DeepSeek R2难产:近期 DeepSeek-V3.1 发布,迈向 Agent 时代的第一步

DeepSeek R2难产:近期 DeepSeek-V3.1 发布,迈向 Agent 时代的第一步

要说 AI 模型的江湖,这一年简直就是 「大模型修罗场」

前脚 R2 传出难产的风声,后脚 DeepSeek 就甩出了一张大招牌:DeepSeek-V3.1

这波操作不仅没有掉队,反倒像是提前踩进了 Agent 时代的大门

作为一只长年蹲在模型圈的猫头虎,看完更新细节后,忍不住和大家聊聊:

👉 这次升级到底意味着什么?

文章目录

  • [DeepSeek R2难产:近期 DeepSeek-V3.1 发布,迈向 Agent 时代的第一步](#DeepSeek R2难产:近期 DeepSeek-V3.1 发布,迈向 Agent 时代的第一步)
    • [🌟 V3.1 三大核心升级](#🌟 V3.1 三大核心升级)
    • [🛠️ Agent 能力:更强的工具人](#🛠️ Agent 能力:更强的工具人)
      • [💻 编程智能体](#💻 编程智能体)
      • [🔍 搜索智能体](#🔍 搜索智能体)
    • [⏳ 思考效率:同样的智商,更少的字](#⏳ 思考效率:同样的智商,更少的字)
    • [📂 模型开源 & 部署须知](#📂 模型开源 & 部署须知)
    • [💰 价格调整:9月6日见](#💰 价格调整:9月6日见)
    • [🦉 猫头虎的思考](#🦉 猫头虎的思考)
    • [🎯 总结](#🎯 总结)

🌟 V3.1 三大核心升级

1️⃣ 混合推理架构

一个模型同时支持 思考模式非思考模式,随时切换,更灵活。

2️⃣ 思考效率提升

相比 R1-0528,V3.1-Think 输出 token 数减少 20%-50% ,在更短时间内给出答案。

👉 省字、省钱、省时间。

3️⃣ Agent 能力进化

后训练优化后,V3.1 在 工具调用任务执行 上有了显著提升,Agent 味越来越浓。

📌 官方 App & 网页端已同步升级;

📌 API 支持 deepseek-chat(非思考模式) 和 deepseek-reasoner(思考模式);

📌 新增 Anthropic API 格式支持,可无缝接入 Claude Code 框架。


🛠️ Agent 能力:更强的工具人

💻 编程智能体

V3.1 在 代码修复(SWE)终端任务(Terminal-Bench) 中明显优于前代,所需轮数更少。

👉 写代码、跑命令行的场景里,Agent 变得更实用。

🔍 搜索智能体

复杂搜索(browsecomp)多学科难题(HLE) 测试中,V3.1 大幅领先 R1-0528。

👉 检索+多步推理能力显著增强,更像个"知识猎手"。


⏳ 思考效率:同样的智商,更少的字

测试显示:

  • 表现基本持平 R1-0528(AIME 2025: 87.5/88.4,GPQA: 81/80.1,liveCodeBench: 73.3/74.8);
  • token 消耗下降 20%-50%
  • 非思考模式下,输出也更简洁,不啰嗦。

👉 简而言之:更聪明的省话精


📂 模型开源 & 部署须知

DeepSeek 继续保持开放态度:

🔹 Base 模型(新增 840B tokens 训练)

🔹 后训练模型

⚠️ 注意事项:

  • V3.1 使用 UE8M0 FP8 Scale 精度,与 V3 不完全兼容;
  • 分词器 & chat template 变动较大,部署需看新版文档。

💰 价格调整:9月6日见

2025 年 9 月 6 日凌晨起

  • 按新版价格表计费;
  • 取消夜间优惠

👉 在此之前,仍按老价格执行。

同时,DeepSeek 也扩容了 API 服务,调用更顺畅。


🦉 猫头虎的思考

  1. R2 难产,V3.1 扛旗

    这波算是战略补位,稳住用户心智。

  2. Agent 化是大趋势

    编程、搜索、工具调用都变强,说明 DeepSeek 已经在铺设 下一代 AI 工作流

  3. 价格与开源的平衡术

    一边涨价,一边开源,本质是 降成本、扩生态 的两手抓。


🎯 总结

DeepSeek-V3.1 不是一鸣惊人的"天花板式"大模型,但它足够 实用且前瞻

效率更高 ,省钱省时

Agent 能力更强 ,场景更广

开源透明,生态友好

在 AI Agent 的赛道上,DeepSeek 已经稳稳迈出第一步。


🦉 猫头虎观点:
别纠结 R2 了,V3.1 已经在布一盘更大的棋。