太酷了!用扣子(Coze)给孩子“拍”张未来职业照,梦想瞬间可视化!

大家好,我是吾鳴。专注于分享提升工作与生活效率的工具,无偿分享AI领域相关的精选报告,持续关注AI的前沿动向。

想象一下,只需动动手指,就能穿越时光,亲眼看见你家萌娃"变身"成未来的医生、宇航员、工程师或艺术家是什么样子?是不是光想想就觉得太酷了!

现在,借助AI神器扣子(Coze)的神奇力量,这个充满惊喜的幻想瞬间就能照进现实!上传一张宝贝的可爱照片,选择心仪的职业方向,扣子就能一键智能生成逼真又充满未来感的"职业定妆照"。这不仅仅是一张照片,更是将父母对孩子的无限期待与孩子心中懵懂的梦想首次清晰、生动地可视化!

整个工作流你只需要上传一张孩子的正脸照片,再加上孩子未来憧憬的职业,经过工作流的处理会生成一张原图和两张未来职业照,让孩子的梦想可视化,让它们看看自己憧憬的未来长什么样子。看看工作流输出的效果:

一、完整工作流

工作流不算复杂,主要用到了一些常用的插件,比如大模型、抠图、图像生成等,下面的章节中我会详解每一个节点,不需要懂代码,根据步骤操作,零基础也能搭建。

二、开始

  • zhaopian:孩子正脸照片,直接上传
  • zhiye:孩子未来憧憬的职业,比如"警察"、"宇航员"、"飞行员"等
  • xingbie:孩子的性别

三、cutout-抠图抠出孩子主体

  • 功能描述:用于把孩子从照片中提取出来,只保留主体,不要背景
  • 上传图:孩子照片,引用"开始"节点的"zhaopian"
  • 产物尺寸:选择"抠图结果尺寸"
  • 输出图模式:选择"透明背景图"
  • 提示词:不输入

四、大模型-孩子梦想职业图片提示词生成

  • 功能描述:用于生成符合孩子梦想职业的图片生成的提示词
  • 模型:选择"DeepSeek-V3-0324"
  • zhiye:孩子未来职业,引用"开始"节点的"zhiye"
  • xingbie:孩子性别,引用"开始"节点的"xingbie"
  • 提示词:和工作流源码一起打包好放到了文末

五、图像生成

图像生成这一部分是"大模型"节点之后的这一部分的节点,有两个分支,都是用来生成孩子的职业照片,最后再在"画板-拼接原图与职业图"这个节点把原图、俩分支生成的职业图合成一张图片,就是开篇看到的效果图。

因为图像生成的这两个分支用到的插件都一样,所以下文介绍中,就以第一分支为例讲解插件的详情。

5.1 图像生成-职业照生成

  • 功能描述:文生图,根据"大模型"输出的提示词绘制符合职业场景的图片
  • 模型:选择"通用",另外的分支选择"通用-Pro",两个分支仅这一个参数有差异
  • 生成质量:拉满,数值越大,生成越慢,质量越高
  • prompt:生成图片提示词,引用"大模型"节点输出的"output"

5.2 智能换脸-孩子穿上职业装

  • 功能描述:把"图像生成-职业照生成"节点输出的照片中的人物的面部替换成孩子的面部
  • 换脸图:孩子图片,引用"cutout-抠图抠出孩子主体"节点输出的"data"
  • 底图:职业背景图,引用"图像生成-职业照生成"节点输出的"data"

5.3 画板-拼接原图与职业图

  • 功能描述:把孩子原图、职业照、职业照-pro合成一张图,可以形成强烈对比,更有感觉
  • zhaopian:上传的孩子原图,引用"开始"节点输出的"zhaopian"
  • zhiye_zhaopian:第一张职业照,引用"智能换脸-孩子穿上职业装"输出的"data"
  • zhiye_zhaopian:第二张职业照,引用"智能换脸-孩子穿上职业装-pro"输出的"data"
  • PS:这里生成的两张职业照,选择了不同的文生图模型,为了让两张职业照能有所不同

六、结束

  • zhiye_zhaopian:输出最终合成的图片(包括小孩原图、第一张职业图、第二张职业图),引用"画板-拼接原图与职业图"节点输出的"data"

今天的分享就到这里,如果您觉得有收获的话,可以给个一键三连,您的鼓励是吾鳴持续输出的最大动力。有什么疑问也可以打在评论区,吾鳴会第一时间回复。

这个扣子工作流的源码、提示词都已经打包好,创作不易,感兴趣的朋友可以一键三连 ,评论区评论"未来职业照" 领取。

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