爬虫

（时光煮雨）

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嫂子的姐夫

10-七麦js扣代码我们来用一个案例来解释js扣代码：qimai数据发现**analysis**是加密数据，尝试搜索关键字：

深蓝电商API

将爬虫部署到服务器：Scrapy+Scrapyd 实现定时任务与监控在数据采集场景中，很多爬虫需要长期、定时运行（比如每日爬取行业数据、实时监控竞品价格等）。本地运行爬虫不仅受限于设备开机状态，还难以实现自动化管理。本文将介绍如何通过 Scrapy（爬虫框架）+ Scrapyd（爬虫部署工具）将爬虫部署到服务器，并实现定时任务与运行监控，让爬虫真正 “无人值守”。

nightunderblackcat

四大名著智能可视化推演平台历时一年零两个月，我们团队（认知折叠特遣队）的作品（四大名著智能可视化推演平台）终于完成彻底开发并部署啦，以下是开发期间所取得的一些成果

数据牧羊人的成长笔记

python爬虫scrapy框架使用目录Scrapy的介绍Scrapy的优势Scrapy的架构安装Scarpy开发第一个爬虫创建第一个项目

Fairy_sevenseven

[1]python爬虫入门,爬取豆瓣电影top250实践我们的目标是编写一个程序，爬取豆瓣电影Top 250页面，从中提取每部电影的名称、评分（评价分数）以及参与评分的人数（评价人数），并将这些信息整理后输出保存到一个文本文件中，以便后续查看或分析。

MCP协议深度解析：AI时代的通用连接器在大语言模型（LLM）从 “单次问答工具” 向 “多场景智能协作者” 演进的过程中，“如何让 AI 安全、高效、标准化地连接外部世界” 成为核心痛点。2024 年 Anthropic 推出的MCP 协议（Model Context Protocol，模型上下文协议）及其衍生的MCP 服务，正是为解决这一痛点而生 —— 它被誉为 “AI 的 USB-C 接口”，重新定义了 AI 与外部工具、数据源的交互范式。本文将从技术本质、架构组件、服务生态到实战落地，全面拆解 MCP 协议与服务。

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不止是 Python：聊聊 Node.js/Puppeteer 在爬虫领域的应用提到网络爬虫，多数开发者首先想到的会是 Python—— 丰富的库生态（如 Scrapy、BeautifulSoup、Requests）、成熟的教程体系，让 Python 成为爬虫领域的 “入门首选”。但随着前端技术的发展，动态渲染页面（如 Vue、React 项目）、反爬机制（如登录验证、滑动验证码、JS 加密）越来越普遍，单纯依赖 Python 的 “静态请求 + 解析” 模式逐渐显得吃力。此时，Node.js 搭配 Puppeteer 的组合，凭借对前端环境的天然适配能力，在爬虫领域开辟了独特的应用

摩羯座-18569030594

爬坑 10 年！京东店铺全量商品接口实战开发：从分页优化、SKU 关联到数据完整性闭环干了十几年程序员，大半精力扎在电商数据领域 —— 从早年手写爬虫抓京东店铺商品，到现在对接开放平台接口，光全量商品接口（核心接口名jd.seller.ware.list.get）这块就踩过不下 20 个坑。比如早年没处理京东的 SKU 关联逻辑，拉回来的商品只有基础信息没有规格数据；还有一次分页超过 100 页，接口直接返回空数据，排查半天才发现京东的分页限制。今天把这些年沉淀的实战方案掏出来，新手照做能少走两年弯路。

反爬虫机制深度解析：从基础防御到高级对抗的完整技术实战🌟 Hello，我是蒋星熠Jaxonic！ 🌈 在浩瀚无垠的技术宇宙中，我是一名执着的星际旅人，用代码绘制探索的轨迹。 🚀 每一个算法都是我点燃的推进器，每一行代码都是我航行的星图。 🔭 每一次性能优化都是我的天文望远镜，每一次架构设计都是我的引力弹弓。 🎻 在数字世界的协奏曲中，我既是作曲家也是首席乐手。让我们携手，在二进制星河中谱写属于极客的壮丽诗篇！

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python汽车数据分析可视化系统爬虫懂车帝毕业设计 Django框架 vue框架大数据✅博主介绍：✌全网粉丝10W+，前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室，专注于计算机相关专业项目实战6年之久，累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力，已帮助成千上万的学生顺利毕业，选择我们，就是选择放心、选择安心毕业✌ > 🍅想要获取完整文章或者源码，或者代做，拉到文章底部即可与我联系了。🍅

python爬虫(二) ---- JS动态渲染数据抓取

浔川python社

《网络爬虫技术规范与应用指南系列》（xc—5）完今天我们继续《网络爬虫技术规范与应用指南》系列分享，这一部分将聚焦 “行业实践案例解析” 与 “未来趋势展望”，既是对前四部分（尤其是第四部分技术合规操作、反爬应对等内容）的落地验证，也为大家梳理后续技术发展的方向，助力大家在合规框架下更好地发挥爬虫技术价值。

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爬虫的道德与法律边界：Robots 协议、版权与个人信息保护在数字化时代，数据已成为驱动社会发展的核心资源，爬虫技术作为获取数据的重要工具，既为科研创新、商业分析提供了便利，也因滥用引发了一系列道德争议与法律纠纷。明确爬虫行为的边界，平衡数据获取与权益保护，成为当下亟待解决的关键问题。其中，Robots 协议的遵守与否、版权的合理使用尺度、个人信息的保护底线，共同构成了爬虫行为不可逾越的 “三重防线”。

python爬虫(一) ---- 静态html数据抓取

爬虫框架: selenium API使用介绍selenium(硒) 作为化学元素有提升身体机能的作用，作为软件是一个自动化web测试框架，旨在提升工作效率，解放劳动力。selenium同时可以用作爬虫框架，使用python编写，传统的爬虫使用request请求html进行解析，但是对于一些ajax动态渲染的页面则没法直接抓取到内容，因此selenium提出一种模拟人的鼠标点击、滚动的动作，通过操控浏览器界面的形式完成测试。所以selenium需要安装浏览器的控制驱动，通常安装chrome 驱动。软件框架如下，本文进行讲解selenium中的API使

好开心啊没烦恼

Python数据分析：使用爬虫从网页、社交媒体平台、论坛等公开资源提取中文和英文人名。直接上代码。简单正则（如[\u4e00-\u9fa5]{2,4}）会误抓： re.findall(r’[\u4e00-\u9fa5]{2,4}', “中国银行宣布马云参加会议”) #输出：[‘中国银行’, ‘宣布’, ‘马云’, ‘参加’, ‘会议’]（含大量非人名）且无法区分人名与普通词汇（如“北京”、“公司”）。

python爬虫(三) ---- 分页抓取数据

基于selenium库的爬虫实战：京东手机数据爬取实现京东平台的模拟登录；爬取手机类商品的基本信息与详情数据；将数据保存为结构化文件（CSV格式）；实现多页爬取，确保数据完整性。

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Scrapy 中间件详解：自定义下载器与爬虫的 “拦截器”在 Scrapy 的生态系统中，中间件（Middleware）扮演着至关重要的角色，它们如同系统中的 “拦截器”，能够在数据流动的关键节点进行干预和处理。本文将深入解析 Scrapy 中间件的工作原理，重点探讨下载器中间件与爬虫中间件的区别与应用，并通过实例演示如何自定义中间件实现特定功能。