一、表结构数据的数据结构
跟数据库数据结构一样。
- 层级关系 ：数据库的构成自内向外分为字段、数据表和数据库三个层级。字段的集合构成数据表，数据表的集合构成数据库。
- 字段组成：
- 标题行：字段的第一行信息，用于标识字段，称为字段名（如"姓名"、"年龄"、"性别"）
- 记录：从第二行开始到最后一行，记载字段内的具体数据内容
- 示例说明：销售业务数据库包含员工属性表（有姓名、年龄、性别等字段）、产品属性表、销售业绩表等多个数据表
二、横向合并数据
1、基本概念
- 定义：将副表中主表没有的字段信息合并到主表，类似于Excel的VLOOKUP函数
- 表角色：
- **主表：**存放最终合并结果的表
- **副表：**为主表提供补充信息的表
- 关键字段要求：
- 主副表都必须包含该字段
- 字段值能相互对应（字段名可以不同）
- 理想情况应无重复值且能一一对应
2、注意事项
- 非一一对应情况：当关键字段值不是一一对应时，不同联接种类会产生不同结果
- 重复值影响：关键字段有重复值时，合并后总行数为各表重复出现次数的乘积（如主表重复2次×副表重复2次=4行结果）
- 连接种类：
- 内部连接：仅保留两表都匹配的行
- 左外部连接：保留左表所有行和右表匹配行（老版本Power Query默认）
3、演示合并方法
操作步骤：
- 新建Excel文件，在"数据"选项卡下选择"新建查询"
- 从工作簿导入包含"商机记录"和"商机相关企业信息"两个工作表的数据
- 将两个表都加载为Power Query中的表
- 在Power Query编辑器中选择主表（商机记录）
- 在"开始"选项卡下点击"合并查询"
- 选择副表（商机相关企业信息）
- 分别选择两表中的客户ID作为关键字段
- 选择连接种类（演示中使用内部连接）
这里和MySQL的join查询一样，不再赘述。
这里显示是Table类型
字段展开：
- 点击新生成字段的展开箭头
- 选择"扩展"并勾选需要的字段
- 可取消"使用原始列名作为前缀"避免字段名过长
结果特点：
内部连接只保留8行两表都匹配的记录（原主表26行，副表24行）
展开了😄
也可以自己选
则只显示所需字段
点击"关闭并上载"生成最终合并表
结果验证：新表包含主表原有字段和从副表合并来的客户名称、城市、企业规模等补充信息
三、左外部连接操作演示
- 数据组成：包含三个工作表：学员信息表、学员成绩表和合并结果表
- 信息表结构 ：
- 学员信息表：学号、学员姓名、年龄（3个字段）
- 学员成绩表：学号、成绩（2个字段）
- 数据匹配与合并目标
- 关键字段：通过学号字段进行表间匹配
- 合并目标：将学员成绩表中的成绩信息合并到学员信息表中，生成包含学号、姓名、年龄和成绩的完整信息表
重复值特征：
- 学员信息表：学号a重复2次（黄色标记）
- 学员成绩表：学号a重复2次（黄色标记）
缺失值特征：
- 学号e：仅在信息表存在（蓝色标记）
- 学号f：仅在成绩表存在（绿色标记）
左外部连接逻辑
连接原则：
- 保留左表（学员信息表）所有记录
- 右表（成绩表）匹配记录显示实际值，无匹配显示空值
重复值处理：
- 连接结果行数=左表重复次数×右表重复次数
- 示例：学号a在两边各重复2次→结果生成4条记录（2×2）
操作过程
具体结果：
- a（赵大）：4条记录（成绩均为50）
- b（钱二）：1条记录（成绩60）
- c（张三）：1条记录（成绩70）
- d（李四）：1条记录（成绩80）
- e（王五）：1条记录（成绩为空）
总行数计算：
4(a)+1(b)+1(c)+1(d)+1(e)=8行
四、纵向合并数据
1、基本概念
- 定义： 纵向合并是指在现有数据基础上向下添加新记录的操作，与横向合并（添加新字段）形成对比。
- 合并流程：
- 相同字段合并：将有相同字段名的字段纵向合并到一起
- 不同字段追加：将不同字段名的字段追加在最后
- 非匹配处理：非匹配字段标记为"null"值
- 示例说明：
- 主表包含"关键字段"和"数值"字段
- 副表包含"关键字段"和"大写字母"字段
- 合并后："关键字段"合并显示，数值和大写字母分列显示，非匹配部分填充null值
2、演示纵向合并方法
导入步骤：
- 新建空Excel文件
- 通过"数据"→"从工作簿"导入演示数据
- 选择需要合并的表1和表2
标题行处理：
- 判断逻辑：Excel根据第一行与后续行数据类型是否一致决定是否添加标题行
- 不一致处理：若第一行与后续行数据类型不完全一致，保留原始标题行
- 一致处理：若完全一致，自动添加Column1/2等默认标题行
标题行修正：
- 在"转换"功能组选择"将第一行用作标题"
- 双击字段名单元格可修改字段名称
追加查询操作
- 选中主表（表1）
- 在"开始"→"合并"功能组选择"追加查询"
- 选择要追加的表（表2）
- 点击确定完成合并
字段名匹配技巧：
- 修改副表字段名与主表一致可使数据合并到同一列
- 示例：将"大写字母"改为"数值"可使字母追加到数字下方
数据类型注意：
- 字段只能有一种数据类型
- 合并不同数据类型字段时，会统一为更包容的类型（如文本型优先于数值型）
结果特征：
- 相同字段名数据纵向堆叠
- 不同字段名数据并列显示
- 非匹配区域自动填充null值
数据类型变化：
- 数值型与文本型合并后统一转为文本型
- 因文本型数据无法转换为数值型
五、知识小结
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| 知识点 | 核心内容 | 操作要点/易错点 | 应用场景 |
| 表结构数据概念 | 数据库构成关系：字段→数据表→数据库; 字段组成：字段名(标题行)+记录(数据行) | 字段名必须唯一，记录可重复; 数据类型需统一 | 数据库设计基础; 数据建模前提 |
| 横向合并 | 主表+副表通过关键字段匹配; 类似Excel的VLOOKUP功能 | 关键字段要求： 1. 两表均有且值能对应; 2. 最好无重复值; 3. 字段名可不相同 | 补充主表缺失字段; 构建完整业务视图 |
| 连接种类 | - 左外部：主表全保留+副表匹配; - 内部：仅两表匹配行; - 重复值处理：行数=重复次数乘积 | 典型错误：未选关键字段导致错误匹配; 忽略重复值造成数据膨胀 | 数据清洗; 多源数据整合 |
| 横向合并操作 | 1. 选中主表→合并查询; 2. 选择副表和关键字段; 3. 展开合并字段选择列 | 关键步骤： - 展开时取消冗余字段; - 注意字段名前缀选项 | 销售记录补全客户信息; 订单关联产品详情 |
| 纵向合并规则 | 1. 同名字段纵向拼接; 2. 不同字段追加列; 3. 非匹配字段标空值 | 数据类型冲突：文本型会覆盖数值型; 需预先统一字段名 | 多期数据合并; 分支机构报表汇总 |
| 重复值影响 | 主副表关键字段重复时： - 左外部：保留所有组合; - 内部：仅交集组合 | 示例： 2个重复值×2个=4行结果 | 需提前去重或; 接受合理数据冗余 |
| 字段命名规范 | 纵向合并依赖字段名匹配; 修改字段名可改变合并结果 | 最佳实践： 合并前统一关键字段名称 | 异构系统数据对接; 历史数据迁移 |