以下内容包括「人工智能生成内容」
👏在昨天（2025.8.14），AI领域有这些内容可能值得你关注：
Google 开发者大会第二日
昨天是 Google 开发者大会的第二日。Google Cloud 展示了一系列令人瞩目的技术更新。这些创新不仅涉及模型升级，更涵盖了 智能体 系统、创意工具和行业解决方案的全面进化，为全球开发者提供了强大的技术支持。
大会重点介绍了 ADK （Agent Development Kit） 这一智能体开发框架，它能够帮助开发者构建具备感知、决策和执行能力的 多智能体系统 。同时展出的 A2A （Agent2Agent） 技术实现了智能体间的无缝协作，而 MCP （Model Context Protocol） 协议则为构建高效协作式系统提供了标准。这些工具都集成在 Vertex AI Agent Engine 中，方便开发者在生产环境中部署和管理智能体。
在创意领域，Google 发布了新一代 GenMedia 模型系列，包括 Veo 3 、 Imagen 4 、 Chirp 3 和 Lyria 2 。这些模型能够将简单的文字描述转化为高质量的视频、图像、语音和音乐。现场演示中，一个简单的涂鸦就能通过 Veo Studio 生成带有声音的视频作品，展现了 AI 在创意领域的惊人潜力。
大会还展示了 AI 技术在不同行业的应用场景。在游戏开发中，AI 可以智能生成剧情和构建虚拟世界；在电商领域，AI 助力打造个性化用户体验；在制造业，AI 实现了实时翻译和智能质检等功能。这些案例展示了 Google Cloud 如何将前沿技术转化为实际业务解决方案。
Google Gemini 推出引导式学习功能，同时清理虚假注册账号
Google Gemini 近日推出了名为 引导式学习（Guided Learning） 的新功能，旨在通过检查点、小测验和可视化内容帮助用户更高效地掌握知识。与此同时，Gemini Pro 开始清理使用假学生证和假学校邮箱注册的账号，这些账号曾被用于完成用户增长 KPI，但如今已不再被视为有效用户；另外，GoogleAI 宣布为 Ultra 会员带来重大升级： GeminiApp 的每日深度思考（Deep Think）限制次数直接翻倍 。更贴心的是，系统错误将不再计入用户的使用额度，确保每一次思考机会都能物尽其用。
阿里推出 AIAgent 市场 MuleRun
阿里创新团队推出的 MuleRun 正在掀起一场 AI Agent 的新浪潮。这个平台允许用户直接使用预装好的工作流应用，比如无需自行安装 Blender 就能直接进行 3D 建模，甚至还能自动完成《星穹铁道》的日常任务。
与之前的 GPTs 不同，MuleRun 为每个用户提供了完整的虚拟机环境，Agent 可以操作其中的任何软件，不再局限于浏览器或 Office 三件套。有用户亲眼目睹了 AI 自动登录游戏并完成任务的全过程，还能自定义任务顺序和轮数。
目前平台采用邀请制，已有收费 Agent 提供《星穹铁道》代肝服务。虽然获取邀请码的途径尚不明确，但这个突破性的产品已经展示了 AI Agent 在具体业务场景中的巨大潜力。
美国国家科学基金会与英伟达合作推进开源 AI 模型发展
美国国家科学基金会（NSF）与英伟达宣布合作开发 OMAI 项目 ，这是一套完全开放的先进 AI 模型套件，旨在支持美国科学界。该项目获得了来自 NSF 的 7500 万美元和英伟达的 7700 万美元资金支持，将加速材料科学、生物学、能源等多个领域的突破。
AI2（艾伦人工智能研究所）将利用这笔资金扩大其开放模型生态系统，加强基础设施，并推动可复现的人工智能研究。英伟达 CEO 黄仁勋表示，这一合作将"点燃下一次工业革命"，赋能美国科学家创造"无限智能"。
这一举措被视为美国在开源 AI 生态系统中的重要布局，旨在确保其在全球 AI 竞争中的领先地位。AI2 团队表示，这将为他们提供必要的资源，以构建未来几十年研究语言模型所需的工具。
Grok Imagine 全球限时免费开放
Grok Imagine 以其闪电般的图像和视频生成功能，现已在全球范围内限时免费开放，支持 iOS 和 Android 平台。用户们纷纷在社交媒体上分享他们用 Grok Imagine 创作的精彩作品，从蒸汽朋克风格的动画到火星照片的生动再现，甚至还有用户制作了特斯拉风格的广告视频。
微软亚洲研究院推出 HeurAgenix 框架
在物流规划、生产排程等实际场景中，企业常常面临着复杂的 组合优化 问题。这类问题需要从海量可能性中找到最优解，但由于计算量巨大，传统方法往往难以应对。近期，微软亚洲研究院提出的 HeurAgenix 框架为解决这一难题提供了新思路。
传统 启发式算法 虽然计算效率高，但存在明显局限：需要专家不断调整参数，难以适应新场景，且性能不稳定。针对这些问题，HeurAgenix 创新性地将大语言模型作为"全能教练"，赋予算法自我进化和实时调整的能力。该框架包含三个核心机制：数据驱动的自进化框架摆脱了对专家经验的依赖；自适应调度机制能根据问题特点动态选择最优策略；轻量化蒸馏技术则将大模型的能力迁移到小模型，实现快速响应。
实验结果显示，在旅行商问题、车辆路径问题等多个经典组合优化测试中，基于 GPT－4o 的 HeurAgenix 不仅超越了现有的大语言模型方法，在多数情况下甚至优于专业求解器。更令人惊喜的是，经过蒸馏的小模型也能达到接近大模型的性能，这为实际应用提供了可能。
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