在Ollama出现了嵌入模型错误消息Error: “bge-m3:567m“ does not support generate

在ollama环境下,出现下面的情况,如何解决: [root@bastion work]# ollama list NAME ID SIZE MODIFIED bge-m3:567m 790764642607 1.2 GB 4 days ago granite-code:20b 59db7b531bb4 11 GB 5 months ago granite-code:8b 36c3c3b9683b 4.6 GB 5 months ago deepseek-r1:32b 38056bbcbb2d 19 GB 6 months ago deepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.1 GB 6 months ago [root@bastion work]# ollama run deepseek-r1:1.5b >>> /bye [root@bastion work]# ollama run bge-m3:567m Error: "bge-m3:567m" does not support generate [root@bastion work]#

您的 Ollama 环境中遇到的问题是因为 bge-m3:567m 是一个嵌入模型(Embedding Model) ,而非生成式语言模型(Generative Model) 。Ollama 的 run 命令仅适用于能生成文本的模型(如 deepseek-r1:1.5b),而嵌入模型用于将文本转换为向量,不支持交互式对话。

解决方案:

  1. 使用正确的模型类型

    • 如果您需要与模型对话,请选择生成式模型(如 granite-code:8bdeepseek-r1:1.5b)。

    • 如果您需要使用 bge-m3:567m 生成文本嵌入(例如用于检索或语义搜索),需通过 API 调用而非 ollama run

  2. 通过 API 调用嵌入模型

    使用 curl 或编程语言调用 Ollama 的嵌入 API:

    bash

    复制代码
    curl -X POST http://localhost:11434/api/embeddings \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
        "model": "bge-m3:567m",
        "prompt": "Your text here"
      }'
  3. 验证模型用途

    • 运行 ollama info bge-m3:567m 查看模型详情,确认其是否仅支持嵌入任务。

    • 访问 Ollama 官方库 查看模型描述(例如 bge-m3 通常标注为 embedding)。