KRaft部署单点三实例Kafka集群

前言

在单台server上部署一个三节点kafka集群，不用zookeeper，使用kraft

kafka版本：2.13-3.9.1 系统：Debian 13, 4 core cpu, 4 GB memory IP：192.168.0.41 Java: openjdk-21-jdk

步骤

安装JDK

bash 复制代码

sudo apt install -y openjdk-21-jdk

下载kafka安装包并解压。本文示例中解压到~/apps/kafka。以下为最终目录结构，建议先改一个节点的配置，然后再拷贝其它节点的目录

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$ tree ~/apps/kafka/ -L 2
/home/rainux/apps/kafka/
├── node1
│   ├── bin
│   ├── config
│   ├── data
│   ├── libs
│   ├── LICENSE
│   ├── licenses
│   ├── NOTICE
│   └── site-docs
├── node2
│   ├── bin
│   ├── config
│   ├── data
│   ├── libs
│   ├── LICENSE
│   ├── licenses
│   ├── NOTICE
│   └── site-docs
└── node3
    ├── bin
    ├── config
    ├── data
    ├── libs
    ├── LICENSE
    ├── licenses
    ├── NOTICE
    └── site-docs

先修改配置文件config/kraft/server.properties。每个节点需要单独设置的配置已经注明。

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$ grep -vE '^$|#' config/kraft/server.properties

# 指定这个 Kafka 节点在集群中扮演的角色
## broker: 负责存储和提供消息，是消息的生产者和消费者交互的对象
## controller: 负责管理集群的元数据，如主题、分区和副本状态。在 Kraft 模式下，一个集群只有一个活动的控制器。
process.roles=broker,controller

# 集群中每个节点的唯一标识符
# 每个节点单独配置
node.id=1

# 定义所有控制器仲裁的所有成员。需要写上所有节点的node.id@ip:port
controller.quorum.voters=1@192.168.0.41:19092,2@192.168.0.41:19093,3@192.168.0.41:19094

# 定义了 Kafka 节点监听的网络接口和端口，用于接受客户端或集群内部的连接
# 每个节点单独配置
listeners=PLAINTEXT://192.168.0.41:9092,CONTROLLER://192.168.0.41:19092

# 指定 Broker 之间相互通信时使用的监听器名称
inter.broker.listener.name=PLAINTEXT

# 告诉外部客户端（包括其他 Broker）如何连接到这个节点
# 每个节点单独配置
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.0.41:9092,CONTROLLER://192.168.0.41:19092

# 指定哪些监听器用于控制器仲裁之间的通信
controller.listener.names=CONTROLLER

# 将监听器名称映射到其安全协议
listener.security.protocol.map=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT,SSL:SSL,SASL_PLAINTEXT:SASL_PLAINTEXT,SASL_SSL:SASL_SSL

# 用于处理所有网络请求的线程数
num.network.threads=3

# 用于磁盘 I/O 的线程数
num.io.threads=8

# TCP 套接字发送/接收缓冲区的大小
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400

# # 单个请求的最大大小
socket.request.max.bytes=104857600

# 存储 Kafka 所有日志文件（包括消息数据和元数据）的目录
# 每个节点单独配置
log.dirs=/home/rainux/apps/kafka/node1/data

# 为每个新创建的主题设置的默认分区数
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 存储消费者偏移量的内部主题的副本数
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
# 日志数据保留的小时数
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
# 自动创建topic
auto.create.topics.enable=true

复制其它节点的目录。复制完后注意修改配置文件

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cp -r node1 node2
cp -r node1 node3

生成UUID

bash 复制代码

KAFKA_CLUSTER_ID="$(./node1/bin/kafka-storage.sh random-uuid)"

bash 复制代码

./node1/bin/kafka-storage.sh format -t $KAFKA_CLUSTER_ID -c ./node1/config/kraft/server.properties

./node2/bin/kafka-storage.sh format -t $KAFKA_CLUSTER_ID -c ./node2/config/kraft/server.properties

./node3/bin/kafka-storage.sh format -t $KAFKA_CLUSTER_ID -c ./node3/config/kraft/server.properties

启动kafka

bash 复制代码

./node1/bin/kafka-server-start.sh -daemon ./node1/config/kraft/server.properties
./node2/bin/kafka-server-start.sh -daemon ./node2/config/kraft/server.properties
./node3/bin/kafka-server-start.sh -daemon ./node3/config/kraft/server.properties

开两个终端，一个启动生产者，另一个启动消费者，指定topic为testtopic。如果生产者终端输入的字符在消费者终端也能看到，说明搭建成功。

bash 复制代码

# 启动生产者
./node1/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.0.41:9092,192.168.0.41:9093,192.168.0.41:9094 --topic testtopic

# 启动消费者
./node1/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.0.41:9092,192.168.0.41:9093,192.168.0.41:9094 --topic testtopic

补充-常用kafka管理命令

停止kafka

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./node1/bin/kafka-server-stop.sh
./node2/bin/kafka-server-stop.sh
./node3/bin/kafka-server-stop.sh

for i in $(seq 1 3);do ./node${i}/bin/kafka-server-stop.sh;done