汉高携手SAP推出AI驱动的退换货与争议管理解决方案

2025年8月12日,SAP宣布与全球知名的胶黏剂、密封剂及消费品制造商汉高(Henkel AG & Co. KGaA)联合开发了一套基于SAP AI Services的定制化解决方案,用于优化退换货及争议管理流程。该方案旨在通过人工智能自动化索赔相关文件的索引与分类,大幅提升客户满意度与运营效率,并为行业树立新标准。

该定制化解决方案被称为"财务与供应链管理扣款与争议管理索引(FSCM DDM Indexing)",核心功能是利用SAP AI Services自动处理并提取客户索赔文件中的关键信息。在争议解决流程的早期阶段嵌入AI服务,可显著减少人工干预,加快并精准地创建案件,从而将原本繁琐、耗时的人工流程转变为高效、直观、以客户为中心的体验。

汉高价值链平台公司董事Dimitri Lerner表示,这一AI驱动的解决方案将帮助公司简化争议管理流程,减少人工工作量和处理时间,并在数字化转型进程中提升员工生产力和客户体验。

作为总部位于德国杜塞尔多夫、业务遍及79个国家的跨国企业,汉高旗下拥有Persil、Schwarzkopf、Dial、Purex等知名品牌。其全球团队需处理大量不同类型、不同国家政策和规则下的复杂索赔文件,过去需投入大量人工审查。新系统可从集中收件箱中自动提取文件,分析并确定原因代码及位置代码,极大加快退换货处理速度和准确性。同时,这些案件数据会整合至汉高的业务绩效系统,实现业务运营的实时洞察,支持端到端流程管理。

SAP客户创新服务负责人Sindhu Gangadharan强调,此次合作展示了SAP如何通过定制化创新应对企业运营挑战。该方案不仅简化了争议处理流程,还提升了终端用户生产力,是AI赋能企业流程优化、实现规模化业务成果的典型案例。SAP期待与汉高深化合作,推动更多创新落地。

https://news.sap.com/2025/08/henkel-sap-to-implement-ai-assisted-returns-and-exchanges-management-process/

相关推荐
上进小菜猪39 分钟前
基于 YOLOv8 的智能车牌定位检测系统设计与实现—从模型训练到 PyQt 可视化落地的完整实战方案
人工智能
AI浩1 小时前
UNIV:红外与可见光模态的统一基础模型
人工智能·深度学习
GitCode官方1 小时前
SGLang AI 金融 π 对(杭州站)回顾:大模型推理的工程实践全景
人工智能·金融·sglang
木头左1 小时前
LSTM模型入参有效性验证基于量化交易策略回测的方法学实践
人工智能·rnn·lstm
找方案2 小时前
我的 all-in-rag 学习笔记:文本分块 ——RAG 系统的 “信息切菜术“
人工智能·笔记·all-in-rag
亚马逊云开发者2 小时前
让 AI 工作空间更智能:Amazon Quick Suite 集成博查搜索实践
人工智能
腾讯WeTest2 小时前
「低成本、高质高效」WeTest AI翻译限时免费
人工智能
Lucas555555552 小时前
现代C++四十不惑:AI时代系统软件的基石与新征程
开发语言·c++·人工智能
言之。2 小时前
Claude Code 专业教学文档
人工智能
Fuly10242 小时前
大模型架构理解与学习
人工智能·语言模型