在Trae中使用Pencil MCP

最近 Pencil 有点火,号称是Vibe Design。

它本质上就是一套协议,使用 json 文本来描述画布中每个元素的位置、样式、组合等各种属性。

我想在 trae 中使用它,却发现它本身没有给出在 trae 中使用的教程。

所以在这里记录一下如何在 trae 中使用。

1. 在 Trae 中安装 Pencil 插件

在 Trae 中搜索 Pencil 插件并安装就可以了。这个插件会启动一个 MCP Server。

注意不要去官网下载 Pencil 的客户端,其实那个客户端本质上也是一个 MCP Server,如果同时打开会冲突,导致插件无法正常使用。

2. 找到 MCP 配置

虽然 Pencil 默认没支持 Trae,但所有工具的 MCP 配置其实是一样的。

在 Trae 的 Pencil 插件配置中可以看到 Pencil 默认会在一些主流工具的 MCP 配置中自动追加上 Pencil MCP 的配置。

我们以 Gemini CLI 为例,直接把配置文件的内容打印出来:

bash 复制代码
➜  .gemini cat ~/.gemini/settings.json 
{
  "mcpServers": {
    "pencil": {
      "command": "/Users/xxx/.trae/extensions/highagency.pencildev-0.6.15-universal/out/mcp-server-darwin-arm64",
      "args": [
        "--ws-port",
        "49704"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

3. 配置 Trae MCP

剩下就很简单了,点击 Trae 右上角设置:

左侧找到 MCP,在新打开的 MCP 配置页中点击添加--手动添加

点击原始配置(JSON),将 Pencil MCP 的配置追加到其他 MCP 的后面即可。

json 复制代码
{
    "mcpServers": {
        // 这里省略其他 MCP ....
        // 以下是 Pencil MCP
        "pencil": {
            "command": "/Users/your-user-name/.trae/extensions/highagency.pencildev-0.6.15-universal/out/mcp-server-darwin-arm64",
            "args": [
                "--ws-port",
                "49704"
            ],
            "env": {},
            "disabled": false
        }
    }
}

回到 MCP 设置页,可以看到 Pencil MCP 已成功配置并连接了。

4. 使用

现在你就可以在 AI 聊天框中输入你的设计需求,并点名要求使用 Pencil 来绘制设计稿了。记得告诉AI要把设计稿放在哪里。

关于 Pencil 使用,网上有很多教程了,这里不再赘述。

相关推荐
慕诗客17 小时前
Android 离线肤质分析
ai·安卓
Fleshy数模17 小时前
本地部署 Qwen2.5-1.5B-Instruct 全流程教程|Ollama + 魔搭双方案
python·语言模型·大模型·本地部署
陈蒙_17 小时前
三板斧解决 Trae 卡顿
安卓·agent·ai编程·trae·trae 卡顿
半天法师17 小时前
Bug 记录:UE 结构体转 JSON 时 Key 字段大小写异常 (Editor 与打包后表现不一致)
ai·ue5·json·bug
Elastic 中国社区官方博客17 小时前
通过受管控的控制平面加速商品陈列优化
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·平面·ai
CoderJia程序员甲17 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-04-28)
人工智能·ai·大模型·github·ai教程
卷Java18 小时前
ReAct范式实战:让Agent学会边想边做
javascript·react.js·大模型·llm·ecmascript·multi-agent
卷Java18 小时前
Multi-Agent系统实战:如何让多个Agent握手协作
大模型·llm·multi-agent·agent协作
Huang26010818 小时前
短网址 API 集成指南
ai
xiaoxue..18 小时前
浅聊ReAct:Agent 的执行框架
ai·面试·agent