在ollama环境下,出现下面的情况,如何解决: [root@bastion work]# ollama list NAME ID SIZE MODIFIED bge-m3:567m 790764642607 1.2 GB 4 days ago granite-code:20b 59db7b531bb4 11 GB 5 months ago granite-code:8b 36c3c3b9683b 4.6 GB 5 months ago deepseek-r1:32b 38056bbcbb2d 19 GB 6 months ago deepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.1 GB 6 months ago [root@bastion work]# ollama run deepseek-r1:1.5b >>> /bye [root@bastion work]# ollama run bge-m3:567m Error: "bge-m3:567m" does not support generate [root@bastion work]#
您的 Ollama 环境中遇到的问题是因为 bge-m3:567m
是一个嵌入模型(Embedding Model) ,而非生成式语言模型(Generative Model) 。Ollama 的 run
命令仅适用于能生成文本的模型(如 deepseek-r1:1.5b
),而嵌入模型用于将文本转换为向量,不支持交互式对话。
解决方案:
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使用正确的模型类型:
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如果您需要与模型对话,请选择生成式模型(如
granite-code:8b
或deepseek-r1:1.5b
)。 -
如果您需要使用
bge-m3:567m
生成文本嵌入(例如用于检索或语义搜索),需通过 API 调用而非ollama run
。
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通过 API 调用嵌入模型 :
使用
curl
或编程语言调用 Ollama 的嵌入 API:bash
curl -X POST http://localhost:11434/api/embeddings \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "bge-m3:567m", "prompt": "Your text here" }'
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验证模型用途:
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运行
ollama info bge-m3:567m
查看模型详情,确认其是否仅支持嵌入任务。 -
访问 Ollama 官方库 查看模型描述(例如
bge-m3
通常标注为embedding
)。
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