工作流

Coding的叶子

React Flow 数据持久化：Django 后端存储与加载的最佳实践（含详细代码解析）在构建 React Flow 应用时，前端呈现的节点与连线构成的可视化流程只是冰山一角，其背后的数据持久化与灵活调取才是确保应用稳定运行、支持用户数据回溯与协作的关键。因此，后端存储与加载 React Flow 信息的环节，就如同整个应用的数据中枢，它不仅要高效地保存前端传递的复杂结构数据，还要在用户下次访问时精准无误地加载还原，以保障用户体验的连续性与完整性。下面将Django 后端为例进行介绍，也可以换成fastapi等其它后端。

Ubuntu源码版comfyui的安装Comfyui也出桌面版了，但是想让大家多个人都使用怎么办呢？也有方法，安装Linux版，启动后会生成个网页地址，打开就能用了。

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React Agent：从零开始构建 AI 智能体｜React Flow 实战・智能体开发・低代码平台搭建《React Agent：从零开始构建 AI 智能体》专栏介绍，预计2025年6月之前完成全部内容。专栏地址：https://blog.csdn.net/suiyingy/category_12933485.html。项目地址：https://gitee.com/fgai/react-agent（含完整代码示例与实战源）。

.net core workflow流程定义WikeFlow官网：http://www.wikesoft.comWikeFlow学习版演示地址：http://workflow.wikesoft.com

n8n工作流自动化平台的实操：生成统计图的两种方式牵涉节点：Postgres、Code、QuickChart、Edit Fields、HTTP Request

n8n工作流自动化平台的实操：Cannot find module ‘iconv-lite‘1.在可视化界面，执行const iconv = require('iconv-lite');，报Cannot find module 'iconv-lite' [line 2]错误；

n8n工作流自动化平台的实操：解决中文乱码通过ftp读取中文内容的文件，会存在乱码，如下图：1.详见《安装 iconv-lite》2.在code节点，写如下代码：

国产免费工作流引擎star 5.9k，Warm-Flow版本升级1.7.0(新增大量好用功能)之前大家一直吐槽没有撤销、驳回到上一个任务和拿回等功能，此次版本全都带给大家 ^_^Warm-Flow从24年2月加入Dromara开源社区，Warm-Flow得到更多人的关注和帮助。

维度攻城狮

高效创建工作流，可实现类似unreal engine的蓝图效果，内部使用多线程高效执行节点函数GraphExecuter 是一款基于 NodeGraphQt 开发的开源软件，采用多线程图执行架构，用户只需编写节点逻辑并通过连线构建图，即可自动调度并运行复杂的工作流。

sometime`something

【dify应用】将新榜排行数据免费保存到飞书表格新榜中导出数据是收费的，如何免费导出呢切换分类排行，数据是在这个接口中请求的参数：参数分析：type就是分类数据，rankDate是排行榜日期 header中有个特殊参数n-token

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【AI学习笔记】Coze平台实现将Excel文档批量导入数据库全过程最近看到很多同学都在用Coze平台操作数据，我也想了解一下工作流的搭建和数据处理过程，但是一下子又看不懂太复杂的逻辑，于是上B站搜索相关的基础教程。

Dify使用日常：我是如何按标题级别将word中的内容转存到excel中的先上效果图word中的内容转存到excel之后实现步骤：1、在dify中创建一个工作流，如上图2、在开始节点增加一个支持文件上传的变量

DeepSeek + 飞书多维表格搭建你的高效工作流众所周知，大模型DeepSeek擅长于处理大规模语言模型推理任务，特别是在成本降低和思维链推理方面表现出色‌，我们一般把大模型必做我们的大脑，但是一个人不能只有大脑，还需要其他输入输出以及操作支配的眼耳鼻嘴手足等。在大模型使用方面，很多智能体平台都提供了一系列工具帮助用户快速搭建智能体，但是传统智能体平台还是有一定的门槛，对于普通人上手还是有一定难度。

扣子平台音频功能：让声音也能“智能”起来在数字化时代，音频内容的重要性不言而喻。无论是在线课程、有声读物，还是各种多媒体应用，音频都是传递信息、增强体验的关键元素。扣子平台的音频功能，为开发者和内容创作者提供了一个强大而灵活的工具，让音频的使用和管理变得更加智能和便捷。今天，我们就来深入了解一下这个新功能，看看它是如何帮助我们更好地控制和优化音频体验的。

码农君莫笑

使用 Blazor 和 Elsa Workflows 作为引擎的工作流系统开发开发一个完整的工作流系统使用 Blazor 和 Elsa Workflows 作为引擎，可以实现一个功能强大的工作流管理和设计系统。下面将提供详细的步骤和代码实现，展示如何在 Blazor 中开发一个基于 Elsa Workflows 的工作流系统。

.net工作流elsa-触发器触发器会用到书签和调度，这个在我的另外两篇文章中有分析。可以直接调用流程引擎的IWorkflowRuntime获取IWorkflowClient，然后调用它的CreateAndRunInstanceAsync来启动一个全新的流程。

.net工作流elsa-书签流程引擎的核心关注点是安排流程，如：第1步做什么 → 第2步做什么 → 第n步做什么...，至于各步骤具体是怎么做的，是由你来决定的，这不是流程引擎关注的重点。

elsa工作流-调度(安排后台作业)elsa内部很多地方都会用到后台作业，也就是在后台线程中执行一堆任务，这与我们通常理解的后台作业没有区别。

n8n - AI自动化工作流n8n是一个具有原生AI功能的工作流自动化平台，它为技术团队提供了代码的灵活性和无代码的速度。凭借400多种集成、原生人工智能功能和公平代码许可证，n8n可让您构建强大的自动化，同时保持对数据和部署的完全控制。

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