BFS 广度搜索算法
BFS主要使用对图的遍历,通过队列的逐层扩展,按层次搜索所有可能的节点,确保找到最短的路径(无权图),BFS的本质是对图的暴力穷举,适合解决一些寻路的问题,比如找迷宫的最短路径
核心机制
使用队列驱动,时间复杂度通常为O(N),N为状态数。空间复杂度为O(N),储存所有当前层节点。
- 初始化:标记地图和障碍物,标记已经访问过的节点
- 循环处理:从队列的头节点来遍历之下的相邻位置
- 当队列为空遍历结束/找到终点
特点:使用队列(FIFO)保证操作顺序
优化及其变种
- 双向BFS(bidirectional BFS):从起点和终端同时进行BFS,相遇时停下
- A*搜索:结合BFS和启发式函数,优先搜索更接近目标的节点
示例:
- 问题:
- 给定一个
N x M
的二维矩阵表示迷宫 -
0
表示可以通行的空地。
1
表示障碍物,不可通行。- 起点为
(0, 0)
,终点为(N-1, M-1)
。 - 每次移动可以向上、下、左、右四个方向行走一格,求从起点到终点的最短路径步数 。如果无法到达终点,返回
-1
。
- 给定一个
步骤
- 初始化地图 标记数组 方向数组:
cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int maze[4][4] = {
{0, 0, 0, 0},
{1, 1, 0, 1},
{0, 0, 0, 0},
{0, 1, 1, 0}
};
int visited[4][4];
struct point {
int x;
int y;
int step;
queue<point> backpoint;
};
int dx[4] = {0, 0, -1, 1}; // 上 下 左 右
int dy[4] = {-1, 1, 0, 0};
queue<point> r;
int main() {
int n = 3,m = 3;
int startx = 0, starty = 0; // 起点位置
int endx = 3, endy = 3;
}
- 初始化队列
cpp
point p;
p.x = startx;
p.y = starty;
p.step = 0;
visited[startx][starty] = 1;
r.push(p);
while(!r.empty()) {
if (r.front().x == endx && r.front().y == endy) {
printf("到达终点,坐标(%d, %d), 共%d步\n", r.front().x, r.front().y, r.front().step);
return 0;
}
- 访问头节点附近节点
cpp
for (int i = 0; i < 4; i++) {
point temp;
int tx = r.front().x + dx[i];
int ty = r.front().y + dy[i];
if (tx >= 0 && tx < n && ty >= 0 && ty < m && maze[tx][ty] == 0 && visited[tx][ty] == 0) {
temp.x = tx;
temp.y = ty;
temp.step = r.front().step + 1;
temp.backpoint = r.front().backpoint;
visited[tx][ty] = 1;
r.push(temp);
}
}
r.pop();
到达终点,坐标(3, 3), 共6步
通过队列回溯输出路径
定义一个parent来记录每一次的前驱节点坐标,注意要初始化起始点的前驱
cpp
pair<int, int> parent[4][4]; // 记录前驱节点
void printPath(int endX, int endY) {
vector<pair<int, int>> path;
int x = endX, y = endY;
// 从终点回溯到起点
while (x != -1 && y != -1) {
path.push_back({x, y});
auto p = parent[x][y];
x = p.first;
y = p.second;
}
// 逆序输出路径
reverse(path.begin(), path.end());
cout << "最短路径:" << endl;
for (auto p : path) {
cout << "(" << p.first << ", " << p.second << ") ";
}
cout << endl;
}
完整代码:
cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int maze[4][4] = {
{0, 0, 0, 0},
{1, 1, 0, 1},
{0, 0, 0, 0},
{0, 1, 1, 0}
};
int visited[4][4];
struct point {
int x;
int y;
int step;
};
int dx[4] = {0, 0, -1, 1}; // 上 下 左 右
int dy[4] = {-1, 1, 0, 0};
queue<point> r;
pair<int, int> parent[4][4]; // 记录前驱节点
int flag = 0;
void printPath(int endX, int endY) {
vector<pair<int, int>> path;
int x = endX, y = endY;
// 从终点回溯到起点
while (x != -1 && y != -1) {
path.push_back({x, y});
auto p = parent[x][y];
x = p.first;
y = p.second;
}
// 逆序输出路径
reverse(path.begin(), path.end());
cout << "最短路径:" << endl;
for (auto p : path) {
cout << "(" << p.first << ", " << p.second << ") ";
}
cout << endl;
}
int main() {
int n = 4,m = 4;
int startx = 0, starty = 0; // 起点位置
int endx = 3, endy = 3;
point p;
p.x = startx;
p.y = starty;
p.step = 0;
visited[startx][starty] = 1;
parent[startx][starty] = {-1, -1}; // 起点无前驱
r.push(p);
while(!r.empty()) {
if (r.front().x == endx && r.front().y == endy) {
printf("到达终点,坐标(%d, %d), 共%d步\n", r.front().x, r.front().y, r.front().step);
flag = 1;
break;
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
point temp;
int tx = r.front().x + dx[i];
int ty = r.front().y + dy[i];
if (tx >= 0 && tx < n && ty >= 0 && ty < m && maze[tx][ty] == 0 && visited[tx][ty] == 0) {
temp.x = tx;
temp.y = ty;
temp.step = r.front().step + 1;
visited[tx][ty] = 1;
parent[tx][ty] = {r.front().x, r.front().y}; // 记录前驱
r.push(temp);
}
}
r.pop();
}
if (flag == 1) {
printPath(endx, endy);
}
if (flag == 0) puts("无法到达目标");
return 0;
}
应用
用一个ctf逆向题来学习这个算法:
使用c++的队列来处理,先完成一次寻路,到达终点后再回溯最短路径
cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int maps[58][58] = {{1,0,1}}; //省略地图
int visited[60][60] = {0};
struct point {
int x;
int y;
int step;
vector<pair<int, int>> path;
};
int dx[4] = {0, 0, -1, 1}; // 上 下 左 右
int dy[4] = {-1, 1, 0, 0};
queue<point> r;
string path1 = "S";
int main() {
int n = 56, m = 56; // 实际地图大小
int startx = 1, starty = 1;
int endx = 15, endy = 32;
// 检查起始点和终点
if (maps[startx][starty] != 0) {
printf("起始点不可通行!起始点值:%d\n", maps[startx][starty]);
return 0;
}
if (maps[endx][endy] != 0) {
printf("终点不可通行!终点值:%d\n", maps[endx][endy]);
return 0;
}
printf("起始点:(%d,%d),终点:(%d,%d)\n", startx, starty, endx, endy);
point p;
p.x = startx;
p.y = starty;
p.step = 0;
visited[startx][starty] = 1;
r.push(p);
while (!r.empty()) {
point current = r.front();
int x = r.front().x, y = r.front().y;
// 判断是否到达终点
if (x == endx && y == endy) {
printf("到达终点,共%d步\n", r.front().step);
for (int i = 0; i < current.path.size(); i++) {
printf("第%d步: (%d, %d)", i+1, current.path[i].first, current.path[i].second);
if (i > 0) {
int dx = current.path[i].first - current.path[i-1].first;
int dy = current.path[i].second - current.path[i-1].second;
if (dx == -1) printf(" [从(%d,%d)向上移动]", current.path[i-1].first, current.path[i-1].second), path1 += "W";
else if (dx == 1) printf(" [从(%d,%d)向下移动]", current.path[i-1].first, current.path[i-1].second), path1 += "S";
else if (dy == -1) printf(" [从(%d,%d)向左移动]", current.path[i-1].first, current.path[i-1].second), path1 += "A";
else if (dy == 1) printf(" [从(%d,%d)向右移动]", current.path[i-1].first, current.path[i-1].second), path1 += "D";
}
printf("\n");
}
std::cout << "结果为:" << path1 << '\n';
return 0;
}
for (int j = 0; j < 4; j++) {
int tx = x + dx[j];
int ty = y + dy[j];
// 修正边界检查和通行条件
if (tx >= 0 && ty >= 0 && tx < n && ty < m &&
maps[tx][ty] == 0 && visited[tx][ty] == 0) {
point temp;
temp.x = tx;
temp.y = ty;
temp.step = current.step + 1;
temp.path = current.path; // 复制当前路径
temp.path.push_back({tx, ty}); // 添加新位置
r.push(temp);
visited[tx][ty] = 1;
}
}
r.pop();
}
puts("未找到结果!");
return 0;
}