目录
昨日总结
- 学习mysql进阶篇
- cv（停滞中）
- 小林coding--Spring面试篇(6/7)
今日计划
- JVM底层原理学习，学习mysql进阶篇（完结），学习函数式编程（完结）
- cv（停滞中）
- 小林coding--Spring面试篇(7/7)
- 码随想录------二叉所搜树的最小绝对差
MySQL锁
全局锁
全局锁：锁定数据库中的所有表，加锁后整个实例就处于只读状态。典型的使用场景是全库的逻辑备份
存在的问题：
- 如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新操作，业务基本上就得停摆
- 如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志，就会导致主从延迟
表级锁
表级锁：每次操作锁住整张表。锁的粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
- 表锁
表共享读锁：该表只能读不能写，不会阻塞其他客户端的读，但是会阻塞其他客户端的写
表独占写锁：客户端既可以读也可以写 ，而其他客户端的读和写会进入堵塞状态
2. 元数据锁（MDL）
系统自动控制的。元数据就是表结构，MDL锁是维护表元数据的一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作
当对一张表进行增删改查的时候，加MDL共享读锁；当对表结构进行变更操作的时候，加MDL排他写锁
3. 意向锁
为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在InnoDB中引入了意向锁，是的表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。
意向共享锁（IS）：与表锁共享锁兼容，与表锁排他锁互斥
意向排他锁（IX）：与表锁共享锁以及排他锁都互斥。意向锁之间不会互斥
行级锁
行级锁：每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。
INnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁实现的，而不是对记录加的锁。
如果不通过索引条件检索数据，那么INnoDB将对表中的所有记录加锁，此时就会升级别表锁
间隙锁锁的是两条记录之间的间隙。间隙锁的出现主要是为了避免多个事务并发操作时的幻读现象
临键锁锁的是两条记录的记录和间隙，简单来说，就是间隙锁和行锁的组合
昨日八股答案
- springboot怎么开启事务
在服务层的方法上添加@Transactiona注解。当调用该方法时，Spring就会自动为该方法开启一个事务。如果方法执行成功，事务就会自动提交。如果方法执行失败，事务就会自动回滚
- SpringBoot 过滤器和拦截器
二者是用于处理请求和响应的两种不同机制。
过滤器（Filter）：作用全局范围（所有的请求和静态资源），对进入Servelet的容器的请求和响应进行预处理和后处理。过滤器通过实现 javax.servlet.Filter 接口，并重写其中的 init、doFilter和destroy 方法来完成相应的逻辑。当请求进入 Servlet 容器时，会按照配置的顺序依次经过各个过滤器，然后再到达目标 Servlet 或控制器；响应返回时，也会按照相反的顺序再次经过这些过滤器。
拦截器（Interceptor）：作用于Controller层（仅拦截Spring管理的请求），用于业务逻辑相关的处理（权限、参数校验等等）。拦截器通过实现org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor接口，并重写其中的 preHandle、postHandle 和 afterCompletion 方法来完成相应的逻辑。当请求到达控制器时，会先经过拦截器的 preHandle 方法，如果该方法返回 true，则继续执行后续的控制器方法和其他拦截器；在控制器方法执行完成后，会调用拦截器的 postHandle 方法；最后，在请求处理完成后，会调用拦截器的 afterCompletion 方法。
- 与传统的JDBC相比，MyBatis的优点
- 代码简洁，Mybatis封装了样板的代码，开发人员只需要关注Sql语句和业务逻辑。通过配置文件或注解，MyBatis 会自动完成数据库连接的创建、关闭以及结果集的映射等操作。
- SQL与Java代码分离，使代码结构更加清晰，便于 SQL 语句的管理和维护。当需要修改SQL时，只需要修改对应的XML文件或注解。
- 动态SQL支持。在 JDBC 中，实现动态 SQL 比较复杂，需要通过拼接字符串的方式来生成不同的 SQL 语句。Mybatis提供了丰富的动态SQL标签
今日八股
MyBatis运用了哪些常见的设计模式？
- Spring Cloud与Spring boot的区别
- 常用的微服务组件
- 负载均衡的算法
- 介绍一个服务熔断和服务降级