code Routines 深度解析：重新定义 AI 辅助编程的工作流自动化在 AI 辅助编程工具井喷的今天，我们正处于一个微妙的转折点。开发者们已经不再满足于简单的"问答式"编程辅助，也不愿仅仅将 AI 作为一个稍微智能一点的代码补全工具。我们渴望的是一种更深层次的集成——一种能够理解项目上下文、遵循特定规范、并能自动化执行复杂工作流的存在。

工作流（3）——复杂工作流：从驳回、加签到会签在上一篇中，我们从底层架构拆解了工作流引擎的执行机制（Execution流转）与持久化机制（数据库状态机）。在标准的 BPMN 2.0 规范下，流程是高度结构化且单向向前的。

2026 SERP + LLM 训练数据采集指南（Bright Data MCP + Dify）作为一名AI/ML工程师，之前为为了采集高质量的SERP数据用于LLM训练，我踩过无数坑。最惨的一次，我花了3天写的SERP爬虫，刚跑了1小时就被Google封了IP，之前采集的几百条数据全部作废；后来我又尝试轮换代理、模拟真人行为，可Google的反爬算法更新太快，爬虫维护成本比采集数据本身还高。直到我发现 Bright Data MCP 可以直接对接Dify工作流，不用再手动维护爬虫、处理反爬，这才彻底解决了SERP + LLM训练数据采集的痛点。

阿钱真强道

18 AnimateDiff 简介：它在 AI 视频生成领域处于什么位置？AnimateDiff 是 Stable Diffusion 视频生态中一个非常有代表性的开源方案。它的核心价值，不是简单把多张图片拼成视频，而是尝试在采样阶段引入时间维度，让多帧之间具备连续关系。以一套典型工作流为例，AnimateDiff 可以通过 ADE_AnimateDiffLoaderGen1 加载 mm_sd_v15_v2.ckpt，再通过 ADE_UseEvolvedSampling 进入时序采样流程，结合 EmptyLatentImage 中的 512×512、16 帧设置，以及 VHS_

工作流（2）——工作流引擎的底层架构：从Token到数据库的精密运转在上一篇中，我们从硬编码的痛点出发，明白了工作流引擎的核心价值是解耦，并抽象出了“流程定义（地图）”、“流程实例（火车）”和“任务（车站）”三大基础概念。

纪伊路上盛名在

如何跨设备访问我们VSCode中GitHub Copilot 的聊天记录？当在多台机器上工作时，开发者通常希望保留他们之前的 GitHub Copilot 聊天会话，尤其是当这些会话包含有价值的见解或故障排除记录时。

程序员洲洲

OpenClaw + kookeey 动态代理IP：搭建亚马逊电商数据采集与飞书 AI 自动化工作流跨境电商行业正经历从"经验驱动"到"数据驱动"的深刻转型。亚马逊作为全球最大的电商平台，其海量的商品数据——包括价格、评分、评论数、销量排名、关键词热度——构成了选品决策、市场调研和竞争分析的核心素材。然而，数据的获取从来不是一件简单的事。

LangGraph-AI应用开发框架(二)目录编码前的版本说明LangGraph案例一(智能快递配送系统)1.Graph API编码思路2.代码实现