GPT系列模型命名后缀说明
数字版本命名
GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-4: 主要版本号，代表模型架构的重大升级
GPT-3.5: 小数点版本，表示在GPT-3基础上的重大改进，但未达到GPT-4的水平
常见后缀含义
Turbo 系列
含义: 强调速度和效率
特点:
- 响应速度更快
- 成本更低
- 性能优化
示例: GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo
Mini 系列
含义:轻量级模型
特点:
- 参数量较少
- 运行成本低
- 适合简单任务
示例: GPT-4o mini
O 系列
含义: "Omni"的缩写，意为"全能的"
特点:
- 多模态能力(文本、语音、图像)
- 实时交互
- 统一的输入输出接口
示例: GPT-4o
功能特性后缀
Vision：具备图像理解与分析能力
Code Interpreter（现多称"高级数据分析"）：内置代码执行/数据处理能力
with browsing：具备联网检索与浏览功能
总结
- 数字递增表示代际升级，简单直观
- 泛指后缀直接表述能力与定位（速度、成本、多模态、特化功能）
- 具体后缀对应不同业务场景与成本需求
- 命名反映从"文本单模态"向"多模态与实时交互"的发展趋势