"GPTs"是 OpenAI 在 ChatGPT 产品中的一个新概念，它指的是：
基于 GPT 模型构建的、可自定义的小型 AI 助手，支持特定行为设定、知识注入、工具调用，适用于各种具体场景，如代码生成、法律问答、销售助理、知识管理等。
简单说：GPTs 就是你可以定制的"专属 ChatGPT"。
一、什么是 GPTs（在 ChatGPT 中的含义）
GPTs 是指在 ChatGPT 平台上，由用户或开发者自定义的"专属 GPT 应用"。这些应用基于 OpenAI 的 GPT 模型，但具备如下特点：
1. 拥有个性化设定：
用户可以设定：
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指令（Custom Instructions）：告诉模型你是谁、你怎么说话、你的目标是什么。
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行为风格：例如更专业、更简洁、更幽默等。
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默认知识背景：可上传文件、指定参考资料。
2. 可以连接外部功能（Tools）：
通过集成：
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Web 浏览器：支持联网搜索
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代码解释器：运行代码、分析数据（原名 Advanced Data Analysis）
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自定义 API：开发者可接入外部 API 或服务，实现场景化工具调用
3. 有独立页面和入口：
每个 GPT 都是一个小应用，用户可以直接"对话"，就像使用一个定制的 AI 助理。
二、GPTs 与原始 GPT 模型的区别
| 比较项 | 原始 GPT 模型（如 GPT-4） | 自定义 GPT（GPTs） |
|---|---|---|
| 用户控制能力 | 限制在 prompt 层 | 可以设定角色、口吻、行为规范 |
| 知识注入方式 | 无（需 prompt 明确输入） | 可上传文件或指定参考内容 |
| 是否具备工具使用 | 默认不具备 | 可调用浏览器、Python、API 工具等 |
| 是否支持开发 | 不支持 | 支持 API 集成、行为配置、自定义调用 |
三、GPTs 的核心组件
GPTs 由以下组成：
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基础模型：GPT-4、GPT-3.5 等
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个性化设置：
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角色扮演设定（System Prompt）
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对话风格
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禁止/允许执行哪些操作
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知识上传：
- 支持上传 PDF、文本、CSV 等作为"私人知识库"
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工具集成：
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自定义工具调用（Function Call）
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连接外部服务（API）
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行为约束：
- 不允许或必须遵守的交互逻辑（例如不能回答某类问题）
四、GPTs 的应用举例
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法律咨询 GPT：限制回复范围为法律条文，附加本地法规文本作为知识库
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医学问答 GPT：使用医学指南作为知识源，不提供个人诊断
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销售助手 GPT：接入公司产品资料与 CRM API，帮你写邮件和跟单
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编程助手 GPT：可运行代码、查找文档、调试逻辑
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语言学习 GPT：用母语教你目标语言，具备语法讲解能力
五、GPTs 的底层技术（Function Calling + Tool Use）
GPTs 本质上结合了以下技术：
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System Prompt 微调：通过行为约束设定模型行为
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Function Call 技术：生成结构化函数调用请求
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工具调度器（Tool Router）：决定是否调用某个工具或函数
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Memory（可选）：记录用户历史对话，优化长期交互体验
六、如何创建 GPTs
OpenAI 提供了可视化的创建流程，几乎零代码：
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打开 ChatGPT，点击左侧栏的 "Explore GPTs"
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选择 "Create a GPT"
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系统通过对话式引导，引导你：
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填写目标描述
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设置角色风格
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上传参考资料
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添加工具或函数
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发布后，你的 GPT 会获得一个独立入口链接，可供他人访问
你也可以使用 OpenAI 的开发工具，将 GPTs 接入到自己的系统中，实现 Agent 化。
七、常见误解
| 误解 | 正确理解 |
|---|---|
| GPTs 是新模型 | GPTs 仍然是基于 GPT-4 或 GPT-3.5 的定制版本 |
| GPTs 是插件 | GPTs 可调用插件/工具，但本身是交互式模型封装 |
| GPTs 需要编程能力 | 创建大多数 GPTs 不需要写代码 |
总结
GPTs 是 OpenAI 提供的一种"可定制、可调用、可集成"的智能助手框架，用户可基于 GPT 模型，通过个性化设定、知识上传和工具集成，打造专属的 AI 应用。这使得 LLM 不再只是一个问答工具，而是一个可以"会话 + 执行 + 知识融合"的 AI Agent。