爬虫

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服务器部署爬虫：Supervisor 进程守护在服务器长期运行爬虫时，常会遇到程序意外崩溃、断连退出、后台挂起失效等问题，直接用 nohup 或 screen 管理不够规范、不够稳定。Supervisor 是 Linux 下轻量、可靠的进程守护工具，专门用来托管爬虫、服务、脚本等后台程序，实现自动重启、日志管理、统一管控。

用Python requests搞定Cookie登录，我绕过了三个大坑才成功上个月接了个内部需求，要每天定时从公司用的一个项目管理平台（类似Jira）拉取任务数据，生成报表。这个平台没有提供官方API，只能通过网页端操作。手动操作太耗时，我就想写个Python脚本自动化。

Selenium 模拟浏览器教程：搞定动态页面爬虫python安装教程:https://blog.csdn.net/2501_91538706/article/details/148033554

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网络机器人(爬虫)+Xpath+网页F12+爬取电影Top100（学习自黑马程序员）黑马程序员Python+AI零基础入门到大神全套视频课程网络爬虫（网络机器人），自动浏览并抓取网络数据的程序或脚本。 robots协议（爬虫协议）哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取

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爬虫测试：单元测试与集成测试实践在爬虫开发中，稳定性、可维护性、容错性是核心指标。随着爬取目标站点结构变化、反爬策略升级、业务逻辑日趋复杂，没有测试的爬虫往往是 “一次性脚本”，上线即埋坑。单元测试与集成测试，是保障爬虫长期可靠运行的关键工程实践。

新缸中之脑

反爬虫大师的网络爬取API网页爬取曾经需要整个设置。启动Playwright或Puppeteer，管理浏览器实例，处理分页，应对JavaScript渲染页面，编写重试逻辑，并自己解析HTML。在爬取单个页面之前要花费半天的工作。

进击的雷神

地址语义解析、多语言国家匹配、动态重试机制、混合内容提取——德国FAKUMA展爬虫四大技术难关攻克纪实在德国展会网站采集中，FAKUMA展（德国腓特烈港塑料展览会）作为欧洲顶尖的塑料工业展会，其网站具有典型的德国技术风格：精确的HTML结构、严格的请求限制、以及多语言混杂的地址信息。本文以FAKUMA展参展商信息采集项目为例，深入剖析在开发过程中遇到的四大技术难题，以及我们如何通过创新的技术方案逐一攻克这些难关。

scrapling AI爬虫初体验AI时代，传统的爬虫需要根据网站的改变，需要变成xpath的匹配方式，或者说风控，scrapling比较吸引人的是可以根据学习网站的结构，网页更新时重新定位元素，据说还能绕过WAF，JA3指纹等

进击的雷神

邮箱编码解码、国际电话验证、主办方过滤、多页面深度爬取——柬埔寨塑料展爬虫四大技术难关攻克纪实在东南亚展会网站采集中，柬埔寨国际塑料橡胶展（CIMIF Cambodia）的网站具有典型的区域特性：多语言混杂、联系方式编码保护、国际电话格式多样、主办方信息干扰。本文以CIMIF Cambodia展参展商信息采集项目为例，深入剖析在开发过程中遇到的四大技术难题，以及我们如何通过创新的技术方案逐一攻克这些难关。

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多线程 vs 异步 vs 多进程爬虫性能对比在 Python 爬虫开发中，并发是提升爬取效率的核心手段，而多线程、异步（协程）、多进程是最常用的三种并发方案。很多开发者会混淆三者的原理、性能与适用场景，本文从底层逻辑、资源开销、实战性能、选型建议四个维度，做一次清晰对比，帮你在爬虫项目中精准选型。

进击的雷神

相对路径拼接、TEL前缀清洗、多链接过滤、毫秒级延迟控制——日本东京塑料展爬虫四大技术难关攻克纪实在日本展会网站采集中，IPF Japan展（日本东京塑料展）的网站具有典型的日式技术风格：简洁的HTML结构、精确的CSS选择器、以及严格的访问控制。本文以IPF Japan展参展商信息采集项目为例，深入剖析在开发过程中遇到的四大技术难题，以及我们如何通过创新的技术方案逐一攻克这些难关。

高并发数据采集：隧道代理池架构设计与实现本教程仅限于学术探讨，也没有专门针对某个网站而编写，禁止用于非法用途、商业活动、恶意滥用技术等，否则后果自负。观看则同意此约定。如有侵权，请告知删除，谢谢！

在 Electron 里造一个「搜书 + 下载」：从 so-novel 到 51mazi 的爬虫实践一句话推荐：在 Electron + Vue 3 里实现「搜书名 → 选书源 → 一键下载到本地」的完整方案，含多书源配置、Cheerio 解析、GBK 编码、正文去广告与 IPC 踩坑实录，附源码与 GitHub 链接。

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爬虫代码重构：从脚本到可维护项目很多开发者的爬虫生涯，都是从一段几十行的脚本开始的。能跑就行、逻辑直出、一把梭哈，快速拿到数据是第一目标。但随着需求迭代：网站改版、反爬升级、字段增多、多站点复用、定时调度、日志排查…… 原本顺滑的小脚本，很快会变成难读、难改、难扩展的 “屎山”。

kookeey 动态住宅 IP 使用场景详解：跨境电商、爬虫、社媒养号一站式解决方案在跨境业务开发、海外数据采集、海外社交媒体运营、多账号管理等场景中，IP 的纯净度、稳定性与真实性，直接影响业务成功率与账号安全。kookeey 作为业内成熟的动态住宅 IP 服务商，被广泛应用于爬虫、跨境电商、海外社媒等领域。本文从实际业务出发，详细介绍 kookeey 动态住宅 IP 的核心优势与适用场景。

Python中的简单爬虫实际上Web服务器和浏览器的通讯流程过程并不是一次性完成的, 这里html代码中也会有访问服务器的代码, 比如请求图片资源。那像0.jpg、1.jpg、2.jpg、3.jpg、4.jpg、5.jpg、6.jpg这些访问来自哪里呢答：它们来自index.html

python爬虫——爬取全年天气数据并做可视化分析目标内容界面：查找方法：find(): 查找第一个匹配到的节点。find_all(): 查找所有匹配到的节点，并返回一个列表。

Python爬虫实战：用代码守护地球，追踪WWF濒危物种保护动态！㊗️本期内容已收录至专栏《Python爬虫实战》，持续完善知识体系与项目实战，建议先订阅收藏，后续查阅更方便～㊙️本期爬虫难度指数：⭐⭐ 🉐福利：一次订阅后，专栏内的所有文章可永久免费看，持续更新中，保底1000+(篇)硬核实战内容。

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怪侠_岭南一只猿

爬虫阶段一实战练习题二：爬取当当网图书列表抓取的当当图书列表数据示例：调试后的爬虫代码爬取的JSON数据存储到文件中总结与下一步建议通过本次实战，已经掌握了爬虫的基本流程：分析URL → 构造请求 → 解析HTML → 清洗数据 → 存储结果。同时，还实践了分页处理、异常处理、数据清洗等进阶技巧。这些技能可以轻松迁移到其他网站的爬取中。