在Trae中使用Pencil MCP

最近 Pencil 有点火,号称是Vibe Design。

它本质上就是一套协议,使用 json 文本来描述画布中每个元素的位置、样式、组合等各种属性。

我想在 trae 中使用它,却发现它本身没有给出在 trae 中使用的教程。

所以在这里记录一下如何在 trae 中使用。

1. 在 Trae 中安装 Pencil 插件

在 Trae 中搜索 Pencil 插件并安装就可以了。这个插件会启动一个 MCP Server。

注意不要去官网下载 Pencil 的客户端,其实那个客户端本质上也是一个 MCP Server,如果同时打开会冲突,导致插件无法正常使用。

2. 找到 MCP 配置

虽然 Pencil 默认没支持 Trae,但所有工具的 MCP 配置其实是一样的。

在 Trae 的 Pencil 插件配置中可以看到 Pencil 默认会在一些主流工具的 MCP 配置中自动追加上 Pencil MCP 的配置。

我们以 Gemini CLI 为例,直接把配置文件的内容打印出来:

bash 复制代码
➜  .gemini cat ~/.gemini/settings.json 
{
  "mcpServers": {
    "pencil": {
      "command": "/Users/xxx/.trae/extensions/highagency.pencildev-0.6.15-universal/out/mcp-server-darwin-arm64",
      "args": [
        "--ws-port",
        "49704"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

3. 配置 Trae MCP

剩下就很简单了,点击 Trae 右上角设置:

左侧找到 MCP,在新打开的 MCP 配置页中点击添加--手动添加。

点击原始配置(JSON),将 Pencil MCP 的配置追加到其他 MCP 的后面即可。

json 复制代码
{
    "mcpServers": {
        // 这里省略其他 MCP ....
        // 以下是 Pencil MCP
        "pencil": {
            "command": "/Users/your-user-name/.trae/extensions/highagency.pencildev-0.6.15-universal/out/mcp-server-darwin-arm64",
            "args": [
                "--ws-port",
                "49704"
            ],
            "env": {},
            "disabled": false
        }
    }
}

回到 MCP 设置页,可以看到 Pencil MCP 已成功配置并连接了。

4. 使用

现在你就可以在 AI 聊天框中输入你的设计需求,并点名要求使用 Pencil 来绘制设计稿了。记得告诉AI要把设计稿放在哪里。

关于 Pencil 使用,网上有很多教程了,这里不再赘述。

相关推荐
小易老师AI实战1 小时前
RLHF深度详解(超通俗+原理+工程+对比):大模型对齐的核心基石
人工智能·大模型·sft·rlhf·ppo·人类反馈强化学习·llm 对齐
GlobalInfo3 小时前
2026年推理算力超越训练算力,市场调研该关注什么
大数据·人工智能·ai·芯片
oicola5 小时前
【DSH】DSH配置第三方MCP服务
ai·harness
GlobalInfo5 小时前
2026年全球无人机清洗系统市场深度分析:规模、竞争格局与AI自主作业演进趋势
大数据·人工智能·ai·无人机
蟕初的梦想6 小时前
Claude Haiku 5.5 效能实测与场景应用指南
数据库·人工智能·大模型
论文复现现场6 小时前
金融大模型微调需要几张 RTX 4090?QLoRA 配置、工期估算与断点续训
大数据·金融·大模型·分布式训练·模型微调·qlora·rtx4090
VIP_CQCRE6 小时前
Visual Studio 接入 AI 助手:LMLocal × Ace Data Cloud 配置指南
大模型·api·ai编程·visual studio·acedatacloud
deepseek237 小时前
Gemini 4 Argon拆解:单次输出100万Token不是上下文游戏,长周期Agent的经济账怎么算
大模型·llm·谷歌·ai agent·gemini
wflynn7 小时前
Fold:Effect原生多提供商Agent核心框架解读
ai·技术