爬虫

小白学大数据

使用 Selenium 爬取京东手机销量与评分数据 (1)在电商数据分析场景中，京东作为头部电商平台，其手机品类的销量、评分数据是洞察市场趋势、分析用户偏好的核心依据。相较于静态网页爬取，京东采用动态渲染技术加载商品数据，传统的 Requests+BeautifulSoup 组合难以获取完整信息，而 Selenium 凭借模拟浏览器行为的特性，能完美解决动态数据爬取问题。本文将详细讲解如何基于 Selenium 实现京东手机销量与评分数据的爬取，并完成数据清洗与初步分析。

Python图书爬虫具体思路：1、首先明确爬取内容是什么，该爬虫爬取的是当当网上的畅销榜单，榜单包含：排名、书籍及书籍内容、作者、推荐度、评论次数、书的价格。

Python 爬虫获取 item_get_web —— 淘宝商品 SKU、详情图、券后价全流程解析item_get_web 并不是淘宝官方文档里的标准 API 名称，而是技术社区对「Web 端商品详情页」数据的统称，通常指同时包含：

Python 爬虫进阶：DeepSeek 优化反爬策略与动态数据解析逻辑Python 爬虫进阶：DeepSeek 优化反爬策略与动态数据解析逻辑引言在数据驱动的时代，网络爬虫作为获取互联网信息的重要工具，其技术也在不断演进。然而，随着网站反爬虫（Anti-Scraping）技术的日益精进，特别是像 DeepSeek 这样重视数据安全和用户隐私的平台，其反爬机制往往设计得更为复杂和智能。对于爬虫开发者而言，简单的请求库如 requests 配合静态解析已难以应对这些挑战。本文将聚焦 Python 爬虫的进阶技术，深入剖析如何针对 DeepSeek 这类平台优化反爬策略，并高效解

【爬虫教程】第7章：现代浏览器渲染引擎原理（Chromium/V8）在现代爬虫开发中，理解浏览器引擎的工作原理不再是可选项，而是必需品。现代反爬虫系统大量依赖浏览器环境特征进行检测，只有深入理解V8和Blink引擎的内部机制，才能有效对抗这些检测。

Fandom Wiki 网站爬取文本信息踩坑实录从 Doraemon Fandom Wiki 网站中的哆啦A梦漫画道具列表网页中（哆啦A梦漫画道具列表）批量抓取哆啦A梦漫画道具的“道具介绍”和“故事内容”，并保存为本地 TXT 文件。

基于Playwright TypeScript/JavaScript的API调用爬虫成熟方案本文详细介绍了如何使用 Playwright 和 TypeScript/JavaScript 构建成熟的 API 调用爬虫服务，涵盖基础架构、高级功能、生产级架构设计、性能优化、安全考虑、部署监控等完整解决方案，并提供了可直接使用的代码示例。

搂着猫睡的小鱼鱼

基于Python的淘宝评论爬虫基于 Python 实现的淘宝商品评论爬虫，核心目标是爬取指定淘宝商品的评论数据（评论内容、评分、买家昵称、评论时间等），并保证代码可运行、易理解，同时适配淘宝的反爬机制。

嫂子的姐夫

010-sha1+base64：爬虫练习网站网站地址：爬虫练习网站找到接口：加密参数：直接搜索关键字：打上断点，其他都不像，然后翻页触发断点：进函数内部看看：

【爬虫教程】第6章：DNS解析优化与代理池架构在爬虫开发中，DNS解析和代理使用是两个关键环节。DNS解析的速度直接影响请求的响应时间，而代理池的质量决定了爬虫的稳定性和反检测能力。理解DNS解析机制和构建高效的代理池系统，是构建高性能爬虫的基础。

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Redis 在定时增量爬虫中的去重机制与过期策略在大数据采集场景中，定时增量爬虫是获取动态更新数据的核心手段。不同于全量爬虫一次性抓取所有数据，增量爬虫需要精准识别 “新数据” 并过滤历史数据，同时合理清理过期的爬取记录以避免存储膨胀。Redis 作为高性能的内存数据库，凭借其丰富的数据结构、原子操作和灵活的过期策略，成为实现爬虫去重与过期管理的最优选择之一。本文将深入剖析 Redis 在定时增量爬虫中的去重机制设计、过期策略落地，并结合实战代码讲解具体实现过程。

嫂子的姐夫

012-AES加解密：某勾网(参数data和响应密文)联系网址：AES某勾网接口是这个：另外有响应密文的长度不够长，而此接口的密文长度很长，所以可以认定就是此接口，然后负载数据需要逆向来控制翻页：

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011-AES：深证信练习网站：深证信AES本网站找加密参数要争分夺秒哈，因为他的密文有时效性，过一段儿时间就会失效，所以要尽快测试，先找到它的接口：

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013-webpack：新东方网站地址：新东方只需要逆向sign即可：我们直接xhr断点：打上断点看看怎么个事儿：然后我们看看ot是啥：

Python 爬虫获取「item_video」——淘宝商品主图视频全流程拆解下面把两条路线都给出「最小可运行」代码，并逐行拆解，方便你按业务场景二选一。登入开放平台→ 创建「网站应用」→ 审核通过拿到 AppKey / AppSecret

Aneiang.Pa.News：属于你自己的全平台热点聚合阅读器在信息爆炸的时代，我们每天都被来自四面八方的新闻和热点轰炸。微博、知乎、B站、抖音… 每个平台都有自己的热门榜单，想要一站式了解“今天互联网上发生了什么”变得越来越麻烦。

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Java 异步爬虫高效获取小红书短视频内容在内容营销、数据分析和竞品调研等场景中，获取小红书平台的短视频内容已成为常见需求。传统同步爬虫因串行执行网络请求、等待响应的特性，在面对大量短视频数据抓取时效率极低；而基于 Java 异步编程模型构建的爬虫，能充分利用网络 IO 等待时间，并发处理多个请求，大幅提升数据获取效率。本文将从技术原理、实现步骤到完整代码，详细讲解如何用 Java 异步爬虫高效抓取小红书短视频内容。

我想吃烤肉肉

Python 中 asyncio 是什么？await（在这里等待，但别卡死）此处需要等待网络返回，程序可以先执行别的任务，等这边返回结果了，再继续往下执行

超级鹰的使用利用超级鹰验证验证码#使用cookie免密码登录网页

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百科词条结构化抓取：Java 正则表达式与 XPath 解析对比在互联网数据采集领域，百科词条作为结构化程度较高的文本载体，是数据抓取与分析的典型场景。百科词条通常包含固定维度的信息（如标题、摘要、目录、正文、参考资料等），如何高效、精准地从 HTML 源码中提取这些结构化数据，直接影响数据采集的效率与准确性。Java 作为企业级开发的主流语言，其生态中提供了正则表达式（Regular Expression）和 XPath 两种核心解析技术，本文将从技术原理、实现过程、性能表现、适用场景四个维度，对比两种技术在百科词条结构化抓取中的应用，并通过完整代码实现验证各自的优