爬虫

LangGraph 多智能体实战：搭建电力政策跟踪 Agent，实现网页爬虫、OCR 与 PDF 文档自动化解析随着国内电力市场化改革持续推进，各省电力交易中心持续发布交易规则、政策文件、市场通知。电力从业者需要持续跟踪海量PDF公告、网页政策文本，人工整理、对比政策差异、提取核心条款成本极高。传统单一大模型应用无法完成网页采集→文档解析→文本抽取→知识入库→智能分析完整流水线。

TLSFoward 能帮你看到什么 TLSFOWARD抓包工具在网页调试和爬虫排查中，很多人一看到验证就去检查 Cookie 是否存在。但实际问题往往不止“有没有带上”，还包括 Cookie 的生命周期、作用域、过期时间、刷新时机和传递路径。一个 Cookie 在登录后可用，不代表在跳转后、资源请求里、跨域访问中或者长期运行任务中仍然有效。本文从会话生命周期角度解释为什么 Cookie 和验证问题经常绑定出现，帮助读者在自有系统、测试环境和授权排查中判断问题到底出在身份状态、路径切换，还是协议差异。文章结合 TLSFoward 官网公开展示的 HTTP 流量和 TL

Python实现HTTPS爬虫的完整指南：使用requests、BeautifulSoup、Selenium和Scrapy在Python中进行HTTPS爬虫，可以使用多个库来实现，其中包括 requests库、BeautifulSoup库、Scrapy框架等。以下是关于如何使用Python进行HTTPS爬虫的一些核心观点：使用requests库发送HTTPS请求、解析HTML内容使用BeautifulSoup、处理动态网页使用Selenium、使用Scrapy进行复杂爬虫任务。其中，使用requests库发送HTTPS请求是最基础和常用的方法之一。接下来，将详细描述如何使用requests库进行HTTPS请求。

【2026热端攻防系列 11/12】前端AI风控攻防实战：验证码缺陷、人机验证绕过、智能爬虫对抗与企业智能风控加固方案标签：#Web安全 #前端安全 #热端攻防 #AI风控 #人机验证 #验证码安全 #反爬虫 #智能对抗 #2026安全热点

Python开发爬虫的常用技术架构爬虫, 是一种自动化程序, 它能用于浏览互联网上的网页, 还能依据一定规则自动抓取网页内容, 其主要功能是从一个起始网址, 或者多个起始网址开始, 借助解析网页内容找到新链接, 接着继续访问这些新链接, 以此遍历整个网站, 或者互联网的一部分, 它在搜索引擎、数据挖掘、信息检索等领域有着广泛应用。

分布式爬虫优化指南：如何用代理IP把采集效率提升300%做过分布式数据采集的朋友应该都有同感：爬虫跑不满、提速提不动，真不是机器算力和带宽不够，绝大多数情况都是被IP封禁、访问限流、高频拦截这三大风控卡死了。常规分布式集群看着节点多、配置高，实际能用上的算力往往不到30%，大部分时间都在重试、超时、休眠空耗资源。想要真正跑满集群性能、把采集效率直接拉满，代理IP绝对是性价比最高的优化方案，熟练用对方法，轻松实现300%以上的效率提升。这篇指南就用通俗好懂的方式，从原理、IP选型、实操技巧、避坑要点到落地流程，手把手讲透分布式爬虫的代理IP优化思路。

爬虫频繁429封禁？代理IP轮换+请求指纹优化全流程解决方案爬虫开发过程中，429 Too Many Requests 高频限流封禁是最常见的核心问题。其本质是目标服务器基于IP访问频率、客户端指纹、请求行为特征触发的自动化风控拦截。单纯延长请求间隔仅能临时缓解问题，无法解决高频爬取、批量采集场景下的永久性IP封禁与指纹拉黑问题。

[爬虫]-request基本使用get请求post请求代理cookie定制: 获取验证码然后调用登录接口, 登录接口登录成功会返回页面数据, 拿到页面数据

狗都不学爬虫_

AI逆向 - 99aq中心滑块验证+登录（wasm纯算）提示：仅供学习，不得用做商业交易，如有侵权请及时联系课程早鸟最后2天！！！感兴趣主页+推荐中转（稳定+实惠）:aHR0cHM6Ly93d3cub3JhbmdlY2MuY2MvcmVnaXN0ZXI/YWZmPTZFUDdTR1haRzJTRA==

泛程序：从零开始搭建稳定程序项目框架在当今数字化的时代，泛程序的概念愈发受到关注。泛程序，即具有广泛适用性和灵活性的程序体系，从零开始搭建稳定的程序项目框架，是众多开发者和创业者面临的重要任务。

进击的雷神

攻克俄语编码适配与无ID字段去重：基于纯URL拼接的国际化爬虫设计在实际爬虫开发中，我们经常会遇到两种特殊场景：一是目标网站使用非英语语言（如俄语），虽然对爬虫本身影响不大，但需要注意编码问题；二是网站没有独立的新闻ID字段，必须完全依赖URL进行去重。这两种情况的结合，对爬虫的URL处理能力和去重策略提出了特殊要求。

前端安全之JS混淆+请求加密+请求签名以提升爬虫难度之前的Python（一）实现一个爬取微信小程序数据并定时秒杀的爬虫+工程化初步实践爬取了目标网站的接口，这个目标网站在请求接口方面没做什么防护，只要会抓包的爬虫小子都能根据请求格式构造合法的请求数据，这种没难度的接口基本上把所有压力都给到了后端。恰好近2年自己偶尔也思考如何提高爬虫小子分析后端接口的难度，再加上偶尔看到一些大型网站如阿里云等，F12看到的请求体有时候是一堆加了密的乱码，所以趁此机会自己简单实现一下以清楚的知道基本流程

【爬虫入门第5讲】Python爬虫文本解析详解在数据驱动的时代，网络爬虫是获取公开数据的重要工具。而爬虫的核心环节之一，便是数据提取——从杂乱的HTML/XML文档中精准抓取所需信息。Python生态提供了多种强大的解析库，本文将深入讲解lxml、BeautifulSoup4和re（正则表达式）三大工具，并对比XPath、CSS选择器和正则匹配的适用场景，助你成为数据提取高手。

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CC 高频请求 + DDoS 流量攻击实战防御：全链路 WAF 流量清洗部署完整流程本文详细阐述了针对 CC（Challenge Collapsar）高频请求攻击与 DDoS（分布式拒绝服务）流量攻击的实战防御方案，重点介绍了基于全链路 Web 应用防火墙（WAF）进行流量清洗的完整部署流程。内容涵盖攻击原理剖析、防御架构设计、主流 WAF 产品选型对比、从域名解析到后端服务的全链路配置步骤、精细化策略调优以及实战攻防演练验证，旨在为运维、安全及开发人员提供一套可落地、可复制的企业级防护体系构建指南。

Playwright 深度解析：从浏览器自动化到动态爬虫、自动化测试与 AI Agent在传统爬虫中，我们通常使用 requests、httpx 或 curl 向服务器发送 HTTP 请求，然后解析返回的 HTML。

【爬虫入门第10讲】Scrapy 框架深度解析（一）：五大组件与中间件Scrapy 是 Python 生态中最成熟、最强大的异步爬虫框架之一，由 Zyte（原 Scrapinghub）开发维护。它基于 Twisted 事件循环引擎，天然支持异步并发，能够高效处理大规模网页抓取任务。本文将从架构设计、核心组件、中间件机制、分布式扩展、性能调优等维度，带你全面掌握 Scrapy 的精髓。

Python 接入代理IP：爬虫网络优化实战在爬虫、数据采集和多店铺运营中，代理 IP 是绕过目标站频率限制和地理封锁的常用手段。但直接给 requests.get() 加一个 proxies 参数只是第一步，真正影响稳定性和效率的是代理轮换、Session 复用、超时重试、并发控制和请求指纹。

【爬虫入门第9讲】Python爬虫浏览器自动化在2026年的今天，Web应用愈发复杂，动态渲染、反爬机制层出不穷。对于爬虫工程师而言，浏览器自动化库早已不是“可选项”，而是“必备武器”。本文将带你深入剖析两大主流库——Selenium（老牌霸主）与Playwright（微软新锐），从安装、核心用法到性能对比，助你选对工具，高效爬取。

Selenium 爬虫反爬实战：Python 模拟浏览器点击动态页面采集在 Python 爬虫开发中，我们经常会遇到动态渲染页面、AJAX 异步加载、按钮点击触发数据加载等场景。传统的 requests+BeautifulSoup 静态爬虫只能获取页面源码，无法执行 JavaScript，自然拿不到动态生成的数据。而 Selenium 作为主流的自动化测试工具，能完美模拟浏览器行为，成为破解动态页面、应对基础反爬机制的利器。

【爬虫入门第8讲】Python爬虫反爬入门服务器首先会检查HTTP请求头中的User-Agent字段，识别请求是否来自浏览器。默认的python-requests/2.x很容易被识别并拒绝。