SpanNotQuery 存在的意义就是：
在"词的位置"这一更细粒度上做布尔运算，而不仅仅在"文档"级别做 AND/OR/NOT。
它让 Lucene 从"文档检索"升级到"短语/区间检索"，满足更复杂的业务需求。 啥意思？
把它拆成三层，你就明白了：
- 传统 BooleanQuery（文档级）
只能告诉你：
"这篇文档里同时有 apple 和 pie。"
至于这两个词在文档里相距多远、谁先谁后，它完全不知道。
举例：
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文档 A："I like apple and pie." → 命中
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文档 B："apple ...（隔 500 词）... pie." → 也命中
你无法区分 A、B 的差异。
- SpanQuery（区间级）
把"文档"再往下拆成"词的位置区间"，于是可以问：
"在这篇文档里，apple 和 pie 挨得不超过 3 个词。"
这就是 SpanNearQuery。
此时：
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文档 A 会给出一段区间 `[apple, pie]`；
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文档 B 因为距离太远，没有任何区间满足，文档就不被命中。
- SpanNotQuery（区间级布尔运算）
在区间上再做"减法"：
"先把 所有出现 apple 的区间 拿出来，但如果这段 apple 被 'apple ... pie 且距离≤3' 的区间罩住，就整段扔掉。"
结果：
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文档 A 的 apple 被"剪掉"，于是这篇文档不会被返回；
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文档 C："I like apple cake." 里的 apple 没被罩住，就被保留，文档返回。
一句话类比
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BooleanQuery 像"整本书"级别的标签：这本书贴了"apple"和"pie"两张标签。
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SpanQuery 像"页码"级别的标签：第 12 页第 3 行到第 5 行是 "apple pie"。
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SpanNotQuery 像用剪刀把某几页里不想保留的段落裁掉，只把剩余段落还给读者。
因此，"升级"指的是：
从 "整本书要不要" → "把书里具体几行裁掉或保留"，粒度细得多，能满足"邻近/排除/精准高亮"等更复杂的搜索需求。