多组率或构成比比较的卡方检验
1.实验性分类结局数据统计分析策略
单因素分组为两个或以上水平，资料类型为二分类或多分类资料，设计类型为随机设计的行列表资料，研究目的是比较多组率或构成比分布，采用卡方检验。
2.多行*多列表资料
一、多个样本率比较时，有R行2列，称为R×2表。
二、两个样本的构成比比较时，有2行c列，称2×c表。
三、多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资料关联性检验时，称为r×c表。
3.检验统计量
4.假设检验步骤
一、建立检验假设，确定检验水准。
二、计算检验统计量。
三、确定P值，作出推断结论。
5.行×列表资料卡方检验的要求
行列表中的各个T>=1，并且1＜=t<5的格子数不宜超过1/5格子总数。
若条件达不到：
（1）增大样本含量，以达到增大理论频数的目的，首选方法。
（2）根据专业知识，删去理论频数太小的行或列，或将理论频数太小的行与列性质相近的邻行或者邻列合并。
（3）采用Fisher确切概率法。
6.行×列表资料多重比较
α分割
常用的方法是将总表分割为若干个2×c或者2×2表进行卡方分析。
7.规范文本表格
8.四格表和行列表资料分析方法比较
