爬虫

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Scrapy与Splash结合爬取JavaScript渲染页面在网络爬虫的开发过程中，我们经常会遇到一类 “棘手” 的目标网站 —— 基于 JavaScript 动态渲染的页面。这类网站不会在初始 HTML 中直接返回完整数据，而是通过前端脚本异步加载、渲染内容。传统的 Scrapy 爬虫直接解析响应文本，往往只能拿到空壳结构，无法获取有效信息。此时，将Scrapy与Splash结合，就成为了攻克这类网站的高效方案。

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随机间隔在 Python 爬虫中的应用实践在深入技术实现之前，我们首先需要明确：为什么随机间隔在爬虫开发中如此重要？实现 Python 爬虫的随机间隔，主要依赖两个核心工具，分别对应不同的爬虫场景，开发者可根据需求选择。

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我常用的一个爬虫利器，自动采集视频数据上周用到一个专门用来采集Youtube等视频网站数据的爬虫工具yt-dlp，是Github上比较火的开源应用，可以采集少量视频内容，但它是在有限的IP资源上运行的单点脚本，所以一旦规模化就很容易遇到HTTP 429 (Too Many Requests) 错误。

合规电商数据采集 API｜多平台实时数据抓取，告别爬虫封号风险一键采集亚马逊 / 速卖通 / 淘宝 / 京东全维度数据，赋能企业精准运营决策传统电商数据采集方式（如爬虫、手动导出）存在合规风险高、数据时效性差、格式不统一三大痛点：爬虫易触发平台反爬机制导致店铺封号，手动导出数据耗时耗力且无法实时同步，多平台数据格式混乱难以整合分析。

爬虫如何绕过绕过“5秒盾”Cloudflare：从浏览器指纹模拟到Rust求解之不完全指南很多做爬虫、数据采集的朋友，都被Cloudflare的5秒盾坑过——打开目标网站，直接跳转到“正在检查浏览器”的页面，等完5秒倒计时，显示被403拒绝访问。这层盾看着简单，实则暗藏玄机：浏览器指纹、JS挑战、TLS握手验证，一道道关卡都在拦截爬虫。纯用Python手动补环境实在太费劲，今天就从“模拟真实浏览器”到“用Rust高效破局”，跟大家拆解一套好上手的思路。

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Scrapy爬虫限速与并发控制最佳实践在爬虫开发过程中，限速与并发控制是保障爬虫稳定性、合规性的核心环节。尤其是基于 Scrapy 框架的爬虫，如果缺乏合理的流量管控，不仅容易触发目标网站的反爬机制，导致 IP 被封禁，还可能因并发过高引发本地资源耗尽、请求队列阻塞等问题。本文将结合 Scrapy 核心配置与实战经验，分享爬虫限速与并发控制的最佳实践。

淘宝MD5爬虫这是一个基于Python的淘宝商品数据爬虫，通过模拟浏览器请求淘宝推荐API，获取商品信息并保存为CSV格式。代码采用了面向对象的设计，核心功能封装在Spider类中。核心方法详解

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爬虫技术选股：Python 自动化筛选潜力股本次自动化选股项目依赖 Python 的三大核心库，各自承担关键职责：其中<font style="color:rgb(0, 0, 0);background-color:rgba(0, 0, 0, 0);">lxml</font>是 BeautifulSoup4 的高效解析器，能够提升网页解析速度，建议一并安装。

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Scrapy日志系统详解与生产环境配置Scrapy 作为 Python 生态中最成熟的爬虫框架，其内置的日志系统是保障爬虫稳定运行、问题排查和运行状态监控的核心组件。在开发环境中，默认的日志配置足以满足调试需求，但在生产环境下，不合理的日志配置会导致日志冗余、关键信息丢失或性能损耗。本文将全面解析 Scrapy 日志系统的工作原理，并给出可直接落地的生产环境配置方案。

python--爬虫入门Requests 是 Python 中最受欢迎的 HTTP 客户端库，它提供了简单易用的 API 来处理 HTTP 请求，让发送 HTTP/1.1 请求变得异常简单。

Vercel 凌晨突发：agent-browser 来了，减少 93% 上下文！AI 终于有了“操纵现实”的手！ 🚀导语：在 AI 领域，我们正处于一个尴尬的过渡期：AI 拥有了“最强大脑”，却依然是一等残废——它能教你如何订票，却无法帮你按下那个“提交”按钮。

程序员agions

Node.js 爬虫实战指南（三）：分布式爬虫架构，让你的爬虫飞起来单机爬虫一天爬 1 万条，分布式爬虫一小时爬 100 万条。这就是架构的力量。产品经理说：“我们需要爬取全网 500 万条商品数据，明天要。”

上海云盾-高防顾问

防CC攻击不止限速：智能指纹识别如何精准抵御恶意爬虫在网络安全防御中，CC攻击始终是企业绕不开的痛点。这种通过模拟海量合法请求耗尽服务器资源的攻击方式，常借助恶意爬虫发起，让很多依赖“限速”的传统防御手段束手无策——要么误拦正常突发流量（如电商促销峰值），要么对低频慢速攻击无能为力。如今，智能指纹识别技术的出现，为精准抵御这类攻击提供了新思路，让防御从“一刀切”的流量限制升级为“精准画像”的行为甄别。

特行独立的猫

python+Proxifier+mitmproxy实现监听本地网路所有的http请求在网络调试、爬虫开发或安全测试中，我们经常需要监听和分析本地的网络请求。本文将介绍如何结合 Python、Proxifier 和 mitmproxy 工具，实现对本地所有 HTTP/HTTPS 请求的全面监控。

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Scrapy Spider 参数化：动态传入 start_urls 和自定义设置在 Scrapy 爬虫开发中，固定写死start_urls和爬虫配置往往无法满足灵活的爬取需求（比如批量爬取不同站点、按需调整爬取延迟 / 请求头）。Spider 参数化是解决这一问题的核心方案，能够实现start_urls的动态传入和自定义设置的灵活配置，大幅提升爬虫的可复用性和扩展性。本文将从核心实现原理、具体操作步骤、完整示例到高级用法，全面讲解 Scrapy Spider 参数化的落地技巧。

CCPC不拿奖不改名

基于FastAPI的API开发（爬虫的工作原理）：从设计到部署详解+面试习题API（Application Programming Interface）是不同软件系统之间的通信接口，是现代软件架构的核心组件。本文将从基础概念到实际实现，详细讲解API开发的全流程。

小白学大数据

某程旅行小程序爬虫技术解析与实战案例传统 Web 爬虫主要针对 PC 端或移动端网页，基于 HTML 解析、Cookie 维持、HTTP/HTTPS 请求模拟即可完成大部分数据抓取工作。而小程序爬虫的核心差异体现在三个方面：

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Node.js 爬虫实战指南（四）：反反爬策略大全，和网站斗智斗勇道高一尺，魔高一丈。爬虫与反爬的战争，永无止境。我曾经爬过一个电商网站。第一天，一切顺利，数据哗哗地进来。

程序员agions

Node.js 爬虫实战指南（二）：动态页面爬取，Puppeteer 大显身手当 axios + cheerio 搞不定的时候，是时候请出大杀器了。上周，老板让我爬一个招聘网站的数据。

嫂子的姐夫

017-续集-贝壳登录（剩余三个参数）上一文讲了password参数，本文讲解剩余三个参数：我们之前搜到参数在另一个接口，请求一下此接口：这个接口中没有要逆向的参数，所以直接请求拿响应值即可