安装使用Conda

文章目录

• • [安装 Conda（Miniconda 或 Anaconda）​](#安装 Conda（Miniconda 或 Anaconda）)
  • • Miniconda (轻量版)
    • 激活配置
  • Anaconda（完整套件）​
  • [配置 Conda](#配置 Conda)
  • • ​添加清华镜像源加速
  • [创建并激活 Conda 环境](#创建并激活 Conda 环境)
  • 验证步骤
  • ​安装项目依赖
  • 运行项目

安装 Conda（Miniconda 或 Anaconda）​

Miniconda (轻量版)

#下载最新版 Miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#添加执行权限
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#运行安装脚本（默认安装到 ~/miniconda3）
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装时按提示操作：阅读协议输入 yes，确认安装路径（可自定义如 /opt/miniconda3），​务必选择 yes初始化 Conda​

激活配置

source ~/.bashrc  # 或重启终端

验证配置：

conda --version  # 输出版本号即成功

Anaconda（完整套件）​

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh  # 步骤与轻量版一致

配置 Conda

# 禁用自动激活 base 环境​（避免干扰系统 Python）
conda config --set auto_activate_base false
source ~/.bashrc

​添加清华镜像源加速

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

• 验证配置：

cat ~/.condarc  # 查看生效的镜像源

创建并激活 Conda 环境

• 创建新环境

# 创建新环境（指定 Python 版本，如 3.10）
conda create --name py310 python=3.10  # py310 替换为你的环境名

• 激活环境：

conda activate py310  # 终端提示符前显示 (py310)

• 查看所有环境：

conda env list  # 带 * 号为当前激活环境

• 退出当前激活环境

conda deactivate

验证步骤

• 确认 Python 版本：

# 如系统环境为3.6，conda为3.10，此时激活conda后应打印3.10
python --version  

​安装项目依赖

在激活的环境 (py310) 中操作：

• 通过 Conda 安装包

# 安装常用库
conda install numpy

• 通过 pip 安装包

# 安装常用库
pip install requests flask 

• 安装 requirements.txt 中的依赖

pip install -r /path/to/requirements.txt

💡 可以优先使用 conda install处理复杂依赖（如科学计算库），再用 pip补充

运行项目

• 进入项目目录：

# /opt/project 替换为你的项目目录
cd /opt/project

• 运行脚本（确保环境已激活conda activate x）

python test.py  # 使用环境中的 Python 解释器