BFS 广度优先搜索算法

BFS 广度搜索算法

BFS主要使用对图的遍历,通过队列的逐层扩展,按层次搜索所有可能的节点,确保找到最短的路径(无权图),BFS的本质是对图的暴力穷举,适合解决一些寻路的问题,比如找迷宫的最短路径

核心机制

使用队列驱动,时间复杂度通常为O(N),N为状态数。空间复杂度为O(N),储存所有当前层节点。

  1. 初始化:标记地图和障碍物,标记已经访问过的节点
  2. 循环处理:从队列的头节点来遍历之下的相邻位置
  3. 当队列为空遍历结束/找到终点

特点:使用队列(FIFO)保证操作顺序

优化及其变种

  • 双向BFS(bidirectional BFS):从起点和终端同时进行BFS,相遇时停下
  • A*搜索:结合BFS和启发式函数,优先搜索更接近目标的节点

示例:

  • 问题:
    • 给定一个 N x M 的二维矩阵表示迷宫
      • 0 表示可以通行的空地。
    • 1 表示障碍物,不可通行。
    • 起点为 (0, 0),终点为 (N-1, M-1)
    • 每次移动可以向上、下、左、右四个方向行走一格,求从起点到终点的最短路径步数 。如果无法到达终点,返回 -1

步骤

  1. 初始化地图 标记数组 方向数组:
cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int maze[4][4] = {

    {0, 0, 0, 0},

    {1, 1, 0, 1},

    {0, 0, 0, 0},

    {0, 1, 1, 0}

};
int visited[4][4];

struct point {

    int x;

    int y;

    int step;

    queue<point> backpoint;

};

int dx[4] = {0, 0, -1, 1}; // 上 下 左 右

int dy[4] = {-1, 1, 0, 0};

queue<point> r;

int main() {

    int n = 3,m = 3;

    int startx = 0, starty = 0; // 起点位置

    int endx = 3, endy = 3;

}
  1. 初始化队列
cpp 复制代码
	point p;

    p.x = startx;

    p.y = starty;

    p.step = 0;

    visited[startx][starty] = 1;

  

    r.push(p);

  

    while(!r.empty()) {

        if (r.front().x == endx && r.front().y == endy) {

            printf("到达终点,坐标(%d, %d), 共%d步\n", r.front().x, r.front().y, r.front().step);

            return 0;

    }
  1. 访问头节点附近节点
cpp 复制代码
 for (int i = 0; i < 4; i++) {

        point temp;

        int tx = r.front().x + dx[i];

        int ty = r.front().y + dy[i];

        if (tx >= 0 && tx < n && ty >= 0 && ty < m && maze[tx][ty] == 0 && visited[tx][ty] == 0) {

            temp.x = tx;

            temp.y = ty;

            temp.step = r.front().step + 1;

            temp.backpoint = r.front().backpoint;

            visited[tx][ty] = 1;

            r.push(temp);

        }

    }

    r.pop();

到达终点,坐标(3, 3), 共6步

通过队列回溯输出路径

定义一个parent来记录每一次的前驱节点坐标,注意要初始化起始点的前驱

cpp 复制代码
pair<int, int> parent[4][4]; // 记录前驱节点

void printPath(int endX, int endY) {

    vector<pair<int, int>> path;

    int x = endX, y = endY;

    // 从终点回溯到起点

    while (x != -1 && y != -1) {

        path.push_back({x, y});

        auto p = parent[x][y];

        x = p.first;

        y = p.second;

    }

    // 逆序输出路径

    reverse(path.begin(), path.end());

    cout << "最短路径:" << endl;

    for (auto p : path) {

        cout << "(" << p.first << ", " << p.second << ") ";

    }

    cout << endl;

}

完整代码:

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

  

int maze[4][4] = {

    {0, 0, 0, 0},

    {1, 1, 0, 1},

    {0, 0, 0, 0},

    {0, 1, 1, 0}

};

  

int visited[4][4];

  

struct point {

    int x;

    int y;

    int step;

};

  

int dx[4] = {0, 0, -1, 1}; // 上 下 左 右

int dy[4] = {-1, 1, 0, 0};

  

queue<point> r;

pair<int, int> parent[4][4]; // 记录前驱节点

  

int flag = 0;

  

void printPath(int endX, int endY) {

    vector<pair<int, int>> path;

    int x = endX, y = endY;

    // 从终点回溯到起点

    while (x != -1 && y != -1) {

        path.push_back({x, y});

        auto p = parent[x][y];

        x = p.first;

        y = p.second;

    }

    // 逆序输出路径

    reverse(path.begin(), path.end());

    cout << "最短路径:" << endl;

    for (auto p : path) {

        cout << "(" << p.first << ", " << p.second << ") ";

    }

    cout << endl;

}

  

int main() {

    int n = 4,m = 4;

    int startx = 0, starty = 0; // 起点位置

    int endx = 3, endy = 3;

  

    point p;

    p.x = startx;

    p.y = starty;

    p.step = 0;

    visited[startx][starty] = 1;

    parent[startx][starty] = {-1, -1}; // 起点无前驱

  

    r.push(p);

  

    while(!r.empty()) {

        if (r.front().x == endx && r.front().y == endy) {

            printf("到达终点,坐标(%d, %d), 共%d步\n", r.front().x, r.front().y, r.front().step);

            flag = 1;

            break;

    }

  

    for (int i = 0; i < 4; i++) {

        point temp;

        int tx = r.front().x + dx[i];

        int ty = r.front().y + dy[i];

        if (tx >= 0 && tx < n && ty >= 0 && ty < m && maze[tx][ty] == 0 && visited[tx][ty] == 0) {

            temp.x = tx;

            temp.y = ty;

            temp.step = r.front().step + 1;

            visited[tx][ty] = 1;

            parent[tx][ty] = {r.front().x, r.front().y}; // 记录前驱

            r.push(temp);

        }

    }

    r.pop();

}

  

if (flag == 1) {

    printPath(endx, endy);

}

  
  

if (flag == 0) puts("无法到达目标");

return 0;

  
  

}

应用

用一个ctf逆向题来学习这个算法:

使用c++的队列来处理,先完成一次寻路,到达终点后再回溯最短路径

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

  

int maps[58][58] = {{1,0,1}}; //省略地图
  

int visited[60][60] = {0};

struct point {

    int x;

    int y;

    int step;

    vector<pair<int, int>> path;

};

int dx[4] = {0, 0, -1, 1}; // 上 下 左 右

int dy[4] = {-1, 1, 0, 0};

queue<point> r;

string path1 = "S";

int main() {

    int n = 56, m = 56;  // 实际地图大小

    int startx = 1, starty = 1;

    int endx = 15, endy = 32;

    // 检查起始点和终点

    if (maps[startx][starty] != 0) {

        printf("起始点不可通行!起始点值:%d\n", maps[startx][starty]);

        return 0;

    }

    if (maps[endx][endy] != 0) {

        printf("终点不可通行!终点值:%d\n", maps[endx][endy]);

        return 0;

    }

    printf("起始点:(%d,%d),终点:(%d,%d)\n", startx, starty, endx, endy);

    point p;

    p.x = startx;

    p.y = starty;

    p.step = 0;

    visited[startx][starty] = 1;

    r.push(p);

    while (!r.empty()) {

        point current = r.front();

        int x = r.front().x, y = r.front().y;

        // 判断是否到达终点

        if (x == endx && y == endy) {

            printf("到达终点,共%d步\n", r.front().step);

            for (int i = 0; i < current.path.size(); i++) {

                printf("第%d步: (%d, %d)", i+1, current.path[i].first, current.path[i].second);

                if (i > 0) {

                    int dx = current.path[i].first - current.path[i-1].first;

                    int dy = current.path[i].second - current.path[i-1].second;

                    if (dx == -1) printf(" [从(%d,%d)向上移动]", current.path[i-1].first, current.path[i-1].second), path1 += "W";

                    else if (dx == 1) printf(" [从(%d,%d)向下移动]", current.path[i-1].first, current.path[i-1].second), path1 += "S";

                    else if (dy == -1) printf(" [从(%d,%d)向左移动]", current.path[i-1].first, current.path[i-1].second), path1 += "A";

                    else if (dy == 1) printf(" [从(%d,%d)向右移动]", current.path[i-1].first, current.path[i-1].second), path1 += "D";

                }

            printf("\n");

        }

            std::cout << "结果为:" << path1 << '\n';

            return 0;

        }

        for (int j = 0; j < 4; j++) {

            int tx = x + dx[j];

            int ty = y + dy[j];

            // 修正边界检查和通行条件

            if (tx >= 0 && ty >= 0 && tx < n && ty < m &&

                maps[tx][ty] == 0 && visited[tx][ty] == 0) {

                point temp;

                temp.x = tx;

                temp.y = ty;

                temp.step = current.step + 1;

                temp.path = current.path;  // 复制当前路径

                temp.path.push_back({tx, ty});  // 添加新位置

                r.push(temp);

                visited[tx][ty] = 1;

            }

        }

        r.pop();

    }

    puts("未找到结果!");

    return 0;

}