MySQL 基础：DDL、DML、DQL、DCL 四大类 SQL 语句全解析

摘要：本文先介绍数据库SQL 的核心概念 ，接着阐述SQL 通用语法与 DDL、DML、DQL、DCL 四大分类，随后详细讲解各类语句操作，包括DDL 的数据库与表操作及数据类型，DML的数据增删改，DQL的查询语法与功能，DCL的用户管理和权限控制，助力掌握 MySQL 基础操作。

思维导图

1. MySQL 概述

1.1 数据库相关概念

本部分将讲解三个核心概念：数据库、数据库管理系统、SQL。

名称	全称	简称
数据库	存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储	DataBase
数据库管理系统	操纵和管理数据库的大型软件	DataBase Management System
SQL	操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准	Structured Query Language

2. SQL语句

全称 Structured Query Language（结构化查询语言），是操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准。无论使用 Oracle、SQL Server 还是 MySQL 等关系型数据库，均可以通过 SQL 语言进行统一操作，因此掌握 SQL 可灵活适配不同关系型数据库场景。

2.1 SQL 通用语法

在学习具体 SQL 语句前，需先了解 SQL 语言的通用规则：

1. SQL 语句可单行或多行书写，必须以分号结尾；

2. 可使用空格 / 缩进来增强语句可读性（不影响执行结果）；

3. MySQL 中的 SQL 语句不区分大小写，建议关键字使用大写，提高辨识度；

2.2 SQL 分类

根据功能，SQL 语句主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL，具体说明如下：

分类	说明
DDL	用于定义数据库对象（数据库、表、字段），如创建 / 删除数据库、创建 / 修改表结构等
DML	用于对数据库表中的数据进行增、删、改操作
DQL	用于查询数据库表中的记录，是业务中使用频次最高的 SQL 类型
DCL	用于管理数据库用户、控制数据库访问权限，如创建用户、授予 / 撤销权限等

2.3 DDL（数据定义语言）

DDL 主要用于操作数据库、表、字段等 "结构级" 对象，核心是 "定义结构"，不涉及具体数据。

2.3.1 数据库操作

1. 查询所有数据库

show databases;

执行结果会显示当前 MySQL 服务器中所有已创建的数据库，例如系统默认数据库 information_schema、mysql、sys 等。

---

2. 查询当前数据库

select database();

用于确认当前所处的数据库上下文（若未切换数据库，返回 NULL）。

---

3. 创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ];

• if not exists：可选参数，避免重复创建同名数据库导致报错（若数据库已存在则不执行）；

• default charset：可选参数，指定数据库默认字符集；

• collate：可选参数，指定字符排序规则（通常默认跟随字符集，无需手动设置）。

---

4. 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名;

• if exists：可选参数，避免删除不存在的数据库导致报错（若数据库不存在则不执行操作）。

---

5. 切换数据库

use 数据库名;

操作某数据库下的表前，必须先通过 use 切换到该数据库上下文。

2.3.2 表操作

2.3.2.1 表操作 - 查询与创建

1. 查询当前数据库所有表

show tables;

需先通过 use 切换到目标数据库，否则无法查询表。

---

2. 查看指定表结构

desc 表名;

返回表的字段名、数据类型、是否允许为 NULL、主键 / 外键、默认值等结构信息。

---

3. 查询指定表的建表语句

show create table 表名;

返回创建该表的完整 SQL 语句，包含默认存储引擎（如 InnoDB）、字符集等隐式配置。

---

4. 创建表结构

CREATE TABLE 表名(
​
  字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
​
  字段2 字段2类型 [ COMMENT 字段2注释 ],
​
  ...
​
  字段n 字段n类型 [ COMMENT 字段n注释 ]
​
) [ COMMENT 表注释 ];

• 字段定义格式：字段名 类型 [约束] [注释]；

• 最后一个字段后不能加逗号，否则会语法报错；

• COMMENT：可选参数，用于添加字段 / 表的说明，提高可读性。

2.3.2.2 表操作 - 数据类型

MySQL 中的数据类型主要分为三类：数值类型 、字符串类型 、日期时间类型 ，需根据业务场景选择合适的类型（如年龄用 TINYINT，手机号用 CHAR(11)）。

1. 数值类型

适用于存储整数、小数等数值数据，核心是 "节省存储空间" 和 "保证精度"。

类型	大小	有符号（SIGNED）范围	无符号（UNSIGNED）范围	描述
TINYINT	1byte	(-128, 127)	(0, 255)	小整数值（如年龄、状态码）
SMALLINT	2bytes	(-32768, 32767)	(0, 65535)	中整数值（如数量较少的 ID）
MEDIUMINT	3bytes	(-8388608, 8388607)	(0, 16777215)	大整数值
INT/INTEGER	4bytes	(-2147483648, 2147483647)	(0, 4294967295)	常用大整数值（如用户 ID、订单 ID）
BIGINT	8bytes	(-2^63, 2^63-1)	(0, 2^64-1)	极大整数值（如海量数据的 ID）
FLOAT	4bytes	(-3.4E+38, 3.4E+38)	0 和 (1.2E-38, 3.4E+38)	单精度浮点数（精度较低，不适合金额）
DOUBLE	8bytes	(-1.8E+308, 1.8E+308)	0 和 (2.2E-308, 1.8E+308)	双精度浮点数（精度较高，仍不适合金额）
DECIMAL	可变	依赖 M（精度）和 D（标度）	依赖 M（精度）和 D（标度）	定点小数（精确存储，适合金额、分数等）

使用建议：

• 年龄：TINYINT UNSIGNED（无负数，范围 0-255 足够）；

• 分数（如满分 100，1 位小数）：DOUBLE(4,1)（总长度 4，小数位 1，范围 0.0-100.0）；

• 金额（如保留 2 位小数）：DECIMAL(10,2)（避免浮点数精度丢失）。

2. 字符串类型

适用于存储文本、符号等字符数据，核心是 "区分定长与变长"。

类型	大小	描述
CHAR	0-255 bytes	定长字符串（指定长度后，无论实际值多长，均占用固定字节）
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串（仅占用实际值长度 + 1-2 字节的长度标识，节省空间）
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本（适合存储少量文字，如备注）
TEXT	0-65535 bytes	长文本（适合存储文章、评论等）
MEDIUMTEXT	0-16777215 bytes	中等长度文本
LONGTEXT	0-4294967295 bytes	极大文本（适合存储超大文本，如日志）
TINYBLOB/BLOB/MEDIUMBLOB/LONGBLOB	同对应 TEXT 类型	二进制数据（如图片、文件，不推荐直接存储，建议存文件路径）

CHAR 与 VARCHAR 区别：

• CHAR(10)：存储 "abc" 时，仍占用 10 字节（空格填充），性能高；

• VARCHAR(10)：存储 "abc" 时，仅占用 3 + 1 = 4 字节（1 字节标识长度），节省空间。

使用建议：

• 用户名（长度不定，最长 50）：VARCHAR(50)；

• 性别（固定值 "男 / 女"）：CHAR(1)；

• 手机号（固定 11 位）：CHAR(11)。

3. 日期时间类型

适用于存储日期、时间或混合时间数据，核心是 "匹配业务场景精度"。

类型	大小	范围	格式	描述
DATE	3bytes	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	仅日期（如生日）
TIME	3bytes	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	仅时间（如打卡时间）
YEAR	1byte	1901 至 2155	YYYY	仅年份（如毕业年份）
DATETIME	8bytes	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	日期 + 时间（如订单创建时间，不依赖时区）
TIMESTAMP	4bytes	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	日期 + 时间（依赖时区，自动更新，适合记录 "最后修改时间"）

使用建议：

• 生日：DATE；

• 订单创建时间：DATETIME；

• 数据最后修改时间：TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP（自动更新）。

2.3.2.3 表操作 - 修改（修改表结构）

1. 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

---

2. 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

---

3. 修改字段名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

可同时修改字段名和类型，需注意新旧字段名的顺序。

---

4. 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

---

5. 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

2.3.2.4 表操作 - 删除

1. 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

if exists：避免删除不存在的表导致报错。

2. 删除表并重新创建（清空数据 + 保留结构）

TRUNCATE TABLE 表名;

• 效果：删除表中所有数据，但保留表结构（相当于 "清空表"）；

• 注意：数据无法恢复，且自增字段会重置为初始值（如 1）。

2.5 DML（数据操作语言）

DML 用于对表中的数据进行 "增、删、改" 操作，核心是 "操作数据"，不改变表结构。

2.5.1 添加数据（INSERT）

1. 给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

• 字段名与值必须一一对应（顺序、数量、类型需匹配）；

• 字符串和日期类型的值必须用单引号包裹；

• 字段值需符合表结构约束。

2. 给全部字段添加数据（省略字段名）

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

• 需按表中字段的默认顺序传入所有字段的值，不推荐（表结构变更后易报错）。

3. 批量添加数据

-- 方式1：指定字段批量插入
​
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)
​
VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
​
-- 方式2：全部字段批量插入
​
INSERT INTO 表名
​
VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事项

1. 字段顺序与值顺序必须一致；

2. 字符串、日期类型必须用单引号包裹；

3. 插入的值需符合字段约束（如长度、范围、非空等），否则报错。

2.5.2 修改数据（UPDATE）

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];

WHERE：可选参数，用于指定修改的范围（若省 WHERE，则修改表中所有数据，谨慎）。

注意事项

1. 无 WHERE 条件会修改全表数据，生产环境中需严格校验条件；

2. 可同时修改多个字段，用逗号分隔字段赋值表达式。

2.5.3 删除数据（DELETE）

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

• WHERE：可选参数，指定删除的范围（若省略 WHERE，则删除表中所有数据，需谨慎！）。

注意事项

1. 无 WHERE 条件会删除全表数据，且数据无法通过 ROLLBACK 恢复（除非开启事务）；

2. DELETE 只能删除行数据，不能删除单个字段的值（需用 UPDATE 将字段设为 NULL）；

3. DataGrip 等工具会对删除全表操作进行二次确认，避免误操作。

2.6 DQL（数据查询语言）

DQL 用于查询表中的记录，是业务中最常用的 SQL 类型，支持条件筛选、排序、分组、分页等复杂操作。

2.6.1 数据准备

先创建 emp 员工表并插入测试数据，后续案例基于该表展开。

2.6.2 DQL 基本语法

完整 DQL 语法结构（按编写顺序）：

SELECT
​
字段列表  -- 要查询的字段（如 name, age 或 * 表示所有字段）
​
FROM
​
表名列表  -- 要查询的表（单表查询仅需写表名）
​
WHERE
​
条件列表  -- 行级筛选条件（如 age > 20）
​
GROUP BY
​
分组字段列表  -- 按指定字段分组（如按 gender 分组）
​
HAVING
​
分组后条件列表  -- 分组后的筛选条件（如 count(*) > 5）
​
ORDER BY
​
排序字段列表  -- 按指定字段排序（如 age ASC 升序）
​
LIMIT
​
分页参数  -- 分页查询（如 LIMIT 0, 10 表示第 1 页，10 条/页）

执行顺序（与编写顺序不同，需重点理解）：

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

2.6.3 基础查询（无筛选条件）

1. 查询多个指定字段

SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名;

---

2. 查询所有字段（不推荐）

SELECT * FROM 表名;

缺点：不直观、影响效率（若表字段多，会冗余返回不必要的字段），生产环境建议明确指定字段。

---

3. 字段设置别名

-- 方式1：使用 AS（推荐，可读性高）
​
SELECT 字段1 AS 别名1, 字段2 AS 别名2 FROM 表名;
​
-- 方式2：省略 AS（简洁）
​
SELECT 字段1 别名1, 字段2 别名2 FROM 表名;

别名含空格或特殊字符时，需用单引号包裹。

---

4. 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

仅当所有指定字段的值完全相同时，才会被视为重复记录并去重。

2.6.4 条件查询（WHERE）

通过 WHERE 子句筛选符合条件的行数据，支持比较运算符和逻辑运算符。

1. 常用比较运算符

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在指定范围（含边界）
IN(...)	在指定集合中
LIKE 占位符	模糊匹配
IS NULL	为空
IS NOT NULL	不为空

• 模糊匹配占位符：

   `_`：匹配单个任意字符；
​
   `%`：匹配 0 个或多个任意字符。

2. 常用逻辑运算符

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 `	`
NOT 或 !	非（否定条件）

2.6.5 聚合函数

聚合函数用于对一列数据进行 "纵向计算"（将列数据视为一个整体），返回单个结果值。

1. 常用聚合函数

函数	功能
count(字段)	统计非 NULL 值的记录数
max(字段)	求该列的最大值
min(字段)	求该列的最小值
avg(字段)	求该列的平均值
sum(字段)	求该列的总和

注意：NULL 值不参与任何聚合函数计算。

2. 语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 \[ WHERE 条件 ];

2.6.6 分组查询（GROUP BY）

通过 GROUP BY 按指定字段分组，将相同值的行归为一组，然后对每组进行聚合计算（如统计每组人数、平均年龄）。

1. 语法

SELECT 分组字段, 聚合函数(字段) FROM 表名 \[ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段 \[ HAVING 分组后条件 ];

• WHERE：分组前的筛选条件（筛选行数据，不满足条件的行不参与分组）；

• HAVING：分组后的筛选条件（筛选分组结果，不满足条件的分组不显示）。

2. WHERE 与 HAVING 的区别

对比维度	WHERE	HAVING
执行时机	分组前	分组后
作用对象	行数据	分组结果
支持的条件	不能使用聚合函数	可以使用聚合函数

3. 注意事项

1. 分组后查询的字段只能是 "分组字段" 或 "聚合函数"，查询其他字段无意义（结果不可控）；

2. 多字段分组时，按字段顺序依次分组（先按第一个字段分组，同组内再按第二个字段分组）。

2.6.7 排序查询（ORDER BY）

通过 ORDER BY 按指定字段对查询结果排序，支持升序和降序。

1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] [ GROUP BY 分组字段 ] [ HAVING 分组后条件 ] ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2 ...;

• 排序方式：

   `ASC`：升序（默认，可省略）；
​
   `DESC`：降序；

多字段排序：先按字段 1 排序，字段 1 值相同的行再按字段 2 排序。

2.6.8 分页查询（LIMIT）

通过 LIMIT 实现分页查询（避免一次性返回大量数据，优化性能），仅 MySQL 支持（其他数据库如 Oracle 用 ROWNUM）。

1. 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ 其他子句 ] LIMIT 起始索引, 查询记录数;

• 起始索引：从 0 开始（表示第 1 条数据的索引为 0）；

• 计算公式：起始索引 = (页码 - 1) * 每页记录数；

• 若查询第 1 页数据，起始索引可省略。

2.6.9 DQL 执行顺序验证

通过别名测试可确认 DQL 执行顺序：

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

2.7 DCL（数据控制语言）

DCL 用于管理数据库用户和控制访问权限，主要由 DBA（数据库管理员）操作，开发人员使用较少。

2.7.1 管理用户

1. 查询用户

MySQL 中所有用户信息存储在系统数据库 mysql 的 user 表中：

select * from mysql.user;

• 核心字段：

   `Host`：用户可访问的主机（`localhost` 表示仅本地访问，`%` 表示任意主机访问）；
​
   `User`：用户名；
​
   `authentication_string`：用户密码（加密存储）。

• 注意：Host + User 唯一标识一个用户（同一用户名，不同主机视为不同用户）。

---

2. 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

• 主机名：

  `localhost`：仅允许本地（当前服务器）访问；
​
  `%`：允许任意主机访问（远程访问需开放 MySQL 端口 3306）；

密码：长度至少 4 位（MySQL 8.0+ 默认密码策略较严格，需包含字母、数字、符号）。

---

3. 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql\_native\_password BY '新密码';

mysql_native_password：指定密码加密方式（兼容旧版本客户端，MySQL 8.0+ 推荐）。

---

4. 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';

注意事项

1. 必须指定 主机名（即使是 %），否则无法准确匹配用户；

2. 开发环境中避免创建 % 主机的用户（安全风险），建议仅允许指定 IP 访问。

2.7.2 权限控制

MySQL 定义了多种权限，常用权限如下：

权限	说明
ALL 或 ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据权限（仅 DQL）
INSERT	插入数据权限（仅 DML）
UPDATE	修改数据权限（仅 DML）
DELETE	删除数据权限（仅 DML）
ALTER	修改表结构权限（仅 DDL）
DROP	删除数据库 / 表 / 视图权限（仅 DDL）
CREATE	创建数据库 / 表权限（仅 DDL）

1. 查询用户权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

---

2. 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

• 权限列表：多个权限用逗号分隔（如 SELECT, INSERT），ALL 表示所有权限；

• 数据库名。表名：

  `*.*`：所有数据库的所有表（全局权限）；
​
  `itcast.*`：`itcast` 数据库的所有表；
​
  `itcast.emp`：`itcast` 数据库的 `emp` 表。

---

3. 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项

1. 授予 / 撤销权限后，无需重启 MySQL，权限立即生效；

2. 开发环境中遵循 "最小权限原则"（如仅给查询需求的用户授予 SELECT 权限），避免权限过大导致安全风险。