1 简单选择排序
简单选择排序（Simple Selection Sort）是一种基础且直观的排序算法，其核心思想是通过重复选择未排序部分中的最小（或最大）元素，并将其放到已排序部分的末尾，逐步完成整个序列的排序。
1.1 基本概念与原理
简单选择排序(Simple Selection Sort)是一种基于比较的原地排序算法，其核心思想是将待排序序列分为已排序和未排序两部分，通过不断选择未排序部分中的最小元素，并将其交换到已排序部分的末尾，逐步完成整个序列的排序。
该算法的主要特点包括：
不稳定排序 ：相同元素的相对位置可能在排序过程中改变
原地排序 ：不需要额外的存储空间
直观简单 ：算法逻辑易于理解和实现
选择排序的基本原理可以类比为"每次从剩余未排序元素中挑选最小的一个放到正确位置"。这种逐步选择最小元素的策略使得算法具有确定性，无论输入数据的初始顺序如何，其比较次数都是固定的。
1.2 算法执行过程
选择排序的具体执行步骤如下：
1.初始化阶段 ：
（1）将整个数组视为未排序部分
（2）已排序部分初始为空
2.查找最小值阶段 ：
（1）从当前未排序部分的第一个元素开始遍历
（2）记录当前最小元素的索引
3.比较交换阶段 ：
（1）将当前元素与已记录的最小元素比较
（2）如果发现更小的元素，更新最小元素索引
4.位置交换阶段 ：
（1）遍历完成后，将未排序部分的第一个元素与找到的最小元素交换
（2）此时已排序部分增加一个元素
5.迭代重复 ：
（1）缩小未排序部分的范围
（2）重复步骤2-4，直到未排序部分只剩一个元素
执行示例
以数组[64, 25, 12, 22, 11]为例：
第一轮 ：找到最小值11，与64交换 → [11, 25, 12, 22, 64]
第二轮 ：在剩余部分找到最小值12，与25交换 → [11, 12, 25, 22, 64]
第三轮 ：找到最小值22，与25交换 → [11, 12, 22, 25, 64]
第四轮：找到最小值25，位置正确 → 排序完成
1.3 算法复杂度分析
时间复杂度
最坏情况 ：O(n²) - 需要进行n(n-1)/2次比较
最好情况 ：O(n²) - 即使输入已经有序，仍需相同数量的比较
平均情况 ：O(n²) - 比较次数与输入顺序无关
空间复杂度
空间复杂度：O(1) - 仅需常数级别的额外空间用于交换元素
1.4 C语言实现简单选择排序
c
#include <stdio.h>
#define SORT_DATA_TYPE int
/**
* @brief 打印数据
*
* @param arr 数组
* @param n 数组元素个数
*/
void print_array(int arr[], unsigned int n)
{
unsigned int i;
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
/**
* @brief 简单选择排序
*
* @param arr 待排序的数组
* @param n 数组元素个数
*/
void simple_selection_sort(SORT_DATA_TYPE arr[], unsigned int n)
{
int swap_flg;
SORT_DATA_TYPE temp;
unsigned int i;
unsigned int j;
for (i = 0; i < (n - 1); i++)
{
for (j = (i + 1); j < n; j++)
{
if (arr[j] < arr[i])
{
temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
print_array(arr, n); /* 查看每次排序结构，调试使用 */
}
}
}
int main()
{
SORT_DATA_TYPE arr[] = {1, 2, 3, 4};
unsigned int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("old arr : ");
print_array(arr, n);
simple_selection_sort(arr, n);
printf("new arr : ");
print_array(arr, n);
return 0;
}注 ：
不同类型的数组直接将SORT_DATA_TYPE全部替换为需要的类型，然后删除多余的宏定义即可支持任意类型数组的简单选择排序。
1.5 简单测试
通过使用2个数组[4,3,2,1]及[1,2,3,4]演示最坏情况和最好情况简单选择排序的执行过程：
最坏情况 ：
最坏情况需要进行n(n-1)/2次比较，也就是6次比较。可以使用如下图片演示这一过程：
最好情况 ：
最好情况需要进行n(n-1)/2次比较，也就是6次比较。