爬虫

小尘要自信

爬虫入门与实战：从原理到实践的完整指南在当今这个数据驱动的时代，网络爬虫（Web Crawler）已成为获取公开数据的重要工具。无论是做市场调研、舆情分析，还是构建机器学习数据集，爬虫技术都扮演着关键角色。本文将带你从零开始，系统了解网络爬虫的基本原理、常用工具、开发流程以及法律伦理注意事项，并通过一个合规、安全、无反爬机制的实战案例帮助你快速上手。

【爬虫框架-0】从一个真实需求说起当我第一次接到这个需求时,觉得很简单:每天早上 08:00 自动采集10000条商品数据,采集完成后立即验证数据完整性,然后生成报表推送到业务系统。

月光技术杂谈

基于Python+Selenium的淘宝商品信息智能采集实践：从浏览器控制到反爬应对各专栏更新如下👇OAI-5G开源通信平台实践OpenWRT常见问题分析5G CPE 组网技术分享Linux音视频采集及视频推拉流应用实践详解

【爬虫框架-2】funspider架构运行流程：根据解析名创建队列。实际应用场景：示例：使用 Playwright 下载器如果能看到这里，说明这个流程基本已经了解了。其实就是一个同步的，先publish任务扔进队列，然后启动消费，采集+ 解析+入库。当然，任意一个部分出错+重试，都有funboost 兜底来重试，这个框架简直是绝了。爬虫有相当多的参数功能就可以直接用funboost。

用“爬虫”思路做淘宝 API 接口测试：从申请 Key 到 Python 自动化脚本关键词：淘宝开放平台、API 测试、接口签名、Python 爬虫、数据驱动测试淘宝在 2024 年升级了“反爬+合规”双策略：

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爬虫如何使用代理IP才能不被封号?有什么解决方案？在当今数字化时代，网络爬虫已成为数据获取和分析的重要工具。然而，使用爬虫时，很容易因为频繁请求等原因被目标网站识别并封号。而合理使用代理 IP 是解决这一问题的有效途径，以下为你详细介绍相关解决方案。

什么IP 适用爬虫采集相关业务爬虫业务通常需要大量 IP 资源以避免封禁或限制。动态住宅 IP 和静态数据中心 IP 是常见选择，具体取决于业务场景。

第二只羽毛

主题爬虫采集主题新闻信息实验七主题爬虫采集主题新闻信息1.根据主题，使用合适的关键词集合定义主题。2.关联度计算。3.主题页面的响应、采集、爬虫的python编程过程。

初级爬虫实战——麻省理工学院新闻前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【宝藏入口】。爬取news.mit.edu的字段,包含标题、内容，作者，发布时间，链接地址，文章快照 (可能需要翻墙才能访问)

是有头发的程序猿

Python爬虫实战：面向对象编程在淘宝商品数据抓取中的应用在当今的电商时代，获取淘宝商品数据对于市场分析、价格监控和竞品研究至关重要。本文将详细介绍如何使用Python的面向对象编程（OOP）来构建一个稳定、可扩展的淘宝商品爬虫，并分享2024年最新的反爬应对策略。一、淘宝爬虫的挑战与设计思路淘宝作为国内最大的电商平台，其反爬机制相当复杂，包括但不限于：动态加载内容、字体加密、请求频率限制、验证码验证等。传统的过程式脚本难以应对这些挑战，而使用面向对象的方法可以将功能模块化，提高代码的可维护性和扩展性。通过类封装，我们可以将爬虫的不同功能分离，使代码结构

Python爬虫进阶：面向对象设计构建高可维护的1688商品数据采集系统在Python爬虫开发中，采用面向对象的设计思想能显著提升代码的可复用性、可维护性和抗封禁能力。本文将通过完整的实战案例，展示如何设计一个基于类的1688爬虫框架，并分享2024年主流反爬策略的应对方案。一、1688爬虫的特殊挑战与设计思路 1688作为国内领先的B2B平台，其反爬机制不断升级。2024年以来，平台相继引入了滑块验证、行为分析和动态签名参数等防护措施。传统的过程式脚本已难以应对这些挑战。通过类封装，我们可以将爬虫功能模块化，实现职责分离。以下是我们将构建的爬虫类主要结构： impor

深蓝电商API

爬虫登录态维护高级技巧：Cookie 池 + Session 复用实战在爬虫开发中，登录态维护是绕不开的核心难题。尤其是面对反爬机制严苛的网站，普通的 Cookie 携带、Session 请求往往会因过期、封禁等问题导致爬虫中断，不仅降低采集效率，还可能暴露爬虫身份。本文将从登录态维护的核心痛点出发，深入拆解 Cookie 池构建与 Session 复用的底层逻辑，并结合实战案例提供可落地的技术方案，助力开发者攻克登录态维护难题。

嫂子的姐夫

01-selenium本文我们来一起学习一下selenium自动化，先讲解一下selenium在爬虫中的运用场景，当目标网站因 JS 动态渲染、交互依赖、反爬限制等特性，导致静态爬虫（如 requests）无法直接获取数据时，可以使用Selenium

GoLang五种字符串拼接方式详解每次使用 + 拼接字符串时，都会创建一个新的字符串对象，因为 Go 中的字符串是不可变的。系统需要：缺点：频繁拼接时产生大量临时对象，内存分配和复制开销大

小白学大数据

基于Splash的搜狗图片动态页面渲染爬取实战指南在当今的互联网环境中，越来越多的网站采用JavaScript动态渲染技术来展示内容，传统的静态爬虫工具对此类页面束手无策。搜狗图片搜索正是这样一个典型应用，其瀑布流式的图片加载、动态滚动的页面设计以及复杂的AJAX请求，使得常规的Requests+BeautifulSoup组合难以有效抓取数据。

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02-多线程本文我们来学习一下多线程，多线程实际是用的最多的多任务爬虫，优势是：好控制，且速度不像协程一样过于快，我们直接通过小demo来了解多线程

Python中的简单爬虫实际上Web服务器和浏览器的通讯流程过程并不是一次性完成的, 这里html代码中也会有访问服务器的代码, 比如请求图片资源。那像0.jpg、1.jpg、2.jpg、3.jpg、4.jpg、5.jpg、6.jpg这些访问来自哪里呢答：它们来自index.html

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03-多进程多进程在小型爬虫中基本不用，太浪费了，一般多用于矩阵运算，咱们只做了解即可：多进程爬虫的核心价值在于绕 GIL 用多核、进程隔离保稳定、拆分任务提效率，其核心运用场景可提炼为：

scrapy的介绍与使用1.request:简单，没有约束 request.get/post,难点在于逆向2.playwright：通过代码操纵浏览器，实际上发送请求的是浏览器，难点在于怎么控制