我想学习自动化技术，我的诉求是：
1.我想做自动报社保功能，先从我们自己的系统里面下载Excel，然后自动登录到社保局的系统，自动填写Excel，自动上传Excel。
2.可以自动的到社保局的系统里面查下数据，导出Excel。
使用的技术最好支持C#代码，其次是python。 请帮我推荐最合适的技术方案。
其实是想做一个**"可落地成产品的自动化工具"**，而且你的三个需求跨度很大：
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社保局自动化报表（下载 → 登录 → 上传 → 查询）
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数据库查询 。
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要求 C# 优先，Python 次之。
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目标是稳定性、易用性、可扩展性。
经认真分析后，我觉得可以用分层架构 + 混合技术栈的方案，这样既能满足 C#，又能在需要的时候用 Python 的生态优势。
一、总体技术方案
1. 自动化核心
我建议用 Playwright for .NET 而不是 Selenium：
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理由：
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Playwright 的等待机制、文件上传、事件监听比 Selenium 更现代化、稳定。
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支持无头模式（不弹浏览器），可以做成服务后台运行。
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对多浏览器（Chrome、Edge、Firefox）支持好，尤其在政务系统这种兼容性差的场景下，可以快速切换浏览器引擎。
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用途：
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自动登录社保系统（处理验证码）
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自动填写表单、上传 Excel
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自动导出社保数据
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自动登录 CSDN、发布文章
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2. 数据生成
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数据库 → 文章生成 ：
用 C# 连接数据库，取出数据，调用 AI API（OpenAI、DeepSeek、讯飞星火等） 生成文章内容。
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文章排版 ：
可以用 Markdown 模板（C# 模板引擎 RazorLight）生成格式化的文章，再由自动化脚本发布到 CSDN。
3. 产品化考虑
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UI 界面：
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Windows 桌面端：WPF / WinForms
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Web 后台管理：Blazor Server
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任务调度：
- Quartz.NET（定时任务，定时执行自动化任务）
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账号配置：
- 用户在 UI 里配置社保局账号、上传模板路径等
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日志 & 报错：
- NLog/Serilog 记录每次任务运行状态，异常截图存档
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部署：
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可打包成 EXE，直接在客户电脑上运行
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可部署到云端（支持远程执行）
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二、针对你的三个需求的技术落地
1. 自动报社保
技术点：
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Playwright 自动化 → 登录社保网站
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处理验证码（OCR + 打码平台）
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下载你系统里的 Excel（直接用 HTTP 请求，不一定需要自动化）
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上传 Excel 到社保局
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填写附加信息（如果需要）
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提交并截图保存凭证
Playwright 上传 Excel 示例（C#）：
csharp
await page.SetInputFilesAsync("input[type='file']", @"C:\数据\社保报表.xls"); await page.ClickAsync("#submitBtn");
2. 查询社保局数据并导出
技术点：
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Playwright 登录社保局
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导航到数据查询页面
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自动选择查询条件
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点击导出按钮
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下载文件并存储到指定目录
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可选：自动解析 Excel，导入数据库
Playwright 等待下载示例：
csharp
var downloadTask = page.WaitForDownloadAsync(); await page.ClickAsync("#exportBtn"); var download = await downloadTask; await download.SaveAsAsync(@"C:\数据\社保数据.xls");
3. 数据库生成文章并发布
技术点：
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C# 连接数据库（Dapper 或 EF Core）
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生成文章：可用 AI API（例如 GPT-4）生成自然语言内容
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Playwright 自动登录
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自动填写文章标题、内容、标签并发布
Playwright 发布示例：
csharp
复制编辑
await page.GotoAsync("https://www.baidu.com/creation/editor"); await page.FillAsync("textarea[placeholder='请输入文章标题']", "自动化技术方案分享"); await page.FillAsync(".editor-content", "这是自动生成的文章内容..."); await page.ClickAsync("button:has-text('发布')");
三、为什么我建议 Playwright 而不是纯 Selenium
| 对比项 | Playwright | Selenium |
|---|---|---|
| 稳定性 | 高，自动等待页面元素 | 需手动写等待逻辑 |
| 文件上传 | 原生支持 SetInputFiles | 依赖 SendKeys |
| 事件监听 | 有（下载、弹窗、对话框） | 需要额外写逻辑 |
| 浏览器兼容性 | Chrome、Edge、Firefox、WebKit | Chrome、Edge、Firefox、IE |
| 并发性能 | 好（多实例运行快） | 一般 |
| 代码风格 | 现代化 API | 偏旧 |
四、我建议的产品架构
css
[UI层] → WPF / Blazor Server ↓ [业务逻辑层] → 任务调度（Quartz.NET） / 数据生成（AI API） ↓ [自动化执行层] → Playwright for .NET ↓ [数据层] → 数据库（SQL Server / MySQL） / Excel
五、Python 作为补充
虽然你的主语言是 C#，但有些环节用 Python 会更方便：
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验证码识别（Python OCR 比 .NET 成熟）
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批量 Excel 处理（Pandas 很强）
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AI 接口调用（Python SDK 比 .NET 版本多）
可以用 Python 做独立模块 ，再用 C# 调用 Python 脚本（Process.Start 或 Python.NET）。
六、我的建议
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核心自动化 → Playwright for .NET
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数据生成 → C# + AI API
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验证码识别 → Python OCR（可嵌入 C#）
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产品化 → WPF + Quartz.NET + 日志记录
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发布形式 → 本地客户端 + 云端同步任务日志