计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 大数据毕设随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来，体育赛事数据的数量呈爆炸式增长。用户面对海量的体育赛事信息，常常感到信息过载，难以快速找到感兴趣的赛事内容。如何高效地从海量数据中筛选出用户感兴趣的体育赛事，成为当前亟待解决的问题。传统的推荐系统由于计算量大、处理速度慢，难以应对大规模数据处理的挑战。Hadoop和Spark作为两种主流的大数据处理技术，因其高扩展性和高性能，被广泛应用于大数据处理领域。本研究旨在结合Hadoop和Spark两种技术，并引入知识图谱，构建一个高效的体育赛事推荐系统。