爬虫

梅雅达编程笔记

02_BeautifulSoup网页数据提取上一篇我们用 requests 把网页源码"拿下来"了。但拿到手的是什么？一大坨 HTML 标签，尖括号套尖括号，密密麻麻的。你想要的标题、链接、价格、正文，全混在里面。总不能手动一条条复制粘贴吧？

零基础Python爬虫入门：从HTTP协议到 requests + BeautifulSoup 实战📌 适合人群：完全没有爬虫经验的初学者 🛠️ 涉及工具：Python 3、requests、BeautifulSoup4、浏览器开发者工具 🎯 学习目标：看懂网页本质 → 发送请求 → 解析数据 → 批量爬取

【测AI】第05篇：Python 爬虫进阶 —— 动态页面爬取与 Scrapy 框架上一篇我们完成了完整的岗位数据爬虫，但有一个前提假设：数据直接在 HTML 源码里。问题是，现实中很多网站根本不是这样的。你在浏览器里明明白白看到一堆职位数据，按 Ctrl+U 查看源码，里面却空空如也。你用 requests 去请求，拿回来的 HTML 里找不到任何有用的数据。这类页面叫动态页面，需要用完全不同的技术来处理。

针对cloudflare防护的爬虫策略——CDP使用requests爬虫时经常碰到cloudflare防护的网站，即使从浏览器中复制包含cookie在内的所有请求参数扔到requests的headers中，返回的仍然是"Just a moment..."对你发出无情的嘲讽，这是因为CF还要验证浏览器指纹，这不是简单地加个UA参数就能解决的。

机器学习之数据清洗（Machine Learning about Data Cleaning）爬虫获取的原始数据往往存在各种问题：这些问题如果不解决，将会影响后续的数据分析与挖掘工作。数据清洗是整个爬虫项目不可或缺的一环，其决定了最终数据的质量。

数据狐(Datafox)

淘宝商品详情API实战：多语言代购商城自动同步数据完整方案在多语言淘宝代购、跨境代发、反向海淘商城项目中，绝大多数开发者初期会采用网页爬虫采集淘宝商品数据。但爬虫存在频繁风控、IP封禁、页面DOM改版、图片防盗链、数据脏字段多、无法长期稳定运维等致命问题，尤其不适合跨境多语言站点的常态化自动铺货、价格库存同步业务。

Fiddler 工具安装抓包教程 https一、Fiddler 工具安装教程 1、官网下载链接：http://www.telerik.com/fiddler 点击可执行文件一路安装，安装完会弹出如下网页，表示安装成功

MediaCrawler媒体采集平台安装与使用MediaCrawler是 GitHub 上最受欢迎的社媒数据采集工具之一——截至 2026 年 9 月22日，65,470 个 Star，12,650 次 Fork，覆盖小红书、抖音、快手、B 站、微博、贴吧、知乎七个平台。

Patrick在香港

Claude 工具调用返回空：8 次失败里只有 1 次状态码不对，其余全带 200给 Claude 接工具，最烦的不是报错，是「没拿到数据」——返回是空的，任务卡住，你却说不清是接口坏了、参数写错了，还是真的没数据。

小静AI工程实验室

Python 爬虫中文乱码排查：严格解码、UTF-8 BOM 与 JSON 转义的 12 项实验爬到的中文变成奇怪字符时，先保留响应字节，再确定在哪一步把字节变成了字符串。直接轮流尝试 UTF-8、GBK，直到程序不报错，容易得到一份“能够保存、内容却已经错了”的结果。

从自建爬虫到托管工具：数据采集选型对照表做数据采集，第一反应常常是"写个爬虫"。多数情况下这不是坏主意，而是算错了账。本文给出一张对照表，帮你在两类方案间做决定。

电商API_18007905247

拍照找同款是怎么实现的？淘宝以图搜图接口 item_search_img 对接实战面向人群：做反向寻源、选品工具、比价应用、穿搭类产品的开发者与产品负责人。读完你能搞清楚：以图搜图背后的原理、item_search_img 接口怎么对接、怎么提升搜同款的准确率、成本怎么控制。

Patrick在香港

Python 抓 0.91 GB 香港法例：Agent 的进度该写进磁盘，不是写进上下文做香港职场自动化，绕不开法例——《雇佣条例》《最低工资条例》《职业安全及健康条例》这些决定了 HR 流程里每一条硬性规则。香港把全部现行法例做成了开放数据，整包 0.91 GB。

Experience-摆渡

开源RAG知识库WeKnora深度调研：让知识自己长成体系今天不发软文，只给你一手事实 + 一份独立评审。先看它到底是不是又一个 RAG 套件，再决定要不要了解。

【AI开发之Rust】第 7 课：错误处理 —— panic、Result 与 `?`预计时间：75-90 分钟 | 难度：⭐⭐⭐ | 前置：第 6 课（struct/enum/Option/Result）、第 10 课会用到本课的自定义错误

IP代理类型介绍：住宅IP、机房IP、移动IP等区别与选择在分布式网络、公开数据研究、多区域业务测试等场景中，选择合适的网络出口IP是常见基础工作。不同IP类型在来源、信任度、速度、稳定性和成本上差异明显。本文从网络属性、生命周期、协议与功能等维度梳理分类，并给出一般选型建议。

Python简单网络爬虫教程⚠️重要提醒：爬虫请遵守网站 robots.txt 协议，不要高频爬取，禁止爬取隐私、付费、受版权保护内容，部分网站严禁爬虫，违规会有法律风险。

Python 爬虫合规与反爬实战：从 requests 到 Playwright“写爬虫不难，难的是写得既抓得到数据、又睡得着觉。”这两年我带过不少大学生做数据采集的小项目，几乎每个人第一版代码都是直接 requests.get 然后疯狂循环。结果不是被封 IP，就是收到律师函警告。这篇就把我从"野蛮抓取"到"合规可控"的完整经验拆给你，覆盖合规边界、技术选型、基础抓取、JS 渲染处理、登录态、反爬应对和落坑清单。

深蓝电商API

MCP 与 AI Agent 如何改变爬虫开发模式？传统网络爬虫历经二十余年发展，形成了以 Scrapy、Playwright 为代表的成熟技术栈，但本质始终是「规则驱动」的工程范式：开发者预先定义请求逻辑、页面选择器、分页规则、反爬策略，脚本严格按照预设流程执行。这种模式在今天正遭遇越来越明显的瓶颈：

2026 代理网络选型指南：住宅/机房/ISP/移动代理怎么选？（附 Bright Data / Oxylabs / Decodo 实测对比）选代理网络平台，别从哪家 IP 最多下手。先匹配代理类型——住宅抗反爬、机房跑量、ISP 保会话、移动模拟手机端——再用 IP 池、地域、协议、反封锁、合规五项缩候选，POC 验证单次成功成本。按场景对照：亮数据（Bright Data）的代理网络服务适合跨国合规与多类型切换；Oxylabs 适合邮编/坐标定向；Decodo 适合百 GB 控单价；IPRoyal 适合小流量试跑。“点击注册 Bright Data 账号，免费领取测试流量”