工作流

禅道二次开发：项目月报整合Dify工作流实现AI智能分析在软件项目管理中，月报是项目经理和团队成员了解项目进展、识别风险、制定下一步计划的重要工具。传统的禅道项目月报虽然数据全面，但缺乏深度分析和智能洞察。本文将分享如何通过禅道二次开发，结合Dify AI工作流，为项目月报注入AI智能分析能力。

bpmn 的理解和元素BPMN的英文全称是 Business Process Model and Notation（业务流程模型与符号） Process 是 BPMN 中对“业务流程”的正式定义，它由一组 Flow Elements（事件、活动、网关等）以及它们之间的 Sequence Flow 组成

闻道且行之

Dify开源平台部署与实战指南：企业级大模型工作流应用搭建此前我们分享了基于 Langchain-Chatchat 的大模型本地化部署方案，依托 LangChain 的组件化生态，该方案能快速实现 RAG 知识库与基础函数调用能力的整合，满足个人及中小企业轻量化的私有问答需求。今天，我们将介绍另一款更适配企业级生产场景的大模型部署架构 ——Dify。作为开源的低代码大模型应用开发平台，Dify 以可视化编排为核心特色，不仅具备更完善的函数调用能力，支持参数自动校验、智能追问与多函数并行，还提供 Docker 一键部署、权限管理、日志监控等生产级特性，助力开

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【扣子Coze教程】160+音色，多种情感 | 0成本搭建智能体（专业AI配音师）写在最前：本文配音智能体非常实用，强推收藏⭐。上周我在复刻一个热门短视频时，想要深沉有力带感情的配音，尝试在很多免费配音工具里面找，都不太满意，突然想到扣子的官方插件音色那么多，怎么不试一下呢？

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解锁n8n：工作流自动化的魔法工具一、自动化时代的 n8n在数字化浪潮席卷全球的今天，工作效率成为了个人与企业竞争力的关键指标。自动化工具的出现，就像是为我们找到了效率提升的金钥匙，极大地改变了我们处理任务的方式。无论是繁琐的数据整理，还是复杂的业务流程，自动化工具都能让原本耗时费力的工作变得轻松高效，帮助我们节省大量时间和精力，去专注于更具创造性和价值的工作。

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飞书多维表格工作流指南（AI日报小助手）之前发过几篇能写入飞书的扣子Coze工作流，有不少同学会卡在输出到飞书这一步，出现问题时不知道该如何解决。

智能体项目MaxKB4J - 本地部署与开发完整指南项目整体目录结构如下：🚀 项目源码地址： https://gitee.com/taisan/MaxKB4j 💡 提示：首次克隆项目后，请确认目录结构是否完整。

一马平川的大草原

dify的知识库如何通过API调用操作大家在基于dify开发Workflow和Agent的过程中，都会用到知识库，dify提供了相应的功能实现知识库的管理，但有时候需要我们通过调用知识库的API服务接口，实现对知识库的管控，那么该如何实现呢？本文主要基于dify的API编写的演示示例，供大家参考。主要实现获取知识库，指定知识库文件的上传、知识库包含数据集的增删、分块内容的更新删除，标签更新删除等等。具体如下。

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告别写作焦虑：用 n8n + AI 打造“输入即发布”的自驱动写作工作流还在为技术笔记逻辑混乱、排版耗时、多平台分发繁琐而烦恼吗？本文将深度解析如何利用开源自动化工具 n8n，结合 GPT-4o/Claude 3.5，构建一套从碎片化灵感到全网分发的智能写作系统。让你的每一行笔记，都自动进化为高质量的技术博文。

Activiti Modeling Application 7.9.0 详细介绍与快速部署清单Activiti Modeling Application (AMA) 7.9.0 是 Alfresco 推出的低代码流程建模工具，基于 Activiti 7 核心引擎，专注于可视化设计 BPMN 2.0 流程、DMN 决策表、表单等，支持与 Activiti Runtime 集成实现流程执行，适用于企业级流程自动化场景。以下是详细介绍和可落地的快速部署清单。

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Dify 集成-向量数据库Dify 支持 28+ 向量数据库，用于实现 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 功能。向量数据库是知识库系统的核心组件，负责存储文档的向量表示并提供高效的相似度检索能力。

【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】用Coze+TextIn+飞书搭建智能合同审查工作流合同审查AI工作流是一款创新性法务自动化应用，通过集成TextIn大模型加速器、Coze低代码平台和飞书多维表格，为用户提供从合同解析、风险识别到数据沉淀的一站式法务服务。应用采用可视化拖拽配置技术，结合TextIn的ParseX文档解析能力和大模型智能分析功能，实现了从合同文档上传、AI智能解析、风险条款识别到审查报告自动同步的完整流程。用户只需上传PDF或图片格式的合同文档，系统便能自动提取合同名称、金额、期限等14个关键信息字段，识别风险等级并给出修改建议，最终通过飞书多维表格实现团队协作和数据沉淀

【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】基于 Dify 构建企业智能文档中枢：技术文档问答+合同智审+发票核验一站式解决方案🎏：你只管努力，剩下的交给时间🏠 ：小破站本文将从企业实际痛点出发，详细介绍如何利用 TextIn 通用文档解析能力 + 火山引擎豆包大模型 + Dify 工作流编排，构建一套覆盖技术文档问答、合同风险审核、发票智能核验的企业级文档处理中枢。

统一解析 × 大模型生成：多平台热点内容自动化总结工作流实战目录引言一、蓝耘平台二、工作流全景三、环境准备四、在工作室创建“空白应用”五、条件分支说明六、平台解析器

构建高效AI工作流：Java生态的LangGraph4j框架详解AI工作流是将多个AI任务、数据处理步骤和业务逻辑按照特定顺序组织起来的自动化流程。有了工作流就不需要让AI来判断是否该执行某个规定的任务。

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【Coze智能体实战二】一键生成儿歌背单词视频目录一、需求与流程设计二、实现智能体工作流2.1 创建工作流2.2 开始节点2.3 中英文单词文案大模型

2022.11.7始学前端

Dify第二节：AI 出题助手并写入飞书云文档这节课我做了一条实用的工作流——能自动生成试题的 AI 题助。只需上传课程文档，选择难度和题型数量，这个工作流就能自动生成结构清晰、格式规范的考题，并一键同步到飞书文档，效率直接拉满。

程序员柒叔

Dify 工作流类型说明文档版本：1.9.2 最后更新：2025年12月Dify 平台支持三种工作流类型，每种类型针对不同的使用场景进行了优化：

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学习笔记丨MaxKB WPS合同审核助手的设计与实现在企业的日常运营中，合同审核是确保业务合规、控制法律风险的关键环节。随着业务规模的扩大，企业每天可能需要处理数十份甚至上百份合同，传统审核方式的局限性愈发凸显。一方面，重复性的审核工作占用了法务团队大量时间，使他们无法将精力投入到更具业务价值的工作中；另一方面，人工审核难免存在疏漏，特别是在处理复杂条款或者大量合同时，容易出现遗漏关键风险点的情况。此外，历史合同的审核记录分散在邮件、文档等不同介质中，缺乏系统化管理，当出现问题需要追溯时，往往难以快速定位责任和原因。