爬虫

失败又激情的man

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小心我捶你啊

正向代理与反向代理两者的核心区别大家好，今天想和大家聊聊代理服务器中的两个核心概念：正向代理与反向代理。虽然名字里都有“代理”，且都充当着“中间人”的角色，但它们服务的对象和目标截然不同，理解这一点是掌握其精髓的关键。

苏宁滑块VMP深入剖析(一)：解混淆篇一直忙于工作，有段时间没更新了，最近发现个有意思的vmp样本，那就是苏宁滑块！在反爬圈，好像并没有阿里231京东h5st等一众反爬手段名气大，但实际苏宁滑块却不简单，别被他低调的外表所欺骗，个人认为，苏宁vmp的反爬思路比腾讯点选、百度旋转等一众vmp还要优秀。接下来我将尽可能的深入剖析一下这个vmp样本，由于担心单篇的篇幅太长，所以我会分成多篇来分析。废话少说，开始！

Java爬虫1688详情api接口实战解析下面给出一份可直接落地的「Java 版 1688 商品详情 API 爬虫」完整示例，覆盖签名算法、HTTP 调用、JSON 解析、异常重试、频率控制等关键要点，复制即可运行。（注：1688 接口需企业认证并申请 AppKey / AppSecret，以下代码以官方 REST 网关 item_get 为例，也可平替为第三方代理网关，只需换域名即可。）

100 天学会爬虫 · Day 11：如何合理控制爬虫请求频率？让访问行为更像真人在 Day 10 中，我们已经明确了一件事：大多数爬虫被封，并不是代码写错，而是“访问行为不正常”。其中，最容易、也最先触发反爬的因素，就是请求频率。

自动化测试 - 文件上传和弹窗处理✨✨✨学习的道路很枯燥，希望我们能并肩走下来！编程真是一件很奇妙的东西。你只是浅尝辄止，那么只会觉得枯燥乏味，像对待任务似的应付它。但你如果深入探索，就会发现其中的奇妙，了解许多所不知道的原理。知识的力量让你沉醉，甘愿深陷其中并发现宝藏。

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【node阅读-1】node架构了解上篇还是唐突了，上来直接打田英，被秒的毫无还手之力。于是先搜了一下整体攻略。Node.js 代码主要是分为三个部分，分别是C、C++ 和 JS。

Aneiang.Pa 高阶用法：动态爬虫 SDK 详解与实战在之前介绍 Aneiang.Pa 的热门新闻爬虫库时，我们提到了它支持微博、知乎、B站等十多个平台的热榜数据抓取。但对于有更灵活需求的开发者来说，可能需要抓取特定网站的自定义数据结构。今天，我们将深入探讨 Aneiang.Pa 的高阶用法——动态爬虫 SDK。

有味道的男人

淘宝图片搜索（拍立淘）+ 店铺全商品爬虫深度实战指南（Python）本文聚焦淘宝图片搜索（拍立淘）和店铺全商品抓取的核心实现逻辑，从「抓包分析→反爬破解→代码落地→异常处理」全流程拆解，同时强调合规性与风控规避，适合有基础 Python 爬虫经验的开发者学习（仅用于技术研究，严禁商用）。

一招定胜负

网络爬虫（第三部）今天继续网络爬虫的学习，在第二部中我们已经实现了简单的selenium方法自动化下载网页图片并且翻页。下面进一步掌握selenium库的常见操作。

爬虫逆向：瑞数5(华能电子)# 本案例仅供学习和参考，不做商用声明一下，因为瑞数主要是对网站的cookie或者url后缀进行加密，所以我们就需要分析了

商品颜色/尺码选项太多｜谷歌爬虫不收录怎么办当商品页出现5种颜色x8个尺码=40个SKU页面时，网站收录率可能暴跌50%以上。谷歌爬虫面对海量相似页面时，会自动判定为"低质量重复内容"，轻则降低索引量，重则导致核心商品页连带降权。

扫描网站结构的SEO元数据抓取方案版权声明：本文为原创，遵循 CC 4.0 BY-SA 协议。转载请注明出处。扫描网站结构的SEO元数据抓取方案

Puppeteer vs. Playwright —— 哪个更好？在现代浏览器自动化任务中，Playwright 和 Puppeteer 是两款非常值得关注的工具。我在做网页抓取等场景时，对它们的差异与相似点做过不少对比。

小白从零开始勇闯人工智能：爬虫初级篇（Selenium库）在人工智能时代，获取数据是第一步。爬虫技术能帮我们打开网页背后的信息。对于初学者来说，Selenium是一个非常友好的入门选择——它不仅能获取网页数据，还能模拟真实用户的操作，比如点击按钮、输入文字、上传文件等。我们之前学习的requests库虽然简单高效，但它只能获取静态网页内容。现在许多网站都使用JavaScript动态加载数据，这时候就需要Selenium库了。它可以等待页面完全加载，获取渲染后的完整内容，就像你用浏览器看到的那样。

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AI 模型识别 Nginx 流量中爬虫机器人的防御机制要实现基于AI模型识别Nginx流量中爬虫机器人的防御机制，核心思路是从Nginx流量中提取特征→训练AI模型区分爬虫/正常请求→将模型集成到Nginx中实时拦截。以下是分步骤的详细落地指南，从入门到实操，覆盖全流程：

网络爬虫下（一些对网页的操作）1.获取渲染后的网页代码其实就是用selenium库获取百度首页完整html源码运行代码就会驱动浏览器打开一个百度网盘的网页

小白学大数据

Python 爬虫如何分析并模拟 JS 动态请求JS 动态请求的本质是浏览器通过 JavaScript 脚本，按照特定的规则（请求方法、参数、头信息、加密方式）向后端 API 接口发送请求，后端返回 JSON、XML 等结构化数据后，前端再进行渲染。逆向工程的核心就是还原这些请求规则，其流程可分为四步：

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2025爬虫技术前沿：AI驱动、多模态与反反爬的军备竞赛2025年，网络爬虫技术已深度融入AI时代。根据最新行业报告（如PromptCloud和Apify的2025年报告），全球web scraping市场规模已超10亿美元，年增长率达双位数。AI爬虫流量占比显著上升，反爬机制也更智能化（如Cloudflare的AI bot管理）。爬虫不再是简单抓取，而是支持实时、多模态数据采集，并强调合规与伦理。本文聚焦2025年最新趋势、工具与挑战，帮助开发者与企业把握前沿。