爬虫

针对cloudflare防护的爬虫策略——CDP使用requests爬虫时经常碰到cloudflare防护的网站，即使从浏览器中复制包含cookie在内的所有请求参数扔到requests的headers中，返回的仍然是"Just a moment..."对你发出无情的嘲讽，这是因为CF还要验证浏览器指纹，这不是简单地加个UA参数就能解决的。

机器学习之数据清洗（Machine Learning about Data Cleaning）爬虫获取的原始数据往往存在各种问题：这些问题如果不解决，将会影响后续的数据分析与挖掘工作。数据清洗是整个爬虫项目不可或缺的一环，其决定了最终数据的质量。

数据狐(Datafox)

淘宝商品详情API实战：多语言代购商城自动同步数据完整方案在多语言淘宝代购、跨境代发、反向海淘商城项目中，绝大多数开发者初期会采用网页爬虫采集淘宝商品数据。但爬虫存在频繁风控、IP封禁、页面DOM改版、图片防盗链、数据脏字段多、无法长期稳定运维等致命问题，尤其不适合跨境多语言站点的常态化自动铺货、价格库存同步业务。

Fiddler 工具安装抓包教程 https一、Fiddler 工具安装教程 1、官网下载链接：http://www.telerik.com/fiddler 点击可执行文件一路安装，安装完会弹出如下网页，表示安装成功

MediaCrawler媒体采集平台安装与使用MediaCrawler是 GitHub 上最受欢迎的社媒数据采集工具之一——截至 2026 年 9 月22日，65,470 个 Star，12,650 次 Fork，覆盖小红书、抖音、快手、B 站、微博、贴吧、知乎七个平台。

Patrick在香港

Claude 工具调用返回空：8 次失败里只有 1 次状态码不对，其余全带 200给 Claude 接工具，最烦的不是报错，是「没拿到数据」——返回是空的，任务卡住，你却说不清是接口坏了、参数写错了，还是真的没数据。

小静AI工程实验室

Python 爬虫中文乱码排查：严格解码、UTF-8 BOM 与 JSON 转义的 12 项实验爬到的中文变成奇怪字符时，先保留响应字节，再确定在哪一步把字节变成了字符串。直接轮流尝试 UTF-8、GBK，直到程序不报错，容易得到一份“能够保存、内容却已经错了”的结果。

从自建爬虫到托管工具：数据采集选型对照表做数据采集，第一反应常常是"写个爬虫"。多数情况下这不是坏主意，而是算错了账。本文给出一张对照表，帮你在两类方案间做决定。

电商API_18007905247

拍照找同款是怎么实现的？淘宝以图搜图接口 item_search_img 对接实战面向人群：做反向寻源、选品工具、比价应用、穿搭类产品的开发者与产品负责人。读完你能搞清楚：以图搜图背后的原理、item_search_img 接口怎么对接、怎么提升搜同款的准确率、成本怎么控制。

Patrick在香港

Python 抓 0.91 GB 香港法例：Agent 的进度该写进磁盘，不是写进上下文做香港职场自动化，绕不开法例——《雇佣条例》《最低工资条例》《职业安全及健康条例》这些决定了 HR 流程里每一条硬性规则。香港把全部现行法例做成了开放数据，整包 0.91 GB。

Experience-摆渡

开源RAG知识库WeKnora深度调研：让知识自己长成体系今天不发软文，只给你一手事实 + 一份独立评审。先看它到底是不是又一个 RAG 套件，再决定要不要了解。

【AI开发之Rust】第 7 课：错误处理 —— panic、Result 与 `?`预计时间：75-90 分钟 | 难度：⭐⭐⭐ | 前置：第 6 课（struct/enum/Option/Result）、第 10 课会用到本课的自定义错误

IP代理类型介绍：住宅IP、机房IP、移动IP等区别与选择在分布式网络、公开数据研究、多区域业务测试等场景中，选择合适的网络出口IP是常见基础工作。不同IP类型在来源、信任度、速度、稳定性和成本上差异明显。本文从网络属性、生命周期、协议与功能等维度梳理分类，并给出一般选型建议。

Python简单网络爬虫教程⚠️重要提醒：爬虫请遵守网站 robots.txt 协议，不要高频爬取，禁止爬取隐私、付费、受版权保护内容，部分网站严禁爬虫，违规会有法律风险。

Python 爬虫合规与反爬实战：从 requests 到 Playwright“写爬虫不难，难的是写得既抓得到数据、又睡得着觉。”这两年我带过不少大学生做数据采集的小项目，几乎每个人第一版代码都是直接 requests.get 然后疯狂循环。结果不是被封 IP，就是收到律师函警告。这篇就把我从"野蛮抓取"到"合规可控"的完整经验拆给你，覆盖合规边界、技术选型、基础抓取、JS 渲染处理、登录态、反爬应对和落坑清单。

深蓝电商API

MCP 与 AI Agent 如何改变爬虫开发模式？传统网络爬虫历经二十余年发展，形成了以 Scrapy、Playwright 为代表的成熟技术栈，但本质始终是「规则驱动」的工程范式：开发者预先定义请求逻辑、页面选择器、分页规则、反爬策略，脚本严格按照预设流程执行。这种模式在今天正遭遇越来越明显的瓶颈：

2026 代理网络选型指南：住宅/机房/ISP/移动代理怎么选？（附 Bright Data / Oxylabs / Decodo 实测对比）选代理网络平台，别从哪家 IP 最多下手。先匹配代理类型——住宅抗反爬、机房跑量、ISP 保会话、移动模拟手机端——再用 IP 池、地域、协议、反封锁、合规五项缩候选，POC 验证单次成功成本。按场景对照：亮数据（Bright Data）的代理网络服务适合跨国合规与多类型切换；Oxylabs 适合邮编/坐标定向；Decodo 适合百 GB 控单价；IPRoyal 适合小流量试跑。“点击注册 Bright Data 账号，免费领取测试流量”

数据狐(Datafox)

1688商品列表API接口解析（附 JSON 样例）1688 商品列表 API，属于 1688 开放平台提供的数据接口，用于批量获取店铺内商品清单，可返回商品 ID、标题、主图、价格、库存、上架状态等基础商品信息。在供应链、跨境铺货、竞品监控场景中，可替代不稳定网页爬虫，合规拉取商品列表数据，降低反爬封禁、IP 限流风险。

深蓝电商API

大语言模型能否自动完成 JS 逆向？在前端反爬与逆向攻防持续升级的当下，JS 逆向早已成为爬虫、数据采集领域的核心技能。从简单的接口签名加密，到多层混淆的虚拟机保护，逆向的技术门槛与时间成本水涨船高。随着大语言模型代码理解与生成能力的突飞猛进，一个被行业反复讨论的问题是：大语言模型能不能自动完成 JS 逆向，实现 “输入混淆代码，输出可用算法” 的一键化落地？

不叫猫先生

2026 Web Scraping 代理服务商怎么选？住宅代理与代理网络对比指南代理服务商真正难选的地方，不是 IP 池有多大，而是你的目标站点到底能拿到多少成功请求。如果要为企业级采集、价格监控或 AI Agent 选择代理，优先看亮数据（Bright Data）和 Oxylabs；预算更敏感、流量规模还不大，则从 Decodo 或 IPRoyal 开始验证。平台公布的 IP 总量只能说明供给上限，真正决定项目成败的是目标国家可用 IP、成功率、会话稳定性、合规审查和每次成功请求的成本。