一、项目演示视频
基于「多模态大模型 + BGE向量检索增强RAG」的儿童绘画心理健康分析系统(vue+flask+AI算法)
二、技术栈
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前端技术栈 (web-vue)
核心框架: Vue 3.5.13 (Composition API)
UI组件库: Element Plus 2.9.4
状态管理: Pinia 2.3.1
路由管理: Vue Router 4.5.0
HTTP客户端: Axios 1.7.9
图表可视化: ECharts 5.6.0
文档渲染: Marked 16.1.2
构建工具: Vite 6.1.0 + TypeScript 5.7.2
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后端+算法端技术栈 (web-flask)
核心框架: Flask (Python)
数据库: SQLite 3
身份认证: JWT
文档处理: python-docx 1.1.0
图像处理: OpenCV + NumPy
向量模型: BGE-small-zh-v1.5 (BAAI)
深度学习: PyTorch + Transformers
向量检索: FAISS (Facebook AI Similarity Search)
大语言模型: 阿里云通义千问系列模型
三、功能模块
核心创新点
1.多模态儿童绘画分析: 支持儿童绘画图片的智能分析和心理状态识别
2.语义检索技术: 基于BGE(BAAI General Embedding)模型实现心理学专业文档的语义相似度检索
3.智能心理健康评估: 集成大语言模型提供专业的儿童心理健康分析，严格限定在心理学领域
4.专业报告生成: 自动生成标准化的儿童心理健康分析报告
5.分层权限管理: 支持管理员和普通用户的差异化功能访问
6.RAG增强生成: 结合向量检索提供有心理学依据的专业分析建议
应用场景
1.心理咨询机构: 儿童心理健康数据的数字化存储和智能分析
2.教育机构: 学生心理健康状况的评估和跟踪
3.在线心理健康咨询: 基于AI的初步心理健康评估和建议
4.心理学研究辅助: 儿童绘画心理分析的案例收集和研究
5.家庭教育支持: 为家长提供专业的儿童心理健康指导
四、项目链接
链接: https://pan.baidu.com/s/1vqSgkQFPBOz1kLOg67aM4g?pwd=9j8f 提取码: 9j8f
- 完整系统源码
(1)前端源码(web-vue)
(2)后端+算法端源码(web-flask) - 项目介绍文档
(1)项目概述
(2)项目技术栈
(3)项目目录结构
(4)系统架构图、功能模块图 - 项目启动教程
(1)环境安装教程(视频+文档)
(2)系统启动教程(视频+文档)