爬虫

叫我刘同学

数据存储：从零开始掌握爬虫数据的持久化存储做爬虫这么多年，遇到过最崩溃的事情是什么？莫过于是辛辛苦苦爬了几个小时甚至几天的大量数据，因为程序意外中断、电脑突然关机，一夜回到解放前。

网络爬虫Playwright Python 教程：从入门到实战这是一份专为移动端阅读优化的 Playwright Python 教程，语言通俗、步骤清晰、示例完整。全程用同步模式演示（新手友好），关键处会标注异步写法差异。

初级爬虫实战——麻省理工学院新闻前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【宝藏入口】。爬取news.mit.edu的字段,包含标题、内容，作者，发布时间，链接地址，文章快照 (可能需要翻墙才能访问)

开源的不需要写代码的爬虫maxun转自github热门项目GitHub - getmaxun/maxun: ?? Open-source no-code web data extraction platform. Turn websites to APIs and spreadsheets with no-code robots in minutes! [In Beta]，更多详细信息见github。本文主要是讲一下自己部署遇到的一些小问题。可以直接看最后一节，获得博主专属个人经验。

深蓝电商API

闲鱼商品信息抓取：基于 Frida 的 APP 逆向与数据提取在移动端数据采集场景中，闲鱼这类电商 App 普遍采用签名校验、协议加密、反调试、Root 检测等防护手段，传统抓包工具难以直接获取明文商品数据。Frida 作为动态插桩工具，无需脱壳即可实时 Hook 关键函数，拦截加密参数、解密响应、提取商品标题、价格、库存、卖家信息等核心字段，是移动端逆向采集的高效方案。

电商API_18007905247

闲鱼商品采集API商品列表API店铺商品API通过item_search搜索获取打印机的商品，返回商品id、商品价格、商品链接、地区、用户名等。响应示例

Python模块精进： urllib 从入门到精通本章聚焦 Python 网络请求核心能力，帮助读者从零到一掌握urllib 标准库，从基础请求发送到高级爬虫实战、异常处理、性能优化全覆盖。通过本章学习，你将全面掌握Python urllib 模块从入门到精通这一核心主题，可独立完成接口调用、网页抓取、数据采集、表单提交等开发任务。

服务器数据科技发展在数字经济时代，服务器作为数据存储、处理与传输的核心枢纽，其性能、稳定性和安全性直接关系到企业的数字化转型进程和业务创新能力，从海量用户数据的实时分析、云计算平台的高效运行，到人工智能模型的训练与推理、物联网设备的互联互通，服务器都扮演着不可或缺的关键角色。

AI爬虫vs网站封禁：IP封锁大战升级一份来自 Cloudflare 的 2025 年度互联网回顾报告，撕开了互联网表面平静下的一道裂缝：ChatGPT 的爬虫 GPTBot，已成为全球被封锁次数最多的网络机器人。

小白学大数据

Python 实现可交互滑块拼图，图形拖拽移动无卡顿滑块拼图是Python GUI开发的经典实战案例，能直观体现图形拖拽、事件监听等核心技术。本文基于tkinter库，快速搭建可交互滑块拼图，拆解核心实现逻辑。

MCP数据采集革命：从传统爬虫到智能代理的技术进化在AI Agent遍地开花的今天，数据采集不再是简单的HTTP请求和HTML解析，而是正在经历一场由MCP驱动的深度变革。

Scrapy分布式爬虫（单机模拟多节点）：豆瓣Top250项目设置与数据流全解析在爬虫开发中，面对大规模数据爬取场景，分布式架构是提升效率、突破单机性能瓶颈的核心方案。本文基于豆瓣Top250电影爬取项目，详解如何在单台电脑上模拟多台电脑的分布式爬虫场景，重点拆解Scrapy项目空间的核心配置、分布式改造关键要点，以及全流程数据流流转逻辑，面向有Scrapy基础的开发者，跳过新手入门细节，直击分布式爬虫的核心实现与优化思路。

深蓝电商API

小红书商品笔记抓取：笔记ID与商品关联关系解析在小红书电商生态中，笔记 ID是内容唯一标识，商品 ID是货品唯一标识，二者的关联关系是种草归因、选品分析、流量投放的核心数据链路。本文从关联逻辑、抓取路径、字段解析、合规边界四个维度，完整拆解笔记与商品的绑定机制与采集方法。

通俗易懂讲解分布式爬虫基础概念（附Scrapy-Redis实操教程）很多接触爬虫有一段时间的小伙伴，在掌握了基础的单机爬虫后，一听到“分布式爬虫”就觉得高深莫测，甚至望而却步。其实分布式爬虫本质上就是“多人协作干活”，核心逻辑非常简单，今天就用最接地气的语言，把分布式爬虫的基础概念、核心原理、必备工具（Redis）以及实操部署，一次性讲明白，新手也能轻松理解，看完就能上手模拟部署。

网站爬取实例操作Python 语言基础夯实：掌握 Python 语言的变量定义、数据类型（如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等）、控制流语句（if-else、for 循环、while 循环）、函数定义与调用等基本语法。深入理解面向对象程序设计的基本思想，包括类与对象的概念、属性和方法的定义、继承与多态的实现，通过实际编程案例，熟练运用这些思想和方法构建程序逻辑，为后续复杂项目开发筑牢根基

【Python爬虫】验证码识别技术在网络爬虫开发过程中，验证码是一个常见的反爬机制。网站通过验证码来区分人类用户和机器爬虫，增加了自动化采集数据的难度。本文将详细介绍如何使用 Python 实现网站验证码的识别，包括文字验证码和计算型验证码的处理方法。

搜索引擎爬虫语言识别机制详解多语言网站通过多层机制实现搜索引擎爬虫的语言识别，确保爬虫能够正确抓取和索引不同语言版本的页面内容。这是实现国际化网站 SEO 优化的关键技术点。

遇事不決洛必達

某方数据库protobuf详解Protobuf 是由 Google 开发的一种语言无关，平台无关，可扩展的序列化结构数据的方法，可用于通信和数据存储。提到 Protobuf 就不得不提到序列化和反序列化的概念。序列化和反序列化属于通信协议的一部分，它们位于 TCP/IP 四层模型中的应用层和 OSI 七层模型中的表示层。序列化是把应用层的对象转换为二进制串，反序列化是把二进制串转化成应用层的对象。这里详细分析请看参考文章3。

纯requests+Redis实现分布式爬虫（可视化4终端，模拟4台电脑联合爬取）摘要：本文详细讲解如何使用Python的requests库结合Redis，实现分布式爬虫架构，通过自动弹出4个可视化终端（模拟4台电脑），完成小说章节的分布式爬取、任务调度与数据汇总。全程不使用Scrapy框架，不依赖多线程，纯多进程+Redis队列实现分布式协作，适合爬虫初学者快速掌握分布式核心原理，同时提供完整可运行代码、详细操作步骤、运行过程演示及常见问题排查，助力大家轻松上手分布式爬虫开发。

Python入门实操：基础语法+爬虫入门+模块使用全指南Python作为一门热门脚本语言，凭借精简的语法、丰富的内置库和高效的开发效率，成为新手入门编程的首选，尤其适合解决重复性操作，无需在语法和环境配置上花费大量时间。需要注意的是，Python对缩进（Tab）有着严格要求，缩进错误会直接导致代码运行失败。