7 月 5 日，2025 时序数据库技术创新大会在北京成功举办，清华大学副研究员，Apache IoTDB PMC 主席黄向东在大会上做主题报告《积跬步，至千里：Apache IoTDB 的 2023-2025》，系统回顾了 IoTDB 在过去三年快速发展的"成绩单"，重点展示了其在核心技术突破、国际榜单表现、开源社区生态及行业应用落地方面取得的里程碑，并对一直支持 IoTDB 项目的"产、学、研、用"伙伴表达了诚挚的感谢。
以下为报告核心内容总结。
目 录
回首 IoTDB 之旅
IoTDB 成绩之一：引技术创新
IoTDB 成绩之二：向世界发声
IoTDB 成绩之三：秉开源初心
IoTDB 成绩之四：为行业赋能
01
回首 IoTDB 之旅
黄向东首先回顾了 2023 年以前，Apache IoTDB 的发展历程。他表示，"积跬步，至千里"这一标题既是对 IoTDB 项目十余年坚持技术深耕的概括，也体现了高校、产业界和开源社区对 IoTDB 的大力支持。
IoTDB 的自主研发始于 2011 年，2018 年进入 Apache 孵化器，后成为国内高校首个 Apache 顶级开源项目，正式进入国际开源视野。2023 年 12 月，团队在首届线下 IoTDB 大会上发布了一栈式时序数据管理架构和内生机器学习模块（后命名为 AI Node）。此后一年多的时间，团队以 1.3 版本为基础持续迭代，逐步完善系统功能。
从 2023 年 12 月以来，IoTDB 开源社区共 120 余名开发者贡献超过 95 万行代码，共计改进或新增 85 个特性，先后发布 4 个版本，得到了近万名开源用户的验证。
02
IoTDB 成绩之一：引技术创新
接下来，黄向东系统总结了 2023-2025 年，IoTDB 在技术创新、国际榜单、开源社区共建和行业应用四个方面的突出成绩。
在技术创新方面，黄向东强调，Apache IoTDB 在快速发展过程中始终坚持技术创新与核心能力沉淀，避免简单的重复性开发。IoTDB 1.3 版本完成了架构重构，构建了可组装的"端边云"协同数据架构。该架构以自主研发的时序数据专用文件存储格式 TsFile 为基础，支撑三大核心组件：面向端侧具备嵌入式数据存储能力的 IoT Node、高性能时序数据管理引擎 Data Node，以及具备机器学习训练推理能力的 AI Node（即此前发布的内生 AI 模块）。
时序数据文件格式 TsFile 于 2023 年底从 IoTDB 项目中单独孵化，成为 Apache 顶级项目，标志着其技术价值获得国际认可。最初，TsFile 仅支持 Java 语言，只能在服务器操作系统和个人电脑上运行。经过一年半的发展，TsFile 现已实现对 C、C++ 和 Python 的多语言支持，运行环境从 Linux 拓展到实时操作系统，为轻量级终端时序数据管理提供了关键技术支撑。
黄向东以 TsFile 与翼辉的合作为例，说明其技术突破成效：TsFile 在翼辉 SylixOS 实时操作系统上仅需用 2MB 内存，即可实现 200 万点/秒的高效数据写入，同时保持超过 10 倍的无损压缩比，充分展现了 TsFile 在低资源占用环境下的卓越性能表现。
在数据管理引擎层方面，通过完善库内流处理能力和库间订阅机制，IoTDB 团队构建了包含操作算子集、实时变换集、写前日志集和数据文件集在内的多维实时数据处理体系，使得多个 IoTDB 实例能够像搭积木一样进行串联或并联，实现了数据在不同实例间的任意组合、自由流转与动态变形。
IoTDB 1.3 版本中首次引入内生智能分析节点（现已升级改名为 AI Node），用户无需将数据移出数据库，即可直接使用 Python 语言实现数据质量分析、时序预测、缺失值填补等 AI 能力，实现了时序数据管理与智能分析的深度集成。
03
IoTDB 成绩之二：向世界发声
2023-2025 年，IoTDB 的国际关注影响力也持续提升。黄向东着重介绍了 IoTDB 在国际权威基准测试榜单 benchANT 和 TPCx-IoT 中取得的突破性成绩。
benchANT 为全球唯一由第三方中立机构公开测试和认证的美国 TSBS 基准榜单，所有性能结果均由 benchANT 官方在统一的 AWS 云环境上独立测试并发布，榜单涵盖了 InfluxDB、TimescaleDB 等国际主流时序数据库系统。
在过去两年中，IoTDB 占据 benchANT 榜首位置超过 20 个月，至今仍排名第一。IoTDB 在写入与查询性能方面均显著优于同类产品，同时其数据压缩比更呈现量级优势。
TPC 由图灵奖得主 Jim Gray 倡导发起，被誉为"数据库领域的奥林匹克"，其中，TPCx-IoT 基准测试是专门为物联网场景设计的数据库的权威基准测试。
2024 年 8 月，IoTDB 在 TPCx-IoT 榜单中，性能和成本双维度刷新了世界纪录，并获得央视报道。而就在两个月前，团队与浪潮合作，IoTDB 新版本基于国产化操作系统和国产化服务器环境，再次刷新世界纪录。相比榜单第二名 AMD，IoTDB 的性能提升了 50% 以上。
这一系列国际权威基准测试的优异成绩，有力印证了 IoTDB 在全球时序数据库领域的技术领先地位。
黄向东也分享了 IoTDB 在产业界形成的国际影响力。2024 年汉诺威工业博览会上，主办方专门设立了工业 AI 板块。尽管 IoTDB 团队并未参展，但展会主办方仍主动关注到了 IoTDB 的 AI Node 技术突破，并通过邮件形式对 IoTDB 的 AI 能力进行了追踪报道。IoTDB 的创新技术价值已获得国际顶级工业展会的专业认可。
04
IoTDB 成绩之三：秉开源初心
黄向东强调，IoTDB 能够从高校的实验室中走出来，能够取得今天的成就，离不开开源社区的大力支持，团队也始终秉持着开源协同创新的初心，稳步前行。
过去一年多以来，IoTDB 国内开源社区用户群体增长超过 72%，国际 GitHub Star 数量增长接近 50%，这些数据充分印证了项目正在加速获得全球用户的关注、使用和认可。同时，团队持续开展国内外各类开源公益活动，让更多用户了解和感受开源的魅力。
截止目前，根据 Apache 基金会官方渠道统计，开源 IoTDB 的二进制软件包，累计下载量已经超过 65 万次；根据 Apache 基金会的 Maven 和 Python 客户端 Pypi 的官方统计，用户开发库的累计下载量已经超过 700 万次。其中，海外用户访问占比超过了 50%，反映了开源 IoTDB 在全球范围内的广泛应用。
IoTDB 开源社区已在国内、国际收获重要奖项：在国内，Apache IoTDB 荣获中国开源创新大赛一等奖；在国际上，IoTDB 在德国铁路的应用案例入选 Apache 2024 年年报。黄向东对各界给予 IoTDB 开源社区的认可表达了诚挚感谢。
05
IoTDB 成绩之四：为行业赋能
黄向东强调，IoTDB 的真正意义不在于性能指标或下载数据，而在于秉持清华大学软件学院孙家广院士、王建民教授教导的"做能用、管用、好用的软件"这一核心思想，以赋能行业数字化转型为根本目标。
目前，IoTDB 已在能源电力、钢铁冶金、航空航天、石油石化等关键工业领域实现规模化应用，服务超过 1000 家企业用户，切实助力工业数智化。
黄向东进而分享了 IoTDB 覆盖"天、空、地、海"场景的最新应用实例。
在航天领域，某商业航天公司采用 IoTDB 支撑火箭全生命周期数据管理：从桌面联调、出厂总测、射前总测到飞行遥测的全流程数据对比判读，以及轨道分析等关键应用。
特别值得一提的是，在最近一次发射任务中，不仅该火箭使用 IoTDB 管理遥测数据，其搭载的北邮二号、北邮三号卫星也部署了 IoTDB 系统，实现了星上/星间计算数据管理及"天-地"数据同步。
在航空领域，IoTDB 与国内多家试飞机构展开合作，助力我国关键机型的试飞数据管理，并为关键机型的飞机制造提供了数据支持。
在石油石化领域，2024 年 IoTDB 与国家管网合作，目前已支撑其数十条管线、数百座站场及阀室的数据管理工作，替代了美国的 PI System、PI Vision 等系统，为公共安全保障及石油管网的数智化升级贡献了力量。
在海上工程领域，2024 年，澳大利亚用户采用 IoTDB 为东南亚国家海工平台提供时序数据管理服务，大幅降低系统非计划停机时间，有效减少日常损耗，年均创造额外经济效益达 180 万英镑（约合人民币 1700 万元）。
这些来自不同领域的典型应用案例，有力印证了 IoTDB 在复杂工业场景中实现的多维价值。
最后，黄向东表示，IoTDB 能够"翱翔太空，与星月同游；潜入海底，与鱼山为伴"，离不开广大用户和开发者的包容和支持。他提到，过去一年多以来，121 位来自全球的代码贡献者参与了 Apache IoTDB 四个版本的迭代开发工作，对此他深表感谢。
同时，他还向 400 余位现场与会专家、7600 余名社区用户以及数十万线上参会观众致以诚挚谢意，强调正是这些持续不断的支持，铸就了 IoTDB 今日的成绩。
在回顾 IoTDB 的发展轨迹后，黄向东展望道，在 DB+AI 融合的新时代，团队将通过 IoTDB 2.0 版本的创新持续响应技术变革的召唤，开启时序数据管理的新篇章。
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