以下是符合要求的开源框架推荐,结合了批量处理、爬虫集成和增量数据处理特性:
🔧 1. ApiBatchRequestor (abr)
- 核心功能:命令行工具,支持从 CSV/TXT 等文件批量构造 HTTP 请求(GET/POST),自动参数化、并发控制、错误重试及结果存储。
- 批处理特点 :
- 通过配置文件定义参数模板(如
postParamTemplateV2: '{"id":"$1", "name":"$2"}'
),动态生成请求。 - 支持限速(QPS)与并发控制(
workerCoroutineNum
),避免服务端过载。
- 通过配置文件定义参数模板(如
- 增量数据处理 :通过源文件分批读取(如
SrcFileSkip
跳过标题行、SrcFileLimit
限制处理行数),适合逐日追加新数据。 - 适用场景:数据清洗跑批、接口压测、周期性全量/增量同步。
- 项目地址 :GitHub - zxianx/ApiBatchRequestor
📦 2. MyData 数据集成平台
- 核心功能:基于 Web API 的数据集成工具,专为分页查询、大批量传输设计,支持自动分批参数管理与任务调度。
- 批处理特点 :
- 提供数据模式 :自动分页调用 API(如递增参数
current
或start/end
),对比上次数据防重复,避免死循环。 - 消费数据模式:按固定批次量(如 1000 条/次)查询并推送数据,减少单次负载。
- 提供数据模式 :自动分页调用 API(如递增参数
- 增量数据处理 :任务流程支持间隔等待(
batchInterval
),适合每日新增数据的定时同步。 - 适用场景:全量历史数据同步、增量数据分批导入(如每日新增订单)。
- 项目地址 :MyData - Gitee | Demo 体验
🕷️ 3. AnyCrawl (高性能爬虫框架)
- 核心功能:专为 AI 数据采集设计的爬虫框架,支持多引擎(Cheerio/Playwright/Puppeteer)、代理轮换及批量任务队列。
- 批处理特点 :
- 内置批量爬取模式,通过 REST API 触发任务(如
curl -X POST /v1/scrape
)。 - 支持并发控制与异步处理,高效抓取动态页面。
- 内置批量爬取模式,通过 REST API 触发任务(如
- 增量数据处理:结合任务队列(如 Redis)管理 URL 状态,可扩展为每日定时爬取新增内容。
- 适用场景:大规模站点爬取、搜索引擎结果抓取(SERP)、增量数据监控。
- 项目地址 :AnyCrawl - GitHub(注:链接需替换为实际项目页)
🐍 4. boris-spider (Python 爬虫框架)
- 核心功能:支持分布式与批次采集的爬虫框架,内置任务管理、超时预估及自动入库。
- 批处理特点 :
- 批次爬虫模式:封装周期性采集逻辑,自动统计速度并预警超时。
- 数据缓冲队列(
item_buffer
)批量存储,减少数据库压力。
- 增量数据处理:通过任务队列记录抓取状态,轻松适配每日新增 URL。
- 适用场景:周期性数据抓取(如新闻更新、价格监控)。
- 项目地址 :PyPI - boris-spider
⚡ 5. go-bulkrequest (Go 库)
- 核心功能:轻量级库,专为多 URL 批量请求设计,支持代理轮换、延迟控制与自定义解析器。
- 批处理特点 :
- 并行化请求(通过代理池),可设置请求间隔(
DelayMin/DelayMax
)。 - 自定义 JSON 解析器,直接提取结构化数据。
- 并行化请求(通过代理池),可设置请求间隔(
- 增量数据处理:结合外部调度工具(如 Cron),每日触发新批次任务。
- 适用场景:API 聚合查询、多源数据并行抓取。
- 项目地址 :GitHub - jodua/go-bulkrequest
🔄 框架对比与选型建议
框架 | 语言 | 批处理核心能力 | 爬虫集成 | 增量数据支持 |
---|---|---|---|---|
ApiBatchRequestor | Go | ✅ 动态参数构造、QPS 限流 | ❌ | ✅ 文件分批读取 |
MyData | Java | ✅ 自动分页参数、数据对比防重复 | ✅ API 集成 | ✅ 定时任务 |
AnyCrawl | TypeScript | ✅ 多引擎批量爬取、任务队列 | ✅ 内置 | ✅ 队列状态管理 |
boris-spider | Python | ✅ 批次采集、超时控制 | ✅ 内置 | ✅ 任务队列 |
go-bulkrequest | Go | ✅ 代理并行、延迟控制 | ⚠️ 需扩展 | ⚠️ 需外部调度 |
- 优先推荐 MyData 或 ApiBatchRequestor :
- 若需 开箱即用的 API 批处理(如分页参数自动化),选 MyData。
- 若需 灵活文件驱动请求(如 CSV 构造参数),选 ApiBatchRequestor。
- 爬虫场景优先 AnyCrawl/boris-spider :
- 需处理 JavaScript 动态页面 → AnyCrawl(Playwright 引擎)。
- 需 周期批次管理(如每日预估耗时) → boris-spider。
以上框架均支持处理每日新增数据,可通过任务调度、文件增量读取或队列状态管理实现。根据技术栈(Go/Python/Java)和场景复杂度选择即可。若需进一步验证,可访问项目文档或 Demo 链接测试功能适配性。