开源 python 应用 开发(十)音频压缩

最近有个项目需要做视觉自动化处理的工具,最后选用的软件为python,刚好这个机会进行系统学习。短时间学习,需要快速开发,所以记录要点步骤,防止忘记。

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本章内容为音频的压缩,可以将标准音频的wav文件压缩为16K频率的wav文件。原因是在做AI音频识别的时候,发现百度的ARS语音转文本只能识别16K频率的音频文件,所以编写了这个代码。

一、主要内容

代码使用pydub库将音频文件转换为16kHz采样率、单声道WAV文件的Python脚本。

需要安装pydub库,在cmd命令行下安装库

复制代码
pip install pydub -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

二、源代码分析

  1. 导入依赖

python

from pydub import AudioSegment # 音频处理库

import os # 操作系统接口

  1. 核心函数 convert_to_16k()

功能:将任意音频文件转换为16kHz单声道WAV格式

参数处理逻辑:

如果没有提供输出路径,自动在原文件名后添加"_16k"

使用os.path.splitext()分割文件名和扩展名

音频处理流程:

加载音频:使用AudioSegment.from_file()支持多种格式

打印原始信息:采样率、声道数、时长

转换设置:

set_frame_rate(16000):设置目标采样率

set_channels(1):转换为单声道

导出文件:保存为WAV格式

验证结果:重新加载转换后的文件验证参数

  1. 错误处理

使用try-except捕获可能的异常

返回None表示转换失败

以下为源码:

复制代码
from pydub import AudioSegment
import os

def convert_to_16k(input_path, output_path=None):
    """
    将音频文件转换为16kHz采样率
    
    参数:
    input_path: 输入音频文件路径
    output_path: 输出音频文件路径(可选,默认为输入文件同目录)
    """
    try:
        # 如果未指定输出路径,则在原文件名后添加_16k
        if output_path is None:
            base_name = os.path.splitext(input_path)[0]
            output_path = f"{base_name}_16k.wav"
        
        # 加载音频文件
        print(f"正在加载音频文件: {input_path}")
        audio = AudioSegment.from_file(input_path)
        
        # 打印原始音频信息
        print(f"原始音频信息 - 采样率: {audio.frame_rate}Hz, 声道数: {audio.channels}, 时长: {len(audio)/1000:.2f}秒")
        
        # 设置目标采样率为16kHz
        target_sample_rate = 16000
        
        # 转换采样率和设置为单声道
        print("正在转换音频...")
        audio_16k = audio.set_frame_rate(target_sample_rate).set_channels(1)
        
        # 导出为WAV文件
        print(f"正在导出到: {output_path}")
        audio_16k.export(output_path, format="wav")
        
        # 验证转换结果
        converted_audio = AudioSegment.from_file(output_path)
        print(f"转换完成! - 新采样率: {converted_audio.frame_rate}Hz, 声道数: {converted_audio.channels}, 时长: {len(converted_audio)/1000:.2f}秒")
        
        return output_path
        
    except Exception as e:
        print(f"转换过程中出现错误: {e}")
        return None

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    input_file = r"C:\Users\Administrator\Desktop\test.wav"
    output_file = r"C:\Users\Administrator\Desktop\test_16k.wav"
    
    # 执行转换
    result = convert_to_16k(input_file, output_file)
    
    if result:
        print(f"音频转换成功!输出文件: {result}")
    else:
        print("音频转换失败!")

三、效果演示

将录音文件test.wav文件放到和python文件同一个目录,运行效果如下,生产了16K频率的音频文件。